El encuentro, realizado el 7 de mayo en el Hotel Holiday Inn, reunió a referentes regionales para abordar un punto de inflexión en la adopción de inteligencia artificial: el paso definitivo desde la experimentación hacia su aplicación concreta en ventas, marketing, operaciones e infraestructura. A lo largo de una agenda intensiva, las conferencias combinaron visión estratégica, advertencias sobre errores comunes y demostraciones prácticas orientadas a resultados medibles. La

Desde la estrategia digital del Estado hasta la computación cuántica, pasando por automatización, ciberseguridad, experiencia del cliente y liderazgo organizacional, el evento reunió en San José a referentes clave del ecosistema tecnológico para trazar una radiografía precisa y ambiciosa del presente y futuro digital de Centroamérica. El 6 de mayo, el Centro de Convenciones de San José se convirtió en el punto de encuentro de ejecutivos, especialistas y responsables de políti

En una inusual coincidencia de resultados trimestrales, las cuatro "big tech" confirmaron que la inteligencia artificial pasó a convertirse en un motor concreto de ingresos, impulsado por el crecimiento sostenido del negocio cloud. Sin embargo, el avance viene acompañado de un fuerte aumento en el gasto de capital, reflejando el alto costo de construir la infraestructura que sostiene esta nueva etapa de la economía digital. Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft dejaron en claro

La inteligencia artificial ya no es una iniciativa periférica. Los líderes tecnológicos están aplicándola directamente en los flujos de trabajo internos de TI, redefiniendo productividad, automatización y toma de decisiones. Durante años, la inteligencia artificial fue vista como una herramienta orientada al cliente: chatbots, recomendaciones, análisis de comportamiento. Hoy, el foco está cambiando de dirección. Según un análisis reciente de CIO.com, los líderes están llevand

Una nueva tendencia entre desarrolladores expone cómo el uso de tokens se convierte en una métrica crítica, y en un síntoma de los límites económicos de la inteligencia artificial. El concepto, descrito en el blog de Pragmatic Engineer, gira en torno a maximizar el valor obtenido por cada token procesado por un modelo de IA. En un entorno donde los costos de uso están directamente ligados a la cantidad de tokens consumidos, optimizar esta métrica se ha convertido en una obses

Un experimento real en retail, donde un agente de inteligencia artificial recibió 100.000 dólares y un contrato de tres años para operar un negocio en San Francisco, revela tanto el potencial como las fallas estructurales de la automatización empresarial. En una esquina del barrio Cow Hollow, en San Francisco, una tienda sin gerente humano está poniendo a prueba una de las promesas más ambiciosas de la inteligencia artificial: operar negocios en el mundo físico. El experiment

Un análisis reciente revela que los agentes de inteligencia artificial, lejos de ser infinitamente escalables, tienen costos operativos significativos que podrían redefinir la economía de la automatización. La narrativa dominante en torno a la inteligencia artificial sugiere una promesa de eficiencia casi ilimitada. Sin embargo, un análisis publicado por Toby Ord introduce una perspectiva más matizada: los agentes de IA tienen costos, y no son triviales. El estudio examina el

Con una agenda intensiva y fuertemente orientada a la ejecución, el Banking Tech Summit Panamá 2026 reunió en el Hotel Las Américas Golden Tower a líderes, consultores y proveedores tecnológicos para abordar, con casos concretos y marcos metodológicos, los desafíos estructurales que enfrenta la industria financiera en su transición hacia modelos digitales, componibles y basados en datos. La edición panameña del Banking Tech Summit 2026 dejó una señal clara: la transformación

Luis Sánchez, Solution Leader Financial Services de Grupo Business IT, delineó el camino que deben seguir las entidades financieras para abandonar sistemas monolíticos, adoptar arquitecturas componibles y transformar sus capacidades en nuevas fuentes de ingresos en un entorno dominado por la inteligencia artificial y la banca abierta. La transformación de la banca ya no es una discusión teórica ni un proyecto a largo plazo: es una exigencia inmediata. Ese fue el punto de part

El evento reunió a ejecutivos, consultores y especialistas del ecosistema financiero para abordar, con un enfoque práctico, los principales desafíos que enfrenta la banca en América Latina: modernización del core, adopción efectiva de inteligencia artificial, ciberseguridad, eficiencia operativa y evolución hacia modelos abiertos y componibles. Lejos de los discursos aspiracionales, el Banking Tech Summit Guatemala 2026 se caracterizó por una fuerte orientación a la ejecución

