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  • Venditek ganó la Startup World Cup en Guatemala y se prepara para competir por US$1 millón en EE.UU.

    La startup de Retail Tech representará a Centroamérica y el Caribe en San Francisco, tras imponerse en la edición regional de la Startup World Cup celebrada durante el Tech Day Guatemala. En una jornada marcada por la innovación, el emprendimiento y la búsqueda de soluciones tecnológicas con impacto regional, el Tech Day Guatemala, respaldado por Tigo Business como main sponsor, fue sede de la edición regional de la Startup World Cup, considerada la competencia de startups más grande del mundo. El evento, organizado por ISD en alianza estratégica con Conecta B2B, reunió a emprendedores, inversionistas y líderes empresariales con el objetivo de proyectar el talento centroamericano y caribeño hacia los mercados globales más competitivos. El camino a San Francisco: una oportunidad para escalar a nivel global Guillermo Malo de Molina, CEO de ISD, explicó que esta competencia forma parte de una gira internacional que recorre 14 países de latinoamérica. En Guatemala, la convocatoria despertó un fuerte interés dentro del ecosistema emprendedor, atrayendo a cerca de 100 startups que buscaron asegurar un lugar en la fase final de la competencia. Tras un proceso de evaluación, las 10 empresas con mejor desempeño fueron seleccionadas para presentar sus propuestas ante un jurado integrado por expertos en innovación, tecnología y capital de riesgo. La meta: obtener el pase a la final mundial de la Startup World Cup y competir por una inversión de US$1 millón que podría acelerar significativamente su crecimiento. La gran ganadora de la jornada fue Venditek, una empresa guatemalteca especializada en Retail Tech que está impulsando nuevas formas de comercio automatizado en la región. La compañía desarrolla soluciones que combinan software especializado con máquinas de autogestión, permitiendo a marcas y comercios optimizar la experiencia de compra y ampliar sus canales de venta. “Nos enorgullece mucho ser una empresa guatemalteca que asistirá al Mundial de Startups; esperamos poner el país en alto”, expresó Juan Pablo Fuentes, líder de la compañía, tras recibir el reconocimiento que le permitirá representar al país en la final internacional que se celebrará en San Francisco, Estados Unidos. Innovación local con impacto real Además de Venditek, el evento puso en vitrina a otros emprendimientos que están utilizando la tecnología para resolver desafíos concretos en diferentes industrias. Uno de ellos fue Deta Pro, que ocupó el segundo lugar en la competición y se trata de una plataforma desarrollada por Levi Durante para negocios de car detailing. La solución busca ayudar a los propietarios a automatizar sus procesos comerciales, mejorar la gestión de clientes y reducir la dependencia de herramientas informales como WhatsApp para la administración diaria del negocio. Durante destacó que espacios como la Startup World Cup contribuyen a fortalecer el ecosistema emprendedor de la región al facilitar el intercambio de experiencias entre fundadores, mentores e inversionistas. “Es una oportunidad para crear una burbuja de Silicon Valley en Latinoamérica”, señaló. Otra startup destacada fue MAPI, quien ocupó el tercer lugar y fundada por Adriana y Jonathan Herrera. La empresa busca aportar mayor transparencia al sector inmobiliario mediante una plataforma que proporciona información estratégica para inversionistas, compradores y vendedores, permitiéndoles tomar decisiones fundamentadas en datos reales del mercado. Educación, networking y acceso a capital La Startup World Cup también incluyó una agenda de contenido diseñada para fortalecer las capacidades de los emprendedores participantes. Entre las actividades destacó el panel “ADN del éxito”, donde empresarios y fundadores compartieron experiencias sobre liderazgo, crecimiento empresarial y desarrollo de negocios innovadores. Asimismo, especialistas en venture capital participaron en una sesión orientada a explicar qué buscan los fondos de inversión al momento de evaluar startups latinoamericanas. Los expertos abordaron aspectos relacionados con escalabilidad, potencial de mercado, diferenciación tecnológica y capacidad de ejecución, ofreciendo a los emprendedores herramientas prácticas para prepararse ante futuras rondas de financiamiento. Con el triunfo de Venditek, Guatemala reafirma el dinamismo de su ecosistema tecnológico y emprendedor, demostrando que las soluciones desarrolladas localmente tienen el potencial de competir en escenarios internacionales. La participación de la startup en la final mundial representa no solo una oportunidad para la empresa, sino también una vitrina para el talento innovador que está emergiendo en Centroamérica. Vea también: Todo el Tech Day Guatemala 2026: IA, ciberseguridad y resiliencia digital marcaron la hoja de ruta tech del país

  • Tech Day Guatemala 2026: gobernanza de la lA para una economía digital inclusiva centrada en el ser humano

    En el cierre del evento, Luis Salazar Solís, consultor y exministro de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones, señaló que el gran reto de la época es lograr una gobernanza y una soberanía digital que democratice el acceso a la producción de conocimiento, garantizando que el lema de que "nadie se quede atrás" sea una realidad medible. Para cerrar con broche de oro el evento Tech Day Guatemala 2026, con el main sponsor de Tigo, Luis Adrián Salazar Solís, consultor internacional y exministro de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones, impartió una conferencia Gobernanza de la lA para una economía digital inclusiva centrada en el ser humano. Su mensaje principal propuso salir de la norma corporativa de solo hablar de ventas tecnológicas para enfocarse en una visión donde el ser humano esté verdaderamente en el centro de todas las decisiones y desarrollos. Salazar advirtió que actualmente vivimos en un "tsunami digital", un entorno caracterizado por la convergencia absoluta de diversas tecnologías como la ciberseguridad, el 5G, la computación cuántica y la inteligencia artificial. El conferencista destacó que estamos ante la primera tecnología en la historia que toma decisiones, aprende por sí sola y puede generar riesgos de manera autónoma, lo cual representa un reto sin precedentes. Además, invitó a la audiencia a reflexionar recordando que "hoy tenemos la inteligencia artificial más básica que vamos a tener en el futuro", lo que vuelve a su regulación un desafío sumamente complejo porque cambia día con día. Lea también: Tech Day Guatemala 2026: cuando la actividad se confunde con el progreso empresarial Uno de los puntos más críticos de su intervención fue el llamado a transformar el enfoque con el que se implementa la tecnología. Según Salazar, las soluciones digitales de las empresas no solo deben buscar la automatización, sino solventar problemas fundamentales como la dignidad, los derechos humanos, la inclusión, la accesibilidad, la sostenibilidad y la transparencia . La tecnología se ha vuelto absolutamente transversal a pilares del desarrollo humano como la salud, la educación, la seguridad y la democracia. Por lo tanto, adoptar inteligencia artificial en los gobiernos o empresas ya no se trata simplemente de digitalizar procesos burocráticos, lo que a menudo solo significa "digitalizar el desorden", sino de transformar radicalmente a las instituciones para hacerlas más eficientes Ante la rápida adopción de estas innovaciones, el experto enfatizó la necesidad urgente de construir verdaderos "ciudadanos digitales". Hizo un llamado particular a enfocar los esfuerzos de alfabetización digital en la población de entre 30 y 60 años, en lugar de centrarse únicamente en los jóvenes menores de 25 años, ya que son los adultos quienes enfrentan el mayor riesgo de perder sus empleos. Salazar recalcó que no debemos dotar a la IA de capacidades a costa de renunciar a la disciplina humana. La inteligencia artificial debe entenderse como una herramienta de producción y no de "vagabundería", ya que la disciplina humana es la que genera conocimiento. En el ámbito de las políticas públicas, el exministro alertó sobre el estancamiento regional, señalando que la gran mayoría de los países latinoamericanos invierten menos del 0.4% de su producto interno bruto en investigación y desarrollo. Para fomentar la innovación responsable, sugirió implementar sandboxes regulatorios, clasificar adecuadamente los riesgos y medir los impactos, bajo la premisa de que "lo que no se mide no existe". Asimismo, Salazar advirtió fuertemente contra la "creatividad política" de los legisladores, quienes muchas veces proponen decenas de proyectos de ley sobre IA y ciberseguridad al mismo tiempo, provocando que "cuando todo es prioridad, nada es prioridad" y las regulaciones se estanquen. Para que los gobiernos y corporaciones naveguen exitosamente esta transformación, deben comprender primero cómo funciona la tecnología en su conjunto y establecer prioridades exactas, evitando caer en "la estrategia de la estrategia" que termina por dejarlos sin recursos y sin resultados. Al finalizar su participación, el mensaje fue contundente: la adopción tecnológica y la inteligencia artificial carecen de sentido si los seres humanos desaparecen de la ecuación o si la humanidad no se beneficia. Además: Tech Day Guatemala 2026: un "pitch" con la IA real

