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Malka Mekler

Nuevos avances en software prometen acelerar dispositivos tecnológicos

Los procesos mejoran la eficiencia y el uso de energía reduciendo su consumo en un 51%.



Un equipo de investigadores de la Universidad de California ha presentado un avance prometedor en el campo de la tecnología durante la 56ª edición del simposio anual de Microarquitectura de Toronto. Este hallazgo, centrado en la optimización de algoritmos de software, podría representar un cambio significativo en el rendimiento y la eficiencia energética de los dispositivos tecnológicos cotidianos, de acuerdo con La Vanguardia.


Este avance se basa en dos procesos clave: simultaneidad y multithreading heterogéneo (SHMT por sus siglas en inglés). Estos procesos, combinados, tienen el potencial de duplicar la velocidad de los dispositivos tecnológicos existentes, sin necesidad de actualizar el hardware. Además, se ha observado una mejora sustancial en la eficiencia energética, con una reducción del consumo de energía en un 51%.


Para probar la viabilidad y versatilidad de esta tecnología, los investigadores la aplicaron en una variedad de dispositivos, desde procesadores antiguos como el ARM Cortex-A57 hasta tarjetas gráficas modernas como las de NVIDIA y unidades de procesamiento tensorial como el Google Edge TPU. Este enfoque diverso demuestra la capacidad de la tecnología para adaptarse a diferentes plataformas y sistemas.



A pesar de estos resultados prometedores, es importante tener en cuenta que esta tecnología aún se encuentra en sus etapas iniciales de desarrollo. Los investigadores enfatizan que se necesita más investigación y pruebas antes de que pueda implementarse a gran escala en la industria tecnológica. Sin embargo, si los resultados futuros son favorables, esta innovación podría tener un impacto significativo en una amplia gama de aplicaciones tecnológicas.


Una de las posibles implicaciones de este avance es la capacidad de extender la vida útil del hardware existente, al tiempo que se mejora el rendimiento de los dispositivos más nuevos. Además, esta optimización de software podría reducir la dependencia de tener los últimos procesadores de alta gama para ejecutar tareas exigentes en computadoras y dispositivos móviles.


Aunque aún queda trabajo por hacer, la investigación en curso ofrece esperanzas para un futuro donde el rendimiento mejorado esté al alcance sin necesidad de actualizar constantemente el hardware.


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