La compañía participa en la CSI 2026 Global Summit, que reúne en Ciudad de Panamá a autoridades, empresas y organizaciones para analizar cómo compartir inteligencia y coordinar acciones contra las redes criminales transnacionales. Panamá se ha convertido en escenario de un debate sobre cómo enfrentar el cibercrimen más allá de las fronteras nacionales. En un entorno donde las operaciones digitales pueden conectarse con el lavado de dinero, el ransomware y otras actividades ilícitas, la cooperación entre empresas tecnológicas, autoridades y organismos internacionales cobra relevancia para identificar y desarticular las redes que sostienen estos delitos. En ese contexto, Fortinet participa en la Crime Stoppers International (CSI) 2026 Global Summit, celebrada del 14 al 16 de octubre en el JW Marriott Panamá. La compañía aporta su experiencia en inteligencia de amenazas e investigación digital para promover el intercambio de información entre el sector privado, las fuerzas del orden y otras organizaciones involucradas en la lucha contra el crimen organizado. La cumbre, organizada por Crime Stoppers International en colaboración con la Caribbean, Bermuda, and Latin America Foundation, reúne a representantes de gobiernos, empresas, fuerzas del orden y sociedad civil bajo el tema “Convergencia del crimen: Cooperación contra el crimen convergente”. La ubicación de Panamá, como centro regional de comercio, logística y servicios financieros, ofrece un contexto para examinar las conexiones entre las amenazas digitales y otras formas de actividad criminal. La inteligencia de amenazas como herramienta de investigación Las operaciones de ransomware muestran que el cibercrimen no se limita al uso de software malicioso. Detrás de estos ataques pueden existir intermediarios que facilitan el acceso a sistemas, proveedores de infraestructura digital y servicios utilizados para movilizar fondos ilícitos. Identificar estas relaciones permite orientar las investigaciones hacia las estructuras que hacen posibles las operaciones criminales. A través de FortiGuard Labs, su equipo de investigación e inteligencia de amenazas, Fortinet trabaja con socios de la industria y organismos encargados de hacer cumplir la ley para analizar la infraestructura y las conexiones de estas redes. “El cibercrimen ya no puede analizarse como una amenaza aislada, pues forma parte de redes delictivas más amplias que operan a través de diferentes industrias y fronteras. Compartir inteligencia y conectar capacidades es fundamental para identificar estas estructuras y contribuir a desarticularlas”, afirmó Derek Manky, estratega jefe de seguridad y vicepresidente global de inteligencia de amenazas de Fortinet. Programas para convertir información en acciones Entre las iniciativas presentadas por la compañía figura Cybercrime Bounty, un programa desarrollado junto con Crime Stoppers International que permite recibir denuncias anónimas sobre actividades cibercriminales. FortiGuard Labs analiza y complementa la información recibida y, cuando resulta útil para una investigación, puede remitirla a las autoridades competentes. En agosto de 2026, ambas organizaciones anunciaron la primera recompensa activa del programa, denominada Operation Silent Vector I, orientada a obtener información sobre las personas detrás del ransomware INC. La iniciativa contempla posibles recompensas económicas por información que cumpla los requisitos y contribuya a una detención u otro resultado material de las autoridades. Fortinet también participa como miembro fundador y colaborador del Cybercrime Atlas, una iniciativa impulsada por el Foro Económico Mundial que utiliza inteligencia de fuentes abiertas para identificar conexiones entre actores, infraestructura y servicios vinculados con los ecosistemas cibercriminales. El objetivo es facilitar una comprensión más amplia de estas redes y apoyar las acciones para interrumpir sus operaciones. Panamá como punto de encuentro para la cooperación La participación de Fortinet en la cumbre busca fortalecer los vínculos con organizaciones que investigan distintas dimensiones del crimen organizado. Entre los resultados previstos del encuentro figura avanzar en The Panama Declaration, un compromiso de cooperación frente a las amenazas criminales convergentes, en el marco del 50 aniversario de Crime Stoppers. “Para Fortinet, la cooperación eficaz requiere responsabilidades claras, relaciones de confianza y procesos que garanticen que la información útil llegue a quienes pueden actuar”, concluyó Manky. El encuentro pone sobre la mesa un desafío para la región: fortalecer los mecanismos que permiten compartir información técnica y convertirla en acciones coordinadas. Para Panamá, sede de la cumbre, el debate conecta la ciberseguridad con la cooperación internacional necesaria para responder a delitos que pueden originarse en un país, utilizar infraestructura en otro y afectar a víctimas en múltiples mercados. Lea también: Fortinet lanza versión de refuerzo de seguridad para múltiples productos

En esta nueva edición, la tecnología puede resucitar al dodo, pero extinguir el empleo junior. Además, los robots te multan y los automóviles saltan. Lo único normal es la conducción de Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado y con una buena dosis de mordacidad. Esta semana: 1. Microsoft le paga a Anthropic para que Copilot piense mejor. La competencia también factura. 2. La IA trabaja seis veces más que los empleados. Los juniors, seis veces menos contratados. 3. Apple quiere una pantalla que te siga por la casa. Porque mirar fijo ya no alcanza para justificar el precio. 4. Quieren resucitar al dodo con IA. La humanidad extingue especies y después les hace ingeniería inversa. 5. China pone robots a dirigir el tránsito. La heladera con piernas ahora también te multa moralmente. 6. WhatsApp prueba stickers con sonido. Porque a los grupos familiares les faltaba volumen. 7. El Tesla Roadster promete saltar con propulsores. Por fin un auto que también quiere escapar del tránsito. 8. Elon Musk promete acciones de SpaceX para cada niño de EE. UU. Wall Street entra en la lista de regalos escolares. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #106. Robots, desempleo y refrigeradores en llamas: el futuro marcha según lo previsto

Una startup australiana desarrolló una plataforma de agentes inteligentes capaces de interactuar con cibercriminales, recopilar información sobre sus operaciones y anticipar amenazas. Sus sistemas acumulan 2,5 millones de conversaciones y han ocupado el equivalente a 17 años del tiempo de los estafadores. La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta cada vez más poderosa para los ciberdelincuentes. Desde mensajes fraudulentos personalizados hasta imitaciones de voces y rostros, las nuevas tecnologías permiten construir engaños más sofisticados y difíciles de identificar. Sin embargo, una startup australiana está utilizando esas mismas capacidades para cambiar las reglas del juego: enviar agentes de IA a interactuar directamente con estafadores antes de que logren perjudicar a víctimas reales. Se trata de Apate, una empresa fundada en 2024 a partir de investigaciones desarrolladas en la Universidad Macquarie, en Sídney, que diseñó una plataforma de inteligencia antifraude basada en agentes autónomos capaces de simular el comportamiento humano. A diferencia de los sistemas tradicionales de detección, que generalmente identifican transacciones sospechosas o bloquean comunicaciones fraudulentas, Apate despliega miles de identidades digitales que responden llamadas, mensajes, correos electrónicos y otras interacciones potencialmente maliciosas. Estos agentes adoptan diferentes edades, géneros, acentos e idiomas para aparentar ser usuarios vulnerables a las estafas. Su objetivo no es únicamente mantener ocupados a los delincuentes, sino conseguir información que permita identificar sus operaciones, conexiones y métodos. Según datos proporcionados por la compañía a TechCrunch, sus agentes han participado en aproximadamente 2,5 millones de conversaciones con estafadores y han consumido el equivalente a 17 años de su tiempo. Durante esas interacciones recopilan información como números de cuentas bancarias, direcciones de billeteras de criptomonedas, números telefónicos, sitios web maliciosos y nombres de empresas utilizadas para suplantar identidades. De una llamada fraudulenta de 44 minutos a una empresa de inteligencia artificial El origen de Apate tiene una historia poco convencional. Su fundador y director ejecutivo, Dali Kaafar, recibió hace varios años una llamada sospechosa mientras compartía un encuentro familiar. Al identificar que se trataba de una estafa, decidió seguir la conversación y fingir que estaba interesado. Consiguió mantener al interlocutor