Durante años, las marcas compitieron por aparecer primeras en Google, ganar alcance en redes sociales y ocupar posiciones relevantes dentro de sus categorías. Ahora se suma una nueva disputa: ser incluidas, consideradas y recomendadas en las respuestas que generan los motores de IA. Qué muestran las mediciones sobre retail, cuidado del hogar, automotriz, banking, fintech y servicios digitales. Cuando una persona pregunta qué colchón comprar, qué auto elegir, qué fintech usar o en qué banco abrir una cuenta, los modelos de IA seleccionan información, comparan alternativas y proponen marcas. Esa dinámica está creando una nueva variable de negocio: la capacidad de una compañía para ser entendida y mencionada por la inteligencia artificial en el momento en que aparece una necesidad. A partir de las mediciones y análisis realizados por Fardo, compañía especializada en AI Answer Intelligence, este informe presenta un ordenamiento comparativo de 6 industrias clave. La clasificación considera la evolución informada en indicadores de presencia, visibilidad, intención de compra y tráfico proveniente de motores de IA. El ordenamiento de las industrias En el primer lugar se ubica Cuidado del Hogar. La visibilidad general pasó de 15% a 56% y la presencia en respuestas, de 5% a 38%. Esta evolución indica que la Inteligencia Artificial comenzó a asociar la categoría con una necesidad concreta del consumidor alcanzando una tasa de conversión tres veces mayor que al tráfico directo de las marcas. En segundo lugar, aparece retail. La visibilidad pasó de 12% a 48% y la presencia en respuestas, de 3% a 32%. El resultado sugiere que la recomendación de la IA empezó a funcionar como una vía de adquisición triplicando también la tasa de conversión. El tercer lugar corresponde al sector automotriz. La presencia en consultas de categoría subió de 18% a 44%, mientras que la vinculada con intención de compra pasó de 11% a 31%. Esto muestra que las marcas pueden ingresar en la consideración antes de la visita al concesionario. Banking ocupa el cuarto lugar. La presencia en respuestas de alta intención creció de 22% a 47% y las recomendaciones comparativas aumentaron 19 puntos porcentuales. La IA aparece como una nueva puerta de entrada para comparar bancos y servicios. En quinto espacio se encuentra el sector fintech. La presencia en respuestas relevantes pasó de 14% a 39% y las menciones asociadas a sus principales usos crecieron 170%. La inteligencia artificial empieza, de este modo, a influir en la elección de una plataforma financiera. El sexto corresponde a agencias y servicios digitales. El AI Score aumentó 9 puntos, el tráfico desde motores de IA creció 21,4% y las sesiones desde ChatGPT, 59,5%. Estos datos muestran que la reputación previa no alcanza: también es necesario que la IA pueda interpretar correctamente la propuesta de la empresa. “Lo interesante aparece cuando dejamos de mirar la visibilidad en IA solo desde el punto de vista del marketing. Si genera tráfico y ese tráfico convierte, la inteligencia artificial empieza a funcionar también como un canal de adquisición. Y, a medida que esta tendencia crece, se consolida como un nuevo canal de distribución”, comentó Malena Martin, CEO & Founder de Fardo. La conclusión para las empresas es directa: ser reconocido por el mercado no garantiza ser reconocido por un modelo de inteligencia artificial. La reputación debe estar acompañada por información clara, consistente y suficientemente estructurada para que la IA pueda identificar qué hace la compañía, en qué categoría participa y por qué debería recomendarla. De aparecer en resultados a formar parte de la respuesta Aunque el comportamiento varía según cada industria, las mediciones analizadas muestran un patrón común: la visibilidad digital empieza a desplazarse desde el resultado hacia la respuesta. El desafío ya no es solo aparecer, sino entender que preguntas definen una categoría y qué lugar ocupa una marca dentro de las respuestas de IA, con qué competidores es comparada, para qué necesidad es mencionada y si aparece cerca del momento de decisión. “Antes, las marcas competían por ser encontradas. Hoy también compiten por ser consideradas y recomendadas. Ese cambio ya puede medirse y empieza a formar parte de las decisiones de marketing”, concluyó Martin. Para Fardo, esta nueva capa de posicionamiento requiere que las empresas monitoreen de forma sistemática cómo son interpretadas por los modelos de IA. La presencia en estas respuestas no reemplaza al posicionamiento tradicional, pero agrega una instancia decisiva: la recomendación que puede ocurrir antes del clic, de la visita o del contacto comercial. Le puede interesar: Cómo los agentes de IA, los robots y el costo de los tokens cambiarán las reglas en las empresas

El encuentro académico de la UTP reunió a investigadores, docentes, estudiantes y especialistas para analizar cómo las nuevas tecnologías pueden contribuir al desarrollo sostenible y a la transformación de la ingeniería. La inteligencia artificial está modificando la manera en que se diseñan soluciones, se gestionan procesos y se enfrentan los desafíos de distintas industrias. En este contexto, el Centro Regional de Azuero de la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) realizó la duodécima edición del Congreso de Ingeniería en Azuero, un espacio que puso el desarrollo tecnológico y científico en el centro de la discusión. Bajo el lema “Ingeniería e Inteligencia Artificial en Acción: Diseñando el futuro”, el encuentro reunió a investigadores, docentes, estudiantes y especialistas nacionales e internacionales para abordar avances, desafíos y oportunidades en las ciencias y la ingeniería, con especial atención al impacto de la inteligencia artificial y las nuevas tecnologías en el desarrollo sostenible. El programa incluyó conferencias magistrales, talleres y exposiciones organizadas alrededor de seis áreas: Ingeniería Civil y Desarrollo de Edificaciones Sostenibles; Energía, Electrificación e Ingeniería Eléctrica para el Futuro; Ingeniería Mecánica, Diseño y Manufactura; Industria 4.0, Logística e Ingeniería Industrial; Tecnologías Digitales, Sistemas Computacionales e Inteligencia Artificial; y Ciencia, Innovación y Tecnología Aplicada para el Desarrollo Sostenible. La agenda también incorporó una feria científica y empresarial, un foro de innovación y actividades culturales y deportivas. Durante el acto inaugural, el Dr. Edwin Collado, investigador del Centro Regional de