Los modelos de IA están cambiando cómo y qué buscamos
- Eduardo Cubillo
- hace 2 horas
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De acuerdo con un estudio de Google, al menos un billón de personas está utilizando motores de búsqueda con IA mensualmente. El usuario ya no busca de forma estática: interactúa, responde, pide comparaciones e incluso corrige cuando se envió mal alguna pregunta.
Los modelos de IA cambiaron la forma en la cual se busca: se pasó de preguntas en los motores tradicionales a enviar prompts a la IA, y la migración en esta vía también cambió lo que las personas buscan. Esta es una de las claves encontradas por Google en el informe AI Mode: How people are using in the U.S (Modo IA: Cómo lo está usando la gente en EE. UU).
Google señala que la IA está impulsando la transformación más significativa de las búsquedas en su historia. Este movimiento técnico hacia entornos de inteligencia artificial no es un simple cambio de interfaz; representa una evolución cognitiva en la relación entre las personas y los datos.
Al dejar de verse obligados a "traducir" sus pensamientos a conceptos fragmentados para que una máquina los entienda, los usuarios están adoptando el lenguaje natural como la norma definitiva.
El impacto directo se refleja en la estructura física de las búsquedas: las preguntas que se envían a los AI Mode son, en promedio, tres veces más largas que una búsqueda convencional. El usuario ya no busca de forma estática: interactúa, responde, pide comparaciones e incluso corrige cuando se envió mal alguna pregunta.
De hecho, el informe revela que las consultas de seguimiento se incrementan a un ritmo superior al 40% mes a mes, consolidando un modelo dinámico de "ida y vuelta".
Google indica que lo “searchable” (buscable) se expandió. También se quebraron las barreras del texto escrito.
Por ejemplo, una de cada seis búsquedas en esta modalidad se realizan con formatos alternativos como imágenes, voz o videos. La posibilidad de interactuar a través del entorno, como capturar una fotografía para resolver un problema técnico, está expandiendo radicalmente la frontera de lo que es indexable y localizable en la red.
En lo relativo al negocio y consumo, Google categoriza este nuevo paradigma en cinco grandes áreas de comportamiento empresarial y cotidiano que los desarrolladores, así como estrategas de marketing digital, deben mapear con urgencia:
Decidir con criterio analítico: Las consultas comparativas complejas para tomar decisiones de compra o logística aumentaron un 40%.
Planificación acelerada: Las búsquedas enfocadas en "hacer" o estructurar planes complejos (itinerarios, flujos de trabajo) crecen un 80% más rápido que el promedio general.
Creación bajo demanda: Las solicitudes para generar activos visuales o digitales (como logos, códigos informáticos, historias o imágenes conceptuales) se han más que triplicado.
Apredizaje y exploración continua: Se consolida el uso de la IA como un tutor personal para desglosar conceptos técnicos o programación, sumado a un alza del 30% en búsquedas destinadas puramente a la generación de ideas (brainstorming).
Respecto al ecosistema corporativo y los directores de tecnología (CTOs), los datos de este informe trazan una hoja de ruta obligatoria y es que más de un billón de personas están utilizando motores de búsqueda con IA mensualmente, de acuerdo con Google.
Si el consumidor final y el colaborador empresarial ya no buscan información mediante palabras clave aisladas, las arquitecturas de datos, las estrategias de SEO, el desarrollo de aplicaciones y los canales de atención al cliente (como los chatbots corporativos) deben migrar hacia interfaces cognitivas capaces de procesar este contexto masivo y conversacional.
Quienes lideren el mercado de la información de ahora en adelante serán aquellos capaces de entender y responder a los prompts de una humanidad que, finalmente, le está hablando a las máquinas en su propio idioma.
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