Festival IA El Salvador 2026: el reto ya no es usar IA, sino aprender con ella
- Walter Rivera
- hace 16 horas
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¿Está realmente preparada una empresa para trabajar con inteligencia artificial si aún no ha definido cómo aprender con ella? Esa fue una de las preguntas que marcó la participación de Miguel Muñoz, CEO de Digital GEKO, durante la edición local de un evento enfocado en analizar cómo la inteligencia artificial está transformando los negocios, los procesos y la toma de decisiones en la región.
Durante su conferencia titulada “AI era: Gobernar la IA es fácil; el verdadero reto es gobernar el aprendizaje”, Muñoz planteó que muchas empresas ya comenzaron a implementar soluciones de inteligencia artificial, pero pocas han construido políticas claras sobre cómo utilizarla de manera estratégica y responsable. Para ejemplificarlo, pidió al público levantar la mano según el nivel de adopción de IA dentro de sus organizaciones. Aunque una gran parte aseguró utilizar herramientas de IA, el número disminuyó significativamente al preguntar cuántas compañías contaban con políticas formales o modelos definidos de aprendizaje.
El ejecutivo retomó datos de estudios recientes de McKinsey & Company, los cuales señalan que alrededor del 75% de las empresas ya utilizan inteligencia artificial en distintos procesos. Sin embargo, destacó que el verdadero retorno de inversión no depende únicamente de adoptar la tecnología, sino de que los líderes empresariales participen activamente en la gobernanza y definición de su uso dentro de la organización. Para Muñoz, el reto no es técnico, sino estratégico y cultural.
Uno de los puntos que más llamó la atención fue el análisis de casos reales donde sistemas automatizados generaron errores que terminaron afectando directamente la reputación de las empresas. Entre ellos mencionó el caso de un chatbot de Air Canada, que ofreció tarifas erróneas a usuarios y derivó en conflictos legales y reputacionales para la compañía. También expuso ejemplos donde usuarios manipularon agentes de IA para obtener precios irreales o alterar procesos automatizados. El mensaje fue claro: la IA puede amplificar la eficiencia, pero también amplifica los errores cuando no existe supervisión adecuada.
En ese contexto, Muñoz insistió en que la gobernanza de la IA debe incluir políticas internas, validación humana, trazabilidad de decisiones y criterios claros sobre qué procesos pueden automatizarse y cuáles requieren intervención humana. Según explicó, muchas empresas están avanzando rápidamente en la integración de agentes inteligentes, pero todavía existe incertidumbre sobre cómo controlar los riesgos asociados a estas tecnologías.
Otro de los ejes centrales de la conferencia fue el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje y el desarrollo profesional. Basándose en estudios de Harvard Business School, Microsoft y organismos internacionales como la UNESCO, el CEO de Digital GEKO advirtió que el acceso masivo a herramientas generativas está modificando la manera en que las personas aprenden, trabajan y toman decisiones. Aunque estas plataformas pueden acelerar procesos y aumentar la productividad, también existe el riesgo de generar dependencia tecnológica y reducir la capacidad crítica de los equipos.
Muñoz explicó que uno de los principales desafíos actuales es evitar que la comodidad tecnológica sustituya el análisis humano. Citando investigaciones internas de Microsoft, señaló que muchos colaboradores comienzan a confiar excesivamente en las respuestas generadas por IA, disminuyendo el nivel de verificación o cuestionamiento sobre la información obtenida. Para el ejecutivo, este fenómeno representa un cambio similar al ocurrido con la llegada de la imprenta o la masificación de internet: la tecnología transforma la forma de acceder al conocimiento, pero obliga a replantear cómo desarrollar pensamiento crítico.
La conferencia también abordó cómo las universidades y centros educativos están comenzando a adaptar sus modelos académicos frente a este escenario. Muñoz mencionó iniciativas como las de la Universidad de Arizona, que ya integran políticas, lineamientos y formación específica sobre IA dentro de sus programas. El objetivo no es prohibir el uso de estas herramientas, sino enseñar a utilizarlas con criterio y responsabilidad.
Desde la perspectiva empresarial, Digital GEKO está impulsando modelos de “orquestación de agentes”, enfocados en coordinar distintas soluciones de inteligencia artificial bajo políticas centralizadas de cumplimiento, validación y control. Según explicó el ejecutivo, el objetivo es que las organizaciones puedan aprovechar el potencial de la automatización sin perder trazabilidad ni control operativo.
Hacia el cierre de su participación, Muñoz dejó una reflexión dirigida especialmente a líderes empresariales y equipos de recursos humanos: la ventaja competitiva no estará únicamente en quién tenga más herramientas de IA, sino en quién logre formar mejores tomadores de decisiones. En un entorno donde la inteligencia artificial seguirá acelerando procesos, automatizando tareas y ampliando capacidades, el verdadero diferencial continuará siendo el criterio humano.