Azuero de la UTP y presidente del congreso, destacó la necesidad de generar espacios que permitan conectar el conocimiento académico con los cambios tecnológicos que enfrenta la sociedad. “Este año nos reunimos bajo un tema que refleja los grandes cambios que estamos viviendo y, sobre todo, el papel que nos corresponde asumir desde la ingeniería. Hoy más que nunca necesitamos espacios que nos permitan compartir conocimientos, conocer nuevas ideas, generar vínculos y acercar a nuestros estudiantes a los avances científicos y tecnológicos que están transformando nuestra sociedad”, señaló. El Mgtr. Ismael Batista, director del Centro Regional de Azuero de la UTP, resaltó que el congreso se desarrolla cada dos años bajo la organización de la Subdirección de Investigación, Postgrado y Extensión de esta sede regional, y constituye un espacio para fortalecer las actividades académicas y científicas de la institución. En esa misma línea, la Dra. Lilia Muñoz, vicerrectora de Investigación, Postgrado y Extensión, quien representó a la rectora de la UTP, Dra. Ángela Laguna Caicedo, sostuvo que la tecnología debe estar al servicio de la humanidad y del desarrollo sostenible, y destacó el congreso como una oportunidad para avanzar en esa dirección. La inteligencia artificial tuvo un papel central tanto en la apertura como en el cierre del encuentro. Las conferencias inaugurales estuvieron a cargo de la Ing. Elvira De León, de la Unidad de Tecnologías Críticas y Emergentes de la SENACYT, quien presentó la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial de Panamá, y del Mgtr. Alejandro Carbonell, de Ciudad del Saber, quien abordó el ecosistema de innovación en Panamá y las perspectivas vinculadas con la IA. En la jornada de clausura participaron el Dr. Iván Villalón, del ITESO, Universidad Jesuita de Guadalajara, México, con la conferencia “Inteligencia Artificial: El Poder de Crear Futuro”, y la Ing. Yazmín Mirones, de Liberty Latin America, con “Diseñando ‘adentro de la caja’”. El XII Congreso de Ingeniería en Azuero fue organizado por el Centro Regional de Azuero de la UTP, con el auspicio de la Dirección de Desarrollo de Capacidades Científicas y Tecnológicas de la SENACYT y la gestión administrativa del CEMCIT AIP. El encuentro también contó con el patrocinio de empresas y organizaciones vinculadas a distintos sectores, entre ellas Agripequipos, D&R Group, ICADEL, Servicios Integrados de Topografía (SEINTOP), Eventos Emerita, Nexus Team, NB Eventos, Ciudad del Saber, Esri Panamá, Gatorade Panamá, Body Fit Gym y Más Eventos PTY. Más allá de reunir durante tres días a representantes del ámbito académico, científico y empresarial, el congreso planteó una pregunta que cada vez adquiere mayor relevancia para las disciplinas de ingeniería: cómo incorporar las nuevas capacidades tecnológicas, incluida la inteligencia artificial, sin perder de vista el propósito de generar soluciones aplicables a las necesidades de la sociedad y al desarrollo sostenible. Le puede interesar: La apuesta de Panamá por la IA llega a la mesa del BID

Un smartphone que ofrece hasta 1TB de almacenamiento interno, en momentos en los que la industria se encuentra incluyendo menos capacidad. El nuevo Motorola Signature se convirtió en el nuevo gama alta de la compañía, un paso importante en su estrategia de continuar conquistando el mercado. Ofrece un sistema de cámaras con alto rendimiento asistido con funciones de inteligencia artificial, resistencia grado militar y otras características que lo hace un dispositivo todo terreno. Conozca aquí todo sobre el Motorola Signature

Eduardo Santin, Director en Viati Consulting, expuso cómo la evolución de las tecnologías emergentes está transformando las interacciones cotidianas y las decisiones de alto nivel directivo, replanteando la forma en que las organizaciones construyen sus ventajas competitivas. Durante su intervención, Santin señaló que el uso del lenguaje natural a través de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) representa una coyuntura histórica sin precedentes. Frente a un panorama impulsado por supercomputadoras, conectividad global y la disponibilidad masiva de datos, el acceso a la tecnología se ha democratizado para el usuario común. Sin embargo, advirtió que el verdadero reto radica en trascender el uso puramente individual para aplicar estas herramientas en la arquitectura del conocimiento corporativo. "La I+D más inteligente de la IA no está en el motor, sino en quien lo maneja y quien lo gobierna. La IA llegó para quedarse, pero no nos va a reemplazar mientras la entiendas y la dirijas estratégicamente", afirmó Eduardo Santin. El ponente explicó cómo acciones que antes requerían conocimientos de programación especializados hoy se realizan mediante interacción en lenguaje cotidiano. No obstante, enfatizó que la ventaja competitiva de una empresa no se logra consultando información pública global, sino organizando su propio acervo histórico para formular preguntas inteligentes a través de motores de IA. Desde la perspectiva de la alta dirección, se argumentó que los consejos de administración no deben limitarse a delegar la adopción tecnológica al área de sistemas. Por el contrario, la estrategia de negocio proyectada a 5 o 10 años debe orientar las solicitudes que se hacen a los equipos técnicos para acelerar la consecución de metas de forma estructurada. Santin detalló un esquema de cuatro cuadrantes en los que la IA puede aportar valor a las organizaciones: Mejora continua: Optimización de procesos operativos actuales. Experiencia del usuario: Perfeccionamiento de la interacción y servicio al cliente. Procesos internos: Automatización y análisis integrado dentro de la organización. Innovación de negocio: Creación de nuevas propuestas y soluciones al exterior. El directivo remarcó la importancia de diferenciar los presupuestos destinados a la optimización de costos frente a aquellos dirigidos a iniciativas disruptivas, donde las inversiones implican exploración y gestión de riesgo. Para ilustrar la aplicación en el sector industrial, se presentó el caso de uso del mantenimiento predictivo en plantas de manufactura. Mediante el despliegue de sensores e integración de datos en tiempo real, las herramientas analíticas permiten anticipar fallas en maquinaria crítica, reduciendo significativamente paros no planificados que representan costos de millones de pesos. Para finalizar, Santin sintetizó el éxito de la transformación digital sustentado en cinco pilares esenciales: estrategia, gobernanza, conciencia, infraestructura tecnológica y talento humano. Vea también: Todo lo que pasó en el Festival IA Ciudad Juárez

