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Microsoft quiere que los sitios web hablen: así funciona NLWeb

El nuevo proyecto presentado en Build 2025 busca estandarizar la forma en que los usuarios interactúan con contenido web mediante inteligencia artificial.

Microsoft está dando un nuevo paso hacia la integración de inteligencia artificial en la web con el lanzamiento de NLWeb, un proyecto abierto que busca facilitar la incorporación de interfaces conversacionales en sitios web. La propuesta fue anunciada durante la conferencia Build 2025 y promete reducir las barreras técnicas para implementar chatbots personalizados.


El funcionamiento de NLWeb se basa en una estructura simple, con apenas unas líneas de código, cualquier sitio puede ofrecer un campo de texto y un botón de envío para permitir a los usuarios interactuar con modelos de lenguaje. Lo relevante aquí es la flexibilidad: cada desarrollador puede elegir el modelo de IA que prefiera e integrarlo con sus propios datos, abriendo posibilidades para experiencias conversacionales específicas al contexto del sitio. Por ejemplo, una tienda online podría crear un asistente que sugiera ropa según el destino de un viaje, o una página gastronómica podría ofrecer recomendaciones de maridaje en tiempo real.


Una de las particularidades técnicas de la herramienta es su compatibilidad opcional con MCP, un estándar promovido por Anthropic para conectar modelos de IA con sistemas de datos distribuidos. Esto permite que el contenido de las páginas que lo implementan sea no solo interactivo, sino también accesible para plataformas de IA que utilizan dicho estándar, ampliando así su alcance semántico.


Desde Microsoft comparan el potencial de NLWeb con el papel histórico del HTML, al afirmar que “[NLWeb] permite a los usuarios interactuar directamente con el contenido web de una manera rica y semántica”.


Aunque no se confirmó oficialmente, todo indica que los orígenes de esta tecnología podrían estar vinculados a OpenAI. De acuerdo con un informe previo de The Information, la empresa desarrolladora de ChatGPT ya había estado trabajando en una versión preliminar de esta herramienta junto a socios como Condé Nast, Redfin, Eventbrite y Priceline, aunque el proyecto enfrentó demoras por desafíos técnicos.


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