Jensen Huang: “EE. UU. no está muy por delante de China en IA”

El CEO de Nvidia destacó que el gigante de Oriente lidera en energía, adopción rápida de modelos y desarrollo de chips, y que Estados Unidos necesita una estrategia tecnológica más matizada para mantener su ventaja.

El liderazgo tecnológico en inteligencia artificial entre Estados Unidos y China se encuentra más ajustado de lo que parece. Así lo advirtió Jensen Huang, CEO de Nvidia, quien afirmó que la ventaja estadounidense “no está muy por delante” y que el país necesita una estrategia “más matizada” para mantener su posición en la carrera global por la IA, según declaraciones a CNBC.

Desde una perspectiva técnica, Huang destacó que China ha avanzado con fuerza en tres frentes clave: energía, infraestructura y desarrollo de modelos de IA. Mientras Estados Unidos conserva la delantera en la fabricación de chips avanzados, el ejecutivo reconoció que los modelos abiertos chinos, impulsados por empresas como DeepSeek, Alibaba y Baidu, se encuentran “muy por delante” en ciertos ámbitos.

Uno de los factores que más influye en esta paridad es la capacidad energética. China produjo más del doble de electricidad que Estados Unidos en 2024, unos 10.000 teravatios hora, según el Energy Institute, lo que le otorga una ventaja crítica para sostener los grandes centros de datos que requiere el entrenamiento de modelos de IA. “China está muy por delante de nosotros en energía. Nosotros lo estamos en chips. Ellos están ahí en infraestructura y modelos de IA”, señaló Huang.

El CEO también subrayó que no se debe subestimar el ecosistema de chips chino. Empresas como Huawei y múltiples startups emergentes están desarrollando procesadores avanzados para inteligencia artificial, mientras compañías como Alibaba y Baidu ya utilizan chips diseñados internamente para entrenar sus modelos. Aunque el procesador Blackwell de Nvidia sigue marcando el estándar en rendimiento, Huang reconoció que China “no está sin chips” y está construyendo un ecosistema competitivo.

Otro punto que inquieta al líder de Nvidia es la velocidad de adopción tecnológica. La menor regulación industrial en China, sumada a un mercado de más de mil millones de usuarios, permite una integración acelerada de la IA en sectores productivos. De acuerdo con un plan del Consejo de Estado, China espera alcanzar un 70% de adopción de IA en su población para 2027. “Espero que las empresas y la sociedad estadounidenses sean igual de rápidas en adoptar aplicaciones de IA, porque esta revolución industrial se gana en la capa de aplicaciones”, advirtió Huang.

Finalmente, el ejecutivo alertó sobre el riesgo de aislar la tecnología estadounidense del resto del mundo. Si Estados Unidos limita la expansión de su infraestructura tecnológica, desde chips hasta servicios en la nube como Azure, CoreWeave o Anthropic AI, podría perder terreno frente a un ecosistema global más abierto. “Si la tecnología estadounidense representa el 80% del mundo, estaremos ganando la carrera de la IA. Si apenas alcanza el 20%, la habremos perdido”, concluyó Huang.

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