Tech Day El Salvador 2026: confianza y seguridad marcan la adopción empresarial de la IA
- Walter Rivera
- hace 21 minutos
- 5 min de lectura
René Rodríguez, de Banco Davivienda; Claudia Villacorta, de AFP Crecer; y José Luis Villalta, de Rush Ecosystems analizaron cómo avanzar en el uso de sistemas impulsados por inteligencia artificial sin comprometer la credibilidad construida por las organizaciones.
Durante Tech Day El Salvador, organizado por Connecta B2B con Tigo Business como main sponsor y el respaldo de su comunidad tecnológica IT NOW, representantes de los sectores financiero, previsional y tecnológico participaron en el panel “Confianza digital en la era de la IA: riesgos, seguridad y resiliencia empresarial”.
La conversación reunió a René Rodríguez, gerente regional de Riesgo Transaccional de Banco Davivienda; Claudia Villacorta, directora de Procesos y Automatización de AFP Crecer; y José Luis Villalta, director legal de Rush Ecosystems. Los panelistas analizaron cómo avanzar en el uso de sistemas impulsados por inteligencia artificial sin comprometer la credibilidad construida por las organizaciones.
Uno de los principales consensos fue que la IA no crea por sí sola la confianza ni elimina la responsabilidad de las empresas. Su incorporación debe apoyarse en procesos institucionales sólidos, reglas internas claras y una relación transparente con los usuarios.
Villacorta señaló que la confianza se construye durante años mediante el cumplimiento de compromisos y la calidad del servicio. Desde esa perspectiva, la llegada de la inteligencia artificial no debería convertirse en una ruptura, sino en una nueva capa tecnológica dentro de organizaciones que ya cuentan con procesos de atención y responsabilidad definidos.
También advirtió que la transparencia será determinante, especialmente cuando las personas interactúen con sistemas automatizados. Informar si una respuesta proviene de un asistente virtual o de una persona puede contribuir a reducir la desconfianza y establecer expectativas más claras.
Gobierno, trazabilidad y control antes de escalar
Rodríguez planteó tres condiciones para iniciar una estrategia empresarial de inteligencia artificial: gobierno corporativo, desarrollo de capacidades internas y un ecosistema controlado para experimentar.
En su opinión, una organización no debería implementar IA sin haber definido previamente su propósito estratégico. También necesita capacitar a sus equipos, debido a que las herramientas disponibles para el público no necesariamente responden a los mismos criterios de privacidad, seguridad y control que exige una empresa.
El ejecutivo recomendó comenzar con proyectos pequeños y entornos delimitados, en lugar de apostar desde el inicio por implementaciones de gran escala. Probar, medir y ajustar antes de trasladar una solución a la operación diaria permite identificar errores sin exponer a clientes o procesos críticos.
Villalta coincidió en que la adopción debe realizarse por etapas. Entre sus recomendaciones incluyó establecer responsables, definir una hoja de ruta y trabajar inicialmente dentro de un sandbox, es decir, un ambiente aislado en el que sea posible evaluar el comportamiento de los sistemas antes de utilizarlos en producción.
El panel también destacó la importancia de la trazabilidad. Las empresas deben poder conocer qué datos utilizaron los modelos, cómo se procesó la información y cuáles fueron los criterios que influyeron en una recomendación o decisión.
Este punto adquiere una relevancia particular en sectores regulados. Rodríguez ejemplificó que una institución financiera no podría justificar la denegación de un crédito afirmando únicamente que “la IA lo decidió”. Las decisiones automatizadas deben ser explicables, auditables y respaldadas por responsables humanos.
Otro riesgo abordado fue el llamado Shadow AI, que ocurre cuando los colaboradores utilizan herramientas de inteligencia artificial sin autorización, supervisión o políticas institucionales. Esta práctica puede provocar filtraciones de información, pérdida de control sobre los datos y dependencia de plataformas externas.
Los panelistas señalaron que prohibir estas herramientas no necesariamente evitará su uso. Por ello, recomendaron crear alternativas corporativas seguras, acompañadas de lineamientos que indiquen qué información puede compartirse, cuáles aplicaciones están autorizadas y para qué tareas pueden emplearse.
Villacorta añadió otro riesgo menos visible: la complacencia tecnológica. La facilidad para generar documentos, análisis o presentaciones puede llevar a los usuarios a aceptar resultados sin cuestionarlos, debilitando la creatividad y el juicio profesional.
Esta delegación cognitiva, según se discutió, puede convertirse en un problema cuando las personas dejan de revisar las respuestas, verificar los datos o asumir responsabilidad sobre las decisiones que toman con apoyo de la tecnología.
Innovar sin perder el control ni el componente humano
En materia regulatoria, los participantes reconocieron que las normas suelen avanzar con menor velocidad que la tecnología. Sin embargo, coincidieron en que las empresas no deberían esperar a que exista una regulación específica para comenzar a establecer sus propios controles.
Durante el panel se mencionaron avances de El Salvador en áreas como protección de datos, ciberseguridad, innovación tecnológica e inteligencia artificial. Aun así, los expositores consideraron que la autorregulación y la prudencia institucional seguirán siendo necesarias mientras se desarrollan disposiciones más específicas.
La recomendación central para las compañías fue comenzar por una pregunta estratégica: ¿qué problema del negocio se busca resolver? Adoptar inteligencia artificial únicamente porque otras empresas lo están haciendo puede conducir a inversiones sin resultados claros o a proyectos difíciles de administrar.
A partir de esa definición, las organizaciones deberían nombrar responsables, diseñar una ruta de implementación, capacitar a sus equipos y realizar pruebas dentro de ambientes controlados. Rodríguez agregó la conveniencia de contar con un “botón de apagado” o kill switch, capaz de detener un sistema cuando actúe fuera de los límites establecidos.
Este mecanismo se vuelve relevante ante el avance de los agentes autónomos, capaces de ejecutar acciones y tomar decisiones para cumplir una tarea. Cuanto mayor sea su autonomía, más importante será definir quién responde cuando el sistema comete un error, vulnera una política o genera consecuencias para terceros.
Al proyectar el futuro de las empresas durante los próximos tres años, los panelistas anticiparon organizaciones con mayores niveles de automatización, servicios más personalizados y equipos apoyados por herramientas inteligentes.
Para el sector financiero, Rodríguez visualizó una banca capaz de utilizar la IA para mejorar eficiencias y ofrecer soluciones adaptadas a cada cliente. Sin embargo, recalcó que la transformación debe conservar el contacto humano, especialmente cuando las personas necesitan resolver situaciones complejas o sensibles.
Villacorta también prevé empresas más modernas, aunque considera que la evolución dependerá de la cultura organizacional y del uso responsable de las nuevas capacidades. Villalta, por su parte, señaló que la automatización modificará determinadas funciones y obligará a los profesionales a desarrollar nuevas competencias para trabajar junto con la tecnología.
La conclusión del panel fue clara: la confianza digital no dependerá únicamente de la precisión de los sistemas, sino de la capacidad de las empresas para gobernarlos, explicar sus decisiones, proteger los datos y mantener la responsabilidad humana. La IA puede acelerar procesos y ampliar capacidades, pero no sustituye la obligación de responder frente a clientes, colaboradores y proveedores.