Trabajadores de EE. UU. son los más escépticos sobre la IA

El dato surge de una encuesta realizada a más de 1.500 trabajadores de oficina en cuatro continentes. Mientras en los países avanzados impera la prudencia, las regiones en desarrollo muestran un escenario opuesto. Tailandia y Singapur reflejan un gran optimismo sobre los beneficios de la IA.

Los trabajadores estadounidenses son los más escépticos sobre la IA; concretamente, son un 43% más propensos a tener dudas sobre la adopción y beneficios en el uso de la inteligencia artificial que el promedio.

Este dato fue revelado por una encuesta global de Salesforce y YouGov realizada a más de 1.500 trabajadores de oficina en cuatro continentes. Los encuestados consideraron que los trabajos diarios consisten principalmente en trabajo mental en lugar de mano de obra manual o basada en tareas simples.

En contrapartida, el medio ZDNET reveló una investigación de International Data Corporation, en la que la mayoría de los líderes gubernamentales de EE. UU. creen que para el 2030 el sector público estará compuesto por humanos y agentes de IA trabajando en conjunto. Es más, alrededor del 80% de las agencias gubernamentales ya utilizan agentes de IA. Brecha global: Optimismo emergente vs. cautela avanzada

Mientras en los países avanzados impera la prudencia, las regiones en desarrollo muestran un escenario opuesto. Estudios de Stanford, citados por ZDNET, destacan que países del sur de Asia, como Tailandia y Singapur, reflejan un gran optimismo sobre los beneficios de la IA.

Asimismo, datos de Salesforce exponen que en la India la confianza y el uso diario de la IA superan el 80%, frente a un estancado 50% en EE. UU. La clave radica en que el 90% de los trabajadores en mercados emergentes perciben la IA generativa como una vía de avance profesional, mientras que en EE. UU., el Reino Unido o Francia se asocia principalmente con el desplazamiento laboral.

Dejando a un lado el desempleo, los profesionales estadounidenses señalan deficiencias directas en sus experiencias laborales con la tecnología.

Los proyectos piloto de IA suelen fracasar por tres razones. El primer punto son los resultados genéricos dada la falta de especialización y precisión. Segundo se aqueja una capacitación insufuciente con carencia de planes formativos para las plantillas. Por último, se alerta una baja confianza e incertidumbre sobre la veracidad de los datos entregados.

Para el trabajo de oficina, depender de resultados probabilísticos es un riesgo alto. Las soluciones deben volverse más deterministas, lo que requiere inversiones firmes en la construcción de bases de datos internas limpias y contextualizadas.

Salesforce explica que analizó 500 pruebas piloto exitosas e identificó cuatro factores esenciales para una correcta implementación:

• Capacitación: Instrucción profunda a los empleados antes del despliegue.

• Integración nativa: Incorporar la IA en las aplicaciones de software que ya se usan a diario.

• Pruebas exhaustivas: Controles rigurosos para garantizar resultados fiables.

• Personalización: Adaptar las funciones según las necesidades de cada puesto.

Cuando las empresas cumplen estos estándares, el 76% de los empleados se convierten en defensores activos de la tecnología y el 63% la utiliza diariamente. El escepticismo actual es un recordatorio para los líderes: el éxito de la IA no dependerá de métricas de eficiencia fría, sino de una visión clara que aporte valor real a las personas.