AWS re:Invent 2025: el año en que los agentes de IA tomaron el escenario principal
- Malka Mekler
- hace 12 minutos
- 3 Min. de lectura
La conferencia de Amazon Web Services cerró con nuevos chips, agentes autónomos capaces de operar por días y herramientas avanzadas para personalizar modelos.
El gran evento anual de Amazon Web Services, que se llevo a cabo del 1 al 5 de diciembre, cerró con una avalancha de anuncios centrados en la evolución de la inteligencia artificial para empresas. Y según TechCrunch, la edición 2025 confirmó que el futuro inmediato de AWS pasa por agentes autónomos, hardware especializado y herramientas de personalización profunda para modelos empresariales.
La conferencia abrió con Matt Garman, CEO de AWS, quien insistió en que los agentes de IA serán el vector que permitirá capturar “el verdadero valor” de la inteligencia artificial. “Los asistentes de IA están dando paso a agentes que pueden ejecutar tareas y automatizar en su nombre”, dijo durante su keynote del 2 de diciembre, subrayando que las primeras ganancias tangibles ya están emergiendo. Un día después, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Agentic AI en AWS, reforzó esa misma idea con un mensaje contundente: por primera vez, explicó, basta describir un objetivo en lenguaje natural para que los agentes generen el plan, escriban el código y ejecuten la solución completa.
El cierre quedó en manos del CTO de Amazon, Werner Vogels, quien anunció que esta fue su última conferencia en re:Invent. Antes de su ya clásico “Werner, out”, descartó el temor a la sustitución laboral, la pregunta no es si la IA tomará un empleo, sostuvo, sino si los profesionales evolucionarán con ella.
En el terreno puramente técnico, AWS presentó el procesador Graviton5, un chip de 192 núcleos con mejoras en eficiencia, latencia y ancho de banda intercore de hasta 33%. Paralelamente, reforzó su apuesta por modelos personalizados con nuevas capacidades en Amazon Bedrock y SageMaker, incluyendo personalización serverless y un sistema de Reinforcement Fine Tuning que automatiza flujos completos para ajustes avanzados de LLMs.
El hardware de entrenamiento también tuvo protagonismo con el anuncio de Trainium3, que promete multiplicar por cuatro el rendimiento en entrenamiento e inferencia mientras reduce el consumo energético en 40%. AWS adelantó incluso que Trainium4 será compatible con GPUs de Nvidia, ampliando su interoperabilidad. A nivel empresarial, Amazon confirmó que la generación actual de Trainium2 ya está generando ingresos relevantes, según datos compartidos por Andy Jassy.
La compañía también lanzó Database Savings Plans, un esquema que permitirá reducir hasta en 35% los costos de bases de datos mediante compromisos de uso por hora durante un año. Para startups, AWS impulsa su herramienta de programación Kiro ofreciendo un año de créditos gratuitos para la versión Pro+, limitado a empresas emergentes elegibles.
Otra área reforzada fue AgentCore, la plataforma para construir agentes de IA. AWS añadió funciones de políticas para definir límites más claros, capacidades de memoria para que los agentes registren información de sus usuarios y 13 sistemas de evaluación preconstruidos. En la misma línea anunció sus “Frontier agents”, un conjunto de agentes listos para tareas reales, con uno que programa y aprende los flujos de trabajo de los equipos, otro especializado en seguridad y un tercero enfocado en DevOps.
La empresa también amplió su familia de modelos Nova con cuatro nuevas versiones, tres orientadas a texto y una multimodal, y lanzó Nova Forge, un servicio que permite a los clientes trabajar con modelos preentrenados o intermedios y terminar de ajustarlos con datos propios, manteniendo control total del proceso.
Entre los testimonios corporativos, Lyft destacó que su agente basado en Claude, vía Amazon Bedrock, redujo en 87% los tiempos de resolución de consultas y elevó en 70% el uso de la herramienta por parte de conductores, un ejemplo del tipo de eficiencia operativa que AWS buscó destacar.
Finalmente, Amazon presentó sus “AI Factories”, infraestructuras que permiten a empresas y gobiernos montar sistemas de IA de AWS en sus propios centros de datos, integrando hardware de Nvidia o los nuevos Trainium3. Se trata de una respuesta directa a la demanda global por soberanía de datos y por desplegar IA avanzada sin mover información fuera del perímetro corporativo.
Con estos anuncios, re:Invent 2025 reafirma que AWS está enfocando su estrategia en agentes autónomos, chips especializados y plataformas de personalización de modelos, apuntando a una IA corporativa con más control, mayor eficiencia y menos dependencia de arquitecturas externas.
Comentarios