Un estudio entre 237 compañías revela que el 39% no cuenta con responsables ni procesos claros para gestionar la inteligencia artificial y solo 11% afirma tenerla integrada y generando valor. Panamá ya cuenta con una Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, pero para las empresas el desafío comienza después de incorporar la tecnología: conseguir que la IA deje de funcionar como una herramienta aislada y pase a formar parte de los procesos que generan valor. La estrategia, aprobada por el Consejo de Gabinete mediante la Resolución No. 89-26, plantea entre sus objetivos impulsar la productividad, desarrollar capacidades locales y promover una adopción ética, segura y responsable de esta tecnología. Los datos del último Informe de Actividad Económica de ELEMÉNTE muestran la distancia que todavía existe entre el uso de IA y su integración dentro de las organizaciones. El estudio, realizado con la participación de 237 empresas, señala que 39% no cuenta con responsables ni procesos claros para gestionar esta tecnología, mientras otro 38% la supervisa de manera aislada por áreas. Solo 11% reporta tener la IA integrada y generando valor. El diagnóstico revela una paradoja: la tecnología comienza a estar presente en las organizaciones, pero su gobernanza y conexión con la operación avanzan a un ritmo diferente. Según ELEMÉNTE, cerca de nueve de cada diez empresas participantes ya utilizan IA en algún proceso, aunque buena parte de esa adopción se mantiene en áreas puntuales o en etapas piloto. El nivel de madurez promedio registrado en el estudio fue de 2.6 sobre 5. Para Jhonatan Segura, CTO de Trycore, el reto no consiste únicamente en sumar nuevas soluciones tecnológicas, sino en conectar esas herramientas con los procesos existentes. “Más tecnología no significa mayor productividad. Una organización puede tener diferentes soluciones en sus áreas y seguir operando de manera fragmentada”, explicó. Jhonatan Segura, CTO de Trycore. Esta fragmentación puede aparecer cuando sistemas como CRM, ERP, plataformas de automatización o herramientas de IA funcionan correctamente de manera individual, pero el intercambio de información entre departamentos continúa dependiendo de correos electrónicos, hojas de cálculo, chats, aprobaciones manuales o intermediarios. En estos casos, el desafío tecnológico se traslada a la arquitectura de los procesos y a la forma en que circula la información dentro de la organización. Frente a esta situación, Trycore desarrolló el Scorecard de Agilidad Organizacional, una herramienta de autodiagnóstico que busca identificar puntos de desconexión dentro de las empresas. El instrumento evalúa tres dimensiones: agilidad estratégica, capacidad de entrega e innovación y madurez cultural, con el objetivo de detectar silos entre áreas, puntos de espera y procesos que dependen de múltiples intermediarios. La herramienta genera un reporte ejecutivo a partir de la evaluación y permite identificar situaciones como información que debe trasladarse manualmente entre sistemas, procesos que quedan detenidos al pasar de un departamento a otro o tareas que dependen de una persona específica para continuar. La compañía plantea que este tipo de diagnóstico puede ayudar a determinar qué procesos requieren cambios antes de realizar nuevas inversiones tecnológicas. La experiencia de proyectos anteriores también forma parte del argumento de Trycore. Segura mencionó el caso de BBVA Colombia, donde, según la empresa, la integración de una plataforma de préstamos mediante BPM permitió centralizar la gestión operativa de 460 oficinas y reducir en 30% los costos operativos y riesgos asociados. Este resultado corresponde a un caso presentado por la compañía y no constituye una medición general del impacto de la IA en las empresas. La brecha de integración también alcanza el talento y la generación de valor. El informe de ELEMÉNTE señala que 51% de las empresas consultadas reporta contar únicamente con algunas habilidades básicas en IA, mientras 13% no dispone de talento interno para estas tecnologías. Además, la mitad de las organizaciones no genera ingresos mediante IA, lo que evidencia que la adopción tecnológica todavía no necesariamente se traduce en nuevos modelos de negocio. El reto empresarial coincide con la nueva hoja de ruta del país. La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial establece seis pilares que incluyen infraestructura, formación de talento, gobernanza de datos y ciberseguridad, ética y gobernanza de IA, atracción de inversiones y aplicación de la tecnología en sectores estratégicos. Con ello, Panamá plantea no solo ampliar el uso de IA, sino desarrollar capacidades para incorporarla de manera productiva y responsable. Para las organizaciones, el siguiente paso será determinar dónde la IA puede generar resultados concretos y qué cambios necesitan sus procesos para aprovecharla. El escenario que muestran los datos apunta a que el desafío ya no es únicamente decidir si incorporar inteligencia artificial, sino cómo conectar sistemas, datos, personas y procesos para que la tecnología deje de operar como una isla y se convierta en parte efectiva de la operación empresarial. Le puede interesar: Senacyt apuesta por IA, semiconductores y talento tecnológico a 34 años de su creación en Panamá

La cita habitual de cada viernes con el podcast que recorre las noticias que hacen parecer normal lo absurdo. Todo "cuantificado" por Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado y con una buena dosis de mordacidad. Esta semana: Grok 4.7: mucho hype, poca inteligencia y el doble de tokens Muse le gana a ChatGPT: el agente que trabaja mientras usted no hace nada El robot más alineado también agarró el cuchillo Disney contrata al jefe de una empresa de IA a la que demandó Tilly Norwood, la actriz que no existe y ya está dando entrevistas Neuralink devuelve la voz: pensar lo que quiere decir y escucharlo en voz alta La IA dijo “son armas nucleares” y el Pentágono casi le cree 900.000 millones de agentes para 2035: porque claramente faltaban más empleados Los agentes de IA ya buscan trabajo y hasta piden plata para seguir vivos La crisis de hackeo de la IA ya empezó: modelos que esconden errores y buscan credenciales Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #102: ¡Frenen todos la IA (menos nosotros)!

