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OpenAI convierte a ChatGPT en un buscador para la información interna de las empresas

La nueva función “company knowledge” permite a ChatGPT rastrear Slack, Drive, SharePoint, GitHub y otras fuentes internas para responder con contexto, citas y filtros temporales; OpenAI promete control de permisos, pero el movimiento reaviva debates sobre privacidad y gobernanza de datos. 



OpenAI lanzó esta semana una función destinada a transformar a ChatGPT en algo más que un asistente conversacional: un motor de búsqueda conversacional capaz de rastrear y sintetizar la información dispersa dentro de una organización. Llamada “company knowledge”, la característica está disponible para usuarios de ChatGPT Business, Enterprise y Education y conecta el modelo directamente con aplicaciones de trabajo —como Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub y otras— para traer respuestas basadas en los documentos, mensajes y tickets que ya existen en la empresa.


En el corazón de la actualización hay una versión de GPT-5 entrenada para “buscar mientras piensa”: puede realizar múltiples consultas simultáneas, aplicar filtros por fecha y presentar un único resultado contextualizado que enlaza a las fuentes originales. OpenAI pone énfasis en que cada respuesta incluirá citas claras hacia los documentos consultados, con la intención de aumentar la trazabilidad y la confianza en las respuestas generadas. El ejemplo que ofrece la compañía es práctico: preparar un briefing para una reunión reuniendo hilos de Slack, notas de Google Docs, correos relevantes y registros de soporte.


La novedad técnica es relevante para equipos que hoy pierden tiempo saltando entre herramientas —una fricción clásica en la empresa moderna—, porque la función busca reducir esa carga y convertir a ChatGPT en una capa de conocimiento organizacional. Para roles como gerencia de producto, ventas o soporte al cliente, la capacidad de sintetizar hilos, documentos y tickets en una sola respuesta puede acelerar la toma de decisiones y la preparación de reuniones. Sin embargo, el valor práctico dependererá de la calidad del acceso (qué conectores están disponibles), de los permisos y de cómo las organizaciones estructuren sus metadatos y prácticas de documentación.


OpenAI ha limitado deliberadamente algunas capacidades cuando “company knowledge” está activada: por ejemplo, el chat no puede navegar por la web ni generar gráficos o imágenes en esa modalidad, para asegurar que las respuestas provengan exclusivamente de fuentes internas conectadas. Además, la opción debe activarse manualmente al iniciar una conversación, una decisión de diseño que busca hacer explícito al usuario cuándo el asistente está consultando datos corporativos. OpenAI también afirma que las consultas respetan los permisos existentes de los servicios conectados.


El anuncio llega en un contexto competitivo: Anthropic presentó recientemente su propia herramienta “Skills” para mejorar las capacidades orientadas al trabajo de Claude, y otros proveedores están ofreciendo soluciones de “enterprise search” potenciadas por IA. La apuesta de OpenAI es ambiciosa porque combina su modelo más capaz con un ecosistema de conectores amplio; pero esa ambición trae consigo interrogantes sobre gobernanza, auditoría y uso de datos sensibles. Expertos en seguridad y líderes de TI tendrán que evaluar cómo aplicar controles de acceso, registros de auditoría y políticas de retención para evitar fugas y malentendidos.


Más allá de la técnica, el debate público continuará enfocándose en dos frentes: primero, la transparencia y responsabilidad —cómo se verifican, corrigen y atribuyen las respuestas que ofrece un modelo cuando aglutina fuentes contradictorias—; segundo, la confianza organizacional —qué tanto estarán dispuestos los departamentos legales, de cumplimiento y los clientes a permitir que un proveedor centralice búsquedas sobre datos sensibles. OpenAI promete iteraciones y expansión de capacidades en los próximos meses, pero la adopción masiva dependerá tanto de la percepción de riesgo como de la calidad real de los resultados en contextos empresariales complejos.


Con “company knowledge”, OpenAI intenta situar a ChatGPT en el centro del flujo de trabajo empresarial, transformando el asistente en una capa de inteligencia que organiza el conocimiento interno. La ventaja para la productividad es clara; la responsabilidad y la gobernanza —no tanto. Para CTOs y administradores de datos la pregunta ya no es si la IA puede hacerlo, sino cómo hacerlo sin perder control sobre la seguridad y la veracidad de la información.


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