GPT-5-Codex: el modelo de OpenAI que redefine el tiempo de cómputo en programación

El sistema puede invertir desde segundos hasta siete horas en una tarea, logrando mejores resultados en pruebas como SWE-bench Verified y en revisiones de código evaluadas por ingenieros.

OpenAI continua avanzando en la carrera por dominar el mercado de herramientas de programación asistida por inteligencia artificial. La compañía anunció una actualización de Codex con la incorporación de GPT-5-Codex, un modelo diseñado específicamente para tareas de desarrollo de software que introduce un enfoque más flexible en la forma en que distribuye su “tiempo de pensamiento”.

La novedad técnica más destacada es que el modelo puede dedicar desde unos pocos segundos hasta más de siete horas a resolver un problema de programación, ajustando ese esfuerzo en tiempo real según la complejidad de la tarea. Alexander Embiricos, líder de producto de Codex en OpenAI, explicó que, a diferencia de los sistemas con router que deciden de antemano la cantidad de recursos asignados, este modelo puede “replantearse en el camino” y extender el análisis si lo considera necesario, lo que representa un cambio sustancial en el modo de procesamiento.

El resultado es un desempeño superior en pruebas de referencia como SWE-bench Verified, que mide las capacidades de codificación autónoma, y en evaluaciones de refactorización de código en repositorios de gran escala. Además, la empresa aseguró que GPT-5-Codex fue entrenado para realizar revisiones de código, con comentarios evaluados por ingenieros experimentados que destacaron una reducción de observaciones incorrectas y un aumento en aportes considerados de alto impacto.

La actualización ya está disponible en las herramientas Codex integradas en terminales, entornos de desarrollo, GitHub y ChatGPT, para usuarios de planes Plus, Pro, Business, Edu y Enterprise. OpenAI indicó que más adelante extenderá el acceso a clientes de API, en un mercado cada vez más competido frente a propuestas como Claude Code, Cursor o GitHub Copilot, que han acelerado su crecimiento en paralelo al aumento global de la demanda por asistentes de programación.

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