Motores de aviones: una solución para la sed de electricidad de la IA
La creciente demanda energética de la inteligencia artificial está llevando a empresas tecnológicas a utilizar motores de jets retirados y convertidos en generadores eléctricos. Compañías como xAI y Crusoe apuestan por estas soluciones para acelerar sus proyectos, mientras las conexiones a las redes eléctricas pueden tardar hasta siete años y aumentan las preocupaciones ambientales.
La expansión de la inteligencia artificial está provocando una situación inesperada en la industria tecnológica: algunas de las instalaciones informáticas más avanzadas del mundo están recurriendo a motores de antiguos aviones comerciales para producir la electricidad que necesitan.
La alternativa surge en medio de una creciente presión sobre las redes eléctricas, incapaces de responder con suficiente rapidez a la construcción de centros de datos destinados al entrenamiento y funcionamiento de modelos de inteligencia artificial.
Varias empresas están utilizando motores aeronáuticos retirados y modificados para funcionar con gas natural como una solución temporal ante la escasez de capacidad eléctrica.
El fenómeno evidencia una contradicción en el desarrollo de la IA: mientras la industria avanza aceleradamente en procesadores, algoritmos y capacidad de cómputo, la infraestructura energética necesaria para sostener ese crecimiento continúa enfrentando limitaciones estructurales.
El problema ya no consiste únicamente en conseguir los chips más potentes del mercado. También implica garantizar que esos equipos puedan mantenerse encendidos.
La principal ventaja de los motores aeronáuticos convertidos en turbinas eléctricas es la rapidez con la que pueden comenzar a operar.
Audun Martinsen, analista de Rystad Energy, explicó a The New York Times que la prioridad de los desarrolladores es conseguir electricidad en el menor tiempo posible.
Según sus estimaciones, las instalaciones que utilizan estas unidades podrían comenzar a funcionar en aproximadamente 24 meses. La diferencia respecto a los tiempos de conexión a las redes eléctricas convencionales es significativa.
La Agencia Internacional de la Energía (AIE) calcula que conectar una instalación de 100 megavatios a la red eléctrica del norte de Virginia, uno de los principales centros tecnológicos de Estados Unidos, puede requerir alrededor de siete años. A esta dificultad se suma la limitada disponibilidad de turbinas nuevas para generación eléctrica.
Un ejecutivo de Mitsubishi Power, uno de los principales fabricantes mundiales de estos equipos, señaló recientemente a Bloomberg que buena parte de la capacidad de producción esperada no estará disponible hasta 2031.
El resultado es una industria tecnológica que está explorando alternativas capaces de reducir los tiempos de espera, incluso cuando presentan mayores costos operativos y consecuencias ambientales.
En este escenario, los antiguos motores de aviación se han convertido en una opción comercial para determinados proyectos que necesitan electricidad antes de que las empresas distribuidoras puedan suministrarla.
Entre las compañías que han recurrido a esta tecnología figura xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk.
De acuerdo con TechCrunch, que cita información de permisos estatales e imágenes satelitales recopiladas por The New York Times, xAI instaló ocho turbinas derivadas de motores aeronáuticos en Mississippi para contribuir al suministro eléctrico de Colossus 2, su centro de datos ubicado en Memphis.
Los equipos fueron suministrados por ProEnergy, compañía especializada en reacondicionar motores de General Electric utilizados en aviones Boeing y adaptarlos a aplicaciones de generación eléctrica.
La decisión demuestra hasta qué punto la disponibilidad energética está condicionando la infraestructura informática de alto rendimiento.
OpenAI también ha recurrido a turbinas de gas para apoyar la operación de su primer complejo Stargate, localizado en Abilene, Texas, desde 2025.
El proyecto es desarrollado por Crusoe, una empresa especializada en infraestructura de inteligencia artificial que ha incorporado el suministro energético como un componente central de su estrategia comercial.
En abril de 2026, Crusoe encargó 13 unidades de generación a ProEnergy. Según un comunicado del fabricante publicado el 16 de abril, el contrato contempla equipos capaces de producir 650 megavatios en conjunto, mediante 13 turbinas PE6000 de 50 megavatios cada una.
La compañía proyectó entregar estas unidades durante el verano de 2027.
La magnitud del pedido permite dimensionar cómo el suministro energético está pasando de ser un servicio contratado a convertirse en una parte fundamental de las inversiones tecnológicas.
Las limitaciones energéticas están comenzando a afectar decisiones comerciales de gran escala.
En octubre de 2026, Microsoft abandonó su posición como cliente principal de un centro de datos desarrollado por Nscale en Loughton, Inglaterra. La decisión se produjo después de que la empresa eléctrica local advirtiera que no podría suministrar suficiente energía hasta algún momento entre principios y mediados de la década de 2030.
El caso refleja cómo los atrasos en infraestructura pueden comprometer proyectos incluso cuando existe demanda de servicios informáticos.
La disponibilidad de chips, terreno y financiamiento no garantiza que una instalación pueda comenzar a operar si carece de una conexión eléctrica adecuada.
Crusoe también experimentó cambios en su estrategia de adquisición de equipos.
En septiembre, la empresa desistió de un acuerdo valorado en 1.250 millones de dólares para comprar 29 turbinas de gas natural a Boom Supersonic.
La compañía, conocida por desarrollar un avión supersónico de pasajeros, también había comenzado a comercializar una versión de su tecnología de motores para generación de electricidad destinada a centros de datos.
Aunque el contrato fue cancelado, un portavoz de Crusoe indicó que la compañía mantenía sus planes de utilizar turbinas.
Estas decisiones muestran que el mercado energético vinculado a la inteligencia artificial se encuentra en una etapa de ajustes, con contratos millonarios y múltiples proveedores compitiendo por atender una demanda que supera la velocidad de expansión de las redes tradicionales.
Comentarios