  • Cinco tendencias que están redefiniendo el futuro del sector público en América Latina

    Inteligencia artificial, ciberseguridad, interoperabilidad y nuevos modelos de innovación pública encabezan una transformación que está cambiando la forma en que los gobiernos diseñan políticas, prestan servicios y se relacionan con los ciudadanos. La transformación digital del sector público atraviesa una etapa de aceleración sin precedentes. Mientras los ciudadanos exigen experiencias más simples, rápidas y personalizadas, los gobiernos buscan herramientas que les permitan responder con mayor eficiencia a desafíos cada vez más complejos. Diversos informes del Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo y las Naciones Unidas coinciden en que la próxima generación de gobiernos digitales estará definida por cinco tendencias que ya están modificando el panorama institucional de América Latina y el Caribe. 1. Inteligencia artificial aplicada a la gestión pública La IA ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en un componente estratégico de la administración pública. Gobiernos de todo el mundo están implementando sistemas de atención ciudadana automatizada, análisis predictivo para políticas públicas, detección de fraudes y herramientas de apoyo a la toma de decisiones. La aparición de la IA generativa ha ampliado aún más las posibilidades, permitiendo automatizar procesos documentales, generar reportes y optimizar la interacción con los ciudadanos. 2. Interoperabilidad y gobierno basado en datos La fragmentación de los sistemas públicos sigue siendo uno de los principales obstáculos para la eficiencia estatal. La interoperabilidad se ha convertido en una prioridad para permitir que distintas instituciones compartan información de manera segura y coordinada. Los gobiernos más avanzados están evolucionando hacia modelos de gestión basados en datos, donde la información se convierte en un activo estratégico para diseñar políticas más precisas y medir resultados en tiempo real. 3. Ciberseguridad y confianza digital A medida que aumenta la digitalización, también crecen los riesgos. Las amenazas dirigidas contra organismos gubernamentales se han multiplicado en los últimos años, impulsando nuevas inversiones en protección de infraestructuras críticas, gestión de identidades digitales y estrategias de resiliencia. La confianza digital se está convirtiendo en un requisito indispensable para sostener cualquier iniciativa de transformación pública. 4. Automatización de procesos y eficiencia operativa La presión fiscal que enfrentan muchos países obliga a hacer más con menos recursos. En este escenario, la automatización emerge como una herramienta fundamental para reducir tiempos de respuesta, optimizar operaciones y liberar recursos humanos para tareas de mayor valor. Desde la gestión documental hasta los procesos de compras públicas, las tecnologías de automatización están redefiniendo la productividad gubernamental. 5. Innovación pública colaborativa Los gobiernos ya no pueden innovar de manera aislada. Cada vez más administraciones adoptan modelos de colaboración con startups, universidades, organismos multilaterales y empresas tecnológicas para acelerar el desarrollo de soluciones. Las compras públicas innovadoras, los laboratorios de gobierno y los sandboxes regulatorios están ganando protagonismo como mecanismos para impulsar la experimentación y la transformación institucional. Las tendencias que hoy están redefiniendo la gestión pública (desde la inteligencia artificial hasta la ciberseguridad y la innovación colaborativa) exigen espacios de diálogo donde líderes gubernamentales y actores tecnológicos puedan analizar desafíos comunes, compartir mejores prácticas y explorar nuevas oportunidades de cooperación. Ese será precisamente el objetivo de GovTech Forums, el encuentro regional especializada en transformación digital del sector público. Bajo el lema “Where Government Transformation Meets Innovation”, GovTech Forums celebrará sus próximas ediciones el 3 de noviembre en el Centro de Convenciones de Costa Rica y el 12 de noviembre en el Santo Domingo Marriott, República Dominicana. El evento reunirá a funcionarios de alto nivel, organismos multilaterales, expertos internacionales y compañías tecnológicas para debatir las tendencias que están moldeando el futuro del gobierno digital en América Latina y el Caribe. El director académico del encuentro será Luis Adrián Salazar, Ingeniero en Sistemas de Computación con una Maestría en Administración Educativa, y con más de 32 años de experiencia vinculando tecnología, estrategia, política pública y transformación digital. Ha trabajado tanto en el sector público como privado, liderando procesos de innovación, conectividad y modernización tecnológica en América y Europa, además de asesorar empresas y organismos internacionales en temas de inteligencia artificial, telecomunicaciones y gobernanza digital. En Costa Rica se desempeñó como Viceministro y Ministro de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones, impulsando agendas de digitalización e innovación pública. Los contenidos estarán estructurados alrededor de áreas clave como Gobierno Digital, Inteligencia Artificial y Automatización, Ciberseguridad y Confianza Digital, Open Data, Smart Cities, Movilidad Inteligente e Innovación Pública. Paralelamente, el área de exhibición permitirá conocer tecnologías y soluciones desarrolladas por empresas líderes en cloud, conectividad, automatización, identidad digital, analítica avanzada y atención ciudadana. La convocatoria está dirigida a ministros, viceministros, CIOs gubernamentales, directores de innovación, responsables de compras públicas, alcaldes, reguladores, organismos multilaterales, startups GovTech y empresas tecnológicas interesadas en impulsar una nueva generación de servicios públicos más eficientes, transparentes y centrados en el ciudadano. Para conocer más información sobre el programa, los conferencistas, las oportunidades de participación y el proceso de registro, los interesados pueden ingresar a www.govtechforums.com. Le puede interesar: República Dominicana adopta tecnología costarricense para reforzar la lucha contra la corrupción

