Mediante captchas alterados y botones enmascarados, los atacantes aprovechan el evento "mousedown" del doble clic para evadir las protecciones y comprometer la seguridad de datos críticos, como cuentas bancarias. Un nuevo enfoque en los ataques cibernéticos está desafiando las medidas de seguridad implementadas en páginas web y navegadores, así lo informó El Economista. Según el investigador de ciberseguridad Paulos Yibelo, los cibercriminales están evolucionando los ataques de clic para explotar la secuencia de doble clic del ratón, permitiendo que cualquier página web sea vulnerable a esta amenaza. Este tipo de ataque manipula la interfaz de usuario para engañar a las víctimas y desencadenar acciones maliciosas. Habitualmente, el atacante enmascara botones o enlaces en una web legítima, ocultando detrás de ellos malware o herramientas diseñadas para robar credenciales, como las necesarias para sistemas de autenticación multifactor. Esto podría derivar en consecuencias graves, como el acceso no autorizado a cuentas bancarias. Lo novedoso de esta técnica radica en el uso del intervalo entre el primer y segundo clic del usuario, un lapso crítico que los atacantes aprovechan para insertar un nuevo elemento malicioso en la pantalla. Por ejemplo, un captcha aparentemente inofensivo puede solicitar un doble clic para resolverse, momento en el que se introduce un virus o se ejecuta un comando perjudicial. Yibelo resalta que esta técnica se beneficia del evento "mousedown", lo que permite explotar cualquier velocidad de doble clic, sea rápida o lenta. Además, este tipo de ataque no se limita a páginas web, sino que puede extenderse a extensiones de navegador, complicando aún más las defensas. Aunque los navegadores implementan medidas para mitigar ataques de clic tradicionales, esta variante demuestra ser capaz de sortear esas protecciones. La facilidad con la que un usuario puede ser víctima convierte esta amenaza en un riesgo significativo, especialmente en entornos donde la confianza en sistemas digitales es alta. Le puede interesar: Tendencias en ciberseguridad 2025, según ESET

La realidad aumentada, la accesibilidad tecnológica y la evaluación inteligente redefinirán el aprendizaje personalizado en un entorno educativo más inclusivo. El modelo educativo tradicional, con su enfoque uniforme, enfrenta desafíos en un mundo donde la diversidad de pensamiento y necesidades individuales es cada vez más evidente. Para 2025, el aprendizaje personalizado se consolidará como una solución clave, impulsado por tecnologías emergentes que permitirán adaptar la enseñanza a las particularidades de cada estudiante, transformando la manera en que se adquieren conocimientos. La IA jugará un papel central en esta transformación. Herramientas basadas en aprendizaje adaptativo y análisis predictivo ajustarán contenidos y metodologías a las necesidades específicas de los alumnos en tiempo real. Según un informe de McKinsey & Company, el 76% de los docentes ya reconoce el impacto positivo que las rutas de aprendizaje personalizadas pueden tener en el rendimiento académico y la participación estudiantil. El auge de las tecnologías educativas (EdTech) también será un motor de cambio. Plataformas de gestión del aprendizaje (LMS) como Brightspace, desarrollada por D2L, facilitarán la recolección y análisis de datos sobre el progreso de los estudiantes, permitiendo a los educadores diseñar estrategias basadas en patrones y necesidades individuales. Estas plataformas no solo optimizan la experiencia de aprendizaje, sino que también integran herramientas avanzadas que pueden exportar datos para análisis externos en sistemas como Tableau o Excel. Por otro lado, tecnologías inmersivas como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV) redefinirán la experiencia en el aula, permitiendo simular escenarios científicos, históricos o técnicos que enriquezcan el aprendizaje práctico. Adicionalmente, modelos híbridos que combinan enseñanza presencial y virtual continuarán evolucionando, ofreciendo flexibilidad y recursos interactivos adaptados a diferentes estilos de aprendizaje. La accesibilidad seguirá siendo una prioridad. Interfaces adaptativas, traducción en tiempo real y herramientas de asistencia garantizarán que el aprendizaje personalizado sea inclusivo, atendiendo a estudiantes con discapacidades o necesidades especiales. A su vez, la evaluación educativa dará un giro hacia sistemas inteligentes basados en IA que medirán el progreso de manera más precisa y justa, promoviendo un aprendizaje significativo y alineado con las competencias individuales. Le puede interesar: La matrícula de mujeres no supera el 23% en carreras de programación en América Latina

