El CEO de Nvidia defiende la necesidad de mayores recursos computacionales en IA y descarta preocupaciones sobre menores costos de infraestructura en modelos como los de DeepSeek.
El avance de la IA genera un aumento exponencial en la demanda de cómputo, según Jensen Huang, CEO de Nvidia. En una entrevista con CNBC, Huang destacó que los modelos de IA de nueva generación requieren hasta 100 veces más capacidad de procesamiento en comparación con versiones anteriores. Este incremento se debe a nuevos enfoques de razonamiento que permiten a la IA analizar preguntas paso a paso antes de responder.
Huang mencionó modelos como DeepSeek R1, OpenAI GPT-4 y xAI Grok 3, que adoptan procesos avanzados de razonamiento. Nvidia, cuya tecnología de unidades de procesamiento gráfico (GPU) lidera el mercado para cargas de trabajo de IA, observa un crecimiento significativo en su división de centros de datos. En su último informe financiero, la compañía reportó ingresos por US$39,33 mil millones, un incremento del 78% respecto al año anterior, con la división de centros de datos representando más del 90% de estos ingresos.
A pesar del éxito financiero, las acciones de la empresa aún no se han recuperado completamente tras una caída del 17% en enero de 2024, la más pronunciada desde 2020. La preocupación surgió a raíz de la posibilidad de obtener un rendimiento de IA superior con costos de infraestructura más bajos, según investigaciones del laboratorio chino DeepSeek. Sin embargo, Huang desestimó estas inquietudes y resaltó la importancia de los modelos de razonamiento, los cuales requerirán una mayor cantidad de chips en el futuro. "DeepSeek fue fantástico porque abrió un modelo de razonamiento de clase mundial", afirmó el CEO.
Las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos impactan el negocio Nvidia en China, reduciendo sus ingresos en ese país a la mitad. Huang reconoció que existen presiones competitivas, especialmente de empresas como Huawei, pero enfatizó que los desarrolladores encontrarán formas de optimizar software para diversas plataformas, desde supercomputadoras hasta teléfonos y consolas de videojuegos. "El software siempre encuentra un camino", sostuvo.
El nuevo chip GB200 de Nvidia, disponible en Estados Unidos, promete generar contenido de IA 60 veces más rápido que las versiones diseñadas para China bajo restricciones de exportación. La compañía sigue siendo un pilar en la infraestructura tecnológica de los gigantes tecnológicos, beneficiándose de la creciente inversión en IA a nivel global.
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