Tecnologías emergentes: ¿qué esperar en el mundo TI para el próximo lustro?
- Redacción IT NOW
- hace 1 día
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Inteligencia artificial agéntica, automatización avanzada, nube híbrida, edge computing y ciberseguridad inteligente ya no son promesas a futuro, sino los cimientos del próximo ciclo corporativo. Proveedores, consultoras y líderes empresariales analizan cómo estas tecnologías redefinirán los modelos de negocio y qué están haciendo hoy para anticiparse a un escenario donde la innovación será una capacidad permanente.
El mundo corporativo está entrando en una etapa en la que la tecnología deja de ser un área de soporte para convertirse en un motor estructural del negocio. Gartner estima que hacia 2028 más del 60% de las organizaciones globales operarán con modelos basados en inteligencia artificial integrada en procesos críticos, mientras que McKinsey proyecta que la automatización avanzada y la IA generativa podrían aportar hasta US$ 4,4 billones anuales en valor económico.
Sin embargo, el verdadero cambio no está solo en la adopción de nuevas herramientas, sino en cómo las empresas integran estas tecnologías a su cultura, sus procesos y su toma de decisiones. En ese cruce entre innovación, gobernanza y ejecución se juega la competitividad de los próximos cinco años.
Las tecnologías que marcarán el nuevo ciclo corporativo
Existe un consenso amplio entre los expertos: la inteligencia artificial será la tecnología dominante del próximo lustro, pero su impacto será mucho más profundo que el que se observa hoy. Desde Deloitte, Miguel Caldentey, socio de Asesoría para Centroamérica, Panamá y República Dominicana, explica que “la inteligencia artificial generativa y los modelos agénticos marcarán el mayor punto de inflexión, no solo como herramientas de eficiencia, sino como plataformas capaces de ejecutar procesos complejos de manera autónoma y contextual”. Esta evolución, sostiene, permitirá convertir datos y automatización en resultados de negocio tangibles.
Elías Manopla, fundador y gerente general de Simplify, advierte que “no quedan dudas en que la inteligencia artificial está revolucionando el mundo digital e incluso el físico, no solo a nivel de negocios, sino también a nivel de usuarios en sus tareas cotidianas y formas de interacción”, y agrega que “ya el usuario utiliza herramientas de IA en su día a día y nuestros negocios deben estar preparados para ello”. En ese contexto, prácticas consolidadas como el SEO, el customer service o la hiperpersonalización deberán ser completamente repensadas.
Desde Corpsol Costa Rica, Islam Cordero Cedeño, socio director, anticipa que “ya no hablaremos solo de chatbots o automatización, sino de agentes capaces de tomar decisiones, ejecutar procesos y aprender de forma continua”, con impacto directo en áreas como atención al cliente, finanzas, compras o ciberseguridad. Para las organizaciones, esto implica delegar parte de la operación cotidiana a sistemas inteligentes con trazabilidad y control.
El avance de la IA va acompañado por una transformación profunda de la infraestructura. Héctor Alan, director de IT de Liberty, señala que tecnologías como “5G Standalone y redes privadas”, junto con “edge computing” y “cloud híbrida/multicloud”, habilitarán casos de uso industriales, IoT masivo y analítica en tiempo real, redefiniendo los modelos de operación empresarial . IDC respalda esta visión al proyectar que para 2027 más del 50% de los nuevos despliegues de TI empresarial estarán diseñados bajo esquemas híbridos y distribuidos.
Desde Xera Sistemas, su CEO Rosa Delmi Chinchilla de Vega describe este escenario como el más acelerado de la historia reciente y enumera cinco palancas clave que ya están transformando el panorama corporativo, entre ellas “IA generativa y agentes autónomos integrados al trabajo diario”, “automatización inteligente / AIOps”, “data fabric y gobernanza activa” y “ciberseguridad asistida por IA” . La clave, subraya, no será tener más tecnología, sino la adecuada, integrada al negocio desde el primer día.
La ciberseguridad emerge, además, como un habilitador estratégico. Gerson Castro Valverde, director en Evoke Security Networks, afirma que “en los próximos cinco años veremos cómo la ciberseguridad se convierte no solo en una prioridad, sino en un habilitador clave del crecimiento empresarial”, impulsada por IA aplicada, XDR inteligente, Zero Trust y DRaaS como pilar de resiliencia.
Desde el mundo fintech, Gloriana Carballo, gerente comercial y de mercadeo de Tilopay, aporta una mirada sectorial que anticipa cambios profundos en los flujos financieros. Para ella, “en los próximos cinco años, la inteligencia artificial se convertirá en la capa central que orquestará seguridad, todos los pagos y toma de decisiones empresariales”. En particular, destaca que “la convergencia entre IA, infraestructura financiera interoperable y datos en tiempo real redefinirá cómo las empresas gestionan sus flujos y con una experiencia de usuario bastante más dinámica” .
La infraestructura también se transforma. Santiago Merlo Vega, director de Digital Centers de Babel, explica que el impacto más relevante vendrá de tecnologías que habiliten resiliencia y automatización a escala. En su visión, “las tecnologías que más impactarán al mercado corporativo en los próximos cinco años serán las que habiliten automatización inteligente, decisiones basadas en datos y mayor resiliencia operativa”, y aclara que la IA generativa “evolucionará desde el acompañamiento puntual hacia la ejecución de workflows completos, interactuando con datos, aplicaciones y usuarios para cerrar tareas con trazabilidad y control humano cuando corresponda” .