Los algoritmos de esta tecnología aseguran que cada componente cumpla con tolerancias micrométricas y estándares de biocompatibilidad. La fabricación de dispositivos médicos, como los implantes ortopédicos, experimenta una transformación significativa gracias a la integración de la IA. Este avance responde a los altos estándares de calidad y precisión que exige el sector, donde cada dispositivo debe cumplir con tolerancias micrométricas y garantizar la biocompatibilidad para integrarse adecuadamente al cuerpo humano. Muganes Musharrafie, software manager de ZEISS Industrial Quality Solutions, destaca que “la interacción de los materiales con los tejidos orgánicos y los líquidos corporales es un aspecto crítico para asegurar la durabilidad y funcionalidad de los implantes”. Tradicionalmente, los procesos de inspección en la manufactura de prótesis se basan en métodos manuales o automatizados con herramientas convencionales. Sin embargo, estas metodologías presentan limitaciones, especialmente en la detección de defectos submicroscópicos que podrían comprometer la estabilidad o integridad del implante. La IA está cambiando este panorama al introducir capacidades cognitivas en los sistemas de metrología. Según Musharrafie, estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, detectar microgrietas y otros defectos internos con una precisión nanométrica, y predecir fallos en materiales mediante modelos avanzados de aprendizaje profundo. Un ejemplo destacado es el uso de sistemas de metrología por coordenadas (CMM) y escáneres 3D, que, integrados con algoritmos de IA, aseguran que los componentes de los implantes cumplan con especificaciones geométricas rigurosas. Además, tecnologías como la visión por rayos X y ultrasonidos, potenciadas por redes neuronales, están revolucionando la inspección de calidad al identificar defectos invisibles al ojo humano. Estos avances no solo reducen errores y tiempos de producción, sino que también mejoran la personalización de los dispositivos médicos, ofreciendo soluciones más seguras y eficientes para los pacientes. La capacidad predictiva de la IA también juega un papel crucial en la mejora de los diseños de implantes. Al modelar escenarios de uso a largo plazo, los algoritmos pueden anticipar fallos por estrés mecánico o corrosión, optimizando el desarrollo de materiales y diseños desde etapas tempranas. Este enfoque proactivo refuerza la confianza en los dispositivos ortopédicos y aumenta la competitividad de los fabricantes en un mercado global exigente. Le puede interesar: FemTech: Cómo la tecnología está transformando la salud de las mujeres

Con la inteligencia artificial como motor principal, el año nuevo promete optimizar redes, mejorar la ciberseguridad y acelerar la transformación digital. El 2025 promete ser un año definitorio para la innovación tecnológica, con avances que marcarán nuevas dinámicas en conectividad, seguridad y sostenibilidad. En este contexto, las tendencias emergentes delinean un panorama en el que la tecnología desempeñará un papel central en la transformación de los sectores productivos, el fortalecimiento de la seguridad digital y la optimización energética. De acuerdo con Gartner, entre las principales innovaciones destacan la IA agéntica, capaz de ejecutar planes autónomos basados en instrucciones específicas, y la criptografía post cuántica, diseñada para proteger datos frente al desarrollo de la computación cuántica. Estas tecnologías reflejan un esfuerzo por anticipar las necesidades de un mundo cada vez más interconectado y por garantizar la seguridad en un entorno digital complejo. En Costa Rica, Francisco Vargas, miembro de la Comisión de Telecomunicaciones del CPIC, señaló que la transición hacia 5G y el desarrollo inicial de 6G serán clave para mejorar la conectividad, optimizar el ancho de banda y abrir puertas a nuevos servicios en línea. Además, la IA jugará un rol esencial en la administración de redes y la seguridad perimetral, con capacidades de procesamiento que reducirán tiempos de respuesta y mejorarán la eficiencia operativa. A nivel global, la integración del Internet de las Cosas (IoT) con tecnología 5G y herramientas de IA impulsará su crecimiento en sectores industriales e infraestructuras críticas, generando impactos positivos en la productividad y la gestión de recursos. Sin embargo, este avance también plantea desafíos significativos en términos de privacidad y seguridad de los datos. Según Marvin Jiménez, de la Comisión de Ciberseguridad del CPIC, los desarrollos en protocolos