Johnny Bermúdez, fundador de XY Estudios, abordó cómo las organizaciones pueden incorporar herramientas generativas a sus procesos de marketing y comunicación sin perder de vista la estrategia, la identidad visual ni el conocimiento acumulado por sus equipos. Durante su ponencia “Videos e imágenes con IA para atraer clientes: de la idea a piezas listas para publicar”, Johnny Bermúdez, fundador de XY Estudios, planteó que la generación de contenido con IA debe comenzar con una base de conocimiento sólida. Manuales de marca, características de productos, tono de comunicación, perfiles de audiencia, procesos internos y experiencias del equipo forman parte de la información que permite producir piezas más consistentes y menos genéricas. En ese esquema, las plataformas de inteligencia artificial ocupan el último eslabón y no el primero. “Los modelos cambian, el sistema queda”, resumió el expositor al explicar que las empresas no deberían reconstruir completamente sus flujos de trabajo cada vez que aparece una nueva plataforma. La prioridad, señaló, es contar con procesos que puedan aprovechar distintas herramientas conforme estas evolucionen. La IA puede utilizarse para integrar fondos, transformar escenarios, desarrollar imágenes o producir videos sin necesidad de generar desde cero todos los elementos que aparecen en una pieza. El conferencista mostró casos en los que personas reales de una organización podían incorporarse a entornos creados o modificados mediante estas tecnologías, ampliando las posibilidades de producción audiovisual. Sin embargo, Bermúdez advirtió sobre la idea de que basta con solicitar a una plataforma que “cree un video” para obtener automáticamente una campaña terminada. Concepto, guion, dirección, lenguaje, escenario y propósito continúan siendo decisiones necesarias, de manera similar a un equipo tradicional de producción, aunque la IA pueda acelerar algunas de sus etapas. Menos tiempo de producción, pero con mayor control Para contenidos técnicos, la precisión adquiere todavía más importancia. El expositor mencionó la necesidad de trabajar con planos, fotografías reales, manuales, documentación de ingeniería y procesos de seguridad cuando una pieza debe explicar maquinaria, procedimientos o productos específicos. El objetivo es evitar representaciones aleatorias y conseguir resultados alineados con la realidad de la organización. La audiencia también modifica la forma de construir el contenido. No es lo mismo comunicar un proceso a especialistas, inversionistas o consumidores, por lo que el lenguaje, la profundidad y la narrativa deben adaptarse antes de iniciar la generación audiovisual. Esto convierte a la documentación previa en una pieza estratégica para que la inteligencia artificial produzca materiales útiles y no únicamente visualmente atractivos. Bermúdez señaló que estos flujos permiten trabajar de manera paralela en conceptualización, previsualización, correcciones y validaciones, reduciendo la necesidad de rehacer una producción completa ante cada cambio. Como ejemplo de su experiencia, indicó que un video técnico que anteriormente podía requerir alrededor de seis meses podría desarrollarse en unos dos meses mediante equipos más pequeños y procesos apoyados por IA; se trata de un caso presentado durante la ponencia y no de un estándar aplicable a todas las producciones. La conclusión de la sesión dejó una idea que trasciende la elección de una plataforma: la ventaja no necesariamente estará en utilizar la herramienta más reciente, sino en organizar mejor el conocimiento humano que la alimenta. Para marketing y comunicación, la inteligencia artificial puede reducir tiempos y ampliar formatos, pero la estrategia, la información de la empresa y las decisiones creativas siguen definiendo el resultado final. Le puede interesar: Festival IA Ciudad Juárez 2026: de maquiladora a epicentro de manufactura y computación global

El encuentro, el segundo desarrollado en México, reunió a especialistas, empresarios, académicos y referentes de tecnología para abordar el impacto de la inteligencia artificial en los negocios, la manufactura, la ciberseguridad, el marketing, la experiencia del cliente y la toma de decisiones. La agenda puso el foco en una nueva etapa de adopción, marcada por los agentes de IA y por la necesidad de convertir la tecnología en resultados concretos. La inteligencia artificial dejó de ser una conversación exclusivamente tecnológica. En las empresas, el debate comienza a desplazarse desde las posibilidades de los modelos generativos hacia una pregunta más concreta: cómo incorporar IA a las operaciones, los procesos comerciales, la manufactura, la atención al cliente y la toma de decisiones. Ese fue uno de los ejes que atravesó la agenda del Festival IA 2026 Ciudad Juárez, realizado en el Centro de Eventos Cibeles. El encuentro reunió a representantes del sector privado, la academia, el gobierno y la industria para analizar el presente de la inteligencia artificial y, especialmente, los cambios que comienza a producir en las organizaciones. La jornada abrió con “Estado de situación de la IA: de dónde venimos, hacia dónde vamos”, a cargo de Marcelo Burman, Gerente General de Connecta B2B. La sesión planteó el contexto para una jornada centrada no solamente en las capacidades de la tecnología, sino también en su evolución y en los desafíos que supone para las empresas. A continuación, el “Panel de Bienvenida” llevó la discusión hacia una perspectiva más amplia, con representantes del ecosistema tecnológico, empresarial, académico e industrial de Ciudad Juárez y Chihuahua. Participaron Omar Saucedo, Líder de Enlace de Regiones de Asuntos Públicos en el Este de Estados Unidos y Gerente de TechSpark en México en Microsoft; Fernando Alba Quiñonez, Subsecretario de Minería, Industria y Energía de la Secretaría de Innovación y Desarrollo Económico del Estado de Chihuahua; Ulises Irigoyen, Director de Sistemas de Manufactura en Xerox; Víctor Morales Rocha, Director General de Tecnologías de la Información de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; José Antonio González Barreda, Presidente de Coparmex Ciudad Juárez y CEO de Zahoree AI; y Joam Manuel Rincón, Director de Operaciones en IINIA. La composición del panel reflejó uno de los rasgos centrales del fenómeno de la IA en la región: su impacto atraviesa simultáneamente las políticas de desarrollo económico, la industria, la educación, las tecnologías de información, el emprendimiento y la creación de nuevas empresas. Pensar el futuro antes de que llegue La agenda continuó con “Laboratorio de futuro: Diseño anticipado para realidades que aún no llegan”, una sesión práctica