Replanteando la gestión de centros de datos con resiliencia, eficiencia y sostenibilidad

La próxima generación de centros de datos no solo deberá ser más potente y veloz, sino también más inteligente y sostenible. En un contexto de creciente demanda impulsada por la inteligencia artificial, Schneider Electric apuesta por una nueva arquitectura de gestión integral —EcoStruxure— que combina eficiencia energética, resiliencia operativa y sostenibilidad ambiental para enfrentar los desafíos técnicos y energéticos del siglo XXI.

La revolución digital continúa acelerándose, impulsada por tecnologías como la inteligencia artificial (IA) generativa, el Internet de las cosas (IoT), la computación en la nube y la alta demanda de servicios en tiempo real. Este avance repentino ha vuelto a colocar en el centro del debate global la forma en que se gestionan los centros de datos, ya que son utilizados por prácticamente todas las industrias en la economía digital, incluyendo el comercio electrónico, la banca, las telecomunicaciones, el entretenimiento, la salud, la educación, etc. 

No basta con mantener los data centers operativos, ya que para 2025 las exigencias más significativas incluyen: resiliencia ante fallos, eficiencia operativa al máximo nivel y sostenibilidad energética con fuentes renovables, menor consumo eléctrico y menor impacto ambiental. A medida que el hardware se vuelve más potente, los racks más densos (diseñados para almacenar la mayor cantidad de productos en el mínimo espacio posible), los modelos de IA más grandes y los usuarios más exigentes, la gestión tradicional de los centros de datos enfrenta nuevos cuellos de botella técnicos que requieren replanteamientos estructurados.

Schneider Electric ha desarrollado una plataforma que busca integrar la eficiencia energética, la sostenibilidad y la digitalización bajo una sola arquitectura inteligente: EcoStruxure. Este sistema, concebido como una respuesta a los desafíos de energía del siglo XXI, se presenta no como un producto cerrado, sino como un ecosistema digital interoperable (puede comunicarse, intercambiar datos e información de manera segura y automática con otros sistemas) que conecta desde los dispositivos físicos hasta aplicaciones en la nube, utilizando la IA y el análisis datos como catalizadores para decisiones más inteligentes y automatizadas.

Replanteando el diseño

La facilidad de acceso es el mayor reto para la adopción de la IA. Aunque cualquier persona con una computadora o un teléfono inteligente puede acceder a un motor de IA generativa, no hay suficiente infraestructura de centros de datos para soportar la avalancha de adopción de IA que se espera en los próximos años. 

Según un análisis de McKinsey, la demanda de capacidad de centros de datos preparada para IA aumentará a un ritmo promedio del 33 % anual entre 2023 y 2030. Además, en este mismo periodo se alcanzará una demanda anual de entre 171 y 219 gigavatios (GW), en contraste con la demanda actual de 60 GW, lo que aumenta la posibilidad de un déficit de suministro eléctrico significativo. Para evitarlo, se tendría que construir al menos el doble de la capacidad de centros de datos construida desde el año 2000, en menos de una cuarta parte del tiempo.

No cabe duda que la implementación de la IA abre posibilidades a organizaciones de todos los tamaños al convertir procesos complicados en tareas que tardan segundos o minutos. Sin embargo, la elevada demanda de datos para permitir que esto sea posible hace que los centros de datos existentes también requieran la adaptación del espacio, lo que no siempre resulta práctico ni rentable.

Por otro lado, construir nuevos data centers podría ser caro, complejo y llevar mucho tiempo. Por lo tanto, se necesita una alternativa que proporcione rápidamente infraestructura para cargas de trabajo de IA generativa. Una opción viable consiste en implementar centros de datos modulares, es decir, unidades o módulos independientes que contienen los componentes esenciales de un data center.  

