La IA se convierte en directora de video
- Malka Mekler
- hace 17 minutos
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Cómo plataformas como Runway y Heygen están redefiniendo la producción audiovisual con modelos que interpretan texto, voz e imagen.
La producción audiovisual está siendo reescrita por algoritmos capaces de crear, editar y narrar historias. Según el estudio AI Global: Global Sector Trends on Generative AI de Similarweb, las herramientas de Video Generation & Editing están redefiniendo los procesos de creación en industrias creativas, redes sociales y plataformas de entretenimiento, donde la automatización y la personalización comienzan a converger.
Aunque la categoría cerró con una variación global de -11% en el último trimestre, el análisis no refleja una caída en interés, sino un proceso de consolidación y especialización tecnológica. Plataformas como Heygen, RunwayML, Typecast y Descript están liderando una nueva etapa de madurez, donde la inteligencia artificial no solo facilita la edición de video, sino que se convierte en coproductora del contenido.
Heygen, por ejemplo, experimentó un crecimiento sostenido durante el periodo analizado, alcanzando picos de +58% gracias a su capacidad para generar videos realistas con avatares digitales y sincronización automática de voz. RunwayML, que combina modelos de texto e imagen para producir secuencias cinematográficas, reportó incrementos de hasta +17%, consolidándose como una de las plataformas más dinámicas del sector. Por su parte, Typecast alcanzó variaciones de +50% en su mejor momento, evidenciando el creciente interés por los sistemas que integran narración, voz e imagen en un solo flujo.
En contraste, el estudio muestra que otros actores del mercado, como KlingAI y Synthesia, registraron caídas de entre -16% y -32%, lo que sugiere una competencia intensa y una transición hacia herramientas más multimodales y adaptativas. Aun así, el segmento de video generativo sigue siendo uno de los más prometedores dentro del ecosistema creativo impulsado por IA.
El salto tecnológico radica en la capacidad de estos modelos para comprender el contexto del usuario. Las plataformas más avanzadas ya pueden adaptar el tono, la duración o el estilo visual de un clip en función del propósito comunicativo. Esto no solo reduce los tiempos de producción, sino que abre la puerta a la personalización masiva de contenidos, desde anuncios interactivos hasta videos educativos o demostraciones de producto completamente generadas por IA.
El impacto en la industria es estructural. Los creadores independientes ahora tienen acceso a herramientas que antes estaban reservadas a estudios con presupuestos altos. El proceso de postproducción, antes medido en horas o días, se reduce a minutos. En paralelo, la IA aprende de la retroalimentación del usuario, ajustando transiciones, iluminación o sincronización sin intervención manual.
La convergencia entre texto, imagen y sonido marca el inicio de un nuevo lenguaje audiovisual. En esta nueva fase, los algoritmos no solo editan escenas, sino que entienden historias, interpretan emociones y construyen narrativas coherentes. La dirección del video ya no pertenece únicamente a los humanos, sino también a la inteligencia que aprende a contar.