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Agentic AI en 2025: transformando la toma de decisiones y la autonomía en la era de los sistemas inteligentes

Redacción IT NOW

La Agentic AI está transformando industrias con sistemas capaces de tomar decisiones autónomas en entornos complejos. Desde finanzas hasta salud, esta tecnología redefine la inteligencia artificial más allá de la generación de contenido.



Por Jesús Rodríguez, Business Development Manager | Technology & Innovation Business Strategist

Hemos tenido blockchain, hemos tenido RPA, hemos tenido IA generativa, pero el próximo gran avance será la IA Agencial o Agentic AI. Pero, ¿es una moda pasajera o realmente vale la pena dedicar tiempo a comprenderla? Para entender en qué se diferencia la Agentic AI de la IA general, revisaremos su crecimiento, importancia y potencial transformador en diversas industrias.


La Agentic AI y la IA generativa representan paradigmas distintos dentro del campo de la inteligencia artificial, cada uno con funcionalidades y aplicaciones únicas. ¿Qué es la Agentic AI o IA Agencial? Se refiere a sistemas avanzados de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones por sí solos en entornos complejos. Van más allá de los modelos basados en reglas o generativos, demostrando un alto grado de autonomía y adaptabilidad.


Por el contrario, la IA generativa se centra en la creación de contenido nuevo, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. Se destaca en la producción de resultados que imitan o innovan a partir de los ejemplos con los que fue entrenada.

La Agentic AI puede establecer objetivos, diseñar estrategias y ejecutar tareas de varios pasos con una supervisión humana mínima. Pensemos en el robot Atlas de Boston Dynamics, que ajusta dinámicamente sus movimientos para mantener el equilibrio mientras realiza tareas complejas, o en AlphaFold, que explora de forma independiente las estructuras de proteínas utilizando enfoques novedosos que sorprendieron a sus creadores.


Uno de los sectores más impactados por la IA Agencial es la gestión de instalaciones, que tradicionalmente ha dependido de métodos manuales para abordar problemas operativos y de mantenimiento. Sin embargo, la IA Agencial ha cambiado las reglas del juego gracias a su capacidad de analizar datos históricos y en tiempo real, revelando patrones que permiten a los equipos anticiparse a posibles fallas en los equipos.


Por ejemplo, la IA Agencial puede monitorear métricas de rendimiento específicas de una máquina, como el torque y la tensión de la correa. Si se detectan anomalías con anticipación, los equipos de mantenimiento pueden intervenir antes de que surjan problemas graves que dejen la máquina inoperativa.


En el ámbito financiero, la IA Agencial sustenta los sistemas que monitorean los mercados, ejecutan transacciones y detectan fraudes. Las plataformas de transacciones impulsadas por IA Agencial analizan grandes volúmenes de datos, identifican tendencias y toman decisiones en milisegundos. Un ejemplo de ello es un software de JPMorgan, donde el sistema revisa acuerdos de préstamos comerciales en segundos, en lugar de las 360,000 horas que anteriormente requerían los abogados anualmente.


La IA Agencial también está revolucionando la atención médica, ofreciendo una precisión de diagnóstico incomparable y facilitando tratamientos personalizados. Analiza historiales médicos, perfiles genéticos y datos en tiempo real para sugerir terapias ajustadas a cada paciente.


Los hospitales también aprovechan esta tecnología para optimizar flujos de trabajo, predecir admisiones y gestionar recursos, garantizando operaciones eficientes incluso durante crisis. Por ejemplo, el Johns Hopkins Hospital utiliza análisis en tiempo real para rastrear el flujo de pacientes, la disponibilidad de camas y la cantidad de personal necesario.


Además, la IA Agencial está mejorando la seguridad pública, analizando datos de sistemas de videovigilancia para detectar y responder a emergencias. Sin embargo, estos sistemas deben equilibrar la eficiencia con consideraciones éticas, asegurando beneficios equitativos y protegiendo la privacidad de los ciudadanos.


Aún queda mucho por explorar y comprender en el ámbito de la inteligencia artificial. En este camino hacia la autonomía, habrá soluciones que operen de manera independiente o en conjunto con los humanos. El objetivo no es reemplazar la inteligencia humana, sino potenciarla. No se trata solo de chatbots, copilotos o agentes especializados, sino de todos ellos funcionando en armonía, convirtiéndose en socios invaluables en todas las industrias.




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