conducida por David Fernández, CEO y fundador de TDM Internacional. El planteamiento partió de una idea relevante para las organizaciones: utilizar los modelos de inteligencia artificial no solamente para responder preguntas sobre el presente, sino como herramientas para explorar escenarios futuros. La sesión propuso identificar señales tempranas, anticipar problemas y diseñar conceptos estratégicos antes de que esas situaciones se conviertan en problemas empresariales. El siguiente bloque trasladó la discusión a las operaciones. “Operación conectada con Zebra: Vision IA”, presentada por Edmundo Bermúdez, Sr. Sales Engineering en Zebra, abordó el papel de la inteligencia operativa y los agentes de IA en la transformación de los flujos de trabajo empresariales. La propuesta se concentró particularmente en conectar al personal de primera línea con información y herramientas que permitan obtener visibilidad en tiempo real y optimizar procesos críticos. La sesión planteó como referencia un impacto de +19% en productividad y -19% en costos. Cuando ver ya no alcanza para saber qué es real Uno de los desafíos más relevantes de la IA generativa apareció en la charla “Si ya no puede creer lo que ve, ¿en qué va a creer? Cómo distinguir lo real y protegerse en la era de la IA”, presentada por Magaly Masís. La sesión puso el foco en una consecuencia directa de la proliferación de contenidos generados o manipulados mediante inteligencia artificial: la pérdida de confiabilidad de la evidencia visual. A partir de casos reales, la exposición planteó que la capacidad de producir videos e imágenes sintéticas obliga a desarrollar nuevas herramientas para verificar contenidos y detectar posibles engaños. El problema de distinguir entre contenido auténtico y contenido generado por IA también conecta con un desafío mayor para las organizaciones: cómo mantener mecanismos de confianza cuando las herramientas capaces de fabricar evidencia sintética son cada vez más accesibles. De atender clientes a convertir conversaciones en inteligencia de negocio La experiencia del cliente fue el siguiente territorio de aplicación. En “De la experiencia del cliente a la inteligencia de negocios con IA”, Mario Ordoñez Munguía, Estratega de Experiencia del Cliente en Zahoree, presentó la automatización de la calidad impulsada por IA como una herramienta para comprender mejor la relación entre las empresas y sus clientes. La propuesta va más allá de automatizar respuestas. La información generada durante las interacciones de soporte puede convertirse en una fuente de conocimiento para el negocio y transformar las operaciones de atención en un activo estratégico. Ordoñez cuenta con más de diez años de experiencia en atención al cliente y siete años de liderazgo de cuentas, además de especialización en modelos de soporte híbrido que combinan capacidades humanas e inteligencia artificial. La agenda avanzó entonces hacia uno de los problemas tradicionales de las organizaciones: tener cada vez más datos sin necesariamente convertirlos en mejores decisiones. En “De reportes a decisiones: cómo usar IA para convertir data en estrategia”, Joel Díaz, Presidente y cofundador de Popcorn Group, planteó el desafío de pasar de los reportes descriptivos a análisis capaces de orientar acciones. La sesión abordó el uso combinado de inteligencia artificial y data analytics para detectar patrones, validar hipótesis estratégicas y probar mensajes y propuestas antes de llevarlos al mercado. El objetivo planteado fue mejorar la calidad de las decisiones y reducir el riesgo en escenarios de alta incertidumbre. La siguiente frontera: la IA agéntica Después del almuerzo, la agenda entró en uno de los conceptos que están marcando la evolución de la inteligencia artificial empresarial: los agentes. “La era de la IA agéntica empresarial” estuvo a cargo de Alejandro Medina, Ingeniero de Sistemas y especialista en Inteligencia Artificial Generativa y fundador de MedInA. La charla puso el foco en una evolución respecto de los asistentes tradicionales. El interés empresarial comienza a desplazarse hacia sistemas capaces de participar de procesos y ejecutar tareas dentro de áreas como atención al cliente, ventas y operaciones. El concepto de agentes conectó directamente con la siguiente conferencia, “Implementación Estratégica de IA en Negocios (Más allá de los asistentes de uso personal)”, presentada por Eduardo Santin, Director de Viati Consulting. La exposición abordó el desafío de llevar la IA desde el uso individual hacia el ecosistema corporativo e industrial, considerando arquitectura y procesos. El planteamiento pone sobre la mesa una de las cuestiones más importantes de la adopción empresarial: incorporar IA no como una herramienta aislada, sino como parte de la infraestructura y los procesos de la organización. La IA también está cambiando la fábrica de contenidos La inteligencia artificial no quedó limitada a las áreas operativas. “Videos e imágenes con IA para atraer clientes: de la idea a piezas listas para publicar”, presentada por Johnny Bermúdez, llevó la discusión al terreno de la producción audiovisual y el marketing. La conferencia presentó un flujo de trabajo para transformar una idea en piezas publicitarias de video e imagen listas para publicar, con énfasis en velocidad, coherencia y resultados. El mensaje implícito es relevante para las empresas: la IA generativa no solamente está modificando cómo se procesa información, sino también cuánto tiempo y recursos requiere producir contenidos comerciales. De la automatización a la manufactura inteligente La industria manufacturera, uno de los pilares económicos de Ciudad Juárez, tuvo un espacio específico con “La IA en la industria de manufactura”, presentada por Javier Acosta, CEO de Mechatronics. La conferencia abordó aplicaciones de inteligencia artificial destinadas a optimizar procesos, elevar la calidad e impulsar modelos de manufactura inteligente. Acosta, fundador de Mechatronics AI, cuenta con más de 20 años de experiencia en automatización, robótica e inteligencia artificial industrial. El tema adquiere especial relevancia en un ecosistema industrial como el de Ciudad Juárez, donde la incorporación de IA puede relacionarse con automatización, control de calidad, robótica y optimización de procesos productivos. IA para vender, no solamente para experimentar El cierre de la jornada estuvo a cargo nuevamente de Marcelo Burman con “Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas”. La conferencia puso el foco en el impacto de la inteligencia artificial sobre el ciclo comercial completo, desde la prospección hasta el cierre y la postventa. La propuesta fue analizar la IA como un copiloto para los equipos de ventas, con aplicaciones orientadas a mejorar la conversión, la productividad y la capacidad de los vendedores para concentrarse en las oportunidades de mayor valor. El recorrido de la agenda terminó así donde comenzó: en la aplicación empresarial. Entre ambos puntos apareció una visión bastante más amplia de la inteligencia artificial, que atraviesa estrategia, anticipación, operaciones, confianza digital, experiencia del cliente, análisis de datos, agentes, arquitectura empresarial, creación de contenidos, manufactura y ventas. Más que presentar la IA como una tecnología confinada al departamento de tecnología, el Festival IA Ciudad Juárez mostró un escenario en el que prácticamente cada función de una organización comienza a convertirse en un campo de experimentación para esta tecnología. Vea también: Festival IA Ciudad Juárez 2026: de maquiladora a epicentro de manufactura y computación global