  • Recortes en el sector IT alcanzan su punto más alto: 40.000 despidos solo en mayo

    A pesar de que la IA es el primer señalado por los despidos, hay quienes argumentan que esta no es la razón principal, y más bien que se debe a reacomodos internos por exceso de personal. La ola de reestructuraciones en el sector tecnológico alcanzó el punto más alto en los últimos dos años. En mayo hubo 40 mil recortes, la mayoría amparados en la adopción de inteligencia artificial, con lo que se está configurando un escenario de alta tensión en el ecosistema corporativo global. Estos datos se extraen de los últimos registros de la firma de recolocación Challenger, Gray & Christmas, publicados por Techcrunch. A pesar de este récord negativo marcado el mes anterior, el medio estadounidense cita que existe un creciente escepticismo de que la IA sea realmente la culpable; más bien, se sospecha que es una historia de portada conveniente antes que la causa real. Una de las teorías es que los acomodos internos son debidos a planillas más grandes de lo necesario sin contar el uso de la IA, sino causados por momentos en que las empresas contrataron más de lo que necesitaban realmente. Uno de los ejemplos que ilustran mejor esta resistencia es lo sucedido en la empresa de pagos Block, que, tras recibir duras críticas por despedir a casi la mitad de la compañía a principios de este año, su CEO Jack Dorsey negó que los recortes fueran una señal de problemas. "Las herramientas IA están permitiendo una nueva forma de trabajar que cambia fundamentalmente lo que significa construir y dirigir una empresa", indicó Dorsey. Presionado por los comentaristas en X sobre el exceso de personal que él mismo había creado durante la pandemia, Dorsey admitió más tarde que Block, de hecho, había contratado de más. Otras voces también han empezado a opinar, incluido el famoso inversor de capital de riesgo Marc Andreessen, quien recientemente calificó a la IA como la "excusa de la bala de plata" para despidos que, en algunos casos, se deben en realidad a una mala gestión. Le puede interesar: Grok de Elon Musk ayudó a dirigir miles de misiles a Irán

  • Los CISOs deben replantear la identidad: los agentes de IA están rompiendo los modelos de seguridad tradicionales

    El auge de los agentes autónomos de inteligencia artificial está obligando a los responsables de seguridad a revisar uno de los pilares históricos de la ciberseguridad: la gestión de identidad. Expertos advierten que las arquitecturas actuales fueron diseñadas para humanos, no para máquinas capaces de tomar decisiones y actuar por cuenta propia. Durante décadas, la identidad digital fue un problema relativamente predecible. Un empleado iniciaba sesión, recibía permisos específicos y ejecutaba tareas dentro de límites claramente definidos. La irrupción de la inteligencia artificial agente está alterando ese supuesto fundamental. Según un análisis publicado por Software Analyst, los Chief Information Security Officers (CISOs) enfrentan un desafío que trasciende la adopción de nuevas herramientas de IA. El problema central es que los sistemas modernos de identidad y acceso fueron diseñados para personas y aplicaciones convencionales, no para agentes autónomos capaces de actuar, comunicarse y tomar decisiones sin intervención humana constante. La diferencia parece sutil, pero sus implicaciones son profundas. Los nuevos agentes de IA no solo consultan información. También pueden ejecutar procesos, interactuar con otros sistemas, acceder a datos sensibles y coordinar tareas complejas de manera autónoma. En términos prácticos, se comportan como trabajadores digitales con capacidad operativa propia. Esto genera una pregunta fundamental para los equipos de seguridad: ¿cómo se autentica, supervisa y limita a una entidad que no es humana pero que puede actuar como si lo fuera? La preocupación ya está llegando al ámbito académico y empresarial. Investigaciones recientes sobre marcos de identidad para sistemas multiagente concluyen que los modelos tradicionales de Identity and Access Management (IAM) presentan limitaciones estructurales cuando se enfrentan a ecosistemas de agentes autónomos. Los mecanismos actuales fueron concebidos para identidades relativamente estables y predecibles, mientras que los agentes de IA pueden crearse dinámicamente, colaborar entre sí y modificar su comportamiento según el contexto. El desafío es particularmente relevante porque la adopción de IA agente está acelerándose en prácticamente todos los sectores. Empresas financieras, proveedores de software, departamentos de atención al cliente y organizaciones industriales están experimentando con sistemas capaces de ejecutar tareas completas sin supervisión continua. Desde la perspectiva de seguridad, esto multiplica la superficie de ataque. Un agente comprometido podría acceder a múltiples sistemas, heredar privilegios excesivos o actuar en nombre de usuarios humanos sin que existan mecanismos adecuados para rastrear responsabilidades. Los controles tradicionales basados únicamente en autenticación y permisos estáticos dejan de ser suficientes. La respuesta que comienza a consolidarse en el sector combina principios de Zero Trust con mecanismos mucho más granulares de gestión de identidad. La idea es verificar continuamente quién es cada entidad, qué capacidades posee, qué acciones puede ejecutar y bajo qué contexto específico está operando. Para los CISOs, el mensaje es incómodo pero necesario: la llegada de la IA agente no representa simplemente otra tecnología que debe protegerse. Obliga a rediseñar algunos de los fundamentos sobre los que se construyó la seguridad corporativa durante los últimos veinte años. La historia de la ciberseguridad está llena de ejemplos en los que nuevas arquitecturas tecnológicas terminaron desbordando los modelos de control existentes. La computación en la nube obligó a replantear la seguridad perimetral. La movilidad transformó la gestión de dispositivos. Ahora la inteligencia artificial agente amenaza con redefinir el concepto mismo de identidad digital. Las organizaciones que continúen tratando a los agentes autónomos como si fueran aplicaciones convencionales podrían descubrir demasiado tarde que están administrando una fuerza laboral digital con privilegios que nadie comprende completamente. Y en seguridad, pocas cosas son más peligrosas que una identidad poderosa cuyo comportamiento resulta impredecible. Podría interesarle: Internet se prepara para una actualización clave que reforzará su seguridad a nivel global

  • Todo el Tech Day Guatemala 2026: IA, ciberseguridad y resiliencia digital marcaron la hoja de ruta tech del país

