"La gran reconstrucción": 95% de las empresas retrasaron proyectos de IA por limitaciones de infraestructura
- Eduardo Cubillo
- hace 1 hora
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Un informe global de Cloudera revela que la rigidez de los sistemas heredados y los crecientes problemas de gobernanza han provocado retrasos masivos en proyectos de IA, impulsando un giro hacia entornos híbridos.
La adopción masiva de la Inteligencia Artificial (IA) en el entorno corporativo ha chocado de frente con un muro tecnológico. Según el más reciente estudio global de Cloudera titulado The Great AI Re-Architecture ("La Gran Reconstrucción de la IA"), el 95 % de las empresas ha tenido que retrasar o cancelar proyectos de IA durante el último año debido a limitaciones de infraestructura, gobernanza de datos y barreras regulatorias.
El informe, elaborado a partir de las respuestas de 1.500 arquitectos de datos y líderes de infraestructura en la nube de todo el mundo, pone en evidencia una clara paradoja empresarial: aunque el 77 % de las organizaciones ya utiliza la IA de forma activa, las arquitecturas de datos heredadas (legacy) simplemente no están preparadas para sostener la escala, seguridad y eficiencia que exige esta tecnología moderna.
De acuerdo con la comunicación de Cloudera, el despliegue acelerado de la IA ha dejado atrás las pruebas piloto para integrarse en las operaciones centrales del negocio. Sin embargo, esta transición ha generado una presión sin precedentes sobre sistemas que nunca fueron diseñados para procesar volúmenes masivos de datos en tiempo real.
Como resultado, el 72 % de los encuestados afirma que su arquitectura actual requiere una reestructuración significativa para responder a las exigencias futuras de la IA. Este desacople no solo afecta los tiempos de entrega, sino también la sostenibilidad financiera de las empresas: un 84 % reportó un aumento considerable en los costos de infraestructura a causa del procesamiento de cargas de trabajo asociadas a la IA.
Sergio Gago, director de Tecnología (CTO) de Cloudera, afirmó que esta era actual de la IA está obligando a las organizaciones a replantearse los cimientos de su infraestructura tecnológica.
"Muchas empresas están descubriendo que las arquitecturas diseñadas para la analítica tradicional no se crearon para la escala, gobernanza y flexibilidad que la IA exige hoy. El éxito dependerá de construir una base de datos que otorgue la libertad de ejecutar la IA donde tenga más sentido, sin comprometer el control ni la seguridad" indicó Gago.
La gobernanza se convierte en infraestructura crítica
El cumplimiento normativo y la privacidad han dejado de ser aspectos secundarios para convertirse en el núcleo del desarrollo tecnológico. El 73 % de las empresas asegura que la IA ha vuelto más compleja la gobernanza de datos, y más de la mitad (55 %) admite haber cancelado o congelado más de seis proyectos de IA en los últimos 12 meses por desajustes regulatorios.
Esta complejidad se intensifica por la dispersión de la información: el 97 % de las empresas mueve datos entre diferentes entornos al menos una vez al mes, lo que exige políticas de control homogéneas en nubes públicas, privadas, servidores locales y el entorno edge.
Para equilibrar rendimiento, seguridad y presupuesto, el mercado está pivotando hacia la flexibilidad:
Repatriación de datos: El 66 % de las organizaciones ha trasladado cargas de trabajo de IA desde la nube pública hacia infraestructuras privadas o locales en el último año.
Estrategia híbrida: El 25 % planea priorizar un modelo hybrid-first en los próximos dos años, consolidando la arquitectura híbrida como el nuevo estándar del sector.
La investigación de Cloudera cierra con que, la adopción de la IA ya no es el factor diferenciador; la optimización de la IA sí lo es. Recalcan que las organizaciones que modernicen sus arquitecturas de datos para gobernarlos de manera consistente y ejecutar la IA donde tenga más sentido estarán bien posicionadas para ofrecer una IA escalable, segura y con un valor empresarial duradero.
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