La entidad lanzó una serie de cursos y webinars gratuitos dirigidos a servidores públicos, enfocados en mejorar sus habilidades de acceso, análisis y presentación de datos. Estos programas buscan fortalecer la toma de decisiones informadas en el sector gubernamental. El Instituto de Estadísticas de Puerto Rico ha anunciado la apertura de inscripciones para su nuevo ciclo de cursos y webinars, dirigidos a servidores públicos y profesionales interesados en mejorar sus competencias en el manejo de datos. Este año, la oferta incluye 12 talleres diseñados para desarrollar habilidades clave en el acceso, análisis y presentación de información estadística, así como cinco webinars enfocados en la presentación de programas y productos estadísticos del gobierno. Los talleres, que se impartirán de manera online y son gratuitos para los servidores públicos, requieren la aprobación de un supervisor para la participación. Los webinars, por su parte, están abiertos al público en general sin costo alguno. Los participantes que completen los talleres recibirán un certificado junto con una insignia digital, reconociendo las habilidades adquiridas. Los interesados ​​pueden encontrar más información, fechas de inicio e inscripción en este enlace . Esta iniciativa subraya el compromiso del Instituto de Estadísticas de Puerto Rico con la promoción del uso eficiente de la información estadística, clave para optimizar la gestión pública y promover políticas basadas en evidencia. Le puede interesar: Se presentó el 1000 CIOs Club en Puerto Rico

Desde chatear hasta cargar documentos, la plataforma resguarda todas las actividades del usuario mediante un cifrado avanzado y sin requerir datos personales. Hoody AI es una plataforma diseñada para brindar un acceso seguro y anónimo a modelos de inteligencia artificial avanzados, respondiendo a la creciente demanda por la privacidad en el ámbito digital. De acuerdo con whatsnew, la propuesta tecnológica radica en la integración de varios modelos de lenguaje dentro de un solo panel de control, permitiendo a los usuarios interactuar con diferentes IAs de manera simultánea sin comprometer su identidad. La plataforma se conecta a modelos de OpenAI, Anthropic, Google y Meta, ofreciendo un abanico de posibilidades tanto para individuos como para empresas que desean explorar diversas aplicaciones de IA. Una de las características distintivas de la misma es su enfoque en la privacidad. La plataforma no requiere la entrega de información personal para su uso. Esta anonimidad está respaldada por un cifrado robusto que asegura que ni siquiera los proveedores de IA tengan acceso a la identidad de los usuarios. A través de la herramienta, cualquier actividad, desde chats hasta interacciones por voz y el uso de archivos, permanece encriptada y protegida. Hoody AI facilita la comparación y uso de diferentes modelos de IA, todo desde una interfaz unificada que opera tanto en dispositivos móviles como en ordenadores. El acceso a modelos como Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Llama 3.1 de Meta y GPT-4o-mini de OpenAI es inmediato, sin requerir alternancia entre plataformas o servicios. La interacción no se limita a texto; es posible subir documentos, interactuar por voz y usar funciones de texto a voz, ofreciendo una experiencia integral sin comprometer la privacidad del usuario. La gestión de pagos también sigue el principio de anonimato. A través de sistemas de cifrado avanzados, cualquier transacción, incluso aquellas realizadas con PayPal, se disocia del usuario. Hoody AI emplea la herramienta "Hoody Key" y métodos adicionales que impiden cualquier vínculo entre los pagos y las actividades dentro de la plataforma. Esta capa adicional de seguridad refuerza la privacidad, un valor central en el diseño de la plataforma. Además, la herramienta proporciona soluciones para usuarios en ubicaciones restringidas, permitiendo sortear barreras de geolocalización y acceder a modelos que de otra manera no estarían disponibles. Esto amplía su alcance para personas en cualquier parte del mundo, asegurando que la privacidad sea respetada sin importar la ubicación. Le puede interesar: El estancamiento tecnológico más allá de la IA