    Más de una veintena de conferencias, talleres, paneles y casos de éxito reunieron a líderes empresariales, especialistas en tecnología, fabricantes globales y expertos en innovación durante el evento. La inteligencia artificial, la ciberseguridad, la transformación digital, la continuidad operativa y la evolución de los centros de datos dominaron una agenda que ofreció una visión amplia sobre los desafíos y oportunidades que enfrentan las organizaciones centroamericanas en un entorno cada vez más digitalizado. El Tech Day 2026, con el main sponsor de Tigo Guatemala, convirtió al Hotel Westin Camino Real en el principal punto de encuentro para la industria tecnológica guatemalteca y regional. Durante una intensa jornada de actividades, ejecutivos, especialistas, proveedores de tecnología y líderes empresariales analizaron las tendencias que están redefiniendo el futuro de las organizaciones, con especial énfasis en la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la nube híbrida, la continuidad de negocio y la gestión inteligente de los datos. Uno de los primeros temas abordados fue el complejo escenario de seguridad digital que enfrenta Guatemala. José Leonett, CEO y fundador del Observatorio Guatemalteco de Delitos Informáticos (OGDI), presentó una cronología de los principales incidentes de ciberseguridad que han afectado al país durante los últimos años. Su exposición mostró cómo las amenazas evolucionaron desde ataques masivos registrados a partir de 2011 hasta escenarios más sofisticados de ciberespionaje, ataques atribuidos a actores estatales, filtraciones de información en la Dark Web y secuestros de datos. La presentación puso de relieve las vulnerabilidades estructurales existentes y la necesidad de fortalecer tanto los marcos regulatorios como las capacidades institucionales para enfrentar un panorama de riesgo cada vez más complejo. La preocupación por la protección digital se mantuvo presente a lo largo de toda la jornada. Juan Pedro Cáceres, de la Universidad del Valle de Guatemala, analizó la situación de la protección de datos en el país, subrayando la urgencia de contar con profesionales especializados y una legislación moderna que permita proteger adecuadamente a ciudadanos, empresas e instituciones. Posteriormente, Elizabeth Martínez, Country Manager de ESET Guatemala, explicó cómo la adopción masiva de inteligencia artificial está modificando las superficies de ataque y creando nuevos desafíos para las organizaciones. Según expuso, los límites tradicionales de la infraestructura corporativa han desaparecido, obligando a las empresas a replantear sus estrategias defensivas. La agenda también incluyó una sesión dedicada a las mejores prácticas globales de ciberseguridad, liderada por Megabyte y Extreme Networks, con un conjunto de recomendaciones orientadas a fortalecer la resiliencia digital mediante estrategias de defensa multicapa. Luis Mejía, representante de Radware, profundizó en los riesgos asociados a APIs y agentes de inteligencia artificial, describiendo amenazas que muchas veces pasan desapercibidas para los equipos de seguridad y que pueden convertirse en vectores críticos de ataque. Más adelante, Alba Romero y Víctor Tort, de SAMA WIFI, mostraron cómo la convergencia entre conectividad y ciberseguridad se ha convertido en un elemento esencial para garantizar la continuidad operativa de las organizaciones. Utilizando como referencia los enormes requerimientos tecnológicos del Mundial de Fútbol 2026, explicaron que la red ya no puede considerarse únicamente infraestructura tecnológica, sino un activo estratégico cuya protección resulta indispensable. El cierre de la agenda de ciberseguridad estuvo a cargo de Marco Kopp, gerente de preventa para Centroamérica y el Caribe de Kaspersky, quien analizó la evolución de las plataformas de protección desde modelos tradicionales EPP y EDR hacia arquitecturas XDR, capaces de ofrecer visibilidad integral y capacidades proactivas de respuesta ante amenazas. La inteligencia artificial se consolida como eje de transformación Daniel Bermúdez, de ManageEngine, abrió este bloque mostrando cómo la IA y el aprendizaje automático están revolucionando las mesas de servicio mediante automatización, análisis predictivo y optimización de la gestión de incidentes. Posteriormente, Kaushal Sheth, CTO para Norteamérica de GFT Technologies, presentó una de las ponencias más llamativas del evento: “La revolución del cerebro digital”. En ella explicó cómo los bancos están construyendo sistemas de IA capaces de analizar riesgos, detectar fraudes, identificar oportunidades comerciales y personalizar servicios en cuestión de microsegundos. Estos “cerebros digitales”, explicó, representan una nueva generación de inteligencia financiera basada en décadas de datos históricos y capacidades avanzadas de aprendizaje automático. La IA también fue protagonista en la presentación de Dell Technologies, donde Luis Pedro Flores abordó el concepto de Dell AI Factory en el Edge. La sesión destacó la importancia de acercar las capacidades de procesamiento e inteligencia al lugar donde se generan los datos, permitiendo respuestas más rápidas y eficientes para los procesos de negocio. Lea también: Tech Day Guatemala 2026: gobernanza de la lA para una economía digital inclusiva centrada en el ser humano Por su parte, Víctor Brenes, de Ivanti, mostró cómo la automatización inteligente está transformando la gestión de infraestructura tecnológica mediante plataformas capaces de anticipar problemas, automatizar remediaciones y optimizar la experiencia digital de los usuarios. Uno de los mensajes más disruptivos llegó de la mano de Jerónimo Herrera, de Automation Anywhere, quien planteó el concepto de una “era sin tickets”, en la que agentes autónomos de inteligencia artificial son capaces de resolver incidentes antes incluso de que los usuarios los reporten. La propuesta apunta a entornos donde la automatización reduce drásticamente la intervención humana y elimina fricciones operativas. El impacto real de la IA también fue analizado en el panel “Un Pitch con la Inteligencia Artificial Real”, donde representantes del Instituto Guatemalteco Americano (IGA), Cemaco y VML Guatemala compartieron experiencias concretas de implementación. Los participantes discutieron resultados medibles, beneficios operativos y lecciones aprendidas en proyectos que ya están generando valor dentro de organizaciones guatemaltecas. Más adelante, Roberto Rivera, Gerente General de DataTrust El Salvador, presentó un caso de éxito enfocado en la utilización de inteligencia artificial dentro de procesos de certificación e innovación en centros de datos, mostrando cómo estas tecnologías están generando mejoras tangibles en eficiencia y calidad operativa. Nube híbrida, centros de datos y conectividad para la nueva economía digital La infraestructura digital también ocupó un lugar central dentro de la agenda. Daniel Penagos, especialista de Red Hat, explicó cómo las arquitecturas de nube híbrida abierta están permitiendo a las organizaciones alcanzar mayores niveles de soberanía digital, interoperabilidad y flexibilidad operativa. La propuesta se centra en evitar dependencias excesivas de un único proveedor y facilitar la movilidad de aplicaciones y datos entre distintos entornos. La evolución de los centros de datos fue otro de los temas destacados, incluyendo un taller especializado sobre infraestructura, seguridad y continuidad para la era digital. Posteriormente, Julio Quirós, Director Comercial de KIO Data Centers para Centroamérica y el Caribe, analizó las principales tendencias de conectividad y los retos que enfrentan los centros de datos ante el crecimiento exponencial del tráfico digital, la inteligencia artificial y las demandas de interconexión de próxima generación. Datos, automatización y toma de decisiones La gestión inteligente de la información también tuvo un espacio relevante dentro del programa. Ian Alonso, de Alfa People, abordó uno de los desafíos más comunes en las organizaciones: convertir datos en decisiones rentables. Su exposición mostró cómo herramientas de analítica avanzada y business intelligence pueden impactar directamente en variables críticas como márgenes, inventarios, ventas y eficiencia operativa. En una línea similar, Nery Espino, de Grupo Tecún, presentó el concepto de LOE (Lack of Execution), definido como el “asesino silencioso” de la transformación digital. Según explicó, muchas organizaciones fracasan no por falta de tecnología o inteligencia artificial, sino por dificultades para ejecutar consistentemente sus estrategias y alinear a toda la organización detrás de objetivos concretos. Resiliencia operativa y continuidad de negocio La resiliencia tecnológica fue otro de los ejes principales del encuentro. Edwin Maldonado, de COMNET, explicó cómo las organizaciones pueden fortalecer sus estrategias de recuperación ante desastres mediante la combinación de tecnologías de respaldo, plataformas de recuperación y conectividad satelital. La propuesta integró capacidades de Acronis y Starlink para acelerar la recuperación de operaciones críticas frente a interrupciones o ataques. Estas iniciativas reflejan una tendencia cada vez más visible en la región: el paso desde modelos reactivos hacia estrategias de continuidad operacional diseñadas para minimizar tiempos de inactividad y proteger activos digitales críticos. Digitalización de los espacios de trabajo La transformación de los entornos laborales también fue objeto de análisis. Diana Ochoa, de Brother, presentó soluciones orientadas a la modernización de procesos documentales y ambientes de impresión corporativos, destacando la necesidad de integrar seguridad, eficiencia y automatización. Por su parte, Mario David Raxón Milián, de Ricoh, abordó las tendencias relacionadas con la digitalización documental en entornos híbridos, locales y basados en la nube, compartiendo casos de aplicación en sectores como banca y retail. Complementariamente, Alejandro Garzaro, de Targus, mostró soluciones destinadas a mejorar la experiencia laboral mediante herramientas de conectividad, protección y movilidad para dispositivos empresariales. La lucha contra la falsificación y los riesgos ocultos Una de las conferencias más originales del evento fue presentada por Andrés Delgado, especialista antipiratería de HP Inc., quien estableció paralelismos entre la falsificación en la industria de impresión y otros sectores como el alimentario. La sesión puso énfasis en los riesgos asociados a productos falsificados, tanto para consumidores como para organizaciones, destacando la importancia de la protección de marca y la concientización sobre las consecuencias económicas y de seguridad derivadas de estas prácticas. Una visión de gobernanza para la era de la IA La jornada concluyó con una conferencia magistral a cargo de Luis Adrián Salazar Solís, consultor internacional y exministro de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica. Su presentación abordó uno de los debates más relevantes de la actualidad: la gobernanza de la inteligencia artificial. El experto sostuvo que el verdadero potencial de estas tecnologías dependerá de la capacidad de gobiernos, empresas, academia y sociedad civil para construir marcos regulatorios adecuados, desarrollar talento digital y promover mecanismos de cooperación que permitan una economía digital más inclusiva y centrada en las personas. Además de las conferencias técnicas, el Tech Day Guatemala fue escenario de las actividades especiales vinculadas al ecosistema emprendedor mediante el desarrollo de la final local del Startup World Cup (SWC), que incluyó competencias de pitch, paneles con inversionistas y espacios dedicados a startups de alto potencial. El Tech Day Guatemala 2026 dejó claro que la transformación tecnológica ya no es una iniciativa futura, sino una necesidad estratégica para las organizaciones que buscan competir en una economía cada vez más digital, interconectada y basada en datos. La gira de Tech Day continuará el próximo 8 de julio en Nicaragua y el 28 en El Salvador, para luego dirigirse a Puerto Rico, Panamá, República Dominicana y Honduras. Para más información e inscripciones, visite: https://www.techdayitnow.com/ Vea también: Venditek ganó la Startup World Cup en Guatemala y se prepara para competir por US$1 millón en EE.UU.

