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Nvidia se queda con Hugging Face por US$12.900 millones y amplía su control sobre el ecosistema de IA

El gigante acordó adquirir la plataforma de referencia para modelos de inteligencia artificial de código abierto. La operación refuerza la estrategia de la compañía de Jensen Huang para extender su dominio más allá de los chips y ganar influencia sobre la capa de modelos, software y servicios que sostiene la nueva economía de la IA.



Nvidia ya no parece conformarse con fabricar el motor que hace funcionar la inteligencia artificial. Ahora quiere tener una posición mucho más cerca de quienes construyen la tecnología que corre sobre ese motor.


La compañía acordó adquirir por US$12.900 millones Hugging Face, que opera una de las plataformas más importantes del ecosistema de IA de código abierto, donde desarrolladores pueden compartir, descargar y utilizar modelos, conjuntos de datos y herramientas para construir aplicaciones de inteligencia artificial.


La magnitud de la operación revela hasta qué punto ha cambiado el valor estratégico de la infraestructura de IA. Hugging Face tenía ingresos anualizados cercanos a US$150 millones, frente a los aproximadamente US$100 millones registrados apenas dos meses antes.


Eso significa que Nvidia estaría pagando cerca de 80 veces los ingresos futuros de la startup, un múltiplo extraordinariamente elevado incluso para el mercado actual de inteligencia artificial.


La apuesta, por tanto, no parece estar relacionada únicamente con el negocio actual de Hugging Face. Está relacionada con lo que la plataforma puede convertirse dentro de una industria en la que el poder se está desplazando desde los centros de datos hacia todo el ecosistema que permite desarrollar, distribuir y ejecutar modelos.


Fundada en 2016, Hugging Face se convirtió en una especie de GitHub para la inteligencia artificial abierta. Su plataforma permite encontrar y descargar modelos de texto, imagen y audio, además de conjuntos de datos y herramientas para adaptarlos a distintas arquitecturas de hardware. También ofrece servicios en la nube para ejecutar esos modelos.


Ese papel es especialmente relevante en un momento en que los modelos abiertos están ganando terreno frente a sistemas propietarios. El propio ecosistema de Hugging Face ha documentado durante 2026 el crecimiento acelerado de modelos y datasets disponibles en su plataforma, mientras desarrolladores y empresas exploran alternativas a los sistemas cerrados de compañías como OpenAI y Anthropic.


Para Nvidia, la adquisición ofrece una ventaja estratégica adicional. The Information señala que la compañía considera que una proliferación de modelos abiertos puede ayudar a preservar su dominio en hardware, precisamente porque funciona como contrapeso frente a desarrolladores de modelos propietarios que están intentando reducir su dependencia de los chips de Nvidia.


La lógica es circular: cuantos más modelos de IA se desarrollen, más infraestructura de cómputo se necesita. Y cuantos más de esos modelos funcionen sobre hardware Nvidia, mayor es la oportunidad para que la compañía capture valor en distintas capas del mercado.


La adquisición de Hugging Face podría ampliar ese círculo. No se trata de una relación nueva. Nvidia participó junto con Salesforce y Google en una ronda de financiación de US$235 millones de Hugging Face en 2023, cuando la startup fue valorada en US$4.500 millones.


La historia tuvo un episodio especialmente revelador el año pasado. Hugging Face rechazó una oferta de inversión de US$500 millones de Nvidia que habría valorado la compañía en US$7.000 millones. Según los reportes, la startup no quería que un único inversor dominante pudiera influir en sus decisiones.


Ahora la relación cambia completamente de naturaleza. Una adquisición no es lo mismo que incorporar a Nvidia como accionista relevante: implica integrar a Hugging Face dentro del imperio tecnológico de la compañía de Jensen Huang.


Y ahí aparece una de las preguntas más importantes de la operación: qué significa para la neutralidad de una plataforma que alberga modelos y herramientas utilizados por desarrolladores de todo el mundo y que también soporta hardware de competidores de Nvidia.


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