OpenAI, Anthropic y Block se unen a iniciativa de la Fundación Linux para estandarizar los agentes de IA
- Malka Mekler
- hace 7 minutos
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La industria tecnológica dio un paso decisivo para evitar que la próxima generación de agentes de inteligencia artificial evolucione en sistemas incompatibles y cerrados. La Fundación Linux lanzó la Agentic AI Foundation (AAIF), una iniciativa que reúne a OpenAI, Anthropic y Block para establecer estándares abiertos que permitan que estos agentes puedan comunicarse, coordinarse y operar sobre infraestructuras interoperables.
El esfuerzo se apoya en contribuciones tecnológicas concretas que buscan sentar la base de esta nueva capa de software. Anthropic entregó MCP, un protocolo diseñado para conectar modelos y agentes con herramientas y fuentes de datos sin depender de integraciones personalizadas. Su cocreador, David Soria Parra, que la meta es convertirlo en un estándar de facto que permita a un desarrollador construir una sola vez y desplegar en cualquier sistema compatible.
Block aportó Goose, su framework abierto para agentes usado internamente por miles de ingenieros para análisis de datos, generación de código y documentación. Su líder técnico en IA, Brad Axen, defendió que abrir el proyecto no solo acelera mejoras desde la comunidad, sino que demuestra que alternativas abiertas pueden escalar con la misma eficacia que las propietarias. Para OpenAI, la contribución llega con AGENTS.md, un archivo de instrucciones que define cómo los modelos deben comportarse dentro de un repositorio, facilitando consistencia entre herramientas de desarrollo automatizadas.
Además de estos tres actores, compañías como AWS, Cloudflare, Bloomberg y Google se sumaron al grupo, respaldando un empuje conjunto para definir patrones de seguridad, interoperabilidad y gobernanza técnica que eviten un escenario de “muros cerrados”, como advirtió Jim Zemlin, director ejecutivo de la Fundación Linux. Su visión es que la coordinación en torno a estos protocolos permita construir agentes confiables a escala sin depender de las decisiones de un proveedor dominante.
Nick Cooper, ingeniero de OpenAI, reforzó esta idea al señalar que los protocolos funcionan como un lenguaje común que evita que cada desarrollador tenga que reconstruir integraciones desde cero. En su criterio, el éxito dependerá de que los estándares evolucionen de forma continua y reciban aportes de múltiples actores, en lugar de quedar congelados como simples documentos de referencia.
La AAIF operará bajo un modelo de fondo dirigido, lo que permite que las empresas financien el trabajo sin adquirir control sobre la hoja de ruta. Serán los comités técnicos quienes definan cómo avanzan los proyectos, con el propósito de que ninguna implementación quede atada a un único proveedor y se preserve la neutralidad del ecosistema.
El desafío ahora es lograr que estas tecnologías se conviertan en infraestructura real y no en una alianza simbólica. Para los desarrolladores, el atractivo inmediato radica en reducir el tiempo dedicado a construir conectores y asegurar comportamientos más previsibles entre agentes. Para las organizaciones, implica poder desplegar sistemas basados en agentes con mayor seguridad y consistencia. Si herramientas como MCP, AGENTS.md y Goose alcanzan adopción global, la arquitectura de la IA podría avanzar hacia un entorno abierto y modular, más parecido a la web interoperable que a las plataformas cerradas que han dominado otras etapas tecnológicas.