de seguridad y herramientas de IA generativa serán cruciales para mitigar riesgos asociados al IoT y proteger la integridad de la información. El 2025 también verá innovaciones en sostenibilidad tecnológica, como la computación energéticamente eficiente. Estas soluciones, basadas en arquitecturas optimizadas y el uso de energías renovables, buscan reducir el impacto ambiental de la tecnología, alineándose con objetivos globales de sostenibilidad. En este contexto de cambios acelerados, la regulación será un factor clave para garantizar la confianza en estas innovaciones. "La regulación y el fortalecimiento de controles de seguridad serán fundamentales para garantizar la confianza en estas tecnologías", concluyó Jiménez. Con estos desarrollos, el 2025 se perfila como un año en el que la tecnología consolidará su papel como motor de transformación, equilibrando innovación, seguridad y sostenibilidad en un mundo cada vez más conectado. Le puede interesar: Las principales tendencias tecnológicas de 2025 según GBM

El país consolida su posición según el Government AI Readiness Index 2024 de Oxford Insights. El ranking destaca el avance en la integración de tecnologías emergentes, y lo posiciona en el sexto lugar de América Latina y el Caribe, un ascenso notable desde la novena posición obtenida en 2023. El índice resalta el desempeño sobresaliente del país en áreas clave como la visión estratégica, donde el país obtuvo una puntuación perfecta del 100%. Este resultado refleja una planificación ambiciosa y estructurada, y lo ubica muy por encima del promedio global y subrayando su liderazgo en la región. Además, el país sobresale en gobernanza y ética, alcanzando un puntaje de 83,48, destacándose por establecer marcos regulatorios robustos y garantizar un uso confiable de la IA. La disponibilidad de datos es otro pilar fundamental del progreso de Costa Rica, con un puntaje de 78,67 que refleja sus esfuerzos en políticas de datos abiertos y gobernanza de datos. El informe también subraya los desafíos que el país enfrenta en infraestructura tecnológica, un área prioritaria para el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT). Según este ministerio, la implementación de redes 5G y la expansión de la capacidad de cómputo son acciones estratégicas en curso para fortalecer el ecosistema tecnológico y maximizar las oportunidades que ofrece la IA. El avance de Costa Rica en este índice es respaldado por la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), lanzada en 2024, que establece un marco claro para el desarrollo ético y sostenible de la IA. Este enfoque estratégico, combinado con una colaboración efectiva entre el sector público, la academia y la sociedad civil, posiciona al país como un referente en la región. Le puede interesar: Costa Rica lidera la transformación digital del comercio electrónico en Centroamérica

La empresa dio un golpe de efecto en la batalla por la oficina del futuro al hacer que todas sus funciones de inteligencia artificial en Gmail, Docs, Sheets, Meet y el resto de la suite Workspace sean gratuitas. Sin embargo, la jugada viene con sorpresa: un aumento en el costo de sus planes. Hasta ahora, las herramientas avanzadas de IA en Workspace requerían una suscripción adicional de 20 dólares mensuales por usuario bajo el plan Gemini Business. A partir de esta semana, cualquier usuario de Workspace podrá acceder a estas capacidades sin costo adicional. Pero, al mismo tiempo, Google incrementará el precio base de sus planes en aproximadamente 2 dólares por usuario al mes, pasando de 12 a 14 dólares en la suscripción estándar. Las funcionalidades de IA en Workspace incluyen desde resúmenes automáticos de correos en Gmail hasta generación de diseños en Sheets y videos, un asistente automatizado de notas en reuniones, el potente NotebookLM para investigación y herramientas de escritura en todas las aplicaciones. Además, los usuarios tendrán acceso al chatbot Gemini, una de las apuestas más ambiciosas de Google, capaz de buscar información dentro de documentos y correos, organizar tareas y ofrecer asistencia en tiempo real. Google no es la única empresa que está eliminando los costos adicionales por IA en su software de productividad. Microsoft anunció en noviembre de 2024 que su suite Copilot Pro, que antes costaba 20 dólares adicionales al mes, se incluiría en las suscripciones estándar de Microsoft 365, aunque de momento solo para los planes Personal y Familiar en ciertas regiones. La competencia entre gigantes tecnológicos por posicionarse como la mejor suite de oficina basada en IA está en plena ebullición. Tanto Google como Microsoft buscan habituar a sus usuarios a nuevas formas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial, apostando a que, a largo plazo, la inversión se traduzca en una mayor fidelización y crecimiento en el mercado corporativo. Le puede interesar: Hooglee: El exCEO de Google desafía a TikTok con IA

