La IA está reescribiendo los empleos antes de eliminarlos
El nuevo Global Workforce Report de Workday muestra una transformación acelerada: la demanda de habilidades básicas de IA cayó un 25% este año, aumenta la búsqueda de perfiles capaces de construir y automatizar con ella, y se estacan las promociones y los movimientos internos.
La inteligencia artificial está cambiando el trabajo más rápido de lo que está eliminando puestos. Esa es la principal conclusión del Global Workforce Report de octubre de 2026 elaborado por Workday, que ofrece una fotografía de un mercado laboral donde el problema ya no es únicamente quién perderá su empleo por la IA, sino quién podrá adaptarse a la velocidad con la que está cambiando su puesto actual.
El 40% de los líderes empresariales consultados espera que la IA permita obtener más rendimiento de los empleados que ya tiene la organización. Solo el 28% anticipa una reducción de la plantilla.
Mientras tanto, las vías tradicionales de crecimiento profesional se están debilitando. Los movimientos hacia nuevos puestos dentro de la misma compañía cayeron en el 57% de los empleadores. Las tasas de promoción se mantuvieron planas y casi 4 de cada 10 empleados dijeron que su empresa atravesó una reorganización o reestructuración durante el último año.
"Los empleados pueden no estar cambiando de trabajo, pero sus trabajos están cambiando a su alrededor", señaló Phil Willburn, vicepresidente de people systems, intelligence & support de Workday. "Los líderes deben ser honestos sobre qué es diferente y dar a las personas una manera de mantenerse al día".
La señal más clara aparece en las habilidades que buscan las empresas. Workday analizó datos de competencias incluidos en solicitudes de empleo de más de 550 empleadores que utilizan Workday Recruiting. La demanda por habilidades básicas de IA, como el prompting simple, creció durante buena parte de 2025, alcanzó su máximo en enero de 2026 y luego cayó 25% en los meses siguientes.
Al mismo tiempo, las competencias prácticas avanzaron en la dirección contraria. La demanda de habilidades relacionadas con la construcción de herramientas de IA, la automatización de flujos de trabajo y la ingeniería de IA aumentó de forma sostenida, con un crecimiento del 51% entre septiembre de 2025 y julio de 2026.
El mensaje empresarial es directo: saber utilizar una herramienta de IA ya no alcanza. Las compañías empiezan a buscar personas capaces de construir con ella.
Los trabajadores saben que la vara está cambiando. En una encuesta realizada en septiembre de 2026 a 6.000 empleados de tiempo completo, el 79% dijo saber qué habilidades necesita para tener éxito. Sin embargo, solo el 66% afirmó que su empleador efectivamente lo ayuda a desarrollarlas. La diferencia es de 13 puntos porcentuales.
La confianza individual no parece ser el principal problema. El 65% de los empleados asegura tener confianza en su capacidad para aprender nuevas habilidades si se les solicita.
Entre quienes utilizan IA prácticamente para todo su trabajo, la percepción es todavía más contradictoria. En la encuesta AI@Work Pulse de Workday realizada en agosto a 5.944 trabajadores, el 62% dijo creer que la IA hará que sus habilidades actuales pierdan valor. Pero más de tres cuartas partes, el 76%, esperan que la tecnología genere nuevas oportunidades profesionales.
La paradoja es que las empresas están demandando menos algunas de las capacidades que podrían ayudar a los trabajadores a atravesar esta transición. Entre septiembre de 2025 y julio de 2026, las menciones de habilidades de gestión y liderazgo en solicitudes de empleo cayeron 7%, mientras que las de capacitación disminuyeron 13%.
El problema no termina en el aprendizaje. También está cambiando la movilidad dentro de las compañías.
Los movimientos internos disminuyeron interanualmente en el 57% de los empleadores y las tasas de promoción globales permanecieron prácticamente sin cambios. Entre quienes intentaron cambiar de puesto dentro de su organización, las razones más frecuentes para no conseguirlo fueron que la contratación para el puesto estaba pausada, la falta de apoyo de los managers y procesos de selección considerados poco justos.
Aproximadamente la mitad de los empleados ni siquiera intentó moverse internamente durante el último año. De ellos, el 27% dijo que simplemente no veía una oportunidad atractiva dentro de su empresa.
La consecuencia es un mercado externo mucho más competitivo. El 84% de los buscadores de empleo dijo haber utilizado IA durante su búsqueda, según AI@Work Pulse. El número mediano de postulantes por cada puesto que finalmente se cubre subió a 69, frente a 58 un año antes.
La IA parece estar contribuyendo a aumentar el volumen de postulaciones. En servicios financieros, la cantidad de postulantes por puesto aumentó 27% interanual. En tecnología y medios, el salto fue del 40%. En esos dos sectores, respectivamente el 53% y el 57% de los postulantes dijo que la IA incrementó la cantidad de puestos a los que se postuló.
Pero más postulaciones no significan contrataciones más rápidas. El tiempo necesario para cubrir un puesto se mantuvo alrededor de 60 días. Las compañías señalaron que las vacantes permanecen abiertas principalmente porque los candidatos no cuentan con las habilidades adecuadas o porque salario, ubicación o flexibilidad no coinciden con sus expectativas.
"La pregunta no es solo si alguien ha hecho exactamente ese trabajo antes", afirmó Willburn. "Es si puede aprender lo suficientemente rápido como para resolver el próximo problema".
Hay otro dato que ayuda a entender el clima laboral. La rotación voluntaria se mantiene alrededor del 16% anual y aproximadamente el 70% de los empleados continúa en la misma empresa dos años después. Pero permanecer no equivale necesariamente a estar comprometido.
En todas las industrias analizadas, los empleados que planean quedarse son menos propensos a recomendar a su empleador. La diferencia llega a 11 puntos en el sector público.
"Hay mucha inquietud silenciosa en el lugar de trabajo en este momento", sostuvo Willburn. "Quedarse no es lo mismo que comprometerse, y las empresas que lo traten de esa manera pagarán el costo en productividad".
El estudio combina distintas fuentes. Los datos sobre movimientos internos, promociones, rotación y retención proceden de información laboral anonimizada de empresas que utilizan el software de recursos humanos de Workday, limitada a clientes activos con al menos 250 empleados y comparados año contra año. Las expectativas de los líderes sobre IA y los datos sobre confianza y apoyo para desarrollar habilidades proceden de una encuesta global a 6.001 empleados y líderes empresariales, incluidos aproximadamente 1.780 tomadores de decisiones.
Los datos sobre uso de IA en el trabajo y en la búsqueda laboral provienen de la encuesta AI@Work Pulse a 5.944 trabajadores. Los datos de demanda de habilidades se basan en información anonimizada de aproximadamente 550 grandes empleadores que utilizan Workday Recruiting, entre septiembre de 2025 y julio de 2026.
El escenario que emerge es menos cinematográfico que la idea de una IA que simplemente reemplaza trabajadores, pero probablemente más complejo. Las empresas no están hablando únicamente de reducir personas. Están rediseñando qué esperan de ellas.
El valor se desplaza desde saber utilizar una herramienta hacia saber construir, automatizar, aprender y resolver problemas nuevos. El riesgo, por tanto, no se limita a quedar fuera del mercado laboral. También consiste en permanecer dentro de una organización mientras las reglas para crecer, cambiar de puesto y demostrar valor se modifican alrededor del trabajador.
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