  • Tech Day Guatemala 2026: cuando la actividad se confunde con el progreso empresarial

    Inteligencia artificial, automatización, ciberseguridad avanzada, plataformas ERP y soluciones en la nube forman parte de las inversiones que empresas de todos los tamaños están realizando para acelerar su evolución digital. Sin embargo, muchas siguen enfrentando la misma pregunta: ¿por qué los resultados no avanzan al ritmo esperado? Esa fue una de las reflexiones centrales presentadas por Nery Espino, Gerente Corporativo de Tecnología de Grupo Tecun / Tigo Business, durante su conferencia “El asesino silencioso de la transformación digital”, desarrollada en el marco de Tech Day Guatemala, evento que forma parte de la gira regional de tecnología e innovación organizada por Connecta B2B y con el mail sponsor de Tigo. Durante su exposición, Espino planteó que muchas compañías están incrementando sus inversiones en tecnología, pero no necesariamente están obteniendo un retorno proporcional. A pesar de contar con herramientas de primer nivel, proyectos de modernización y estrategias digitales ambiciosas, los resultados esperados frecuentemente quedan lejos de materializarse. El especialista explicó que el problema no radica en la falta de tecnología, sino en la capacidad de las organizaciones para ejecutar correctamente sus iniciativas. Según señaló, existe una tendencia a confundir la actividad con el progreso, generando entornos donde abundan las reuniones, los lanzamientos y los proyectos, pero donde el valor prometido no siempre se convierte en resultados concretos. Uno de los datos compartidos durante la conferencia evidenció esta situación. Aunque una amplia mayoría de organizaciones ya utiliza inteligencia artificial en alguna función empresarial, solo una pequeña proporción logra capturar realmente el valor esperado de esas inversiones. Para Espino, esto ocurre porque muchas iniciativas carecen de una estrategia clara y de métricas que permitan demostrar su impacto en el negocio. El fenómeno que frena los resultados Para describir esta realidad, el expositor presentó el concepto de “LOE” (Low Execution Organization), una brecha que surge entre la estrategia diseñada y la capacidad real de ejecución dentro de una empresa. Según explicó, muchas organizaciones poseen planes sólidos, hojas de ruta detalladas y objetivos ambiciosos, pero enfrentan dificultades para convertir esas intenciones en resultados sostenibles. Entre las señales más comunes de este fenómeno mencionó los pilotos tecnológicos que nunca avanzan a producción, los cronogramas que constantemente se incumplen, equipos agotados por iniciativas inconclusas y proyectos cuyo retorno de inversión resulta difícil de demostrar. Estas situaciones generan desgaste interno y reducen la confianza de los equipos y de la alta dirección en los procesos de transformación. Espino también abordó el caso de la inteligencia artificial, señalando que las herramientas por sí mismas no son el problema. El desafío aparece cuando se implementan sobre procesos poco optimizados, datos desorganizados o estructuras que no han sido rediseñadas para aprovechar realmente las capacidades de estas tecnologías. La misma situación puede observarse en áreas como la ciberseguridad, donde muchas organizaciones cumplen requisitos normativos y documentan políticas, pero descuidan la ejecución diaria de los controles que realmente fortalecen la protección digital. Desde esta perspectiva, cumplir con auditorías no necesariamente significa estar protegido frente a las amenazas actuales. La ejecución como ventaja competitiva De acuerdo con el especialista, las consecuencias de una baja capacidad de ejecución van más allá de los costos financieros. También generan fatiga organizacional, pérdida de confianza, retrasos estratégicos y oportunidades competitivas desaprovechadas, mientras otras empresas avanzan con mayor velocidad en la implementación de sus iniciativas. Para revertir esta situación, Espino propuso fortalecer cuatro pilares fundamentales: claridad, priorización, cadencia de ejecución y rendición de cuentas. En su criterio, las organizaciones deben garantizar que cada iniciativa tenga objetivos claramente comprendidos, prioridades definidas, seguimiento constante y responsables específicos que impulsen los resultados. La conferencia concluyó con una reflexión dirigida a los líderes empresariales y tecnológicos presentes en Tech Day Guatemala. En un entorno donde diseñar estrategias se ha convertido en una capacidad ampliamente desarrollada, la verdadera diferencia competitiva ya no depende únicamente de planificar mejor, sino de ejecutar con disciplina, consistencia y enfoque en los resultados. Vea también: Tech Day Guatemala 2026: un "pitch" con la IA real

