OpenAI quema efectivo a una escala inédita: documentos filtrados revelan pérdidas multimillonarias
- angiecantillo1
- hace 3 horas
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La compañía detrás de ChatGPT registró pérdidas netas cercanas a los US$38.500 millones en 2025, una señal de que el negocio de la inteligencia artificial generativa sigue dependiendo de inversiones masivas para sostener su crecimiento.
Durante los últimos dos años, la narrativa dominante en torno a la inteligencia artificial generativa ha estado marcada por una idea simple: quien logre escalar primero ganará el futuro. Los documentos financieros filtrados de OpenAI sugieren que esa carrera está resultando mucho más costosa de lo que incluso los observadores más optimistas imaginaban.
Según información obtenida por Ars Technica y validada de manera independiente por otros medios, OpenAI cerró 2025 con ingresos de US$13.070 millones, frente a los US$3.700 millones registrados un año antes. El crecimiento es extraordinario, pero la velocidad con la que aumentan los gastos parece superar incluso la expansión comercial de la empresa.
Los números son contundentes. El gasto en investigación y desarrollo ascendió a US$19.180 millones, más del doble de los US$7.810 millones invertidos en 2024. A eso se suman US$7.500 millones en costos de operación relacionados principalmente con infraestructura de inferencia y procesamiento de modelos, además de US$5.730 millones en ventas y marketing.
El resultado fue una pérdida operativa de US$20.920 millones. Si se incorporan costos extraordinarios y reestructuraciones, la pérdida neta alcanzó aproximadamente US$38.500 millones.
La paradoja del crecimiento
Desde una perspectiva tradicional, OpenAI está ejecutando una expansión que cualquier empresa tecnológica envidiaría. Cuadruplicó ingresos en apenas un año y consolidó productos que hoy forman parte de la vida cotidiana de millones de usuarios y empresas.
Sin embargo, la inteligencia artificial moderna funciona bajo reglas económicas distintas a las del software tradicional.
A diferencia de las plataformas digitales clásicas, donde cada nuevo usuario añade relativamente poco costo marginal, los modelos de IA generativa consumen enormes cantidades de potencia computacional cada vez que responden una consulta. Cada conversación, generación de imagen o tarea de programación requiere capacidad de procesamiento distribuida en centros de datos especializados.
El documento filtrado muestra una mejora relevante en eficiencia. En 2024 OpenAI gastaba aproximadamente US$2,37 por cada dólar que ingresaba. En 2025 esa relación se redujo a US$1,60 por dólar facturado. Aun así, la compañía sigue lejos de alcanzar rentabilidad sostenible.
La propia empresa habría fijado 2030 como horizonte para alcanzar beneficios consistentes.
El verdadero costo de construir la infraestructura de la IA
Los datos también ponen en contexto la magnitud de la competencia actual entre OpenAI, Anthropic, Google, Meta y xAI.
La carrera ya no gira únicamente alrededor de quién desarrolla el mejor modelo. La batalla se libra también en la construcción de infraestructura global capaz de entrenar y operar sistemas cada vez más complejos.
El gasto de I+D de OpenAI supera los ingresos anuales completos de muchas compañías tecnológicas consolidadas. La cifra refleja inversiones en nuevos modelos, contratación de talento especializado, adquisición de chips avanzados y expansión de centros de datos.
En la práctica, OpenAI está actuando simultáneamente como laboratorio de investigación, proveedor de infraestructura y desarrollador de productos comerciales.
Esa combinación genera una presión financiera enorme, pero también crea barreras de entrada difíciles de superar para nuevos competidores. Cada nueva generación de modelos exige inversiones que ya se cuentan en decenas de miles de millones de dólares.
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