ocupado durante 44 minutos. La experiencia le permitió identificar una oportunidad tecnológica: cada minuto que un estafador dedicaba a una conversación improductiva representaba tiempo que no podía utilizar para contactar a otra posible víctima. Pero había una pregunta todavía más interesante: ¿qué ocurriría si ese proceso pudiera automatizarse y convertirse en una fuente de información útil para prevenir fraudes? La idea evolucionó hacia un proyecto de investigación en la Universidad Macquarie, donde Kaafar y sus colaboradores utilizaron aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para analizar conversaciones fraudulentas y desarrollar nuevas técnicas de detección. Ese trabajo terminó convirtiéndose en la base tecnológica de Apate. Brad Joffe, cofundador y director comercial de la compañía, explicó a TechCrunch que uno de los principales problemas de los sistemas convencionales de prevención es que suelen actuar cuando el intento de estafa ya está en marcha o incluso después de que se produce el daño. Por ejemplo, las operadoras telefónicas pueden bloquear números sospechosos, pero los delincuentes tienen la posibilidad de sustituirlos. Los bancos, por su parte, identifican movimientos irregulares, aunque para entonces el estafador podría haber contactado al cliente. La propuesta de Apate consiste en obtener información directamente de los delincuentes para anticipar y dificultar sus operaciones. Agentes autónomos que investigan a los estafadores La plataforma combina modelos avanzados de inteligencia artificial con sistemas propios ajustados mediante conversaciones reales recopiladas por sus agentes y conocimiento generado durante la investigación universitaria. Los agentes pueden responder llamadas de manera autónoma, participar en conversaciones mediante mensajes de texto, interactuar por correo electrónico y buscar posibles estafadores en foros, grupos de inversión y plataformas sociales. Cuando identifican actividad sospechosa, pueden establecer contacto utilizando identidades ficticias y mantener conversaciones diseñadas para obtener indicadores relacionados con posibles fraudes. La compañía también permite que sus clientes asignen objetivos específicos a los agentes, como identificar una cuenta bancaria utilizada para recibir fondos fraudulentos o una dirección de criptomonedas asociada con una campaña sospechosa. La información recopilada alimenta un portal de análisis que permite a las organizaciones identificar patrones, conocer las marcas que están siendo suplantadas y fortalecer sus mecanismos de prevención. Este modelo representa un cambio en el enfoque comercial de la ciberseguridad. En lugar de limitarse a detectar comportamientos sospechosos dentro de una infraestructura empresarial, la tecnología busca obtener inteligencia directamente del entorno donde operan los delincuentes. Para bancos, empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios, el valor no reside simplemente en automatizar conversaciones, sino en transformar esas interacciones en información que permita tomar decisiones preventivas. Bancos y operadoras ya utilizan sus agentes Apate asegura que su tecnología está siendo utilizada por organizaciones financieras, operadores de telecomunicaciones, empresas de servicios públicos y entidades gubernamentales. Entre sus clientes figuran Commonwealth Bank of Australia y TPG Telecom. Según Brad Joffe, TPG ha desviado aproximadamente 590.000 llamadas hacia los agentes de Apate, mientras que Commonwealth Bank ha registrado una reducción del 76% en las pérdidas por estafas reportadas públicamente. La compañía también indicó que otra entidad bancaria australiana, cuyo nombre no fue revelado, utilizó sus agentes para interrumpir 22 campañas fraudulentas. Aunque estos indicadores apuntan a resultados prometedores, es importante distinguir entre los beneficios atribuidos a la plataforma y la evidencia necesaria para demostrar su impacto específico. Por ejemplo, una reducción de las pérdidas por fraude puede responder a distintas medidas de seguridad adoptadas simultáneamente por una institución financiera y no necesariamente a la implementación de una única tecnología. Sin embargo, el volumen de interacciones procesadas por Apate permite dimensionar el potencial de los agentes autónomos como herramientas de inteligencia contra el fraude. Podría interesarle: Nvidia lanzó nuevos modelos abiertos para llevar agentes de IA a empresas y computadoras personales

La aplicación busca convertir a Claude en un asistente proactivo capaz de revisar correos, organizar tareas, preparar análisis financieros y trabajar con herramientas empresariales incluso cuando el usuario se desconecta. Compite con Meta Muse, Grok Bot y Dots de OpenAI. Anthropic abrió una lista de espera para Claude Duet, un asistente personal con el que simplemente chateas: le pides algo y lo hace. La nueva aplicación de Anthropic está dirigida a profesionales y propietarios de pequeñas empresas que deben gestionar múltiples tareas, aplicaciones y decisiones durante el día. Está disponible como aplicación independiente para iOS y Android, además de en claude.ai, y utiliza Claude Opus 5.5 como modelo central. El lanzamiento se suma a otros cuatro gigantes en la misma carrera: Spark de Google, Grok Bot de SpaceXAI, Muse de Meta y Dots de OpenAI llegaron en un lapso de apenas cinco meses. Muse de Meta es gratuito y rápidamente se posicionó en la cima de la App Store. El resto requiere planes de pago y Dots de OpenAI comienza en US$100 al mes. Cada mañana, Duet prepara un resumen de los asuntos más relevantes de las aplicaciones conectadas. Durante el día, supervisa esas cuentas y envía notificaciones cuando considera que algo requiere atención. También puede recibir encargos más amplios, desde coordinar reuniones hasta construir paneles de datos, elaborar proyecciones financieras o comerciales, desarrollar prototipos y crear aplicaciones web. El cambio no reside solamente en ampliar la lista de tareas que puede ejecutar un modelo. La apuesta consiste en delegarle una parte del trabajo de coordinación que normalmente consume tiempo humano: identificar pendientes, recuperar información dispersa, decidir qué aplicación utilizar y llevar una tarea hasta un resultado que pueda revisarse. Para hacerlo, Claude Duet conserva la memoria, las habilidades y los conectores configurados en la cuenta de Claude. Además, dispone de una máquina virtual con navegador propio, por lo que puede continuar trabajando sin que el teléfono o la computadora del usuario permanezcan encendidos. La integración con herramientas empresariales constituye una parte central de la propuesta. Anthropic señala que Duet puede conectarse con más de 6.000 conectores y complementos disponibles en Claude Marketplace. Entre los usos descritos están localizar mensajes pendientes en Gmail y Slack, identificar facturas impagadas en QuickBooks o Stripe, preparar datos de nómina en Gusto, redactar ofertas laborales para LinkedIn y elaborar campañas de marketing en Canva. También puede trabajar con HubSpot para preparar correos de seguimiento comerciales, con DocuSign para organizar acuerdos y con Shopify para configurar y gestionar tiendas en línea. Algunas capacidades adicionales, como un editor visual más completo para tiendas, están previstas para más adelante. En el ámbito financiero, Duet puede ayudar a realizar compras para una empresa mediante Link, la billetera digital de Stripe, o utilizar Shop Pay de Shopify para pagar en tiendas en línea. En el primer caso, el sistema solicita confirmación y Link requiere aprobación del gasto, utilizando una tarjeta virtual para no compartir el número real de la tarjeta. La promesa empresarial es clara: reducir el tiempo dedicado a saltar entre aplicaciones, recuperar información y completar procesos administrativos. Sin embargo, cuanto más autónomo es un agente, más importante resulta definir qué puede hacer por su cuenta y en qué momento debe detenerse. La autonomía tiene un límite: la aprobación humana Anthropic presenta la supervisión como uno de los pilares de Claude Duet. El sistema puede leer información, preparar documentos y redactar mensajes de manera autónoma, pero debe mostrar al usuario lo que pretende hacer y esperar su aprobación antes de enviar un mensaje, realizar un pago, firmar un documento o eliminar información. Hay operaciones que permanecerán prohibidas incluso con autorización del usuario, como negociar valores o transferir dinero entre cuentas. También es posible desconectar las aplicaciones a las que se concedió acceso. La compañía afirma que Duet utiliza mecanismos diseñados para proteger credenciales y reducir riesgos asociados con instrucciones maliciosas ocultas en páginas web o documentos. El sistema no ve directamente las contraseñas ni los