Sensores, datos, inteligencia artificial, conectividad y plataformas digitales están cambiando la forma en que las ciudades gestionan movilidad, energía, residuos y servicios públicos. Pero convertir una ciudad en inteligente no consiste simplemente en incorporar tecnología: exige rediseñar la gestión urbana alrededor de las necesidades de sus ciudadanos. Más del 80% de la población de América Latina y el Caribe vive en ciudades. Al mismo tiempo, la región enfrenta problemas urbanos que difícilmente pueden resolverse con las mismas herramientas de hace décadas: congestión, contaminación, inseguridad, presión sobre los servicios públicos, vulnerabilidad frente al cambio climático y una creciente demanda ciudadana por respuestas más rápidas y eficientes. En ese escenario, las llamadas Smart Cities dejaron de ser un concepto asociado exclusivamente con ciudades futuristas, sensores y grandes centros de monitoreo. El desafío actual es bastante más concreto: utilizar tecnología y datos para gestionar mejor aquello que ocurre todos los días en las ciudades. El Banco Interamericano de Desarrollo plantea precisamente una visión centrada en las personas. Para el BID, una ciudad inteligente incorpora tecnologías de información y comunicación a la gestión urbana y las utiliza como herramientas para construir un gobierno más eficiente, con planificación colaborativa y participación ciudadana. La infraestructura digital se convierte así en una capa transversal de la ciudad. Sensores pueden monitorear tráfico, consumo energético, calidad ambiental o redes de agua. Los datos obtenidos permiten identificar patrones y anticipar problemas. Las plataformas digitales, por su parte, pueden integrar información de distintas áreas de gobierno para mejorar la toma de decisiones. El Internet de las Cosas es uno de los habilitadores de esta transformación. Un reporte publicado por el BID en 2025 destaca las oportunidades que IoT ofrece para América Latina y el Caribe, pero también advierte sobre desafíos vinculados con seguridad, ética, gestión de datos y riesgos asociados con su implementación. La movilidad es uno de los campos donde esta transformación resulta especialmente visible. Sistemas de transporte conectados, plataformas de movilidad compartida, gestión inteligente del tráfico y análisis de datos permiten avanzar hacia modelos urbanos donde las decisiones puedan basarse en información en tiempo real. El BID ya había identificado la digitalización de la movilidad urbana como un componente relevante de las políticas de sostenibilidad y desarrollo de las ciudades latinoamericanas. La transformación abarca tanto los servicios de transporte como los sistemas utilizados por las autoridades para administrar la movilidad. Pero la ciudad inteligente no termina en el transporte. La gestión de residuos, el alumbrado público, el agua, la energía, la seguridad, la atención ciudadana y la planificación urbana pueden beneficiarse de la integración de datos y tecnologías digitales. La combinación de sensores, conectividad, analítica e inteligencia artificial abre además la posibilidad de pasar de una administración reactiva a una gestión más predictiva. El propio BID señala que la expansión de Internet crea una oportunidad para transformar los centros urbanos de la región: actualmente más del 80% de la población de América Latina y el Caribe vive en ciudades y la penetración de Internet alcanza al 71,5% de la población regional. Sin embargo, existe una brecha entre disponer de infraestructura y convertirse efectivamente en una ciudad inteligente. Una evaluación realizada por el BID en 10 ciudades de América Latina y el Caribe encontró una madurez promedio de 2,42, correspondiente al nivel II, denominado "intencional". La infraestructura física mostraba una madurez superior, pero esto no se traducía necesariamente en el mismo nivel de adopción tecnológica en las distintas dimensiones de la gestión urbana. Ese dato apunta a uno de los principales desafíos de la agenda Smart City: comprar tecnología no equivale a transformar la gestión. Una plataforma puede recopilar millones de datos y, aun así, producir poco valor público si los organismos no comparten información, si los sistemas no son interoperables o si las autoridades carecen de las capacidades necesarias para convertir esos datos en decisiones. Por eso, la discusión sobre Smart Cities está cada vez más vinculada con gobierno digital, interoperabilidad, datos abiertos, ciberseguridad y participación ciudadana. La ciudad inteligente es, en definitiva, un problema de gestión pública apoyado por tecnología. La ciudad como plataforma de innovación pública La transformación también modifica la relación entre gobiernos, empresas tecnológicas y ciudadanos. Las ciudades concentran problemas complejos que pueden convertirse en espacios de experimentación para nuevas soluciones. Startups, universidades, empresas de tecnología y gobiernos locales pueden trabajar sobre problemas concretos, desde movilidad hasta eficiencia energética, utilizando datos y tecnologías emergentes. Pero para que ese ecosistema funcione hacen falta reglas, mecanismos de contratación adecuados y capacidades institucionales. También resulta necesario definir cómo se protegen los datos, quién puede utilizarlos y cómo se garantiza que la tecnología no profundice las desigualdades existentes. La OCDE plantea que la transformación digital del sector público debe mantener un enfoque centrado en las personas y recomienda fortalecer la interoperabilidad, la innovación digital y la capacidad de los gobiernos para colaborar con startups, innovadores y emprendedores. Ese es el punto donde Smart Cities deja de ser exclusivamente una conversación sobre infraestructura y se