A pesar del aumento de la inversión y la innovación en inteligencia artificial, la tecnología aún no se refleja en las prioridades del board.   El Global Boardroom Program de Deloitte encuestó a 468 miembros de consejos de administración y ejecutivos de alto nivel en 57 países entre mayo y julio de 2024. Entre las conclusiones claves se destacan que casi la mitad de los encuestados (45%) dice que la IA no está en la agenda del consejo de administración. Más de tres cuartas partes de los encuestados (79%) dice que sus consejos de administración tienen un conocimiento o experiencia limitados, mínimos o nulos con la IA. Y solo el 2% dice que sus consejos de administración estaban muy bien informados y tenían experiencia con la IA. Por otra parte, casi la mitad (46%) de los encuestados dice estar insatisfechos o preocupados por la cantidad de tiempo que los consejos de administración dedican a la IA. Además, 41% dice que sus organizaciones no están preparadas para la IA y el 44% afirma que el ritmo de adopción de la IA debe acelerarse. Aunque la inversión de las empresas en IA está aumentando en todo el mundo, muchos consejos de administración todavía se están poniendo al día y no están seguros de cómo gobernar su uso. Entre los encuestados, solo el 14% dice que sus Consejos discuten sobre la IA en todas las reuniones, mientras que casi la mitad (45%) dice que la IA aún no está en la agenda. Mientras tanto, la tecnología continúa evolucionando y cada vez más empleados acceden a las herramientas de IA, ya sea que las herramientas estén aprobadas por su organización o no. Esto puede crear riesgos reales para las organizaciones. A medida que las organizaciones consideran cómo implementar la IA, los consejos de administración deben poner en marcha barreras de protección para ayudar a mitigar los riesgos, como el uso de herramientas impulsadas por IA por parte de los empleados no aprobados. Para reforzar la gobernanza de la IA en los consejos de administración, estos deberán reservar tiempo suficiente en el orden del día para participar plenamente e informarse sobre el tema. El 41% de los encuestados dice que la IA está en la agenda del consejo de administración solo una o dos veces al año. Casi la mitad (46%) de los encuestados dice estar insatisfecho o preocupado por la cantidad de tiempo que los consejos de administración dedican a la IA. Solo el 3% de los encuestados piensa que sus organizaciones están muy preparadas para implementar la IA, mientras que el 41% dice que sus organizaciones no están listas. A medida que los consejos de administración comienzan a desarrollar su supervisión de la IA, los encuestados creen que deberían centrarse en la gobernanza y la supervisión en general, incluida la ética (57%); desarrollo de estrategias, incluida la política sobre IA (44%); gestión de riesgos y oportunidades (35%); y supervisión de la aplicación (14%). Vea también: Más IA, menos personal: Salesforce no contratará ingenieros este año "La IA está aquí, ahora. En este momento crucial, es natural querer evaluar los impactos globales de las nuevas tecnologías. Pero existe un peligro real en que las organizaciones no se muevan lo suficientemente rápido como para incorporar la IA a la agenda del consejo de administración. Es fundamental que las organizaciones gobiernen a escala, lo que significa desafiar las ortodoxias del consejo de administración al tiempo que se implementan procesos equilibrados para garantizar que el tiempo del consejo se enfoque en los temas más importantes y estratégicos", manifestó Lara Abrash, presidente de Deloitte US. El debate sobre dónde debe recaer la responsabilidad de la IA Muchas empresas aún están lidiando con la forma de adoptar e implementar la IA. Los datos revelan que hay una falta de claridad respecto a quién debe ser responsable de la gobernanza de la IA, y si debe ser un asunto de todo el consejo de administración o delegarlo en un comité. Además, si bien las primeras conversaciones pueden haber recaído directamente en los directores ejecutivos y los funcionarios de información o tecnología para examinar el potencial de adopción, el informe encontró que los consejos de administración están comenzando a interactuar con ejecutivos multidisciplinarios de la alta dirección para evaluar los riesgos y oportunidades a medida