Reddit y Wikipedia se consolidan como las principales fuentes en ChatGPT
- Malka Mekler
- hace 3 horas
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Un análisis revela que el tráfico de referencia desde ChatGPT hacia páginas externas cayó más de la mitad, mientras se concentra en unas pocas plataformas comunitarias y enciclopédicas.
El tráfico que ChatGPT envía a los sitios web experimentó una caída drástica del 52% en tan solo un mes, según datos publicados por Search Engine Land. El análisis, realizado a partir de más de mil millones de citas y un millón de visitas de referencia, muestra un cambio en la forma en que la herramienta distribuye visibilidad a páginas externas.
La tendencia indica que plataformas de contenido abierto y colaborativo como Reddit y Wikipedia ahora concentran gran parte de las menciones dentro del modelo. Reddit aumentó sus citas un 87% desde finales de julio, alcanzando más del 10% del total, mientras que Wikipedia creció un 62% en el mismo período y ya representa cerca del 13% de las referencias. Junto con TechRadar, estos tres sitios acumulan el 22% de todas las citas, un incremento del 53% en apenas un mes.
Este comportamiento no está relacionado con la reciente llegada de GPT-5, sino con ajustes previos en el sistema de recuperación de información. Todo apunta a que OpenAI habría reconfigurado manualmente la ponderación de fuentes para favorecer a aquellas que ofrecen respuestas directas a las consultas de los usuarios, en lugar de priorizar contenidos con fines comerciales o de conversión.
El cambio tiene implicaciones significativas para los editores y marcas que dependen del tráfico de referencia. Mientras las páginas enfocadas en acciones como “agendar una demo” pierden relevancia en las respuestas del modelo, los espacios diseñados para resolver dudas de forma inmediata capturan mayor visibilidad. La oportunidad de citación es enorme para las marcas que estén dispuestas a pasar de un enfoque de conversión a uno de respuesta.
Este experimento de OpenAI refleja cómo una simple variación en la forma de asignar fuentes puede generar movimientos bruscos en el flujo de tráfico digital, beneficiando a los repositorios de conocimiento colectivo y dejando rezagados a los sitios que no adaptan su contenido a las dinámicas de interacción con la inteligencia artificial.