Cómo ChatGPT, Google AI Overviews y Perplexity citan la web y generan información
- Redacción IT NOW
- hace 3 horas
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Un informe inédito de Profound analizó 680 millones de citas de IA entre agosto de 2024 y junio de 2025 y dibuja un mapa estratégico de las fuentes que dominan las respuestas generadas por las grandes IA, con implicaciones profundas para CIOs, líderes de innovación y estrategas de contenido.
En un ecosistema donde las respuestas de inteligencia artificial ya compiten por atención con los motores de búsqueda tradicionales, entender quién alimenta a quién se ha vuelto crítico para las organizaciones que buscan visibilidad y reputación en un mundo impulsado por IA. El informe AI Platform Citation Patterns de Profound, basado en 680 millones de citas extraídas de ChatGPT, Google AI Overviews y Perplexity, revela que estas plataformas no solo leen el mismo internet de forma diferente, sino que construyen realidades informativas distintas.
El ADN de las respuestas: qué citan las IA
El análisis distingue dos perspectivas complementarias: el volumen absoluto de citas (qué porción del total ocupa cada fuente) y la participación dentro del top 10 de fuentes más citadas en cada plataforma. Esto permite ver no solo qué dominios son visibles, sino qué tan dominantes son dentro de cada IA.
ChatGPT privilegia fuentes de autoridad enciclopédica. Wikipedia lidera su volumen de citaciones con casi el 8% del total, seguida por dominios tradicionales de noticias y análisis. Dentro de sus top 10, Wikipedia concentra casi la mitad de todas las citas de ese segmento, mostrando una marcada preferencia por contenidos amplios y verificados.
Google AI Overviews, por el contrario, refleja un panorama más equilibrado y diverso: las citas se reparten entre comunidades en línea como Reddit, contenidos audiovisuales en YouTube, plataformas profesionales como LinkedIn y portales de preguntas y respuestas como Quora. Ninguna fuente domina de forma aplastante, lo que traduce una mezcla híbrida entre discusión social y análisis profesional.
Perplexity tiende a inclinarse hacia fuentes comunitarias y sociales, con Reddit como su principal fuente por amplio margen. Su top 10 de citaciones también recoge plataformas menos tradicionales como Yelp o TripAdvisor, revelando una orientación hacia contenidos generados por usuarios y experiencias colectivas.
Este patrón no es casualidad: más que replicar rankings tradicionales de SEO, los modelos de IA parecen estar construyendo sus propios índices de confianza y relevancia con base en tipos de fuentes muy distintos según la plataforma.
Más allá de los nombres: qué estrategia de contenido emerge
Para los responsables de tecnología y negocios, estas diferencias no son meramente académicas: determinan quién aparece y quién no en respuestas AI que millones de usuarios consultan con creciente frecuencia.
Estrategia por plataforma: un enfoque de “talla única” ya no funciona. La visibilidad en ChatGPT exige fortaleza en fuentes enciclopédicas y de autoridad. Por el contrario, ganar visibilidad en Perplexity o AI Overviews requiere presencia activa en comunidades y formatos más variados (incluyendo video y redes profesionales).
Diversificación de presencia: no basta con posicionar contenido en un único dominio o formato. El informe muestra que los modelos priorizan tipos de fuentes distintos: desde enciclopedias hasta comunidades sociales o experiencias de usuarios.
Compromiso comunitario: plataformas como Reddit emergen como nodos críticos de información, lo que obliga a las organizaciones a replantear cómo participan en foros y comunidades que alimentan las respuestas de IA.
Otro hallazgo revelador del estudio es el predominio aplastante de los dominios “.com” en las citaciones —más del 80 % en el caso de ChatGPT— con “.org” y algunos dominios regionales sumando una porción menor, pero significativa. Esto subraya el valor continuo de la autoridad de dominio tradicional, aunque también abre ventanas para TLDs emergentes como .ai que ya muestran tracción.
Lo que emerge con claridad del análisis es que no existe una única “verdad” en la era de las respuestas generativas. Cada plataforma ofrece una narrativa moldeada por sus patrones de citación: desde la erudición enciclopédica hasta el pulso de las comunidades y redes profesionales. Para quienes lideran estrategia digital o tecnológica, el reto es comprender esta fragmentación y tejer estrategias de visibilidad y contenido que no dependan de un solo algoritmo, sino que anticipen cómo cada IA construye su versión de la realidad en tiempo real.
Este estudio, además de cuantificar diferencias, redefine cómo pensamos la presencia institucional en un entorno dominado por IA conversacional y de respuesta, colocando en el centro la necesidad de una estrategia multicanal, adaptable y consciente de las dinámicas algorítmicas que ya forman parte de la experiencia informativa de millones de usuarios y decisores en todo el mundo.
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