Stefanini y Snowflake buscan acelerar la adopción de IA empresarial en Panamá
La alianza apunta a reducir la fragmentación de datos que limita la escalabilidad de proyectos de inteligencia artificial en empresas e instituciones del país.
La inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar cada vez más relevante en las estrategias de transformación digital de las empresas, pero su adopción no depende únicamente de contar con modelos capaces de procesar información. La calidad, disponibilidad y organización de los datos se han convertido en factores determinantes para que las iniciativas de IA pasen de pruebas piloto a aplicaciones empresariales de mayor escala.
En este contexto, Stefanini Data & Analytics anunció una nueva línea de soluciones de datos e inteligencia artificial integrada con Snowflake AI Data Cloud, con la que busca atender uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones: la información distribuida entre múltiples plataformas y sistemas. La alianza permitirá consolidar estos datos en una infraestructura orientada a facilitar el desarrollo y escalamiento de aplicaciones de IA.
Para Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics, el desafío para muchas empresas latinoamericanas no está necesariamente en los modelos de inteligencia artificial, sino en la infraestructura que permite utilizarlos. “Las empresas han desarrollado importantes activos de datos, pero la fragmentación aún impide que muchas iniciativas avancen más allá de la fase piloto”, señaló. Según el ejecutivo, la integración con Snowflake permitirá a Stefanini ampliar su oferta de soluciones de datos e IA para clientes de la región.
El reto adquiere particular relevancia en sectores como banca, logística, comercio y telecomunicaciones, donde las organizaciones manejan grandes volúmenes de información y requieren procesarla con rapidez para apoyar decisiones operativas y estratégicas. Una infraestructura de datos integrada puede facilitar el acceso a información en tiempo real y crear las condiciones para incorporar inteligencia artificial a procesos que anteriormente dependían de sistemas aislados.
La colaboración también busca que los equipos de tecnología e ingeniería puedan desarrollar, administrar y escalar herramientas analíticas y modelos de IA dentro de un entorno con mayores capacidades de seguridad y gobernanza. Para Bruno Barreto, vicepresidente de Snowflake para Latinoamérica, la alianza busca facilitar el acceso de las empresas a una infraestructura de datos consolidada y preparada para aplicaciones de inteligencia artificial.
Más allá de la incorporación de nuevas herramientas, la apuesta refleja un cambio en la conversación empresarial alrededor de la IA. El desafío comienza a desplazarse desde la experimentación con modelos hacia la capacidad de las organizaciones para estructurar, gobernar y movilizar sus datos, una condición necesaria para que estas tecnologías puedan integrarse de manera sostenible a las operaciones.
Stefanini Group, consultora tecnológica con presencia en más de 100 países y más de 35.000 colaboradores, articula servicios en áreas como tecnología, ciberseguridad, datos y analítica, tecnología financiera, operaciones, marketing y manufactura. Con la integración de Snowflake AI Data Cloud, su unidad de Data & Analytics busca ampliar las capacidades disponibles para empresas que buscan convertir sus activos de información en aplicaciones concretas de inteligencia artificial.
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