Microsoft prueba agentes de investigación y análisis en Copilot para llevar IA al trabajo cotidiano
- Redacción IT NOW
- hace 2 horas
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La empresa está experimentando con agentes “Researcher” y “Analyst” dentro de su funcionalidad emergente llamada Tasks en Copilot, con el objetivo de automatizar flujos de trabajo complejos y ofrecer capacidades avanzadas de investigación y análisis dentro del entorno de productividad.
Microsoft continúa su evolución de Copilot más allá de un asistente de chat hacia un conjunto de agentes funcionales que ayudan a automatizar tareas complejas en el día a día del trabajo. Informes recientes señalan que la compañía está probando internamente dos agentes, denominados Researcher y Analyst, como parte de una nueva sección llamada Tasks que consolidaría diversas capacidades de agente bajo un mismo techo.
Estos agentes estaban ya disponibles como funciones individuales dentro de Microsoft 365 Copilot desde mediados de 2025, orientados a investigaciones profundas y análisis de datos avanzados respectivamente. Researcher aprovecha modelos capaces de ejecutar investigaciones de múltiples pasos combinando fuentes web y datos internos, mientras que Analyst usa modelos de razonamiento para interpretar datos complejos, incluso con ejecución de Python para análisis más sofisticados.
La novedad más significativa en la prueba actual es la unificación de estos agentes con un modo adicional llamado “Auto”, diseñado para ejecutar flujos de trabajo completos de forma programada o recurrente. Los usuarios podrían crear tareas que se ejecuten de manera diaria, semanal o mensual, desde crear presentaciones hasta generar resúmenes o realizar análisis detallados de conjuntos de datos.
Esta estrategia de Microsoft responde no solo a tendencias tecnológicas —en las que los agentes de IA autónoma se vuelven cada vez más centrales— sino también a la demanda de empresas por soluciones que reduzcan la fricción entre herramientas de productividad tradicionales y capacidades de IA más avanzadas.
Si bien aún no hay una fecha oficial de lanzamiento de Tasks, estos experimentos internos muestran que la compañía está apostando a una integración más profunda de IA en el flujo de trabajo diario, desplazando la IA desde un rol reactivo de asistencia hacia uno proactivo de automatización y cotrabajo.