Del murmullo a la canción: así HummingLM genera música con IA
- Malka Mekler
- hace 4 horas
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La startup utiliza AWS Trainium y SageMaker HyperPod para entrenar su modelo de IA capaz de transformar tarareos en composiciones musicales de alta fidelidad, acelerando la creación y reduciendo costos.
En un momento en que la inteligencia artificial redefine la creatividad, la música también está experimentando una revolución tecnológica. Hoy, modelos como HummingLM de Splash Music están transformando simples zumbidos en composiciones completas generadas por IA, gracias al respaldo de la infraestructura en la nube de Amazon Web Services (AWS). Esta startup desarrolló un modelo fundacional de IA capaz de convertir entradas vocales mínimas en piezas musicales coherentes, utilizando procesamiento avanzado y hardware especializado para alcanzar niveles de calidad impensables hasta hace poco.
HummingLM se ejecuta sobre los chips AWS Trainium, diseñados específicamente para el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala, combinados con Amazon SageMaker HyperPod, una infraestructura creada para distribuir y escalar cargas de trabajo de IA. Esta combinación permite a Splash entrenar redes neuronales complejas que analizan patrones de audio, ritmo, melodía e instrumentación, logrando generar pistas con estructura profesional a partir de un simple tarareo. De acuerdo con un análisis del AWS Machine Learning Blog, esta configuración no solo acelera el proceso de entrenamiento, sino que reduce significativamente los costos operativos, algo esencial para startups que compiten en el campo de la creación generativa.
El modelo emplea una arquitectura basada en transformers, capaz de decodificar la voz humana en datos musicales interpretables por la máquina. A diferencia de otros sistemas como MusicLM de Google o MusicGen de Meta, HummingLM está orientado al usuario final, ofreciendo una experiencia de creación inmediata. Gracias a la optimización en AWS, Splash logró reducir los tiempos de generación de música y escalar su tecnología para soportar distintos géneros, desde el clásico hasta el electrónico, con audio estéreo de alta fidelidad.
Más allá del rendimiento técnico, el proyecto ilustra cómo la colaboración entre startups y grandes proveedores de nube puede democratizar la producción musical. AWS Trainium ofrece entrenamientos hasta 50% más económicos que las GPU convencionales, mientras que HyperPod garantiza continuidad operativa y resiliencia en la gestión de clústeres. Estos avances posicionan a Splash como un referente emergente en la integración de IA generativa aplicada a la música, acercando la producción profesional a cualquier creador con una idea y una melodía en mente.
A futuro, la compañía planea ampliar su modelo hacia sistemas multimodales, capaces de combinar voz, texto e incluso imágenes para generar experiencias musicales más inmersivas. Aunque aún persisten debates sobre derechos de autor y uso ético de la IA en las artes, el desarrollo de HummingLM demuestra que la sinergia entre creatividad humana e inteligencia artificial puede marcar una nueva era en la composición digital.