tokens de acceso, según la descripción técnica de Anthropic. Además, la empresa sometió su infraestructura a pruebas de equipos internos de seguridad y de una firma externa, y la incluyó en su programa público de recompensas por vulnerabilidades. Del chatbot al trabajador digital La decisión de Anthropic refleja un cambio en la competencia por el mercado empresarial de la IA. El valor ya no se mide únicamente por la calidad de una respuesta, sino por la capacidad de completar un proceso con varias etapas, utilizar diferentes herramientas y entregar un resultado verificable. Para una pequeña empresa, esto podría significar reunir facturas pendientes, preparar recordatorios y organizar información comercial sin que una persona tenga que abrir decenas de pestañas. Para un profesional, podría implicar llegar a una reunión con un resumen preparado automáticamente y recibir una alerta sobre un conflicto de agenda antes de que se convierta en un problema. Anthropic está intentando encontrar un equilibrio entre iniciativa y control. Claude Duet puede trabajar sin supervisión constante, pero conserva puntos de aprobación para las acciones de mayor impacto. El desafío será determinar si esa autonomía resulta suficientemente útil sin introducir una nueva capa de revisión que termine trasladando el trabajo, en lugar de eliminarlo. La propia compañía reconoce que se trata de una versión temprana y que su desempeño en tareas personales todavía es menos sólido que en el trabajo profesional. La vista previa servirá para comprobar si los usuarios están dispuestos a delegar procesos cotidianos a un sistema que actúa por iniciativa propia, pero que todavía necesita aprender cuándo intervenir, cuándo esperar y cuándo pedir ayuda. Le puede interesar: Anthropic dispara sus ingresos, pero acumula pérdidas millonarias antes de su salida a bolsa

En esta edición, Hugues Bertin conversó con Juan García, cofundador y co-CEO de la firma madrileña Tuio, la primera aseguradora del mundo con una app oficial dentro de ChatGPT. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm Cada vez que analizo una insurtech me hago la misma pregunta: ¿crea valor real o solo hace ruido? Con Tuio la respuesta llegó de forma inesperada. El 9 de febrero de 2026, esta compañía madrileña de cinco años se convirtió en la primera aseguradora del mundo con una app oficial dentro de ChatGPT. Al día siguiente, varias acciones de brokers (intermediarios de seguros) y aseguradoras cotizadas cayeron con fuerza. Nunca había visto a una startup de 100.000 clientes mover así los mercados del sector. En julio, Mapfre anunció la compra del 38,9% de la empresa para llevar su modelo a Europa y Latinoamérica. Lo conversé en ITC Las Vegas, el gran encuentro global de insurtech, con Juan García, cofundador y co-CEO de Tuio. 100.000 clientes en cinco años 98% de las pólizas las contrata el propio cliente 105% de retención de ingresos por clientes Entre 15% y 20% de los nuevos clientes llegan desde asistentes de inteligencia artificial (IA) 38,9% de la compañía, en manos de Mapfre Un seguro para quien vive online Juan García no empezó de cero. En Orange lideraba nuevos negocios y montó Orange Seguros, una alianza con Zurich, donde vio el problema de cerca: contratar era complicado y había que empujar al cliente desde el centro de atención telefónica. En mayo de 2021 dejó Orange para fundar Tuio junto a José María y Asís. Hoy cubre hogar, coche, vida y mascotas, y en el futuro sumará viajes. La idea de partida es simple: si alguien puede contratar Netflix por internet, también debería poder contratar un seguro por sí mismo. Tuio diseña pólizas ocho veces más cortas, sin letra pequeña, y explica con claridad qué cubre y qué no. WhatsApp es su principal canal de contacto, pero la regla interna es exigente: si el cliente siente que tiene que llamar porque algo no está claro, el diseño del producto falló. Números que miden lo importante Para Juan, lo central no es cuántos clientes tienen, sino si los fundamentales funcionan. En hogar, la siniestralidad (la parte de lo cobrado que se destina a pagar siniestros) está estable entre el 54% y el 57%, y en los clientes más antiguos baja al 40%, sin las subidas de precio habituales en la industria. Captar un cliente cuesta entre 30 y 60 euros y, con los nuevos productos, cada cliente pasa a dejar entre 9 y 12 veces lo que costó conseguirlo, frente a 7 a 9 veces antes. Las bajas mensuales de pólizas están por debajo del 1%. Y aunque se pierdan pólizas, la retención de ingresos de cada grupo de clientes llega al 105%, sin subir precios, porque quienes se quedan suman pólizas o invitan a amigos. “En seguros no hay una receta mágica”, resume Juan. ChatGPT: un canal, no un truco El proyecto no nació de una gran negociación con OpenAI, sino de Jorge, el director de marketing, que notó que cada vez más clientes decían haber conocido Tuio por ChatGPT. Como la empresa ya tenía sistemas fáciles de conectar con otras plataformas, con el apoyo de WaniWani bastaron tres semanas para construir la app y otras tres para aprobarla. La app da un precio orientativo con un par de preguntas y luego deriva al cliente a la contratación. La primera lección fue separar la app del canal. La app fue sobre todo un hito de comunicación; el canal ya era real: los clientes que llegan desde asistentes de IA se duplicaban mes a mes y en el verano de 2026 ya eran entre el 15% y el 20% de los nuevos. La segunda: esto no es posicionarse en Google con otro nombre. Las personas hacen ocho, nueve o diez preguntas con mucho contexto, así que Tuio sigue cómo aparece ante 19 perfiles de cliente distintos, como el casero con dos pisos o quien se muda a Madrid. ¿Amenaza para los corredores? La reacción bursátil los tomó por sorpresa. Cuando sacaron la nota de prensa, Juan pensaba: “esto lo van a ver cuatro frikis”. Después llegó el informe de Goldman Sachs. Pero distingue: “una cosa es el ruido bursátil y otra el cambio real en la distribución”. Para él, la IA no acaba con la intermediación: es un canal más, que convivirá con ella. Sobre los corredores es honesto: depende del valor que aporten. Quien acompaña al cliente en algo complejo y tiene una relación de confianza sigue siendo valioso. Pero advierte: “si tu trabajo es solo pasar información o comparar un precio, un agente puede hacer una parte importante”. Watson: la IA propone, el humano decide Tuio creó Watson, su propio agente de IA para siniestros. Analiza el reporte, las fotos, los videos, el historial y las conversaciones, y distingue lo grave de lo urgente: no es lo mismo un daño grande que una fuga que sigue ocurriendo. Según su nivel de confianza, propone o ejecuta pasos como pedir un perito. Aquí aparece el principio de human-in-the-loop (el humano en el circuito): pagos y rechazos siempre pasan por validación humana. Hoy automatizan el 80% de las consultas escritas y el 85% de los clientes abre su siniestro de forma digital. En un caso de humedad, un segundo video reveló que las cañerías eran del propio cliente: lo que podía tardar un mes y medio se resolvió en una semana. Mapfre y el salto a Latinoamérica Tuio funciona como agencia que diseña y gestiona el seguro, mientras aseguradoras socias asumen el riesgo: en España, Allianz Direct y Asisa. Tras el lanzamiento en ChatGPT recibió interés de fondos de inversión y de grandes aseguradoras, y eligió a Mapfre porque respetó su independencia y sus contratos vigentes. Mapfre aportará la capacidad aseguradora fuera de España. El plan para 2027 es lanzar en dos países europeos en la primera mitad del año y, probablemente, en dos latinoamericanos en la segunda. La fórmula: un núcleo común con una cara muy local en cada país. “Es ingenuo pensar que lo que funciona en España, donde cada ramo ya es de su padre y de su madre, va a funcionar igual en otros países”, afirmó García. Me quedo con una lección para nuestra región: la IA abre puertas, pero lo que sostiene el crecimiento son los fundamentales. Tuio llegó a ChatGPT porque ya tenía un producto simple y una tecnología lista para conectarse. En Latinoamérica la pregunta no es si los asistentes de IA cambiarán la forma de comprar seguros, sino quién estará preparado cuando ocurra. Vea tambien: Grouti: el growth partner que quiere resolver el problema de ejecución comercial de las insurtechs de LATAM