convierte en una conversación sobre políticas públicas. Smart Cities, en agenda Estas transformaciones estarán entre los temas que atravesarán GovTech Forums Costa Rica, que se realizará el 3 de noviembre en el Centro de Convenciones. El evento reúne a líderes del sector público, empresas tecnológicas y tomadores de decisión alrededor de la transformación digital del gobierno en América Latina y el Caribe. El programa incluye específicamente el track Smart Cities & Mobility, dedicado a infraestructura urbana, sensores, movilidad inteligente, gestión inteligente de residuos y energías renovables, además de su conexión con la sostenibilidad y los fondos climáticos disponibles en la región. La propuesta va más allá de las conferencias. GovTech Forums contempla salas de conferencias con líderes públicos, expertos internacionales y empresas tecnológicas, además de Innovations Roundtables, diseñadas para transformar problemas de gestión pública en propuestas y líneas de acción. También contará con GovTech Talks, un podcast en vivo con funcionarios, líderes y especialistas del ecosistema tecnológico. Entre los participantes anunciados figuran perfiles del sector público, directores de innovación, CIO y CTO de gobierno, responsables de compras públicas, municipalidades, organismos regulatorios y multilaterales, junto con proveedores cloud, compañías de ciberseguridad, plataformas de IA, operadores de telecomunicaciones, integradores, consultoras, startups e inversores. Visite el sitio oficial para conocer la agenda y registrarse para GovTech Forums Costa Rica, el evento dispone de su plataforma oficial de entradas. Le puede interesar: Llega GovTech Forums 2026: el espacio donde gobierno e innovación se encuentran

La especialista Magaly Masís mostró cómo los deepfakes, la clonación de voz y la ingeniería social están transformando los riesgos para empresas y personas. ¿Qué ocurriría si la persona que aparece en una videollamada no fuera realmente quien dice ser? ¿O si una llamada con la voz de un familiar o de un ejecutivo de la empresa fuera una creación artificial? Estas situaciones, que hasta hace poco parecían propias de la ciencia ficción, forman parte de los nuevos escenarios de riesgo asociados con la inteligencia artificial. El tema fue abordado por la especialista Magaly Masís durante el Festival IA de Connecta B2B, realizado en el Centro de Eventos Cibeles de Ciudad Juárez, México. En su conferencia “Si ya no puede creer lo que ve, ¿en qué va a creer? Cómo distinguir lo real y protegerse en la era de la IA”, Masís, especialista en derecho informático, ciberseguridad y ciencia forense digital, planteó que el desarrollo de la IA está modificando una de las premisas básicas de la interacción digital: confiar en aquello que vemos y escuchamos. La sesión partió de casos reales y ejercicios en vivo para mostrar cómo el contenido sintético puede ser utilizado para suplantar identidades y generar situaciones de engaño. Uno de los momentos centrales de la presentación fue la reproducción de un video generado artificialmente en el que Masís aparecía realizando declaraciones que nunca había hecho. La especialista preguntó a los asistentes quién había identificado que se trataba de una simulación. El ejercicio buscaba demostrar que el ojo humano ya no siempre es suficiente para determinar la autenticidad de una imagen o un video, especialmente cuando las herramientas de generación continúan perfeccionándose. El riesgo adquiere una dimensión mayor cuando estas tecnologías se combinan con ingeniería social. Masís recordó el caso ocurrido en 2024 en el que un empleado fue incorporado a una videollamada en la que los participantes aparentaban ser ejecutivos de la compañía y, tras la interacción, se realizaron transferencias que provocaron pérdidas por aproximadamente US$25,6 millones. El caso, explicó, ilustra cómo una identidad digital falsa puede convertirse en el punto de partida de una operación de fraude. La clonación de voz representa otro frente de riesgo. Durante la conferencia, Masís relató una experiencia personal en la que recibió una llamada nocturna de una persona que intentaba convencerla de que su hijo tenía una situación que requería intervención inmediata. Aunque la conversación estaba diseñada para generar preocupación y urgencia, algunas inconsistencias permitieron identificar el engaño. La especialista utilizó el episodio para mostrar cómo la inteligencia artificial puede potenciar técnicas de ingeniería social que explotan las emociones humanas antes que las vulnerabilidades tecnológicas. Ante este escenario, Masís propuso una regla sencilla para enfrentar solicitudes inesperadas: pausar, analizar, reconfirmar y actuar. La pausa permite romper el sentido de urgencia que suele utilizar el atacante; el análisis implica determinar quién está enviando el mensaje y por qué; la reconfirmación requiere utilizar un segundo canal o mecanismo para comprobar la identidad; y la acción solo debe producirse después de completar esa verificación. La recomendación también se extiende a las organizaciones. Para Masís, la adopción de inteligencia artificial debe estar acompañada por mecanismos de gobernanza, inventarios de los sistemas utilizados, gestión de riesgos, controles para transacciones sensibles y ejercicios de simulación. No se trata únicamente de capacitar a los colaboradores sobre phishing, sino de preparar a las empresas para escenarios en los que una llamada, un video o una instrucción aparentemente legítima puedan haber sido generados o manipulados mediante IA. La especialista también planteó trasladar estas prácticas al ámbito familiar. Una de sus recomendaciones fue establecer palabras clave para situaciones de emergencia, de manera que una persona pueda comprobar rápidamente la identidad de un familiar ante una llamada o videollamada sospechosa. En el ámbito corporativo, señaló la importancia de mantener procesos de doble aprobación para pagos y utilizar mecanismos de verificación fuera del canal original de comunicación. El desafío, sin embargo, seguirá evolucionando. Las señales que hoy permiten identificar determinados contenidos generados por IA —como movimientos inusuales, contornos borrosos, sombras, problemas en detalles visuales o voces con pausas poco naturales— podrían dejar de ser útiles a medida que los modelos mejoren. Por ello, Masís insistió en que la respuesta no puede depender exclusivamente de aprender a reconocer los defectos de una tecnología que está en constante evolución. La pregunta planteada durante la conferencia terminó trasladándose de la percepción a la comprobación: ya no se trata solamente de preguntarnos si podemos creer en lo que vemos, sino de saber qué mecanismos tenemos para verificarlo. En un entorno donde la inteligencia artificial puede producir imitaciones cada vez más convincentes de personas, voces e imágenes, el criterio humano, la verificación y la gobernanza adquieren un nuevo peso dentro de la estrategia de seguridad de empresas y usuarios. El Festival IA de Ciudad Juárez forma parte de la gira 2026 de Connecta B2B, una agenda que busca llevar la conversación sobre inteligencia artificial aplicada a los negocios a distintos mercados de América Latina y el Caribe. La edición de Ciudad Juárez reunió una agenda que abordó desde productividad y agentes de IA hasta implementación empresarial, manufactura, ventas y seguridad digital. Lea también: Festival IA Ciudad Juárez 2026: de maquiladora a epicentro de manufactura y computación global

