De la prueba a la integración: la IA se consolida dentro de la infraestructura corporativa
- Malka Mekler
- hace 6 minutos
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Según OpenAI, las compañías están adoptando modelos más inteligentes para automatizar flujos completos, acelerar desarrollo y extender capacidades técnicas incluso a trabajadores sin perfil especializado.
La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa marcada por automatización más compleja, mayor integración en los flujos de trabajo y un uso intensivo de modelos capaces de razonar a gran escala. Según OpenAI, esta evolución se observa tanto en el comportamiento de los trabajadores como en la infraestructura tecnológica que las organizaciones están adoptando para escalar sus proyectos de IA.
La adopción ya no crece solo en número de usuarios, sino en la profundidad con la que las empresas incorporan la tecnología. OpenAI reporta que el uso semanal de ChatGPT Enterprise se multiplicó por ocho en un año y que cada trabajador envía en promedio un 30% más de mensajes que antes, lo que indica una dependencia creciente de los modelos para tareas centrales. Además, las compañías están moviéndose de consultas aisladas hacia flujos estructurados, el uso de funciones como Projects y Custom GPTs aumentó 19 veces en lo que va del año, señal de que la IA está pasando de ser un asistente puntual a una capa integrada en procesos repetibles.
Un dato relevante es el crecimiento de 320 veces en el consumo de tokens de razonamiento por organización durante los últimos doce meses. Este aumento sugiere que los modelos avanzados ya no solo responden preguntas, sino que participan en ciclos de diseño, análisis, ingeniería o generación de producto con complejidad creciente. No se trata únicamente de más uso, sino de un salto cualitativo hacia tareas que requieren mayor inteligencia.
La expansión es global y multisectorial. Industrias como tecnología, salud y manufactura muestran el crecimiento más acelerado, mientras que servicios profesionales, finanzas y empresas tecnológicas concentran los mayores volúmenes de uso. Países como Australia, Brasil, Países Bajos y Francia superan el 140% de crecimiento anual en clientes empresariales, mientras que Japón se consolida como el mercado corporativo de API más grande fuera de Estados Unidos. En paralelo, la base internacional de clientes API creció más de 70% en los últimos seis meses, demostrando que las compañías están integrando los modelos directamente en su infraestructura digital.
El impacto en los trabajadores también revela una transformación tecnológica profunda. De acuerdo con la encuesta de OpenAI a 9.000 empleados, un 75% afirma que la IA ha mejorado la velocidad o la calidad de su trabajo, con ahorros que van desde 40 minutos diarios hasta más de 10 horas semanales en el caso de los usuarios intensivos. Los beneficios no solo aparecen en los departamentos técnicos, 87% de los profesionales de TI reportan resoluciones más rápidas de incidencias, 85% de los equipos de marketing y producto aceleran campañas, 75% del personal de RR.HH. observa mejoras en la interacción con empleados y 73% de los ingenieros entregan código con mayor rapidez.
El avance más significativo es que la IA amplía la frontera de capacidades dentro de las organizaciones. Los mensajes relacionados con programación crecieron 36% entre trabajadores que no tienen funciones técnicas, y 75% de los usuarios afirma poder realizar tareas que antes no estaban a su alcance. La tecnología reduce la distancia entre la intención y la ejecución, permitiendo que personas sin conocimientos especializados transformen ideas en entregables funcionales con herramientas avanzadas.
Este movimiento está creando brechas entre los usuarios y empresas que adoptan la tecnología de manera intensiva y quienes permanecen en niveles básicos. Los “frontier workers”, ubicados en el percentil 95, envían seis veces más mensajes que el empleado promedio y utilizan capacidades avanzadas con mayor frecuencia. Las “frontier firms” duplican el volumen de mensajes por usuario y muestran integraciones más profundas en sus equipos. Para OpenAI, este comportamiento es relevante porque el ahorro de tiempo crece a medida que los usuarios realizan más tareas diversas y consumen más inteligencia del modelo.
En un entorno donde se lanzan nuevas capacidades aproximadamente cada tres días, los principales límites para la adopción ya no están en la potencia de los modelos, sino en la preparación organizacional, la infraestructura interna y la capacidad de las empresas para escalar de la experimentación a la implementación sostenida. Las organizaciones que logren convertir estos avances en procesos estables tendrán ventaja en productividad, automatización y capacidad de innovación.
El análisis presentado por OpenAI busca ofrecer parámetros tecnológicos para que las compañías entiendan en qué punto se encuentran y cómo pueden profundizar la integración de modelos en sus operaciones. A medida que la frontera de la IA evoluciona, el reto será construir arquitecturas, equipos y políticas que permitan un despliegue continuo, seguro y de alto impacto.