La cita es el próximo 5 de noviembre y está dirigida a líderes empresariales, CIO, gerentes y directores de TI que deben tomar hoy las decisiones tecnológicas que definirán su organización. GBM presenta Business Unlocked, un encuentro presencial que se realizará el próximo 5 de noviembre, en el Sheraton Presidente de San Salvador, con transmisión en vivo para toda la región. Bajo el lema “Desbloqueando nuevas posibilidades para el negocio”, el evento reúne a líderes empresariales, CIO, gerentes y directores de TI, arquitectos e ingenieros de sistemas para conectar las decisiones de hoy con las oportunidades que definirán el futuro. La jornada será híbrida. El encuentro presencial será de 8:00 a. m. a 12:00 p. m. y la transmisión en vivo se emitirá por el canal oficial de GBM en YouTube: 9:00 a. m. para Centroamérica, 10:00 a. m. para Panamá y 11:00 a. m. para República Dominicana. La agenda se organiza en cuatro bloques. En el primero: “2027: El futuro ya empezó”, de la mano de IDC, se analizarán las tendencias tecnológicas que están redefiniendo industrias, modelos de negocio y prioridades empresariales. Seguidamente, “Tecnología que transforma” mostrará cómo la infraestructura, los servicios y las capacidades tecnológicas se convierten en habilitadores concretos del negocio, impulsando eficiencia, resiliencia y crecimiento. El programa incluye además un caso de éxito real: un cliente compartirá de primera mano los retos que enfrentó, las decisiones tecnológicas que tomó y los resultados alcanzados en la evolución de su plataforma. El cierre, “Más allá de 2027: La próxima era tecnológica”, propone una mirada hacia nuevas arquitecturas, inteligencia artificial, automatización y capacidades digitales que transformarán la manera en que las organizaciones diseñan, operan y evolucionan su tecnología. “Business Unlocked reúne la mirada de IDC y la experiencia de GBM para responder tres preguntas concretas: qué tendencias definirán 2027, cómo la infraestructura y la IA se convierten en habilitadores del negocio, y qué decisiones hay que tomar hoy para estar listos ante los inminentes cambios tecnológicos”, definió Gabriela Hidalgo, Gerente de Mercadeo de GBM. Le puede interesar: El Tech Day culminará su gira regional en Honduras

La empresa lanzará un conjunto coordinado de actualizaciones de seguridad para FortiOS, FortiManager y FortiAnalyzer después de los lanzamientos recientes de FortiMail y FortiAuthenticator. La firma insta a todos los clientes a planificar y completar rápidamente estas actualizaciones tan pronto como las versiones estén disponibles, priorizando los dispositivos orientados a internet. Estas versiones incluyen correcciones para abordar las vulnerabilidades identificadas a través de nuestro programa de pruebas de seguridad asistido por IA de frontera. Fortinet ha integrado modelos de IA de frontera en nuestro proceso de pruebas de seguridad de productos. Estos modelos analizan las rutas de código, el manejo de protocolos y la lógica de configuración a una profundidad y velocidad que el fuzzing tradicional y la revisión manual no pueden igualar. Este trabajo ha ayudado a descubrir vulnerabilidades de manera más eficiente que los métodos convencionales, lo que nos permite solucionarlas de forma proactiva antes de que puedan ser encontradas y abusadas por actores maliciosos. Este es nuestro compromiso de seguridad por diseño en la práctica: encontrar y cerrar debilidades en el origen. También estamos siendo transparentes sobre una implicación. La misma clase de capacidad de IA está cada vez más disponible para los atacantes, particularmente a medida que mejoran los modelos de pesos abiertos. La ventana entre la divulgación y el abuso continúa reduciéndose, y esperamos que siga reduciéndose. Por qué debería actualizar inmediatamente Recomendamos que los clientes traten este lanzamiento como un cambio prioritario en lugar de un ciclo de mantenimiento de rutina. Cuatro factores impulsan esta urgencia: Criticidad de las correcciones: Estas versiones incluyen correcciones críticas y de alta gravedad. Militarización más rápida: Las herramientas de IA ahora pueden ayudar a los adversarios a realizar ingeniería inversa de los parches y crear abusos funcionales en horas o días, en lugar de semanas. Riesgo de análisis diferencial de parches: Una vez que las actualizaciones son públicas, las propias correcciones revelan dónde se realizaron los cambios, lo que expone una posible debilidad del sistema. Los dispositivos sin parchear se convierten entonces en objetivos más fáciles para los atacantes. Encadenamiento de vulnerabilidades: La IA tiene la capacidad de vincular vulnerabilidades de menor gravedad aparentemente no relacionadas para lograr una vulnerabilidad más grave y susceptible a abuso. La recomendación de la empresa es aplicar mitigaciones temporales, lo que incluye limitar la exposición mediante la administración de dispositivos fuera de banda, mover los recursos detrás de una VPN o SASE donde sea factible y aplicar parches virtuales hasta que se pueda priorizar la aplicación de parches. Los avisos públicos estarán disponibles en el próximo Patch Tuesday el 10 de noviembre como parte del compromiso continuo de Fortinet con la transparencia responsable mientras se equilibra la seguridad del cliente. Los avisos se publicarán en la página del Fortinet Product Security Incident Response Team (PSIRT). FortiSASE se actualizará automáticamente antes del lanzamiento el 22 de octubre. Las versiones de FortiManager Cloud estarán disponibles para su actualización a más tardar el 22 de octubre, pero es posible que requieran una actualización manual. Las actualizaciones para las instancias de nube pública están en proceso de implementación a través de los socios de nube correspondientes. Siga su proceso de lanzamiento estándar. Qué hacer a partir de hoy Prepárese hoy para poder actualizar en cuanto estas versiones se publiquen el 22 de octubre. Inventario: Identifique cada dispositivo FortiManager e instancia de FortiOS, priorizando aquellos que están expuestos a Internet Programe ventanas de mantenimiento: Priorice las ventanas de cambio para el 22 y 23 de octubre para los sistemas expuestos a Internet Respalde las configuraciones: Guarde las configuraciones actuales antes de actualizar Monitoree: Revise los registros en busca de accesos administrativos inusuales o cambios de configuración no aprobados antes y después de aplicar los parches Si no puede actualizar de inmediato, reduzca la exposición mientras tanto al: Restringir las interfaces administrativas (HTTPS, SSH) a direcciones IP de confianza o desactivarlas en las interfaces externas Asegurarse de que la administración de FortiManager no sea accesible desde Internet Seguir las mejores prácticas, que incluyen: Usar credenciales únicas y seguras Exigir MFA para todas las cuentas de administrador Estos pasos reducen el riesgo, pero no reemplazan la necesidad de una actualización oportuna. Le puede interesar: Dos fallas críticas en PHP obligan a desconectar sitios web mientras se despliegan parches de seguridad

La agencia de ciberseguridad de la Unión Europea recomendó desconectar temporalmente los sitios que no puedan corregir de inmediato dos vulnerabilidades críticas en PHP, un lenguaje que sostiene buena parte de la infraestructura web. Los fallos, descubiertos con ayuda de inteligencia artificial, elevan el riesgo de ejecución remota de código y ya provocaron interrupciones preventivas en portales gubernamentales y otros servicios. La seguridad de buena parte de Internet depende de una actualización que no puede esperar. Dos vulnerabilidades críticas en PHP, uno de los lenguajes de programación más extendidos en la web, llevaron a organismos de ciberseguridad a recomendar una medida drástica: desconectar temporalmente los sitios expuestos que no puedan instalar los parches a tiempo. La advertencia de CERT-EU, el equipo de respuesta a incidentes informáticos de las instituciones de la Unión Europea, se produjo en medio de una carrera para contener posibles ataques. Ayer, desarrolladores de PHP publicaron actualizaciones de emergencia y exhortaron a los usuarios a instalarlas de inmediato. Mientras tanto, organismos públicos y operadores de infraestructura digital optaron por retirar algunos servicios de Internet como medida preventiva. El riesgo no es menor. Las dos vulnerabilidades recibieron una puntuación de 9,2 sobre 10 en la escala CVSS v4.0, utilizada para evaluar la gravedad de los fallos de seguridad. Según las advertencias de las agencias especializadas, podrían permitir la ejecución remota de código sin autenticación. En términos prácticos, un atacante podría ejecutar instrucciones en un servidor vulnerable sin necesidad de contar con credenciales legítimas, con consecuencias potenciales que van desde el robo de información hasta el control del sistema comprometido. La alerta se extendió más allá de las instituciones europeas. La Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos (NSA) recomendó desconectar los sistemas afectados que no pudieran actualizarse de inmediato. Australia, Japón y el Reino Unido también emitieron advertencias para que las organizaciones identificaran sus instalaciones de PHP y prepararan la aplicación de los parches. Una