La IA solo se usa para el 21% de las tareas laborales
- Eduardo Cubillo
- hace 1 día
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Un estudio global de Google revela que menos del 10% de las interacciones con IA buscan automatizar el trabajo, priorizando en su lugar la colaboración, la creatividad y la resolución de problemas.
Mientras analistas y gobiernos discuten si la IA provocará un desplazamiento masivo de puestos laborales o un salto sin precedentes en la productividad, Google presentó la primera versión del estudio ATLAS: AI & Economy Activity, Task, Landscape, and Adoption Study, una investigación diseñada para mapear la adopción de la IA en la economía global.
La metodología para realizar el análisis fue utilizar 15 millones de interacciones anonimizadas en más de 150 países y 140 idiomas.
El estudio defiende que la noción de una automatización inmediata no es una realidad y su conclusión principal es clara: la IA se está integrando como una herramienta de apoyo puntual más que como un sustituto directo del talento humano.
Aunque la adopción en el entorno profesional es amplia, alcanzando al 68% de las ocupaciones, que representan el 90% del empleo en Estados Unidos, su penetración en el día a día es acotada. En un empleo promedio, la IA se utiliza únicamente para resolver cerca del 21% de las tareas.
El estudio señala que la automatización completa de procesos sigue siendo excepcional, representando menos del 10% de los usos laborales.
“Los datos de ATLAS muestran que la gran mayoría de las interacciones con IA en el trabajo se centran en usos colaborativos como la ideación, la estrategia, la búsqueda de información y el aprendizaje. Tareas como el diseño creativo y la formulación de hipótesis (clasificadas en ATLAS como «cognitivas no rutinarias») aparecen en las interacciones laborales con IA a una tasa mucho mayor que en la economía en su conjunto (65% frente al 35%). Menos del 10% de esas interacciones automatizan por completo las tareas” indica ATLAS.
De acuerdo con esta investigación la IA no se limita al uso oficina o de "cuello blanco". Técnicos automotrices y mecánicos industriales están utilizando IA conversacional y multimodal en tiempo real para interpretar diagramas eléctricos, analizar diagnósticos y detectar fallas en maquinaria.
Por otro lado, se destaca que el verdadero volumen de uso ocurre fuera del trabajo: más del 86% de las interacciones registradas corresponden a la vida personal, donde las personas emplean la tecnología para aligerar la carga de trámites administrativos, impuestos y organización del hogar.
A nivel internacional, la adopción de la IA tiende a seguir el PIB per cápita de cada país, lo que plantea retos sobre la brecha digital, aunque economías de ingresos medios en América del Sur y Oriente Medio están alcanzando ritmos de uso comparables a los de países desarrollados. Con estas evidencias, ATLAS busca ofrecer una base objetiva para que empresas y gobiernos diseñen políticas que potencien el valor colaborativo de la tecnología.
La publicación original aseguró que este es solo el inicio de un proyecto a largo plazo, ya que las capacidades de la IA van a seguir creciendo y las personas encontrarán nuevas formas de usarla. Con el objetivo de responder las preguntas sobre la IA y su injerencia en la economía, el Programa de Investigación de IA y Economía de Google se está llevando a cabo en colaboración con académicos y otros investigadores.
Es interesante cómo la IA se está utilizando más en colaboración y resolución de problemas en lugar de simplemente automatizar tareas. Para aquellos interesados en cómo la IA puede complementar las actividades de niños, podrían encontrar útiles los recursos en Free Coloring Pages for Kids.