Mario Ulloa, de SAS: "La IA no es magia, tiene que haber una preparación"
- Manuel Robles Quintero
- hace 1 hora
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Durante SAS Innovate 2026, el Country Lead para México de la empresa aseguró que la inteligencia artificial solo será efectiva si los países construyen primero estrategias sólidas de datos y analítica.
La carrera por implementar inteligencia artificial en gobiernos y empresas de América Latina está dejando una lección cada vez más clara: la tecnología por sí sola no resuelve los problemas si no existe una base sólida de datos. Esa fue una de las principales conclusiones compartidas por Mario Ulloa, Country Lead de SAS México, durante una entrevista realizada en el marco de SAS Innovate 2026.
En conversación con IT NOW, Ulloa explicó que la visión de SAS para Centroamérica y el Caribe está enfocada en fortalecer la gobernanza y gestión de datos como punto de partida para cualquier estrategia de inteligencia artificial y analítica avanzada.
“En la medida en la que nuestros datos estén entrenados, estén preparados y estén gobernados de manera adecuada se va a obtener el valor”, afirmó Ulloa, al destacar que muchas organizaciones todavía enfrentan temor al momento de apostar por proyectos analíticos debido a dudas relacionadas con la calidad de sus datos.
Según el ejecutivo, una de las principales barreras que enfrentan gobiernos y empresas en la región es pensar que la inteligencia artificial generativa puede resolver problemas automáticamente sin una preparación previa. “La inteligencia artificial no es magia”, sostuvo. “Tiene que haber una preparación, tiene que haber modelos de datos, tiene que haber procesos, protocolos”.
Ulloa señaló que actualmente entre el 60% y el 80% de un proyecto analítico está relacionado con la gestión y gobernanza de datos, aspecto que, a su juicio, termina siendo el verdadero factor diferenciador para generar valor a largo plazo.
Durante la entrevista, el ejecutivo destacó que los gobiernos latinoamericanos están comenzando a priorizar áreas específicas para implementar soluciones de analítica e inteligencia artificial. Entre las principales verticales mencionó seguridad pública, recaudación fiscal y salud.
En materia de seguridad, explicó que la analítica avanzada ya está permitiendo a algunos gobiernos de la región tomar decisiones basadas en datos y no únicamente en experiencia o percepción. “Tenemos un caso en el Caribe en donde todos los lunes le presentan, basado en analítica de SAS, un panorama de la delincuencia al presidente”, comentó.
Para Ulloa, el potencial de la inteligencia artificial en el sector público va mucho más allá de combatir el crimen. También puede ayudar a diseñar políticas públicas más precisas, identificar patrones sociales y optimizar recursos en áreas como salud y educación.
Uno de los ejemplos más amplios que compartió durante la conversación estuvo relacionado con la digitalización del sistema de salud. Allí describió un escenario donde la integración de datos permitiría anticipar necesidades médicas y coordinar múltiples servicios públicos desde un mismo ecosistema tecnológico.
“Imagínate que llega una señora a un hospital y les dice: ‘Estoy embarazada’. En ese momento se registra en un sistema basado en datos a la señora que está embarazada. Eso dispara acciones por los próximos 10 años”, explicó Ulloa, al describir cómo un sistema inteligente podría coordinar citas médicas, vacunas, educación y otros servicios públicos de manera automatizada.
El ejecutivo también advirtió sobre los errores más frecuentes que cometen los gobiernos al intentar acelerar procesos de transformación digital sin construir primero estructuras flexibles y adaptadas a la realidad local.
“Muchos gobiernos no apuestan por temas de analítica porque la analítica no es magia”, reiteró. A su juicio, otro desafío importante es lograr que el conocimiento acumulado por funcionarios y especialistas pueda trasladarse a plataformas tecnológicas modernas capaces de automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
En ese contexto, destacó que una de las fortalezas de SAS es su capacidad de adaptación a las necesidades específicas de cada organización. “SAS te permite adaptarte o adaptar la plataforma a la manera en la que está operando la organización”, afirmó.
La conversación también abordó el creciente debate sobre regulación e inteligencia artificial en América Latina. Sobre este tema, Ulloa consideró que los países deben enfocarse más en regular el uso ético y transparente de los datos que en intentar frenar el avance tecnológico.
“Creo que la regulación no debe detener el avance tecnológico, no debe detener el progreso”, señaló. Añadió que los marcos regulatorios deberían garantizar privacidad, transparencia y control sobre el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial.
Finalmente, Ulloa sostuvo que el verdadero valor de la inteligencia artificial no radica en reemplazar a las personas, sino en potenciar sus capacidades y reducir errores mediante plataformas que permitan tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas. “O sea, todo esto no van a ser sistemas que van a reemplazar al humano”, afirmó. “Van a aprovechar las capacidades de las personas para potenciar toda esta capacidad, todo este resultado”.
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