vulnerabilidad que alcanza a buena parte de Internet La dimensión del problema se explica por la ubicuidad de PHP. El lenguaje se utiliza en sitios corporativos, plataformas de comercio electrónico, sistemas de gestión de contenidos y servicios públicos. Está presente en tecnologías como WordPress, Drupal, Joomla y Magento, además de numerosos entornos de alojamiento web y aplicaciones cuya infraestructura no siempre resulta evidente para sus operadores. Según el rastreador tecnológico W3Techs, PHP está detrás de aproximadamente el 75% de los sitios web cuyo lenguaje de programación del lado del servidor puede identificarse. A su vez, WordPress, que depende de PHP, impulsa cerca del 43% de todos los sitios web. La exposición potencial, por tanto, no se limita a grandes organismos públicos o empresas tecnológicas: también alcanza a pequeñas compañías, medios de comunicación y negocios que administran sus páginas mediante proveedores externos de alojamiento. La respuesta de los operadores muestra una dificultad recurrente en ciberseguridad: la urgencia de corregir una vulnerabilidad puede superar la capacidad de una organización para identificar dónde está presente el software afectado y quién tiene la responsabilidad de actualizarlo. Wordfence, proveedor de un complemento de seguridad para WordPress, advirtió que las actualizaciones automáticas de esa plataforma no aplicarían por sí solas la corrección de PHP. Los administradores deben verificar qué versión del lenguaje ejecutan sus servidores y coordinar la actualización con el proveedor de alojamiento cuando no tienen acceso directo a esa infraestructura. Ataques emergentes y una carrera contra el tiempo La urgencia también responde a indicios de actividad maliciosa. Dane Knecht, director de tecnología de Cloudflare, informó que estaban apareciendo los primeros ataques y que la compañía actualizaba sus reglas de firewall para ofrecer una protección provisional. Sin embargo, advirtió que esas medidas eran solo un paliativo y que la prioridad debía ser instalar las correcciones oficiales. La situación llevó a varios organismos a desconectar servicios públicos. Entre los afectados estuvieron sitios gubernamentales de Países Bajos, Finlandia, Francia y Alemania, además de otras organizaciones europeas. En algunos casos, las autoridades aclararon que la interrupción era preventiva y que no habían identificado evidencias de una intrusión. La caída temporal de los portales no implicaba, por sí misma, que sus sistemas hubieran sido comprometidos. Las autoridades también señalaron que potencialmente podrían estar afectadas versiones de PHP desde la rama 5 en adelante, aunque el alcance exacto debía confirmarse con la información técnica publicada por el equipo del lenguaje y las versiones corregidas. Esta incertidumbre refuerza la necesidad de inventariar los activos tecnológicos antes de dar por resuelto el incidente. El episodio incorpora otro elemento relevante: el papel de la inteligencia artificial en el descubrimiento de vulnerabilidades. Según la información publicada por Reuters, los fallos fueron identificados con ayuda de IA, después de haber permanecido inadvertidos durante años. La misma capacidad que permite a los investigadores encontrar errores difíciles de detectar también puede acelerar el análisis de software y reducir el tiempo necesario para identificar debilidades explotables. Para los responsables de tecnología y seguridad, la lección inmediata es operativa: conocer las dependencias de cada aplicación, identificar qué sistemas ejecutan PHP, aplicar los parches correspondientes y verificar que la corrección haya sido efectiva. Cuando no sea posible reducir el riesgo de manera inmediata, aislar los servicios vulnerables puede ser preferible a mantenerlos expuestos. Vea también: Hackean OpenCode y hacen compras por más de US$1.000 en cuentas de OpenAI, Anthropic y Google

Un borrador del prospecto de oferta pública inicial reveló que la empresa generó ingresos por US$16.300 millones durante los primeros seis meses de 2026, 16 veces más que el año pasado. Sin embargo, registró pérdidas por más de US$80.000 millones ese semestre. La inteligencia artificial está generando ingresos a una velocidad extraordinaria, pero convertir ese crecimiento en un negocio sostenible continúa siendo uno de los mayores desafíos de Silicon Valley. Anthropic, desarrolladora del asistente Claude y uno de los principales competidores de OpenAI, se prepara para salir a bolsa con cifras que reflejan tanto el potencial económico de esta tecnología como los enormes costos asociados con su desarrollo. Un borrador del prospecto de oferta pública inicial (IPO), examinado por The Wall Street Journal, revela que la empresa generó ingresos por US$16.300 millones durante los primeros seis meses de 2026, frente a los US$1.100 millones registrados en el mismo periodo del año anterior. El salto confirma la creciente demanda de herramientas de inteligencia artificial, particularmente entre empresas que buscan automatizar procesos, desarrollar software e incorporar modelos generativos en sus operaciones. Sin embargo, los resultados también exponen una realidad menos favorable: Anthropic registró pérdidas netas de US$80.700 millones durante ese semestre. Aunque la cifra podría sugerir un deterioro operativo extremo, buena parte responde a factores contables. Aproximadamente US$72.000 millones corresponden a un ajuste relacionado con la revalorización de instrumentos financieros convertibles en acciones, cuyo valor aumentó conforme se disparó la valoración de la compañía. Esto significa que la mayor parte de la pérdida reportada no representa dinero desembolsado directamente en operaciones. No obstante, los costos reales de infraestructura también están creciendo con rapidez y constituyen uno de los principales riesgos para el modelo de negocio. Desarrollar sistemas de inteligencia artificial cada vez más avanzados requiere una infraestructura informática gigantesca. Centros de datos, chips especializados, electricidad y servicios en la nube representan gastos que crecen conforme aumenta la utilización de los modelos. Anthropic destinó cerca de US$9.000 millones a computación e infraestructura durante la primera mitad de 2026, frente a aproximadamente US$2.300 millones en el mismo periodo de 2025. En apenas un año, el gasto en este apartado se multiplicó casi por cuatro. Las obligaciones futuras son todavía más significativas. La compañía mantiene compromisos de aproximadamente US$518.000 millones durante un periodo de diez años para acceder a servicios de nube e infraestructura tecnológica. Según la información publicada por The Wall Street Journal, los compromisos y acuerdos vinculados con capacidad informática superan los US$600.000 millones y podrían alcanzar los US$750.000 millones si se concretan nuevas negociaciones. Entre sus principales socios de infraestructura figuran Google, Amazon y Microsoft. La magnitud de estas inversiones refleja un cambio fundamental en la economía tecnológica. Durante años, las empresas de software construyeron negocios altamente rentables apoyándose en infraestructuras relativamente ligeras. La inteligencia artificial generativa, por el contrario, exige inversiones intensivas y recurrentes en capacidad de procesamiento. La pregunta para los inversionistas ya no es únicamente cuánto puede vender una empresa de IA, sino cuánto capital necesita consumir para sostener esas ventas. La expansión de Anthropic ha estado vinculada con la adopción empresarial de Claude y, particularmente, con Claude Code, su herramienta de inteligencia artificial orientada al desarrollo de software. Los ingresos trimestrales reflejan esa aceleración. Durante el primer trimestre de 2026, la compañía facturó aproximadamente US$4.800 millones, cifra que aumentó a US$11.600 millones en el segundo trimestre. Para el tercer trimestre, finalizado el 30 de septiembre, los ingresos alcanzaron US$16.800 millones. La evolución muestra un crecimiento extraordinario, aunque con una desaceleración progresiva. Mientras entre el primer y segundo trimestre las ventas aumentaron alrededor de un 140%, entre el segundo y el tercero el avance se situó cerca del 45%. Ese cambio de ritmo ha comenzado a generar inquietud entre analistas e inversionistas, especialmente porque las valoraciones de las empresas de inteligencia artificial incorporan expectativas de expansión excepcional durante varios años. En un mercado que anticipa ingresos futuros de gran magnitud, incluso un crecimiento de dos dígitos puede resultar insuficiente si queda por debajo de las proyecciones. La compañía también enfrenta riesgos derivados de la concentración de sus clientes. Según los documentos conocidos, dos grandes compradores representan aproximadamente una quinta parte de su facturación. Esta dependencia implica que cambios en los contratos o en las estrategias tecnológicas de un número reducido de clientes podrían tener consecuencias relevantes para sus resultados. A ello se suma una contradicción competitiva: algunos de los proveedores que suministran a Anthropic la infraestructura necesaria para operar sus modelos también desarrollan soluciones propias de inteligencia artificial. Otras informaciones: Las 21 señales que anticipan el futuro de la IA y lo que las empresas deberían ahora mismo