que la IA se extiende en toda la empresa. Cuando la IA está en la agenda del consejo de administración, casi la mitad (46%) de los encuestados dice que se aborda a nivel del consejo de administración en pleno en lugar de un comité. Cuando un comité se encarga de abordar la IA, suele ser uno que se ocupa del riesgo; ya sea el Comité de Riesgos y Regulación (25%) o el Comité de Auditoría (22%). El 69% señala que sus consejos de administración están abordando el tema de la IA con el director de tecnología (CTO) o el director de información (CIO). La mitad de los encuestados dice que están hablando con su CEO sobre estos temas. Alrededor de una cuarta parte (26%) de los encuestados también dice que están abordando el tema con el director financiero (CFO). Mejora de las capacidades para mejorar la alfabetización en IA Muchos miembros del consejo de administración carecen de conocimientos sobre la IA y deben mejorar sus habilidades para gestionar las oportunidades y los desafíos que esta tecnología presenta. En lugar de agregar nuevos miembros al consejo de administración, algunos de ellos están recurriendo a especialistas externos o asesores internos para mejorar su fluidez en la IA. Casi el 80% de los encuestados dice que sus consejos de administración tienen un conocimiento/experiencia limitados, mínimos o nulos en IA. Entre los encuestados, el 57% dice que los miembros de sus consejos de administración se están capacitando de forma independiente sobre la IA. El 37% de los encuestados afirma que está contratando a especialistas externos para que capaciten a sus consejos de administración sobre la IA. Pocos (8%) de los encuestados dicen que están incorporando a especialistas en IA como nuevos miembros del consejo de administración. "En un momento en el que la IA se experimenta e implementa en todas las organizaciones, es imperativo que los miembros del consejo de administración continúen invirtiendo en la mejora de las habilidades de la IA y en recursos externos para mejorar su propia fluidez en esta. Esta inversión permitirá una orientación sólida a sus organizaciones. Las empresas que sean capaces de seguir el ritmo de la evolución de las tendencias y la adopción de la IA tendrán una clara ventaja a la hora de abordar el riesgo, alinear la implementación con las prioridades empresariales y establecer una base sólida para el impacto a largo plazo", dijo Arno Probst, líder del Global Boardroom Program, Deloitte Global. Le puede interesar: Infraestructura, talento y seguridad: retos tecnológicos en la adopción de la IA

El 43% de los empleadores en la isla proyecta ampliar su fuerza laboral en el sector tech durante el primer trimestre de este año. Una reciente encuesta realizada por ManpowerGroup en Puerto Rico destacó que el sector de tecnologías de información lidera las expectativas de contratación para el primer trimestre de 2025, con un 43% de los empleadores planeando aumentar su personal en esta área. De acuerdo con El Vocero, este porcentaje supera significativamente a otros sectores, como transporte, logística y automotriz (25%) y manufactura (24%), lo que refleja la creciente demanda de talento tecnológico en la Isla. Según Melissa Rivera Roena, gerente general de ManpowerGroup Puerto Rico, "este trimestre el área de la tecnología tiene la intención más alta de contratación de todas las que nosotros medimos. A nivel global, Puerto Rico es el séptimo país con intención de contratación más alta en la industria de la tecnología". Este dato subraya la relevancia estratégica del sector tecnológico en el panorama laboral actual y posiciona a la Isla como un actor destacado en el ámbito global. Aunque la tendencia neta de contratación ajustada estacionalmente presenta un leve descenso, ubicándose en un 12%, Rivera atribuye este cambio a una estabilización tras picos extraordinarios observados en 2023. A pesar de esta disminución, la mayor parte de los empleadores mantienen planes de estabilidad o crecimiento en sus plantillas, con un 35% proyectando aumentos de personal y un 38% sin cambios previstos. La región metropolitana lidera las intenciones de contratación en Puerto Rico, con un 28% de los empleadores planificando expansiones en su fuerza laboral, seguida por las regiones sur (18%) y este (17%). Sin embargo, zonas como la región central, norte y oeste presentan expectativas negativas, lo que podría reflejar diferencias estructurales en la dinámica económica de estas áreas. Los resultados de la encuesta enfatizan el papel central que desempeña la tecnología como motor de crecimiento y contratación en la economía de la isla, consolidándose como un sector clave para el desarrollo futuro de la misma. Le puede interesar: La amenaza fantasma: una de cada cinco ofertas de empleo en línea es falsa o nunca se cubre

