La herramienta incluye modelos capaces de resumir documentos, escribir código y responder preguntas, con un rendimiento competitivo y herramientas disponibles para la comunidad global.
La organización de investigación sin fines de lucro Ai2, fundada por Paul Allen, lanzó OLMo 2, su más reciente familia de modelos de lenguaje, así lo informó Techcrunch. Ante un entorno dominado por modelos como Llama de Meta, OLMo 2 destaca al alinearse completamente con la definición de IA de código abierto establecida por la Open Source Initiative. Esto significa que todo el proceso de desarrollo, desde los datos y el código de entrenamiento hasta las evaluaciones y puntos de control, es accesible públicamente, promoviendo la reproducibilidad y la transparencia en el campo.
La familia OLMo 2 incluye dos modelos: uno con 7 mil millones de parámetros (OLMo 7B) y otro con 13 mil millones (OLMo 13B). Estos parámetros, clave en la capacidad de resolución de problemas de un modelo, están respaldados por un conjunto de datos de 5 billones de tokens. Este corpus abarca desde sitios web de alta calidad hasta artículos académicos y material de ejercicios matemáticos, garantizando una formación diversa y robusta.
En términos de rendimiento, Ai2 afirma que el modelo OLMo 2 7B supera al Llama 3.1 8B de Meta, consolidándolo como una opción poderosa dentro del espectro de modelos abiertos. Ambos modelos de la serie pueden llevar a cabo tareas avanzadas de procesamiento de texto, como responder preguntas, resumir documentos y generar código, con aplicaciones tanto académicas como comerciales.
El lanzamiento de dicha plataforma bajo la licencia Apache 2.0 no solo fomenta su uso comercial, sino que también refuerza el objetivo de Ai2 de democratizar el acceso a estas tecnologías. Este enfoque plantea un contrapunto al creciente debate sobre la seguridad de los modelos abiertos, destacando la importancia de un desarrollo ético y transparente en la IA.
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