Casi una de cada diez mujeres ocupadas en países de altos ingresos trabaja en puestos con el mayor riesgo de automatización mediante IA, frente al 3,5% de los hombres. La concentración femenina en tareas administrativas y de oficina vuelve a poner sobre la mesa una pregunta incómoda: quiénes pagarán el costo laboral de la próxima transformación tecnológica. La inteligencia artificial promete aumentar la productividad, reducir tareas repetitivas y liberar tiempo para actividades de mayor valor. Pero sus beneficios podrían distribuirse de manera desigual. Las mujeres, especialmente aquellas que trabajan en funciones administrativas, secretariales y de gestión de información, enfrentan una exposición desproporcionada a la automatización. La advertencia no surge únicamente de las capacidades actuales de los modelos de IA. También encuentra sustento en la historia: cuando la tecnología transformó el trabajo de oficina y automatizó tareas que durante décadas habían sido realizadas principalmente por mujeres, millones de puestos cambiaron o desaparecieron. Un análisis publicado por CNBC recupera esos antecedentes para examinar lo que podría ocurrir a medida que la inteligencia artificial avance sobre actividades que hasta hace poco parecían demasiado complejas para ser automatizadas. Los datos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) apuntan en esa dirección. Según una investigación difundida en marzo, el 9,6% de las mujeres ocupadas en países de altos ingresos trabaja en ocupaciones con el mayor potencial de automatización mediante IA, frente al 3,5% de los hombres. La diferencia no significa que todos esos empleos vayan a desaparecer, pero sí señala una exposición desigual al cambio tecnológico. La explicación está, en buena medida, en la composición del mercado laboral. La IA generativa se especializa en procesar información, identificar patrones, redactar documentos y ejecutar tareas rutinarias. Son actividades centrales en numerosos puestos administrativos y clericales, sectores en los que las mujeres tienen una presencia mayoritaria. Ariane Hegewisch, investigadora sénior del Institute for Women's Policy Research, lo resume en una entrevista citada por CNBC: “El 90 % de las secretarias y el personal administrativo siguen siendo mujeres”. La proporción refleja una desigualdad ocupacional que la automatización podría profundizar si las empresas sustituyen trabajo humano sin generar oportunidades equivalentes en otras áreas. La historia de la automatización no ofrece garantías El antecedente más ilustrativo se remonta a las operadoras telefónicas. Durante buena parte del siglo XX, conectar llamadas era una tarea realizada principalmente por mujeres. La automatización de las centrales telefónicas, impulsada desde la década de 1940, redujo progresivamente la necesidad de ese trabajo. Se estima que la automatización de las centrales de AT&T eliminó unos 75.000 puestos de operadoras telefónicas a lo largo de las décadas siguientes. El cambio no fue una simple mejora de eficiencia: transformó una ocupación femenina y obligó a muchas trabajadoras a buscar otras alternativas laborales. La introducción de las computadoras personales abrió otro capítulo. En 1980, Estados Unidos tenía aproximadamente 4,7 millones de secretarias, mecanógrafas y taquígrafas, ocupaciones dominadas por mujeres. La llegada de las PC y de herramientas como las hojas de cálculo y las bases de datos modificó radicalmente esas funciones. Sin embargo, el resultado no fue exclusivamente la destrucción de empleo. Muchas trabajadoras incorporaron las nuevas herramientas, ampliaron sus capacidades y asumieron tareas que antes requerían más tiempo o personal. La tecnología también creó oportunidades y permitió que parte del trabajo administrativo evolucionara hacia funciones de mayor responsabilidad. La lección histórica es menos tranquilizadora de lo que parece. Que una tecnología no elimine todos los puestos no significa que sus consecuencias sean neutrales. Los trabajadores desplazados pueden terminar en empleos peor remunerados, abandonar el mercado laboral o necesitar una formación que no todos tienen los recursos para adquirir. Un estudio de 2022 de los economistas Marcus Dillender y Eliza Forsythe encontró que la adopción de software para tareas administrativas estuvo asociada con una reducción del 1% del empleo en ese sector, pero con un aumento del 3% en los salarios de los graduados universitarios. El dato ilustra cómo una misma transformación puede perjudicar a determinados trabajadores y beneficiar a otros, dependiendo de sus credenciales y de su capacidad para adaptarse. La IA puede avanzar sobre trabajos más calificados La diferencia respecto de las revoluciones tecnológicas anteriores es que la inteligencia artificial no se limita a ejecutar instrucciones predefinidas ni a automatizar procesos mecánicos. Puede redactar, resumir, clasificar información, responder consultas y asistir en tareas que requieren lenguaje y análisis. Eso amplía el conjunto de actividades susceptibles de transformación. También complica las estrategias de adaptación: si la computadora personal ayudó a muchas trabajadoras a realizar sus tareas de otra manera, la IA podría automatizar una parte de esas mismas funciones y avanzar sobre actividades de mayor complejidad. Las mujeres han ganado terreno en la educación superior y en puestos gerenciales respecto de generaciones anteriores, lo que podría ofrecer cierta protección. Pero esa ventaja no es definitiva. Si los sistemas de IA comienzan a ejecutar tareas que antes requerían formación y experiencia, la frontera entre los trabajos automatizables y los que parecían protegidos puede desplazarse nuevamente. El problema, por tanto, no consiste únicamente en determinar cuántos empleos desaparecerán. También importa quiénes conservarán sus puestos, quiénes podrán utilizar la IA para aumentar su productividad y quiénes quedarán relegados a medida que cambien las competencias que demandan las empresas. El costo de la eficiencia no se distribuye solo Para las compañías, automatizar tareas administrativas puede reducir costos y acelerar procesos. Pero las decisiones sobre cómo incorporar la IA determinarán si esas mejoras se traducen en nuevas oportunidades, en una reorganización de las funciones o en recortes de personal. La exposición al riesgo tampoco equivale a un pronóstico de despidos. Una ocupación puede incluir tareas automatizables sin que desaparezca el puesto completo. En muchos casos, la IA podría complementar el trabajo humano; en otros, reducir la cantidad de personas necesarias para realizarlo. La diferencia dependerá de las decisiones empresariales, la evolución de la tecnología y la capacidad de crear nuevas funciones. La respuesta requiere algo más que ofrecer cursos de capacitación una vez que los puestos comienzan a desaparecer. También exige anticipar qué tareas cambiarán, facilitar la transición hacia nuevas funciones y evaluar quiénes acceden a las oportunidades que genera la tecnología. La historia de las operadoras telefónicas y de las secretarias demuestra que las transformaciones tecnológicas pueden abrir caminos profesionales, pero también destruir ocupaciones concentradas en determinados grupos. La inteligencia artificial introduce una diferencia decisiva: su capacidad para aprender y extenderse a nuevas tareas puede acelerar el proceso y reducir el tiempo disponible para adaptarse. El riesgo no es que la IA elimine inevitablemente el trabajo femenino. Es que una tecnología presentada como una herramienta universal de productividad termine profundizando desigualdades laborales que ya existían, mientras los beneficios económicos se concentran en quienes controlan las herramientas y poseen las habilidades más demandadas. Lea también: La IA reconfigura el comercio mundial y pone el foco en la conectividad logística de Panamá