Resiliencia operativa

En materia de resiliencia, los desafíos técnicos se han vuelto más complejos dado el aumento de eventos climáticos extremos. Ya no basta con respaldo eléctrico redundante, es decir, sistema que emplea múltiples fuentes de energía independientes para asegurar un suministro eléctrico continuo: los centros deben ser capaces de adaptarse frente a fallas climáticas, inundaciones, olas de calor, cortes prolongados de suministro, fluctuaciones en la red eléctrica, ciberataques y fallos logísticos. 

En Schneider Electric saben que esto implica la planificación de un diseño cuidadoso, sistemas de recuperación ante desastres, réplica de datos, redundancia (almacenamiento de la misma información en dos o más ubicaciones distintas) no solo de hardware sino de rutas de conectividad de red, automatización para detección temprana de anomalías, vigilancia con sensores inteligentes, alertas configurables y mantenimiento predictivo, lograble con la solución EcoStruxure.

Sostenibilidad energética

La Agencia Internacional de Energía (IEA), proyecta que para 2030 el gasto energético global de los centros de datos podría elevarse a 945 teravatio-hora (TWh), básicamente más del doble del 2024, si no se adoptan mejoras técnicas sustanciales. Tales aumentos se deben en buena medida al crecimiento de la cantidad de información generada por las empresas y, por ende, los requerimientos de procesamiento de IA, mayor cantidad de energía que consumen los racks y mayor demanda de servicios digitales intensivos. 

El impulso hacia la sostenibilidad afecta todos los aspectos de la planificación, el diseño y el funcionamiento de los centros de datos, desde los materiales de construcción hasta los equipos y las estrategias de gestión energética. Para la gestión de la energía, la utilización de hardware más eficientes, como sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS), que consumen menos energía a la vez que ofrecen más capacidad y sistemas que supervisen el consumo de electricidad, las temperaturas y proporcionan información sobre la optimización del uso, son una solución importante.

Relacionado con esto, el enfriamiento ya no puede depender únicamente de métodos tradicionales de aire forzado (movido por ventiladores) y unidades de aire acondicionado. El despliegue de soluciones innovadoras como la ofrecida por Schneider Electric de enfriamiento líquido (liquid cooling) para los componentes más críticos y la combinación de refrigeración líquida y aérea, distribuyen la carga de enfriamiento y mejora la eficiencia energética del entorno. La información obtenida por EcoStruxure permite también el control inteligente de sistemas de climatización y distribución de potencia mediante el aprendizaje generado por el análisis de datos.

María José Bazo, presidenta del clúster para Centroamérica de Schneider Electric, comentó: “Al usar nuestro diseño de infraestructura de centros de datos de EcoStruxure IT, logramos mejoras significativas en todos los aspectos clave: resiliencia, eficiencia y sostenibilidad. Cuanto mejor sea la gestión de la energía utilizada, menores serán los costos, ya que todo está estrictamente conectado con la eficiencia energética del centro de datos”.

La operación eficaz en los data centers se mejora notablemente gracias a la automatización y optimización de recursos. Al reducir el esfuerzo humano en la supervisión constante, el personal puede enfocarse en tareas más estratégicas, disminuyendo el tiempo dedicado a investigar alertas falsas o irrelevantes. Asimismo, la optimización del enfriamiento y el mejor uso del espacio físico contribuyen a un menor consumo energético, lo que se traduce en un ahorro significativo en costos operativos. Estas mejoras también impactan positivamente en el mantenimiento, ya que se reducen las incidencias de emergencia, permitiendo una operación más predecible y eficiente.

Los centros de datos sostenibles, digitales y resilientes representan un paso crucial hacia un futuro tecnológico responsable y respetuoso con el medio ambiente. Además, adoptar prácticas sostenibles como el uso de energías renovables, sistemas de enfriamiento eficientes y la optimización del uso energético, no solo reduce las emisiones de carbono, sino que también mejora la eficiencia operativa y genera ahorros a largo plazo. Asimismo, promueve la innovación, la responsabilidad social corporativa y genera ventajas competitivas fundamentales para las organizaciones.