Alvin Blanco, de la Universidad de Panamá, explica los tipos y estrategias para las solicitudes a plataformas de inteligencia artificial.
Por Alvin Blanco, especialista en Entornos Virtuales de Aprendizajes de la Facultad de Informática Electrónica y Comunicación en la Universidad de Panamá.
Un prompt en inteligencia artificial (IA) es una solicitud dada al modelo de IA para que genere una respuesta que desencadena la generación de contenidos a través de un software de inteligencia artificial. Son la forma en que los humanos pueden hablar con las IA.
En lugar de dedicar horas a analizar los anuncios de tus clientes potenciales, se puede utilizar un prompt para que chabots ayuden a optimizar el tiempo y obtener información mejorada. Para utilizarlos se puede ingresar cualquier texto, imagen o sonido que actúa para que un modelo de IA generativa fabrique una respuesta correcta o más extensa. Dentro de sus múltiples funciones permiten a la IA analizar la pregunta o sugerencia y generar una respuesta coherente mejorando continuamente la capacidad de la IA tanto en las respuestas como en el proceso de reconocer patrones del lenguaje.
¿Qué tipos de prompts se pueden utilizar en IA?
Existen varios tipos de prompts que se pueden utilizar en IA, y algunos de los más comunes son:
• Prompt condicional: se utiliza para guiar al modelo de lenguaje a generar una respuesta en función de una condición.
• Prompt de entrada de datos: solicita al usuario que ingrese un valor o información en un campo o cuadro de diálogo (por ejemplo, ingresar un nombre de archivo o un número de teléfono).
• Prompts secuenciales: se utilizan para guiar al modelo de lenguaje a generar una respuesta en función de una secuencia de palabras o frases.
• Prompts estructurales: se utilizan para guiar al modelo de lenguaje a generar una respuesta en función de una estructura específica, como una lista o un párrafo.
• Prompts de autoconsistencia: se emplean para guiar al modelo de lenguaje a generar una respuesta coherente y consistente con la información proporcionada en el prompt.
En general, los prompts permiten a los usuarios controlar la salida de un modelo de lenguaje y generar textos específicos.
¿Cómo se utiliza un prompt en IA?
Para utilizar un prompt en IA, se debe seguir los siguientes pasos:
• Definir el objetivo: se debe tener claro qué se quiere lograr con el prompt, ya sea generar un texto, una imagen, una respuesta a una pregunta, entre otros.
• Crear el prompt: hay que escribir el conjunto de palabras o frases que se utilizarán para indicarle a la IA lo que se quiere lograr.
• Entrenar el modelo: se debe entrenar el modelo de IA con el prompt creado para que pueda generar la respuesta deseada.
• Evaluar los resultados: se debe evaluar la respuesta generada por el modelo de IA y ajustar el prompt si es necesario para mejorar los resultados.
Estrategias se pueden utilizar para mejorar la efectividad de un prompt en IA
Existen varias estrategias que se pueden utilizar para mejorar la efectividad de un prompt en IA, entre ellas se encuentran:
1. Ser específico: el prompt debe ser lo suficientemente específico para que la IA pueda entender exactamente lo que se le está pidiendo.
2. Ser claro y conciso: el prompt debe ser fácil de entender y evitar ambigüedades o dobles sentidos que puedan llevar a malas interpretaciones.
3. Proporcionar información detallada: se debe proporcionar a la IA información detallada sobre el tema, el tono, el estilo y cualquier otro aspecto relevante del contenido que se desea generar.
4. Utilizar ejemplos prácticos: se pueden utilizar ejemplos prácticos para que la IA pueda entender mejor lo que se le está pidiendo.
5. Evaluar los resultados: hay que evaluar la respuesta generada por la IA y ajustar el prompt si es necesario para mejorar los resultados.
Como dato final es importante tener en cuenta que para utilizar un prompt de manera efectiva, se debe ser claro y conciso en las indicaciones y evitar ambigüedades o contradicciones.
Además, se debe tener en cuenta que los prompts se utilizan especialmente en la generación de texto, como la escritura de historias, la creación de diálogos, la generación de respuestas a preguntas o en la traducción automática.