Con un mercado que promete superar los 600 billones de dólares en transacciones globales para 2027, el Open Banking se posiciona como una revolución financiera. Sin embargo, en América Latina, el equilibrio entre innovación y protección de datos plantea desafíos críticos para democratizar los servicios financieros. Por Paola Sánchez, Business Developer de RiskShield en INFORM para Latinoamérica Según Statista, el volumen global de transacciones de Open Banking, un modelo bancario que permite a los usuarios compartir de manera segura sus datos financieros con terceros, superará los 600 billones de dólares en 2027. Este crecimiento no solo refleja la rápida adopción de un modelo innovador de impacto global, sino que también resalta su capacidad para revolucionar el sector financiero, al fomentar la competencia y promover nuevas formas de  innovación. En este contexto, América Latina enfrenta una oportunidad única para acelerar su transformación financiera, que modernice sus sistemas y responda a las crecientes demandas de inclusión y digitalización en la región. Sin embargo, los desafíos son grandes, especialmente en términos de seguridad y confianza del consumidor. La protección de la información financiera no es solo un requisito técnico; es el corazón de la adopción del Open Banking. Para que los usuarios confíen en este modelo, los consumidores deben sentir que su privacidad está garantizada, y eso solo será posible con el respaldo de tecnologías avanzadas. En este sentido, la inteligencia artificial se perfila como un aliado indispensable para detectar fraudes y proteger los datos de los usuarios a través de Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs) seguras y monitoreo en tiempo real. Pero la pregunta clave sigue vigente: ¿cómo pueden los gobiernos, entidades financieras y empresas tecnológicas garantizar que estas herramientas sean lo suficientemente robustas para proteger a los usuarios, sin limitar la innovación? Resolver este dilema requiere una colaboración estratégica en diferentes niveles.   América Latina enfrenta un avance desigual en la adopción del Open Banking. Mientras Brasil lidera con un marco regulatorio integral y bien definido, otros países como México, Chile y Colombia aún enfrentan retos importantes como la ausencia de regulaciones claras y uniformes, lo que se traduce en un obstáculo a la interoperabilidad y la implementación del modelo en la región. Así, el éxito del Open Banking en América Latina dependerá de encontrar un equilibrio entre innovación y seguridad. Por ello, los reguladores, empresas tecnológicas y entidades financieras deben colaborar para crear un entorno que no sólo proteja los datos de los usuarios, sino que también fomente un entorno propicio para la innovación. Si se logran estas condiciones, este modelo podría democratizar el acceso a servicios financieros, ofreciendo un futuro más inclusivo y accesible para millones de personas en la región. El reto está claro, y las oportunidades son aún mayores. Es el momento de actuar, tomar decisiones y priorizar la construcción de un ecosistema financiero que marque un antes y un después de la mano del Open Banking, para proporcionar a la región lo necesario para prosperar.

Un nuevo viernes con el magazine de IT NOW de las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Mark Zuckerberg dispara contra Apple: "gana dinero exprimiendo a las personas" El futuro de la economía: nuevas tecnologías impulsarán un crecimiento de US$48 billones Casi la mitad de los ejecutivos dice que la IA no está en la agenda del consejo de administración IA y redes eléctricas: el precio oculto de la revolución tecnológica Cómo Estados Unidos restringió el acceso global a chips de IA La amenaza fantasma: una de cada cinco ofertas de empleo en línea es falsa o nunca se cubre ¡Y mucho más! Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

