Schneider Electric apuesta por la capacitación como respuesta al boom energético de los centros de datos
- angiecantillo1
- hace 2 días
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La expansión de la inteligencia artificial y la computación de alto desempeño está disparando las exigencias sobre la infraestructura digital. Ante ese escenario, la marca lanza un entrenamiento regional para preparar a empresas y especialistas en eficiencia energética, enfriamiento y resiliencia operativa de data centers.
La carrera global por la inteligencia artificial no solo está redefiniendo la industria tecnológica. También está poniendo bajo presión a la infraestructura que sostiene esa revolución silenciosa: los centros de datos.
A medida que las organizaciones despliegan modelos de IA generativa, cargas de computación de alto desempeño (HPC) y arquitecturas cada vez más densas, el consumo energético y la complejidad operativa de los data centers se han convertido en un problema estratégico para empresas y gobiernos.
En ese contexto, Schneider Electric busca posicionarse no solo como proveedor tecnológico, sino también como formador de talento especializado en infraestructura crítica.
La compañía anunció una nueva edición de su entrenamiento virtual “¿Cuáles son las mejores prácticas que se pueden implementar en un data center?”, dirigido a profesionales de tecnología, operaciones e ingeniería en América Latina.
La iniciativa llega en un momento particularmente sensible para la industria. Según datos compartidos por la empresa, cerca del 4% de la energía mundial ya se destina a centros de datos y redes. La cifra refleja la dimensión del desafío energético que acompaña la digitalización acelerada y el auge de la IA.
El fenómeno no es menor. Diversos análisis internacionales, incluidos reportes recientes de la International Energy Agency, advierten que el crecimiento de la inteligencia artificial podría duplicar el consumo eléctrico de los centros de datos durante los próximos años, especialmente en mercados donde la demanda de procesamiento de modelos generativos se expande con rapidez.
Empresas como Microsoft, Google Cloud y Amazon Web Services ya enfrentan cuestionamientos relacionados con sostenibilidad, consumo de agua y capacidad energética para sostener la nueva ola de infraestructura digital.
Para Schneider Electric, la respuesta pasa por optimizar lo que ya existe antes de embarcarse en expansiones multimillonarias. La empresa sostiene que mejorar la calidad de la energía, el enfriamiento, el monitoreo y la eficiencia energética puede elevar la disponibilidad operativa y reducir costos sin necesidad de grandes inversiones.
La capacitación, que se impartirá entre el 8 y el 11 de junio desde el Training Center de Schneider Electric en México, será dirigida por el ingeniero Salvador Saucedo, profesional con más de 20 años de experiencia en sistemas de energía, enfriamiento e infraestructura crítica.
Saucedo cuenta además con la certificación Accredited Tier Designer otorgada por Uptime Institute, una de las credenciales técnicas más reconocidas en la industria de centros de datos.
El entrenamiento estará enfocado en cuatro pilares operativos: sistema eléctrico, enfriamiento, monitoreo y eficiencia energética. El contenido incluye desde calidad y continuidad eléctrica hasta arquitecturas de enfriamiento, manejo de humedad y temperatura, contención de pasillos, métricas como PUE (Power Usage Effectiveness) y DCiE (Data Center Infrastructure Efficiency), además de tendencias emergentes asociadas a IA, virtualización y cargas de alta densidad.
Según explicó José Alberto Llavot, el programa está diseñado para profesionales que necesitan soluciones inmediatas y aplicables en operaciones reales. El enfoque responde a una necesidad creciente del mercado: las organizaciones requieren personal capaz de entender cómo interactúan los sistemas eléctricos, térmicos y digitales dentro de un Data Center moderno, especialmente cuando las demandas energéticas se multiplican.
La presión sobre el sector ya está transformando la conversación corporativa alrededor de la sostenibilidad. Durante años, las empresas tecnológicas centraron sus esfuerzos verdes en migrar a energías renovables y reducir emisiones.
Ahora, el foco se está desplazando hacia la eficiencia operacional de la infraestructura digital. El auge de los modelos de IA, que requieren enormes capacidades de cómputo y refrigeración, está obligando a replantear desde el diseño físico de los racks hasta las estrategias de monitoreo predictivo.
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