Los desafíos: cuando el límite no es la tecnología
A pesar del avance acelerado, los principales obstáculos no son técnicos. De hecho, el mayor desafío es organizacional. Caldentey advierte que “el mayor desafío será la capacidad de transformación organizacional más allá de la tecnología”, lo que obliga a fortalecer gobernanza de datos, redefinir procesos y desarrollar una cultura orientada a la experimentación y el aprendizaje continuo.
Desde el sector financiero, María Inés Solís Quirós, directora corporativa de Relaciones Públicas de BAC Latam, coincide en que el reto es estratégico: “se necesita una visión integral de los sistemas y datos subyacentes”, así como decisiones cuidadosas de build vs buy, ya que elegir mal puede significar tiempo e inversión desperdiciados . Para BAC, la ejecución —más que la tecnología— es el verdadero diferenciador.
Desde Tilopay, Carballo introduce un desafío adicional, especialmente relevante en América Latina: “el reto más grande no será tecnológico: será regulatorio”. En su análisis, la velocidad dispar entre países en temas como identidad digital, tokenización e interoperabilidad obliga a las empresas a “operar bajo múltiples jurisdicciones y garantizar cumplimiento sin frenar la innovación”.
El factor humano aparece de forma recurrente. Doménica Bolaños, CEO de PROCOM, sostiene que “el desafío es humano, la resistencia al cambio en la forma de trabajar”, especialmente en organizaciones acostumbradas a operar con silos de información y procesos manuales . A esto se suma la necesidad de compromiso de los equipos directivos para sostener la estandarización y atravesar la fricción que generan los cambios.
La gobernanza, la seguridad y la ética de la IA también ocupan un lugar central. Desde Prodeo Innovation, Christian Campos Chinchilla, director comercial regional, explica que las organizaciones deberán equilibrar “innovación con seguridad”, gestionando simultáneamente gobernanza de datos, integración responsable de la IA y cambio cultural, bajo una visión de IA “ética, auditable y privada”.
Según Accenture, solo el 27% de las empresas a nivel global se siente preparada para escalar IA de forma responsable, lo que refuerza la idea de que el desafío principal no es adoptar tecnología, sino convertirla en valor sostenible.
Cómo se preparan los proveedores para anticipar el futuro
Frente a este escenario, los proveedores de TI están reformulando sus estrategias. Ya no se trata de ofrecer soluciones aisladas, sino plataformas integradas, servicios administrados y capacidades de acompañamiento continuo.
Desde Deloitte, Caldentey explica que están invirtiendo en “plataformas de Agentic AI para ejecutar procesos end-to-end, frameworks de madurez en transformación digital impulsados por IA y servicios especializados de modernización de infraestructura híbrida”, junto con modelos de seguridad adaptativa y consultoría orientada a resultados de negocio medibles .
En telecomunicaciones, Liberty ha firmado una alianza estratégica con Ericsson que le permite ofrecer “una solución de seguridad nativa y totalmente integrada para redes 5G SA”, complementada con SASE, ZTNA, SD-WAN, DRaaS y plataformas de automatización y AIOps, con foco en resiliencia y agilidad digital .
Babel, por su parte, está desarrollando “aceleradores de agentes aplicables a operaciones, atención al cliente, back office y soporte”, combinando RAG, trazabilidad, revisión humana y prácticas de AIOps, además de integrar FinOps y GreenOps desde el diseño . Esta aproximación busca equilibrar innovación, control y sostenibilidad.
En el caso de Simplify, el foco está puesto en acompañar estratégicamente a las empresas en ese proceso de selección y adopción tecnológica. Manopla insiste en que, una vez definido el objetivo, “solo necesitarán al partner correcto, que los acompañe en este proceso de transformación enfocado en negocio”.
Tilopay, por su parte, avanza en el desarrollo de soluciones que integran pagos, seguridad e inteligencia en tiempo real, anticipando un ecosistema donde la predictibilidad financiera y la experiencia de usuario serán factores críticos de competitividad. Para Carballo, la clave estará en “integrar nuevas capacidades sin interrumpir la operación diaria” y en elegir aliados tecnológicos capaces de navegar la complejidad regulatoria de la región.
En el ámbito de la gestión empresarial, Aranda Software apuesta por fortalecer la toma de decisiones basada en datos y la automatización del soporte. Álvaro Cisneros Sánchez, director comercial para Centroamérica y Caribe, explica que el objetivo es “mantener una visión unificada de las operaciones tecnológicas” que habilite innovación y mejore la experiencia de empleados y clientes .
Xera Sistemas, en tanto, ha desarrollado un portafolio modular que se adapta a la madurez digital de cada cliente, con soluciones que integran IA, automatización y verificación digital. Su enfoque metodológico —descubrimiento + piloto guiado— permite validar resultados rápidos y escalar con evidencia medible.
Los próximos cinco años no estarán definidos por una única tecnología, sino por la capacidad de las organizaciones para integrar inteligencia artificial, automatización, datos y seguridad dentro de una estrategia coherente de negocio. Como coinciden los expertos, la tecnología ya está lista; el verdadero desafío es preparar a las organizaciones para adoptarla con criterio, gobernanza y foco en valor.
En ese contexto, los proveedores que hoy invierten en plataformas adaptativas, IA responsable, automatización avanzada y acompañamiento estratégico no solo responderán a las demandas del mercado, sino que ayudarán a construir empresas más resilientes, eficientes y competitivas en un entorno donde el cambio será la única constante.