La implementación de KPIs justos y el diseño de algoritmos inclusivos son pilares para garantizar la equidad en dichas soluciones. En 2025, la IA se posiciona como una herramienta esencial en múltiples industrias, pero su implementación plantea retos éticos que demandan soluciones tecnológicas innovadoras. La necesidad de crear sistemas de dicha tecnología que sean transparentes, seguros y responsables no solo es una exigencia social, sino un imperativo para la sostenibilidad del desarrollo tecnológico. Según Janeth Rodríguez, VP Revenue Latam de Infobip, "las regulaciones existentes no alcanzan la velocidad de evolución de la IA, lo que obliga a las empresas a establecer sus propios sistemas de control". En este contexto, Infobip destaca cuatro elementos clave para la creación de soluciones de IA éticas, centradas en aspectos tecnológicos que buscan mitigar riesgos y garantizar la equidad. El primer paso es comprender el sector y los objetivos específicos de la solución, dado que cada industria enfrenta desafíos éticos únicos en función de los datos que maneja. Por ejemplo, mientras que una solución en el ámbito judicial podría generar sesgos graves con consecuencias sociales profundas, una aplicación en comercio minorista tendría un impacto más limitado, afectando principalmente la reputación de la marca. Un segundo aspecto crucial es abordar los sesgos inherentes en los modelos de IA. Al igual que los humanos, los algoritmos tienden a clasificar a las personas según categorías aprendidas de los datos de entrenamiento. Para contrarrestar esto, los investigadores pueden diseñar modelos que omitan atributos sensibles como raza, género o clase social, lo que permite reducir prejuicios y fomentar la equidad en los resultados. El establecimiento de indicadores clave de rendimiento (KPI) justos y medibles representa otro componente tecnológico esencial. Estos indicadores permiten evaluar tanto la eficacia técnica como el impacto social de la IA. Un ejemplo práctico sería garantizar que una solución de préstamos automatizados no discrimine entre grupos demográficos, midiendo la equidad en las tasas de aprobación y evaluando la precisión de las decisiones en contextos diversos. Por último, trabajar con expertos en la misma y experiencia del cliente (CX) es fundamental para garantizar que las soluciones se desarrollen de acuerdo con estándares éticos y normativas locales. Según Rodríguez, "los riesgos éticos de la IA pueden controlarse y mitigarse si todos desempeñan su papel", destacando la importancia de las colaboraciones estratégicas para preservar tanto la privacidad de los usuarios como la reputación de las marcas. Le puede interesar: Más IA, menos personal: Salesforce no contratará ingenieros este año

La herramienta que convierte al chatbot en un asistente digital más versátil, capaz de programar recordatorios y gestionar tareas recurrentes. Cómo funciona. ChatGPT, el popular chatbot de OpenAI, sigue evolucionando para competir con los asistentes digitales tradicionales como Siri y Alexa. Su nueva funcionalidad, llamada Tasks , permite a los usuarios programar recordatorios y realizar tareas específicas en horarios definidos, una capacidad que lo acerca a los asistentes de la vieja escuela, pero con la potencia y flexibilidad de un modelo de lenguaje avanzado. Actualmente en fase beta y disponible exclusivamente para suscriptores de los planes Plus, Team y Pro, Tasks  permite a los usuarios asignar tareas a ChatGPT mediante comandos de lenguaje natural, como “Recuérdame revisar este documento mañana a las 10 a. m.”. Además, los usuarios pueden gestionar tareas recurrentes y ajustar las programadas desde una nueva sección en las aplicaciones de ChatGPT. Esta función admite hasta 10 tareas simultáneas, y las notificaciones para ejecutarlas llegan puntualmente a través de las versiones móviles y de escritorio de la aplicación. El lanzamiento de Tasks marca la entrada de OpenAI en el prometedor campo de la inteligencia artificial agente . Este enfoque busca que las aplicaciones de IA operen de manera autónoma dentro de límites definidos, reduciendo la carga de tareas repetitivas para los trabajadores del conocimiento. Aunque aún en sus primeras etapas, esta tecnología tiene el potencial de revolucionar sectores empresariales al proporcionar herramientas más eficientes y adaptadas a las necesidades de los usuarios. Sin embargo, este tipo de desarrollos conlleva desafíos. Los modelos de lenguaje de gran escala, como ChatGPT, son costosos de construir, entrenar y mantener. Por ello, OpenAI busca convertir funciones como Tasks en un servicio lucrativo para empresas, con la expectativa de que puedan mejorar significativamente la productividad. Mientras OpenAI avanza, gigantes tecnológicos como Apple y Amazon trabajan en integrar capacidades basadas en modelos de lenguaje en sus asistentes digitales, Siri y Alexa, respectivamente. Aunque estas empresas enfrentan desafíos relacionados con la fiabilidad y las “alucinaciones” (respuestas erróneas generadas por la IA), el objetivo común es claro: lograr una IA más inteligente y autónoma. Le puede interesar: OpenAI lanzó Projects: la evolución de ChatGPT hacia una herramienta integral