Banking Tech Summit Honduras 2026: la banca entra en la era de los agentes de IA
- Walter Rivera
- hace 13 minutos
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La evolución de la inteligencia artificial está llevando al sector financiero a un nuevo escenario donde las herramientas ya no solo responden consultas, sino que también ejecutan procesos y toman decisiones bajo supervisión humana. Esa fue una de las principales reflexiones compartidas durante la apertura del evento, donde especialistas analizaron cómo las entidades financieras pueden prepararse para una transformación tecnológica que ya está en marcha.
Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, inauguró la jornada con la conferencia "IAG aplicada a la banca", en la que explicó la rápida evolución de la inteligencia artificial generativa y el surgimiento de los sistemas agénticos, capaces de ejecutar tareas completas dentro de las organizaciones bajo marcos de gobernanza y control.
Burman explicó que la banca ha pasado por distintas etapas en la adopción de esta tecnología. Primero llegaron los modelos conversacionales, posteriormente los copilotos y asistentes internos, luego los flujos de trabajo potenciados con inteligencia artificial y, actualmente, comienza la transición hacia las organizaciones híbridas, donde personas y agentes inteligentes colaboran en la ejecución de procesos. Según expuso, el desafío ya no consiste en preguntarse si estas herramientas serán utilizadas, sino en cómo implementarlas de manera segura y estratégica.
De asistentes virtuales a agentes que ejecutan procesos
Durante su exposición, Burman diferenció claramente un asistente de inteligencia artificial de un agente. Mientras un copiloto sugiere respuestas y apoya al colaborador, un agente puede planificar tareas, conectarse con distintos sistemas mediante APIs, ejecutar acciones, mantener memoria durante un proceso y documentar cada decisión tomada, siempre respetando políticas de seguridad y supervisión humana.
El especialista respaldó esta evolución con ejemplos internacionales. Citó el caso de Morgan Stanley, que digitalizó más de 100.000 documentos para crear un asistente interno ampliamente utilizado por sus colaboradores; BBVA, que expandió el uso de inteligencia artificial desde 3.000 hasta 11.000 licencias tras comprobar mejoras en productividad; y Santander, que informó ahorros superiores a 200 millones de euros (aproximadamente 235 millones de dólares), además de contar actualmente con 280 agentes inteligentes en producción para automatizar diferentes procesos del banco.
Asimismo, señaló que otras instituciones como DBS Bank, Nubank, Visa y Mastercard ya desarrollan iniciativas donde la inteligencia artificial participa en procesos comerciales, atención al cliente e incluso en pagos automatizados, evidenciando que la tecnología avanza rápidamente hacia aplicaciones de negocio cada vez más complejas.
Gobernanza, seguridad y medición del impacto
Uno de los mensajes centrales de la conferencia fue que la implementación de inteligencia artificial no debe comenzar con la tecnología, sino con la identificación de casos de uso concretos que generen valor para la organización. Burman sostuvo que muchas iniciativas fracasan porque las empresas desarrollan pilotos sin una estrategia clara para escalarlos ni métricas que permitan evaluar su impacto.
El expositor también enfatizó la importancia de fortalecer la gobernanza de datos, la trazabilidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial y la gestión de riesgos relacionados con alucinaciones, privacidad, sesgos y ciberseguridad. En este contexto, recomendó establecer responsables específicos para la estrategia de inteligencia artificial, crear comités multidisciplinarios y preparar a las organizaciones para cumplir con regulaciones internacionales como el European AI Act, cuya implementación obligatoria avanzará progresivamente en los próximos años.
Finalmente, Burman destacó que el verdadero éxito de estas iniciativas no debe medirse por la cantidad de herramientas implementadas ni por el volumen de usuarios, sino por indicadores como el ahorro de tiempo, el retorno de inversión, la mejora en la calidad de los procesos y el impacto en los resultados del negocio. A su juicio, la inteligencia artificial representa una oportunidad para transformar la banca, siempre que su adopción se realice de forma responsable, gradual y con una visión estratégica de largo plazo.
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