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Stargate: el proyecto de IA de OpenAI y Microsoft de US$100.000 millones

Las empresas planean un multimillonario centro de datos con un supercomputador de inteligencia artificial llamado "Stargate", previsto para 2028. La iniciativa refleja la demanda por infraestructura capaz de manejar las tareas más avanzadas de la lA generativa.



Microsoft y OpenAI están colaborando en un ambicioso proyecto de centro de datos con la inclusión de un supercomputador de inteligencia artificial llamado "Stargate" programado para su lanzamiento en 2028.


The Information informó que Microsoft probablemente financiaría el proyecto, que se espera que sea 100 veces más costoso que algunos de los mayores centros de datos existentes. El supercomputador propuesto, con sede en Estados Unidos, sería el más grande de una serie de supercomputadoras que las empresas planean construir en los próximos seis años, según añadió el informe.


El costo tentativo de US$100.000 millones fue atribuido a una persona que habló con Altman al respecto y a otra persona que ha visto algunas de las estimaciones de costos iniciales de Microsoft, aunque no se identificaron esas fuentes.


Altman y Microsoft han dividido los supercomputadores en cinco fases, con Stargate como la quinta fase. Según el informe, Microsoft está trabajando en un supercomputador más pequeño de cuarta fase para OpenAI que se lanzará alrededor de 2026.


En medio de la tercera fase, Microsoft y OpenAI están trabajando en una parte significativa del costo para las dos fases siguientes, que implica la adquisición de los chips de IA necesarios. Los procesadores de IA a menudo se venden a precios elevados. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo principios de marzo que el último chip de inteligencia artificial "Blackwell" B200 tendrá un precio entre US$30.000 y US$40.000.


Microsoft también anunció un par de chips de computación diseñados a medida en noviembre del año pasado.


El informe señaló que el nuevo proyecto estaría diseñado para funcionar con chips de diferentes proveedores, lo que refleja una estrategia de diversificación para garantizar la disponibilidad y eficiencia de los componentes clave.


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