  • Tech Day Guatemala 2026: un "pitch" con la IA real

    Héctor Alvarado, del Instituto Guatemalteco Americano; Juan Carlos Daetz, de Cemaco; y Javier Toledo, de VML Guatemala, compartieron cómo están dejando atrás la teoría para implementar soluciones tecnológicas tangibles. Durante la edición del Tech Day Guatemala 2026, con el main sponsor de Tigo, líderes de la industria compartieron cómo están dejando atrás la teoría para implementar soluciones tecnológicas tangibles en el panel "Un pitch con la inteligencia artificial real: Casos de éxito en Guatemala". El conversatorio contó con la participación de Héctor Alvarado, Director Académico del Instituto Guatemalteco Americano (IGA); Juan Carlos Daetz, Sub-gerente de e-commerce de Cemaco; y Javier Toledo, Adobe Commerce Practice Lead de VML Guatemala. Durante el espacio, IGA presentó a "Joe", el tutor virtual inagotable, para resolver el problema de los estudiantes que dejaban de practicar inglés al salir del aula. Esta herramienta funciona a través de WhatsApp, permitiendo a los alumnos practicar en cualquier momento mediante mensajes de texto, notas de voz o llamadas. Héctor Alvarado destacó que esta solución permite a los estudiantes practicar sin aumentar la carga docente, ofreciendo una herramienta con la que los alumnos interactúan cómodamente y sin pena de equivocarse. Por su parte, Juan Carlos Daetz presentó a "Maco", el asesor digital de Cemaco. En lugar de ser un simple buscador de productos, Maco guía al cliente en el desarrollo de su idea o proyecto de manera conversacional . Por ejemplo, si un usuario necesita un regalo tecnológico para el Día del Padre o herramientas para reparar una bomba de agua, Maco hace preguntas de seguimiento para recomendar exactamente lo necesario, replicando la experiencia y atención personalizada de la tienda física en el entorno digital En cambio Javier Toledo explicó cómo la agencia VML utiliza una plataforma llamada WFP Open con agentes creativos. Bajo la filosofía "Human First", la IA se utiliza para automatizar procesos rutinarios y de ingeniería, sirviendo como un apoyo que libera tiempo para que el talento humano exprese verdaderamente su creatividad y visión estratégica Durante el panel se abordó que la adopción de la IA también trae retos en la protección de datos empresariales. Los expertos indicaron recomendaciones clave para las empresas: Evitar los modelos gratuitos para datos sensibles: Toledo advirtió que ingresar información empresarial en capas gratuitas de IA equivale a regalar propiedad intelectual, ya que esos datos alimentan modelos públicos. Es fundamental establecer contratos estrictos con proveedores reconocidos. Restringir el conocimiento de los asistentes: Daetz recomendó que, al crear un asistente virtual corporativo, se restrinja su alcance. Un bot como Maco solo debe tener acceso a las bases de datos de productos de la empresa y no estar capacitado para responder temas fuera de ese giro de negocio Para aquellos ejecutivos que buscan que sus juntas directivas aprueben proyectos de inteligencia artificial, los expertos compartieron lecciones valiosas como enfocarse en el problema, no en la tecnología ya que el error más común es contratar o buscar una IA solo porque está de moda. Los líderes deben identificar primero cuál es el dolor o necesidad que van a resolver (como dar más tiempo a un equipo) y luego buscar qué modelo tecnológico se adapta a esa necesidad. Aunque no se debe adoptar la IA sin un propósito claro enfocado en eficiencia, crecimiento o retención, las empresas deben ser conscientes de que si deciden no innovar, la competencia sí lo hará, dejándolos atrás progresivamente Además expresaron que todo proyecto tecnológico debe nacer con métricas bien definidas para evaluar su éxito o realizar correcciones oportunas, porque "lo que no se mide no se mejora". Al finalizar el panel, los expertos coincidieron en que el uso de IA se volverá cada vez más natural. Desde la educación, donde los estudiantes adoptarán esta herramienta con total confianza para potenciar su aprendizaje, hasta la automatización integral de los supply chains de contenido y tareas del día a día empresarial. Le puede interesar: "¿Por qué fracasan los proyectos de IA? El caso San Antonio Spurs"

  • ¿Por qué fracasan los proyectos de IA? El caso San Antonio Spurs

    La gran mayoría de los proyectos de inteligencia artificial fracasan. No por deficiencias técnicas, sino por falta de adopción real. Repartir licencias y esperar un retorno de inversión automático sencillamente no funciona. En esta nueva edición 53 de Prompt IT!, analizamos cómo los San Antonio Spurs de la NBA cambiaron las reglas del juego, pasando de un 14% a un 85% de adopción interna de IA en cuestión de meses. En la sección AcademIA, desglosamos las claves de su estrategia organizativa: Diseño sobre imposición: Crearon un "pull orgánico" resolviendo problemas reales de los equipos, logrando que usen la IA porque les compensa, no por obligación. De usuarios a creadores: Los empleados diseñaron sus propios GPTs internos para auditar inventarios, medir el sentimiento global de los fans y preservar la cultura de la franquicia. Capacitación con contexto: Implementaron pilotos controlados con formación presencial y hackathons colaborativos. El resultado: capacidades operativas nuevas y un ahorro de 1.800 horas al mes. Una lección clara de que la adopción de IA no se compra, se diseña. Además, en esta emisión: AI News: El debut histórico de SpaceX en bolsa, la millonaria compra de Cursor, las pérdidas de OpenAI y la llegada de los líderes de la IA a la mesa del G7. Casos de Éxito: La entrada a la era "tokenómica", donde las empresas optimizan costos asignando modelos según la complejidad de la tarea. AImaizing: El robot Pemba coronando el volcán Chimborazo, Boy George usando IA para recuperar su catálogo musical y el ultrasonido disruptivo de Midjourney Medical. Un episodio indispensable para pasar de la IA como moda a la IA como infraestructura eficiente. Vea el episodio 53 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW, Mercados & Tendencias y Construir, además de su propio canal de YouTube, la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast, ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Le puede interesar: Volvió Prompt IT!, con más IA para toda la región

