Prioridades tecnológicas que las empresas deben resolver antes de cerrar 2026
Con el último trimestre del año en marcha, los directores de tecnología enfrentan una presión creciente para demostrar resultados, controlar los costos de la inteligencia artificial y preparar sus organizaciones para 2027. Ejecutivos de compañías como Globant, RapidSOS, Quadient y Kenco Group identifican seis decisiones estratégicas que podrían determinar el retorno de las inversiones tecnológicas y la competitividad empresarial durante el próximo año.
El cierre de 2026 está poniendo a prueba una de las promesas más repetidas por la industria tecnológica: que la inteligencia artificial, la automatización y la modernización digital pueden traducirse en resultados financieros concretos.
Según un artículo publicado en CIO, después de meses de inversiones, proyectos piloto y nuevas implementaciones, los departamentos de tecnología enfrentan una exigencia cada vez más difícil de eludir. Ya no basta con demostrar que una herramienta funciona. Ahora deben probar que genera valor, reduce costos, mejora la productividad o fortalece las operaciones del negocio.
Uno de los mayores riesgos para los directores de tecnología no necesariamente está en los proyectos que nunca comenzaron, sino en aquellos que permanecen inconclusos después de haber recibido presupuesto, recursos humanos y respaldo de la organización.
Robert Field, director global de tecnología de Adler Advisors, considera prioritario completar los compromisos establecidos para 2026.
Su preocupación tiene implicaciones financieras y administrativas. La compañía trabaja con un presupuesto anual que ya contempla los recursos destinados a determinados proyectos, algunos de ellos relacionados con beneficios fiscales previstos.
Además, las evaluaciones de desempeño de los colaboradores se realizan sobre el año calendario, por lo que los retrasos pueden dificultar la medición de sus aportes.
Jason Brucker, director gerente de soluciones para CIO en la consultora Protiviti, coincide en que el cierre del año representa una etapa especialmente exigente.
Mientras los equipos intentan finalizar proyectos pendientes, también deben atender operaciones cotidianas, participar en la planificación del siguiente período y responder a las solicitudes de la alta dirección.
Para algunas empresas, el último trimestre representa el período más exigente de sus operaciones. Es el caso de Kenco Group, proveedor de servicios logísticos que enfrenta un incremento de la demanda durante los meses finales del año. Su director digital y de información, Pal Narayanan, considera que este período será decisivo para comprobar el desempeño de las nuevas tecnologías incorporadas a la organización.
La empresa ha introducido mayores niveles de automatización y robótica en sus procesos. Ahora necesita verificar que esas herramientas puedan sostener el funcionamiento de las operaciones cuando la demanda alcance sus niveles más elevados.
El desafío no consiste únicamente en que los sistemas funcionen durante las pruebas, sino en garantizar su estabilidad bajo condiciones de mayor presión.
Narayanan está preparando a sus equipos para responder rápidamente ante incidentes y coordinando con proveedores la disponibilidad de capacidades adicionales.
La experiencia muestra una diferencia fundamental entre implementar tecnología y convertirla en una herramienta empresarial confiable.
Un sistema automatizado puede funcionar correctamente en un entorno controlado y presentar dificultades cuando aumenta el volumen de transacciones, se multiplican los usuarios o aparecen situaciones imprevistas. Para las organizaciones, esto implica que las inversiones en automatización deben acompañarse de pruebas de capacidad, protocolos de contingencia y mecanismos de respuesta.
Otra prioridad identificada por los ejecutivos es fortalecer la relación entre las áreas tecnológicas y los responsables de las distintas unidades de negocio.
Field utiliza el último trimestre para reunirse con otros líderes, revisar el desempeño de los proyectos y comprender sus prioridades para el siguiente año.
Su estrategia no se limita a conversaciones ocasionales. También mantiene registros de reuniones y de las preferencias de comunicación de sus colegas.
Además, promueve que los integrantes de su departamento desarrollen relaciones directas con sus contrapartes en otras áreas.
El objetivo es evitar que tecnología opere como una unidad aislada, concentrada exclusivamente en resolver solicitudes técnicas.
Si existe una prioridad que atraviesa prácticamente todas las conversaciones recogidas por CIO, es la necesidad de transformar las inversiones en inteligencia artificial en beneficios verificables.
Brucker observa que las organizaciones están intentando superar la etapa de experimentación para concentrarse en la generación de valor empresarial.
Esto implica abandonar la lógica de implementar herramientas simplemente porque incorporan inteligencia artificial.
Las compañías necesitan identificar problemas concretos, seleccionar tecnologías apropiadas y establecer indicadores que permitan evaluar su contribución.
El entusiasmo por incorporar inteligencia artificial está acompañado de una presión financiera creciente.
Sebastian Arriada, director de tecnología de Globant, reconoce que el consumo de tokens dentro de la compañía está aumentando a un ritmo que describe como casi exponencial.
Los tokens son unidades utilizadas por los modelos de inteligencia artificial para procesar información y generar respuestas. En numerosos servicios comerciales, su consumo determina parte del costo de utilización.
Por eso, una herramienta que inicialmente parece económica puede representar un gasto considerable cuando comienza a utilizarse de manera intensiva en toda una organización.
Para controlar esta situación, Globant está implementando infraestructura de Nvidia que le permitirá ejecutar modelos de inteligencia artificial de código abierto.
Las seis prioridades recogidas por CIO reflejan una transformación en las expectativas que enfrentan los directores de tecnología.
Durante años, buena parte de su desempeño se evaluó mediante indicadores relacionados con disponibilidad de sistemas, ejecución de proyectos y administración de infraestructura.
Esas responsabilidades continúan siendo fundamentales, pero ahora conviven con nuevas exigencias. Los ejecutivos deben demostrar que la automatización funciona bajo presión, que la inteligencia artificial produce beneficios económicos, que las inversiones se mantienen dentro de presupuestos razonables y que las decisiones tecnológicas responden a necesidades empresariales concretas.
El cierre de 2026 será especialmente revelador para las organizaciones que dedicaron buena parte del año a experimentar con inteligencia artificial.
La diferencia entre aquellas que logren convertir esos proyectos en capacidades operativas y las que permanezcan acumulando pruebas piloto podría hacerse más evidente durante 2027.
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