Luego de su paso por Guatemala, la iniciativa regional del eCommerce Institute, coorganizada junto a Connecta B2B, arribará a Panamá para reunir a retailers, marcas, empresas de tecnología y referentes de la economía digital. Inteligencia artificial, comercio unificado, nuevos modelos de negocio y evolución del consumidor serán parte de la agenda del evento referente del Digital Commerce en la región. La transformación del comercio digital continúa acelerándose en Centroamérica. La inteligencia artificial aplicada al negocio, la integración entre canales físicos y digitales, el uso estratégico de los datos y consumidores que esperan experiencias cada vez más personalizadas y sin fricciones están redefiniendo las estrategias de retailers y marcas y abriendo nuevas oportunidades para el desarrollo de la economía digital en la región. En este contexto, eRetail DAY Latam Edición Centroamérica 2026, iniciativa regional del eCommerce Institute coorganizada junto a Connecta B2B, reunirá durante octubre a los principales protagonistas del ecosistema en dos encuentros: Guatemala ya celebró su 9ª edición el pasado 13 de octubre en Épica Convenciones Hotel Avia, mientras que Panamá realizará su 10ª edición el próximo 22 de octubre en el Hotel Sheraton Grand Panamá. Ambas jornadas reunirán a ejecutivos, retailers, marcas, empresas de tecnología, proveedores de soluciones, emprendedores y referentes de la economía digital para compartir conocimiento y experiencias, conocer casos de éxito y debatir sobre los principales desafíos y oportunidades que están marcando una nueva etapa del Retail y el Digital Commerce. La propuesta forma parte del recorrido regional que el eCommerce Institute viene construyendo desde hace dos décadas para conectar a los diferentes actores de la industria, profesionalizar la gestión de los negocios digitales y generar espacios donde el conocimiento y las experiencias desarrolladas en un mercado puedan convertirse en aprendizajes y oportunidades para otros. Una agenda para entender el comercio que viene Bajo una mirada que combina Retail, Digital Commerce, inteligencia artificial y comercio unificado, eRetail DAY Latam Edición Centroamérica 2026, pondrá el foco en cómo la transformación tecnológica está impactando de manera concreta en los modelos de negocio. La agenda permitirá analizar cómo las compañías están incorporando inteligencia artificial en sus operaciones y estrategias, de qué manera evolucionan las experiencias de compra ante consumidores que se mueven constantemente entre entornos físicos y digitales y qué papel empiezan a jugar los datos, la automatización y la personalización en tiempo real. También será una oportunidad para profundizar en la evolución de los marketplaces, Retail Media, medios de pago, fintech, logística, customer experience y nuevas estrategias de adquisición y fidelización, con una mirada especialmente orientada a transformar tendencias y tecnología en resultados concretos para el negocio. Más allá de anticipar qué viene, la propuesta busca poner en común qué está funcionando hoy. Los casos y experiencias de retailers, marcas y compañías tecnológicas permitirán contrastar estrategias, identificar buenas prácticas y conocer cómo diferentes organizaciones están resolviendo desafíos que atraviesan a toda la industria. Guatemala y Panamá atraviesan sus propios procesos de evolución digital, pero forman parte de una transformación que excede las fronteras de cada mercado. La aceleración tecnológica, la profesionalización del ecosistema, la aparición de nuevos modelos de negocio y la necesidad de integrar definitivamente el mundo físico y digital plantean desafíos compartidos para toda la región. En este sentido, reunir ambas ediciones bajo eRetail DAY Latam Edición Centroamérica 2026 permite ampliar la conversación y fortalecer las conexiones entre empresas, profesionales e instituciones de distintos países. El objetivo es que las experiencias desarrolladas en un mercado puedan convertirse en conocimiento para otro, que las compañías encuentren nuevas oportunidades de colaboración y que los líderes de la industria puedan construir una red regional capaz de acelerar el crecimiento de la Economía Digital. “En Centroamérica ninguna empresa tiene que inventar sola su transformación digital. Lo que un retailer guatemalteco ya resolvió en su logística puede ahorrarle un año de prueba y error a una marca panameña, y lo que Panamá aprendió como hub regional puede abrirle a Guatemala su próxima avenida de negocio. Ese conocimiento es un yacimiento, pero rinde solo cuando alguien lo tropicaliza: lo lleva a su escala, a su cliente y a su operación, sin hipotecar el core. A eso volvemos por novena vez a Guatemala y por décima a Panamá. A cada asistente le pido que no se lleve apuntes, sino un caso ajeno para probar en su propia empresa en las 72 horas siguientes. La inteligencia artificial acelera; el criterio lo ponemos nosotros”, destacó Marcos Pueyrredon, Presidente del eCommerce Institute y Co-Founder de VTEX. “La tecnología está avanzando mucho más rápido que la capacidad de muchas empresas para convertirla en negocio. Hoy todos hablamos de inteligencia artificial, datos, automatización y nuevas experiencias de compra; la pregunta importante es qué hacemos realmente con todo eso. En el eRetail DAY queremos bajar la conversación a tierra: conocer casos reales, aprender de quienes ya están haciendo cosas diferentes y generar conexiones que permitan que las empresas de Centroamérica avancen más rápido. Porque el futuro del comercio no se trata solamente de incorporar tecnología, sino de usarla para vender mejor, conocer mejor al cliente y construir negocios más competitivos”, dijo Marcelo Burman, Gerente General de Connecta B2B. eCommerce Award: reconocer a quienes impulsan la transformación digital Uno de los momentos destacados de las ediciones de Guatemala y Panamá será la realización del eCommerce Award, reconocimientos que distinguen a empresas y líderes que, por su trabajo en el sector del comercio electrónico y los negocios por Internet, contribuyen al desarrollo de la Economía Digital en cada mercado. Los premios buscan identificar y dar visibilidad a quienes están generando impacto a partir de la innovación, la incorporación de nuevas tecnologías, la transformación de sus modelos de negocio y la construcción de mejores experiencias para los consumidores. En cada país, el eCommerce Award permitirá reconocer casos locales y referentes que están marcando el desarrollo del Digital Commerce, poniendo en valor buenas prácticas que pueden servir como referencia e inspiración para otros actores del ecosistema. La mirada regional de la iniciativa permite, además, que esos casos trasciendan sus propios mercados y formen parte de una conversación latinoamericana sobre cómo está evolucionando el comercio y cuáles son las compañías y profesionales que están abriendo nuevos caminos. Las ediciones de Guatemala y Panamá llegan además en un año especialmente significativo para el ecosistema del eCommerce Institute. En 2026 se cumplen 20 años del recorrido regional, una trayectoria construida alrededor del intercambio de conocimiento, la profesionalización de la industria y la generación de conexiones entre empresas, instituciones, emprendedores y líderes. En estas dos décadas, la evolución del comercio electrónico también transformó las conversaciones del sector. El desafío hacia adelante será continuar ampliando esas conexiones y generar más puentes entre mercados, empresas, talento y conocimiento, especialmente en un momento en el que las tecnologías permiten que compañías de diferentes tamaños puedan pensar sus oportunidades de crecimiento más allá de sus fronteras. Más información sobre eRetail DAY Latam Edición Centroamérica 2026 en sitio oficial de eRetail DAY Latam 2026. Le puede interesar: GovTech: por qué la colaboración público-privada es clave para modernizar el Estado