  • El caos dentro de Meta y el costo humano de la carrera de Zuckerberg por la IA

    Una interrupción cargada de insultos durante una reunión interna expuso el creciente lío dentro de la empresa. Mientras Mark Zuckerberg acelera su apuesta multimillonaria por la inteligencia artificial, miles de empleados son despedidos o denuncian tareas repetitivas, pérdida de propósito y una desorganización en escalada. La escena parecía más propia de una startup en crisis que de una de las empresas tecnológicas más poderosas del planeta. Durante una presentación interna transmitida a miles de empleados de Meta, una persona interrumpió la reunión con una diatriba plagada de insultos. Entre otras cosas, pidió a los asistentes que contactaran a un ejecutivo de inteligencia artificial de la compañía para decirle que era "una mierda". La transmisión continuó después de que los organizadores solicitaran silenciar los micrófonos, pero el episodio dejó al descubierto una tensión que venía acumulándose desde hacía meses. Según una investigación de WIRED, el incidente refleja el profundo descontento que atraviesa Applied AI, una unidad creada en marzo para apoyar el trabajo de Meta Superintelligence Labs. El equipo reúne aproximadamente a 6.500 ingenieros y gerentes de producto, muchos de los cuales aseguran haber sido trasladados a funciones que consideran rutinarias y alejadas de las responsabilidades para las que fueron contratados. Algunos empleados describieron las nuevas tareas como un trabajo mecánico centrado en generar problemas complejos para evaluar y entrenar modelos de IA. Otros afirmaron que pasaron de desarrollar productos utilizados por miles de millones de personas a preparar datos para investigadores de inteligencia artificial. Un trabajador calificó la experiencia como "destructora del alma", mientras otro aseguró que casi todos los integrantes del grupo están insatisfechos. La crisis interna llega en un momento decisivo para Meta. Zuckerberg ha convertido la inteligencia artificial en la prioridad absoluta de la compañía. El objetivo es construir sistemas capaces de impulsar experiencias más personalizadas en Facebook e Instagram, desarrollar gafas inteligentes avanzadas y crear agentes personales que trabajen permanentemente en nombre de los usuarios. Sin embargo, la reorganización necesaria para alcanzar esa visión está generando fricciones significativas. De acuerdo con el medio, la reestructuración vinculada a IA afectó a cerca del 10% de la empresa. El mes pasado, Meta eliminó aproximadamente 8.000 puestos de trabajo. Al mismo tiempo, más de 1.600 empleados firmaron una petición interna contra un programa destinado a monitorear clics y pulsaciones de teclado para generar datos de entrenamiento para modelos de inteligencia artificial. La magnitud de las cifras ayuda a explicar el deterioro del clima laboral. En una reunión interna separada, el director de producto de Meta, Chris Cox, reconoció públicamente que los últimos meses habían sido "difíciles" y "brutales". Según la grabación obtenida por WIRED, comparó la experiencia de los empleados con correr una maratón en medio de una tormenta de granizo mientras compañeros son reemplazados y la compañía registra constantemente su actividad. La reacción de Zuckerberg muestra que la dirección es consciente del problema. En un memorando interno citado por WIRED, el CEO admitió que Meta había cometido errores durante la transformación organizacional. Prometió que no habrá más despidos masivos durante 2026, anunció límites al número de empleados supervisados por cada gerente y adelantó aumentos en los presupuestos destinados a actividades de integración. También comunicó que la empresa organizará un gran hackatón enfocado en inteligencia artificial y que muchos trabajadores volverán a tener escritorios asignados de forma permanente antes de fin de año. Pero esas iniciativas no parecen haber calmado los ánimos. De hecho, la propuesta del hackatón provocó nuevas críticas internas. Algunos empleados señalaron que la carga de trabajo posterior a los despidos les deja poco margen para participar en actividades adicionales. Otros cuestionaron si la cultura corporativa de Meta sigue siendo compatible con el espíritu colaborativo que históricamente caracterizó a estos eventos. Más allá del caso particular de Meta, el episodio revela una contradicción que atraviesa a toda la industria tecnológica. La carrera por desarrollar inteligencia artificial avanzada suele presentarse como una revolución basada en automatización, productividad y creatividad. Sin embargo, la construcción de esos sistemas continúa dependiendo de enormes cantidades de trabajo humano. Detrás de los modelos más sofisticados existe una infraestructura compuesta por ingenieros, evaluadores y especialistas que generan, corrigen y validan datos constantemente. Lea también: Los agentes de IA avanzan más rápido que la seguridad y están creando un nuevo riesgo operativo para las empresas

  • Grok de Elon Musk ayudó a dirigir miles de misiles a Irán

    El debate tras el uso de la IA en combate a tal magnitud pone en discusión un proyecto de ley presentado para prohibir el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) sin supervisión humana en decisiones que involucren el uso de la fuerza. El gobierno de los Estados Unidos hizo público un informe legal en el que se detalla que la herramienta de inteligencia artificial de Elon Musk, Grok, fue utilizada activamente para apoyar las operaciones militares y ataques con misiles contra Irán durante el reciente conflicto por el estrecho de Ormuz. El medio The Hill publicó que Cameron Stanley, director principal de informática e inteligencia artificial del Departamento de Defensa, escribió bajo juramento que el chatbot permitió desplegar más de 2.000 misiles durante el conflicto. “Permitió a las fuerzas de EE. UU. desplegar más de 2.000 municiones en 2.000 objetivos distintos en un plazo de 96 horas durante la Operación Epic Fury, un testimonio de la eficiencia operativa enormemente incrementada que hace posible el Grok Gov Model”, aseguró Stanley. Stanley dijo que Grok Gov Model ofrece características únicas de xAI que no se encuentran en ningún otro modelo de IA de frontera. El medio cita que estas declaraciones de Stanley se utilizaron como evidencia de los esfuerzos de la administración de Donald Trump por preservar el centro de datos xAI cerca de Memphis, donde la Asociación Nacional para el Progreso de las Personas de Color (NAACP) alega que la empresa está contaminando el aire de manera ilegal. Stanley describió como vital para misiones de seguridad nacional el uso del Centro de datos Colossus 2, que se utiliza para la fijación de objetivos, inteligencia militar y reparación operativa y reclutamiento. El Departamento de Justicia ha solicitado al juez que desestime el caso. "Además, cuenta con funciones personalizadas para apoyar los flujos de trabajo de la planificación militar, la síntesis y generación de informes, la analítica predictiva para logística y sostenimiento, el análisis de simulación de adversarios (red-teaming) sobre el posicionamiento del enemigo, la gestión de personal y las líneas de suministro médico", escribió Stanley. The Hill reportó que estas declaraciones causaron que algunos legisladores demócratas expresen su preocupación por el uso de modelos de IA en combate. Precisamente, la senadora por Nueva York Kirsten Gillibrand presentó un proyecto de ley que busca prohibir el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) sin supervisión humana en decisiones que involucren el uso de la fuerza, detenciones o acciones de alto impacto. “Las decisiones más críticas que afectan a nuestra seguridad nacional y a las vidas de nuestros miembros del servicio militar siempre deben ser tomadas por seres humanos, no por máquinas que no rinden cuentas”, escribió la legisladora en una publicación en la plataforma social X a principios de este mes. Le puede interesar: Los agentes de IA avanzan más rápido que la seguridad y están creando un nuevo riesgo operativo para las empresas

