Festival IA Guatemala 2026: cómo la IA redefine las ventas
- Manuel Robles Quintero

- hace 2 horas
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Durante el evento, el especialista Marcelo Burman expuso cómo los equipos comerciales pueden integrar la inteligencia artificial en cada etapa del funnel para aumentar leads, reducir costos y mejorar la conversión.

La inteligencia artificial continúa transformando los procesos comerciales en la región, impulsando nuevas formas de generar demanda, optimizar la relación con los clientes y cerrar ventas de manera más eficiente. En este contexto, el Festival de Inteligencia Artificial (FIA), realizado en Guatemala, reunió a líderes empresariales y especialistas para analizar el impacto de estas tecnologías en los negocios.
Uno de los momentos más destacados fue la conferencia de Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, quien presentó un enfoque práctico sobre cómo aplicar inteligencia artificial generativa en los procesos de ventas, desde la atracción de prospectos hasta la conversión final.

Burman explicó que la clave está en comprender el funnel comercial en sus tres etapas: Top of the Funnel (ToFu), enfocado en la generación de leads; Middle of the Funnel (MoFu), centrado en la calificación y relación con el cliente; y Bottom of the Funnel (BoFu), orientado al cierre de ventas. “No se trata de usar IA por moda, sino de integrarla de forma estratégica en cada fase para potenciar resultados”, señaló.
Durante su exposición, destacó que la inteligencia artificial generativa va más allá de un simple chatbot, al permitir la creación de contenido comercial, la automatización de tareas cognitivas y la personalización a escala. Esto se traduce en procesos más eficientes y en una mejor comprensión del cliente, lo que impacta directamente en la productividad de los equipos de ventas.
Según datos compartidos en la conferencia, las organizaciones que integran IA en sus procesos comerciales pueden incrementar hasta en un 50% la generación de leads, reducir costos entre un 40% y 60%, y ahorrar entre dos y tres horas diarias de trabajo por colaborador. “El verdadero valor está en cómo se orquestan estos procesos y se convierten en una ventaja competitiva”, afirmó.
Uno de los conceptos centrales abordados fue la diferencia entre asistentes, agentes y automatizaciones. Mientras los copilotos de IA ayudan a mejorar tareas específicas, los agentes permiten ejecutar procesos de forma autónoma y las automatizaciones integran flujos completos. Sin embargo, Burman advirtió que avanzar hacia automatizaciones completas requiere una base sólida de datos y una implementación progresiva.

En este sentido, subrayó que la calidad de la información es determinante para el éxito de cualquier estrategia basada en inteligencia artificial. “La IA es tan buena como los datos que la alimentan. Si el dato es pobre, automatizamos errores más rápido”, explicó, insistiendo en la importancia de estructurar y enriquecer la data antes de escalar procesos.
Asimismo, destacó el papel de la analítica avanzada y la inteligencia artificial en la personalización del proceso comercial, permitiendo identificar señales de intención de compra, perfilar mejor a los clientes y adaptar los mensajes a cada tipo de usuario. Esto facilita no solo la conversión, sino también la construcción de relaciones más efectivas.
Finalmente, Burman enfatizó que el futuro de las ventas será híbrido, combinando capacidades tecnológicas con el talento humano. “La inteligencia artificial no reemplaza al vendedor, sino a quien no sabe usarla. Hoy somos profesionales potenciados, y el reto está en aprovechar estas herramientas para tomar mejores decisiones y generar más valor”, concluyó.




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