El 55% de las decisiones de infraestructura se basan en supuestos y la subutilización de recursos está desperdiciando hasta un 40% de los presupuestos de TI. Jadir Segura, de Manage Engine, presentó en el evento una visión crítica sobre la gestión de la infraestructura tecnológica, instando a las organizaciones bancarias a dejar de reaccionar a las caídas de servicio y, en su lugar, adoptar un modelo de anticipación y control. Jadir Segura, Technical Consultant de Manage Engi

Ejecutivos de la industria coinciden en un punto clave: la diferencia entre éxito y fracaso en IA ya no está en la tecnología, sino en la capacidad de orquestar agentes dentro del negocio. Durante años, las empresas han perseguido la promesa de la inteligencia artificial como si se tratara de una pieza tecnológica más. Pero en la era de los agentes autónomos, esa lógica comienza a romperse. El concepto que emerge con fuerza es la “orquestación de IA agéntica”. Y según lo disc

A medida que las empresas intentan escalar la inteligencia artificial, el verdadero desafío deja de ser tecnológico y pasa a ser organizacional. La ejecución gobernada emerge como el factor decisivo para salir del limbo de los pilotos. Durante los últimos dos años, las empresas han invertido millones en pruebas de inteligencia artificial. Sin embargo, la mayoría sigue atrapada en lo que la industria ya denomina “pilot purgatory”. Las cifras son contundentes. Solo el 11 % de l

Desde la modernización de arquitecturas core hasta la irrupción de la inteligencia artificial generativa como motor de productividad, el evento reunió en San José a referentes del sector financiero y tecnológico para trazar el mapa de la banca del futuro. A lo largo de una jornada intensiva, ejecutivos y especialistas abordaron los desafíos estructurales, regulatorios y operativos que enfrenta la industria, con un eje claro: transformar sin comprometer resiliencia ni rentabil

Edwin Maldonado, gerente comercial regional de COMNET, presentó en el evento un ecosistema integral que combina la conectividad satelital de baja latencia con soluciones avanzadas de ciberseguridad. El objetivo es superar las barreras geográficas y tecnológicas que impiden la bancarización en Centroamérica y el Caribe, ofreciendo a las instituciones financieras una infraestructura robusta para agencias rurales, cajeros automáticos y operaciones en la agroindustria. En el marc

Un análisis de Mercor revela que los sistemas de inteligencia artificial aún tropiezan en tareas clave del ámbito financiero, exponiendo fallas estructurales que van más allá de simples errores técnicos. La narrativa dominante sobre la inteligencia artificial en finanzas suele centrarse en eficiencia, automatización y velocidad. Pero un informe de Mercor introduce una visión menos optimista: cuando se enfrenta a tareas complejas del mundo financiero, la IA falla, y lo hace de

En un entorno saturado de proyectos piloto y promesas de inteligencia artificial, la capacidad de frenar iniciativas se convierte en la habilidad clave de los líderes de TI modernos. En la cultura tecnológica contemporánea, donde iniciar proyectos suele interpretarse como sinónimo de innovación, una idea contracultural gana terreno: el liderazgo efectivo no se mide por lo que se lanza, sino por lo que se detiene. En el ámbito de TI, esta capacidad de “frenar” está emergiendo

El entusiasmo corporativo por la inteligencia artificial choca con una realidad incómoda: resultados financieros inciertos, proyectos fallidos y presión creciente sobre ejecutivos para justificar inversiones millonarias. Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial pasó de promesa transformadora a mandato estratégico. Sin embargo, en 2026 ese relato comienza a fracturarse. Según un análisis recogido por Gartner, las empresas enfrentan una presión creciente para de

El evento reunirá a líderes, expertos y ejecutivos del sector tecnológico el próximo 16 de abril en Santo Domingo, con una agenda centrada en inteligencia artificial, protección de datos y nuevas amenazas digitales. El próximo 16 de abril, República Dominicana será sede de una nueva edición del CyberSec Summit, uno de los encuentros más relevantes de la región en materia de ciberseguridad. El evento se desarrollará en el Hotel Intercontinental de Santo Domingo y convocará a e

Un nuevo informe de IDC revela que, pese a la presión por escalar la inteligencia artificial, las compañías siguen atrapadas en fases piloto mientras la demanda de ancho de banda y la complejidad operativa se disparan. La inteligencia artificial prometía transformar la operación de redes empresariales. Sin embargo, la realidad en 2026 muestra un escenario más ambiguo: la adopción no retrocede, pero tampoco avanza. Según el informe “AI in Networking 2026” de IDC, citado por Ne