  • Zoho Corporation presenta Nathu La, un servidor propio que impulsa la soberanía tecnológica y la reducción de costos

    El nuevo hardware reduce el costo total de propiedad entre 20 y 30%, así como el consumo de energía entre 12 y 18%. Zoho Corporation, empresa de tecnología global y matriz de Zoho y ManageEngine, anunció hoy el lanzamiento de Nathu La, un nuevo servidor diseñado de forma interna, que constituye un paso fundamental en el camino hacia la construcción de su stack tecnológico completo, desde la capa de hardware hasta las aplicaciones de software. Con Nathu La, Zoho obtiene el mismo rendimiento en su plataforma pero con un consumo de energía menor entre 12 y 18%, así como una reducción en el costo total de propiedad (TCO) entre un 20 y 30%, lo que a su vez reduce el costo de inferencia. El servidor Nathu La fue desarrollado en colaboración con Intel, por lo cual incorpora procesadores Intel Xeon 6, y aprovecha sus capacidades de habilitación y experiencia técnica. "Durante las últimas tres décadas, Zoho Corporation ha realizado inversiones para construir su propio stack tecnológico desde cero. El lanzamiento del servidor Nathu La está en línea con ese objetivo", dijo Shailesh Davey, CEO de Zoho Corporation. "Con la estrategia de Zoho de utilizar modelos contextuales y de tamaño adecuado, que se ejecutan en nuestra propia plataforma, con nuestros propios servidores, acelerados por nuestra propia base de datos y GPU, estamos multiplicando los beneficios obtenidos al crear y operar todo nuestro stack tecnológico. Estas inversiones en I+D a largo plazo que realizamos en cada capa están orientadas a generar valor para los clientes y a garantizar que nuestras soluciones sean más sostenibles y accesibles". La filosofía de diseño detrás de Nathu La está arraigada en el Open Compute Project (OCP), con énfasis en la modularidad, la eficiencia térmica y la facilidad de mantenimiento, permitiendo que los centros de datos de Zoho reduzcan significativamente el costo total de propiedad y el consumo de energía. Zoho alojará sus aplicaciones en la plataforma de servidores Nathu La, lo que le permitirá optimizar el stack completo de software y hardware para sus cargas de trabajo específicas, reducir costos, mejorar el rendimiento y fortalecer la gobernanza de datos para sus clientes globales. Esto también contribuirá a reducir el costo de inferencia para el uso de IA de Zoho. Desarrollado con talento en ingeniería de hardware propio La infraestructura digital de India se está expandiendo a un ritmo sin precedentes. Sin embargo, la tecnología de servidores que la sustenta ha sido históricamente importada del extranjero, con empresas indias pagando regalías y tarifas de licencia a entidades foráneas. Zoho Corporation es una de las pocas organizaciones tecnológicas que ha diseñado una plataforma de servidores de fabricación propia, con toda la propiedad intelectual radicada en India. En 2020, Zoho estableció un pequeño equipo en Nagpur para trabajar en proyectos de I+D como el diseño de un servidor. Los miembros del equipo de I+D de Nathu La incluyen nuevas incorporaciones provenientes de SETU (Student's Engagement for Transformative Upskilling), una iniciativa diseñada para construir una cantera de ingenieros listos para la industria en universidades del centro de India, con enfoque en aprendizaje avanzado en diseño y manufactura de sistemas electrónicos. Este programa busca enfrentar la erosión de habilidades fundamentales en la era del aprendizaje asistido por IA. Al poner la innovación práctica y la resolución de problemas entre los principios del currículo, SETU está diseñado para reconstruir la profundidad investigativa, el pensamiento crítico, la creatividad y el conocimiento de ingeniería aplicada que el uso superficial de la IA tiende a debilitar. Hasta la fecha, más de 300 estudiantes han sido capacitados a través de este programa, algunos de los cuales hacen parte de Zoho. "El desarrollo del servidor Nathu La refleja nuestro compromiso de crear tecnología compleja impulsada por talento proveniente de pueblos y ciudades pequeñas", añadió Davey. "A través de inversiones enfocadas en I+D y desarrollo de habilidades, esta incursión en el hardware nos permite no solo construir y ser dueños de la tecnología, sino también cultivar la experiencia y el talento que la sustenta". Qué hay dentro La plataforma de la caja y la placa madre del servidor Nathu La ha sido resultado de cinco años de I+D en hardware, firmware y gestión de sistemas. Basado en los procesadores Intel® Xeon® 6, el equipo está diseñado para optimizar el rendimiento en virtualización (VM), cómputo de alto rendimiento (HPC), inferencia de IA y aplicaciones de almacenamiento. Esto se traduce en un mejor rendimiento de las aplicaciones de Zoho para los usuarios finales. El servidor cuenta con subsistemas de entrega de energía personalizados, un diseño propio modular de control seguro para centros de datos (DC-SCM, por su sigla en inglés) y opciones de chasis modulares compatibles con diversos entornos de usuario final. Todo esto ofrece flexibilidad para los distintos tipos de implementación. Todos los componentes modulares, incluyendo el DC-SCM y la Tarjeta de Interfaz de Red (NIC), fueron diseñados internamente por el equipo de ingeniería de hardware de Zoho y ensamblados por socios indios de Servicios de Manufactura Electrónica (EMS), garantizando una cadena de valor doméstica de extremo a extremo. La empresa ha presentado las patentes que cubren diseños de gestión térmica de vanguardia y arquitecturas de servidor optimizadas en costos. Avanzando hacia la soberanía tecnológica Nathu La está diseñado con seguridad desde la misma raíz del hardware y en cada capa del stack. La propiedad intelectual completamente original de la plataforma significa que no depende de firmas extranjeras para auditorías de seguridad, actualizaciones de firmware ni continuidad de licencias. La solución también está totalmente alineada con la política de Software de Código Abierto (OSS) y la Política de Contenido Local más exigente. La solución respalda iniciativas gubernamentales como Make in India, Atmanirbhar Bharat Abhiyaan y el NSM (Misión Nacional de Supercómputo), lo que fortalece las capacidades de India en cómputo de alto rendimiento e infraestructura digital soberana. Le puede interesar: Festival IA Nicaragua 2026: la productividad entra en una nueva era con IA

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