¿Dónde se están encontrando las nuevas oportunidades del sector tecnológico y de seguridad en Honduras? San Pedro Sula será sede de una jornada que reunirá a fabricantes, marcas, profesionales y empresas para conocer soluciones, intercambiar experiencias y generar nuevas conexiones comerciales. La empresa hondureña Skytek realizará el encuentro el sábado 26 de septiembre de 2026 en el Hotel Hyatt Place, con una agenda orientada a la exhibición de tecnología, demostraciones y espacios de conocimiento para participantes vinculados con esta industria. Tecnología, demostraciones y conexiones empresariales Durante Expo Solutions, los asistentes podrán interactuar directamente con representantes de las marcas participantes, explorar productos y soluciones disponibles en el mercado y establecer contactos con otros actores del ecosistema tecnológico. La propuesta busca combinar la exhibición comercial con oportunidades de relacionamiento entre empresas, distribuidores, integradores y profesionales. La programación también incluirá conferencias y demostraciones, con el propósito de acercar a los participantes a diferentes tecnologías y aplicaciones. De esta manera, el evento pretende funcionar tanto como una vitrina para soluciones empresariales como un punto de intercambio de conocimientos entre proveedores y usuarios del sector. Una edición vinculada con los 15 años de Skytek La realización de Expo Solutions 2026 coincide además con la celebración de los 15 años de trayectoria de Skytek. La compañía aprovechará la edición para reconocer la participación de clientes, fabricantes, aliados y colaboradores que han formado parte de su desarrollo durante este periodo. El encuentro empresarial está programado de 9:00 a. m. a 6:00 p. m., mientras que posteriormente se desarrollará una actividad conmemorativa por el aniversario de la empresa, prevista entre 7:00 p. m. y 12:00 a. m. Ambas actividades tendrán lugar en el Hotel Hyatt Place de San Pedro Sula. La convocatoria está dirigida a profesionales, empresas, integradores, distribuidores y personas interesadas en tecnología e innovación, en una jornada que busca conectar la presentación de nuevas soluciones con el desarrollo de relaciones comerciales y profesionales dentro del mercado hondureño. Vea también: Festival IA Ciudad Juárez 2026: de maquiladora a epicentro de manufactura y computación global

De las cerca de 22.000 entidades que operan en América Latina, entre 1.100 y 1.650 lograrán capturar de forma medible el valor de sus proyectos de transformación digital, según Deloitte. El resto, invertirá en tecnología sin llegar a demostrar el retorno que prometió a sus juntas directivas, sus financiadores y sus pacientes. Esa brecha entre inversión y resultado es el punto de partida del análisis que Antonio Martínez Colorado, Partner y Life Sciences and Health Care Leader de Deloitte S-LATAM, presentó durante el evento "El hospital del futuro", organizado por INCAE. "No se necesita más tecnología. Se necesita un ADN digital que permita medir y capturar el valor que esa tecnología promete", señaló Martínez durante su intervención. A partir de ese diagnóstico, Deloitte identificó cinco cambios que, según la firma, redefinirán la forma en que operan los hospitales de la región durante los próximos años: Inteligencia artificial: de experimentar a demostrar resultados La región dejará atrás la fase de pilotos y pruebas de concepto en inteligencia artificial para exigir evidencia de mejoras medibles en productividad, diagnóstico, gestión y flujo de pacientes. A nivel global, el 71% de los ejecutivos de biofarma y MedTech reporta avances en el despliegue de IA, pero solo el 45% ha obtenido mejoras medibles de desempeño y apenas el 13% reporta impacto medible a gran escala, según Perspectivas de Ciencias de la Vida 2026 de Deloitte. Innovación que tiene que pagarse a sí misma: Los nuevos modelos de atención y las nuevas tecnologías tendrán que demostrar no solo capacidad de innovar, sino viabilidad financiera real y sostenida en el tiempo. Deloitte estima que el 65% de las transformaciones tecnológicas, un dato transversal a distintas industrias, no exclusivo de salud, no genera el retorno inicialmente prometido a líderes, financiadores y tomadores de decisión. Cadenas de suministro y procesos más ágiles: El uso de datos, automatización y capacidad predictiva se volverá central para la gestión de inventarios, medicamentos e insumos médicos, reduciendo la vulnerabilidad de los sistemas de salud ante interrupciones de abastecimiento. Menos burocracia, más tiempo clínico: La automatización asumirá tareas repetitivas y administrativas, liberando tiempo para que médicos, enfermeras y personal clínico puedan dedicarse a actividades de mayor valor para el paciente. Hospitales más resilientes: Los modelos operativos hospitalarios tendrán que adaptarse a presiones económicas, regulatorias, demográficas y de abastecimiento sin comprometer la calidad de la atención, en una región donde el 70% de los ejecutivos de salud señala que su prioridad para los próximos tres años será la productividad y la eficiencia operativa. El análisis de Deloitte se enmarca en un panorama de salud en América Latina que la firma describe como fragmentado y subfinanciado: solo el 4,5% del PIB regional se invierte en salud pública, frente al 6% recomendado por la Organización Panamericana de la Salud y la Organización Mundial de la Salud. Más de la mitad de la población rural de la región sigue teniendo acceso limitado o nulo a servicios básicos de salud, y el 28% del gasto en salud sale directamente del bolsillo de las familias, una proporción que supera el 35% en once países de la región. "El futuro de la salud ya no es una visión para 2035. Está sucediendo hoy", afirmó Martínez. Le puede interesar: Costa Rica lidera América Latina en uso de IA generativa, según Microsoft