El algoritmo de las emociones: Costa Rica lanza software pionero para RRHH

SAE-RRHH reemplaza las encuestas tradicionales con un agente de inteligencia artificial capaz de recopilar y procesar datos emocionales en tiempo real, generando dashboards predictivos para líderes de Recursos Humanos.

En un entorno laboral donde las emociones influyen directamente en el rendimiento, la retención y la cultura organizacional, la tecnología empieza a ofrecer respuestas más allá de las encuestas tradicionales. Un equipo costarricense acaba de lanzar SAE-RRHH, un software que redefine cómo Recursos Humanos puede medir, interpretar y actuar sobre el estado emocional de sus equipos. La solución integra inteligencia artificial, neurociencia y procesamiento de lenguaje natural en una arquitectura diseñada para operar a escala, en tiempo real y con precisión emocional.

Diseñado por Ticosoft Futuro Digital, en colaboración con Eureka Comunicación, el sistema no se limita a recopilar datos: analiza patrones emocionales complejos a través de un Agente de IA que conversa con los colaboradores por canales como WhatsApp o correo. Este asistente virtual lanza pulsos breves, interacciones conversacionales programadas, que, gracias a modelos de PLN y algoritmos de clasificación, se transforman en señales cuantificables sobre bienestar, engagement o riesgo emocional.

“Creamos una herramienta que evita los sesgos tradicionales al sustituir la encuesta por un modelo conversacional permanente, capaz de detectar matices en tono, emojis, velocidad de respuesta y contenido emocional”, explica Leonardo Correa, CEO de Ticosoft Futuro Digital. Para lograrlo, el sistema combina machine learning predictivo, clasificadores por gradient boosting y una red neuronal analítica alimentada por teorías neurocientíficas como la del Cerebro Triuno y los marcadores somáticos.

Cada interacción, ya sea textual o vocal, es transformada en indicadores estratégicos como el Índice de Bienestar o el Score de Engagement, mediante una arquitectura de microservicios y análisis semántico multilingüe. Esto permite a los líderes de RRHH visualizar dashboards en tiempo real con tendencias emocionales por equipo, área o periodo, mejorando la capacidad de intervención temprana.

Para garantizar confidencialidad y cumplimiento normativo, la plataforma aplica cifrado AES-256, autenticación multifactor y anonimización de datos, además de auditorías periódicas y control de accesos por roles. Según sus creadores, esta capa de seguridad fue crítica para garantizar la confianza de los usuarios y la integridad de la información analizada.

El desarrollo del sistema no estuvo exento de desafíos. Desde la gestión de volúmenes masivos de datos en múltiples idiomas hasta la necesidad de reducir la latencia de respuesta, el equipo optó por un enfoque basado en nube, escalamiento automático y modelos “light” para inferencia rápida. “Logramos bajar la respuesta a menos de 200 milisegundos, sin comprometer la calidad del análisis emocional”, detalla Correa.

SAE-RRHH se proyecta como una ventaja competitiva tangible para empresas de América Latina. No solo reduce la rotación de personal con intervenciones proactivas, hasta en un 20%, según estimaciones internas, sino que también acelera la toma de decisiones, optimiza recursos del área de talento humano y fortalece la marca empleadora en contextos de alta competitividad.

Más allá del discurso, la apuesta por medir emociones con precisión tecnológica coloca a la inteligencia artificial como aliada estratégica en la gestión del talento. En palabras de Correa, “no se trata de reemplazar la intuición humana, sino de potenciarla con datos reales y continuos”.

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