La resaca de la IA: el retorno sobre inversión entra en crisis en las empresas
- angiecantillo1
- 13 abr
- 2 min de lectura
El entusiasmo corporativo por la inteligencia artificial choca con una realidad incómoda: resultados financieros inciertos, proyectos fallidos y presión creciente sobre ejecutivos para justificar inversiones millonarias.
Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial pasó de promesa transformadora a mandato estratégico.
Sin embargo, en 2026 ese relato comienza a fracturarse. Según un análisis recogido por Gartner, las empresas enfrentan una presión creciente para demostrar que la IA no solo funciona, sino que genera valor tangible. El problema es que, en muchos casos, no lo hace.
La industria se encuentra en lo que Gartner denomina el “Trough of Disillusionment”, una fase del ciclo de expectativas en la que la tecnología no cumple con el hype inicial. La evidencia es contundente.
A nivel global, el gasto en IA alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026, un aumento interanual del 44%, impulsado principalmente por infraestructura (que representa 1,36 billones) y un crecimiento del 49% en servidores optimizados para IA .
Sin embargo, ese despliegue masivo no se traduce automáticamente en retorno.
Los CFO están empezando a reaccionar
Gartner advierte que el error estructural es tratar la IA como una inversión homogénea. En realidad, se trata de un portafolio de apuestas con distintos horizontes, riesgos y resultados. Algunas iniciativas automatizan tareas repetitivas, otras mejoran la toma de decisiones, y unas pocas buscan disrupción real. Medirlas con una única métrica de ROI es, en palabras de sus analistas, una simplificación peligrosa .
La tensión se intensifica dentro de las organizaciones.
Según datos citados en el ecosistema de análisis vinculado al informe, una mayoría de CIO anticipa recortes presupuestarios si no se alcanzan objetivos en el corto plazo, y la compensación ejecutiva comienza a atarse a resultados medibles en IA. La narrativa cambia: ya no se trata de experimentar, sino de rendir cuentas.
El mercado, además, se vuelve más escéptico. Más de la mitad de los CEOs globales reporta que la IA no ha generado mejoras significativas en costos o ingresos, y apenas una minoría logra impactos simultáneos en ambos frentes .
La consecuencia es una nueva disciplina en la inversión tecnológica, donde los proyectos deben justificar su existencia más allá del discurso transformador.
Paradójicamente, este momento de fricción puede ser el verdadero punto de inflexión. Gartner sostiene que las organizaciones más maduras ya están priorizando resultados comprobables sobre promesas especulativas. La IA, en ese sentido, deja de ser una apuesta visionaria para convertirse en una herramienta operativa.
La pregunta ya no es si la inteligencia artificial cambiará las empresas. Eso está asumido. La cuestión es quién logrará que esa transformación pague sus propias cuentas.
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