Tras pasar 48 horas en San Francisco conversando con fundadores, inversionistas y ejecutivos de compañías tecnológicas valoradas en miles de millones de dólares, el emprendedor Greg Isenberg identificó más de veinte tendencias que podrían transformar la industria de la inteligencia artificial. La próxima gran oportunidad de negocio en inteligencia artificial podría no estar en crear una tecnología más avanzada, sino en resolver los problemas que las empresas todavía no saben cómo gestionar. Desde organizar datos corporativos hasta supervisar agentes autónomos, el mercado tecnológico comienza a descubrir que la verdadera ventaja competitiva podría encontrarse lejos de los algoritmos. Esa es una de las principales conclusiones de Greg Isenberg, emprendedor tecnológico, inversionista y CEO de Late Checkout, una compañía que desarrolla negocios digitales a partir de comunidades y audiencias en internet. Después de pasar 48 horas en San Francisco conversando con empresarios, fundadores de startups y ejecutivos vinculados con compañías valoradas entre US$1.000 millones y US$100.000 millones, Isenberg publicó una recopilación de 21 observaciones sobre el rumbo de la industria. Sus conclusiones dibujan un ecosistema que está creciendo a una velocidad extraordinaria, pero que también enfrenta interrogantes sobre la sostenibilidad de sus ingresos, la dependencia tecnológica y la capacidad de convertir la inteligencia artificial en negocios duraderos. No se trata de un estudio estadístico ni de proyecciones verificadas de mercado, sino de observaciones personales obtenidas durante conversaciones con actores de la industria. El crecimiento acelerado ya no garantiza un negocio sostenible Uno de los cambios más llamativos identificados por Isenberg es la velocidad con la que se están redefiniendo las expectativas financieras de las startups. Según sus conversaciones, algunos actores del sector ya hablan de alcanzar US$1.000 millones en ingresos durante los primeros 12 meses de operación como una nueva referencia de éxito empresarial. La cifra resulta extraordinaria, pero también revela una preocupación: el entusiasmo por facturar rápidamente podría estar ocultando problemas de retención de clientes. Una compañía puede captar miles de usuarios atraídos por una innovación y perderlos cuando aparece una alternativa más económica o un modelo más potente. En ese escenario, el crecimiento inicial no necesariamente representa una ventaja competitiva sostenible. Para los emprendedores, la lección es revisar las métricas que realmente explican la salud del negocio. Los ingresos recurrentes, la permanencia de los clientes y la frecuencia de utilización pueden resultar más reveladores que una expansión comercial explosiva. La pregunta que puede determinar si una startup sobrevivirá Durante una cena, uno de los participantes planteó una interrogante que, según Isenberg, dejó en silencio a aproximadamente la mitad de los asistentes: ¿qué ocurriría con una empresa si el próximo mes apareciera un modelo de inteligencia artificial considerablemente mejor? La pregunta expone una de las mayores vulnerabilidades de las startups que construyen sus productos sobre tecnologías desarrolladas por terceros. Si una nueva versión de un modelo puede reproducir automáticamente las funciones de una aplicación, el negocio corre el riesgo de perder su principal elemento diferenciador. Por eso, Isenberg observa que algunos equipos están diseñando sistemas capaces de utilizar distintos modelos según las necesidades de cada tarea. Una empresa puede recurrir a un modelo especializado para trabajos visuales, otro más económico para operaciones cotidianas y uno diferente para generación de texto. Esta arquitectura permite reducir la dependencia de un único proveedor y controlar los costos. Según una de las experiencias compartidas durante su visita, el modelo de inteligencia artificial podría representar apenas el 20% de un sistema especializado. El resto del valor estaría en las conexiones con información sectorial, los mecanismos de evaluación, las reglas operativas y la supervisión humana. Los datos podrían convertirse en el activo más importante del software La posibilidad de reproducir aplicaciones mediante herramientas de inteligencia artificial está modificando la percepción del valor de las compañías tradicionales de software. Isenberg asegura haber conocido a una persona que había reconstruido con herramientas de código abierto una colección de aproximadamente 10 aplicaciones, cada una asociada con negocios valorados en más de US$5.000 millones. La observación no significa que esas reproducciones tengan la misma calidad, escala o viabilidad comercial que los productos originales. Sí ilustra la reducción de las barreras técnicas para desarrollar determinadas funcionalidades. En ese contexto, Isenberg plantea que el verdadero patrimonio de muchas empresas de software como servicio (SaaS) podría estar en los años de información acumulada sobre sus clientes y en los procesos que han construido alrededor de ella. Incluso cuestiona si los métodos tradicionales de valoración empresarial siguen siendo adecuados. Como ejemplo, menciona operaciones calculadas sobre múltiplos de dos veces los ingresos recurrentes anuales (ARR) y se pregunta si el valor de los datos debería adquirir mayor protagonismo. La implicación para las organizaciones es considerable. Una base de información organizada, confiable y difícil de reproducir podría constituir una ventaja competitiva más duradera que una interfaz sofisticada. Los agentes autónomos cambiarán la forma de trabajar Otra de las predicciones más ambiciosas de Isenberg es la posibilidad de que, en aproximadamente 12 meses, existan agentes capaces de observar durante una semana cómo trabaja una persona y posteriormente reproducir buena parte de sus tareas sin recibir instrucciones detalladas. El emprendedor considera que la combinación de grabaciones de pantalla, memoria persistente y modelos ejecutados localmente está acercando ese escenario. Se trata de una estimación personal, no de una capacidad generalizada demostrada ni de una fecha confirmada para su disponibilidad. No obstante, la hipótesis permite anticipar una transformación en el diseño del software empresarial. Isenberg considera que muchas plataformas tradicionales, especialmente aquellas que dependen de numerosos clics y pantallas, podrían tener dificultades para adaptarse. La memoria y los errores también serán negocios Uno de los aspectos menos visibles de la competencia tecnológica es la capacidad de los sistemas para recordar información relevante sobre sus usuarios. Según Isenberg, un ejecutivo de una gran compañía de consumo le planteó que la próxima disputa competitiva podría centrarse en la memoria de los modelos, incluso por encima de sus capacidades de razonamiento. La hipótesis es que un asistente capaz de comprender el contexto, las preferencias y las necesidades recurrentes de una persona puede ofrecer una experiencia más útil que otro técnicamente superior, pero sin continuidad. La IA también está llegando al mundo físico La transformación no se limita al software. Durante su visita, Isenberg escuchó conversaciones sobre inteligencia artificial aplicada al diseño asistido por computadora (CAD), la fabricación y la robótica. En su publicación menciona el interés por sistemas capaces de intervenir en procesos de diseño y producción mediante instrucciones expresadas en lenguaje natural. También describe experiencias de robots que ejecutan tareas autónomamente y solicitan intervención humana cuando encuentran dificultades. Cada una de esas intervenciones puede convertirse posteriormente en información útil para mejorar el sistema. La creatividad y la distribución serán ventajas difíciles de automatizar La facilidad para producir software también está intensificando la competencia por captar clientes. Isenberg describe un mercado donde algunas startups patrocinan autobuses, compran publicidad exterior y organizan eventos con figuras reconocidas para conseguir atención. La situación le recuerda ciertos comportamientos de la industria tecnológica durante el auge de las empresas puntocom. En ese entorno, construir una aplicación puede resultar cada vez más sencillo, pero conseguir que alguien la utilice y permanezca como cliente continúa siendo complejo. El emprendedor considera que la distribución se ha convertido en uno de los recursos más escasos del ecosistema. Según Isenberg, varios ejecutivos buscan profesionales con criterio para evaluar la calidad de los resultados generados por inteligencia artificial y diseñar pruebas que permitan distinguir respuestas útiles de resultados deficientes. La capacidad de juzgar, contextualizar y seleccionar adquiere relevancia cuando producir múltiples alternativas deja de ser una tarea costosa. Un nuevo modelo de emprendimiento está tomando forma Las conversaciones también revelaron cambios en la trayectoria de algunos fundadores tecnológicos. Isenberg describe casos de emprendedores que levantan capital de riesgo, utilizan parte de los recursos para construir una audiencia personal y, si la startup fracasa, aprovechan esa comunidad para continuar como creadores de contenido e incubar nuevos proyectos financiados con recursos propios. Es una dinámica que refleja la creciente relación entre emprendimiento, influencia digital y distribución comercial. También menciona compañías cerradas cuyos archivos históricos de correos, conversaciones y código podrían tener valor para acuerdos de licenciamiento de datos, siempre sujetos a las condiciones legales y de privacidad correspondientes. En conjunto, sus 21 observaciones muestran un mercado que está redefiniendo qué significa construir una empresa tecnológica. El software puede ser más sencillo de producir, pero los datos confiables, la integración con procesos reales, la seguridad y la capacidad de atraer clientes continúan siendo difíciles de replicar. Lea también: Empresas panameñas tienen 46% de madurez en ciberseguridad y persisten brechas de respuesta