NGate permite clonar datos NFC de las tarjetas de pago físicas de las víctimas y retransmitirlos al dispositivo de un atacante que, al emular el plástico original, se le permite retirar dinero de un ATM. El equipo de investigación de ESET descubrió una campaña dirigida a clientes de distintos bancos cuyo objetivo principal era facilitar retiros no autorizados de cajeros automáticos de las cuentas de las víctimas. El malware utilizado, que ESET denominó NGate, tiene la capacidad única de transmitir datos de tarjetas de pago a través de una aplicación maliciosa instalada en el dispositivo Android de la víctima, al teléfono Android rooteado del atacante.   Los atacantes combinaron técnicas maliciosas estándar (ingeniería social, phishing y malware para Android) en un nuevo escenario de ataque; ESET sospecha que se enviaron mensajes que suplantaban, en este caso, a bancos checos a clientes telefónicos aleatorios, y atraparon a clientes de tres bancos.   Según los datos del Servicio de Inteligencia de ESET, el grupo había operado desde noviembre de 2023 en Chequia y, a partir de marzo de 2024, la calificación de las técnicas del grupo mejoró mediante la implementación del malware NGate para Android.   Los atacantes pudieron clonar datos NFC de las tarjetas de pago físicas de las víctimas utilizando NGate y retransmitir estos datos al dispositivo de un atacante, que luego pudo emular la tarjeta original y retirar dinero de un cajero automático.   Esta es la primera vez que se identificó este malware para Android con esta capacidad en uso en la naturaleza, y sin que las víctimas hayan tenido sus dispositivos rooteados.   Las víctimas descargaron e instalaron el malware después de haber sido engañadas al pensar que se estaban comunicando con su banco y que su dispositivo estaba comprometido. En realidad, las mismas sin saberlo habían comprometido sus propios dispositivos Android al descargar e instalar una aplicación desde un enlace en un mensaje SMS engañoso sobre una posible declaración de impuestos. Desde ESET destacan que NGate nunca estuvo disponible en la tienda oficial Google Play.   Las extracciones no autorizadas de cajeros automáticos se lograron retransmitiendo datos de comunicación de campo cercano (NFC) de las tarjetas de pago físicas de las víctimas, a través de sus teléfonos inteligentes Android comprometidos, mediante el malware NGate para Android, al dispositivo del atacante. Luego, el atacante usó estos datos para realizar transacciones en cajeros automáticos. Si este método fallaba, el atacante tenía un plan alternativo para transferir fondos de las cuentas de las víctimas a otras cuentas bancarias.   “No hemos visto esta novedosa técnica de retransmisión NFC en ningún malware para Android descubierto anteriormente. La técnica se basa en una herramienta llamada NFCGate, diseñada por estudiantes de la Universidad Técnica de Darmstadt, Alemania, para capturar, analizar o alterar el tráfico NFC; por lo tanto, llamamos a esta nueva familia de malware NGate”, dice Lukáš Štefanko, Investigador de ESET quien descubrió la amenaza y la técnica.   Además de sus capacidades de phishing, el malware NGate también viene con una herramienta llamada NFCGate, que se utiliza indebidamente para transmitir datos NFC entre dos dispositivos: el dispositivo de la víctima y el dispositivo del perpetrador. Algunas de estas funciones solo funcionan en dispositivos rooteados; sin embargo, en este caso, la transmisión de tráfico NFC también es posible desde dispositivos no rooteados. NGate también solicita a sus víctimas que ingresen información confidencial como su ID de cliente bancario, fecha de nacimiento y el código PIN de su tarjeta bancaria. También les pide que activen la función NFC en sus teléfonos inteligentes. Luego, se les indica a las víctimas que coloquen su tarjeta de pago en la parte posterior de su teléfono inteligente hasta que la aplicación maliciosa reconozca la tarjeta.   Además de la técnica utilizada por el malware NGate, un atacante con acceso físico a las tarjetas de pago puede copiarlas y emularlas. Esta técnica podría ser empleada por un atacante que intente leer tarjetas a través de carteras, billeteras, mochilas o fundas de teléfonos inteligentes que contengan tarjetas sin supervisión, especialmente en lugares públicos y concurridos. Este escenario, sin embargo, generalmente se limita a realizar pequeños pagos sin contacto en puntos de terminales.   “Para garantizar la protección contra ataques tan complejos es necesario utilizar ciertas medidas proactivas contra tácticas como el phishing, la ingeniería social y el malware para Android. Esto significa verificar las URL de los sitios web, descargar aplicaciones de las tiendas oficiales, mantener los códigos PIN en secreto, usar aplicaciones de seguridad en los teléfonos inteligentes, desactivar la función NFC cuando no sea necesaria, usar fundas protectoras o usar tarjetas virtuales protegidas por autenticación”, aconseja Štefanko. Le puede interesar: Dos décadas de ciberamenazas: la evolución del malware en América Latina

La empresa afirma que sus herramientas de inteligencia artificial pueden gestionar tareas sin supervisión humana y, en lugar de cobrar por el número de usuarios que utilizan sus herramientas, el modelo de precios ahora se basará en la cantidad de interacciones gestionadas por los agentes de IA. Salesforce ha dado un giro en su enfoque de inteligencia artificial (IA) durante su conferencia anual Dreamforce. La compañía presentó una nueva estrategia que no solo promete revolucionar la manera en que sus clientes utilizan la IA, sino que también aborda un tema controvertido: la posible reducción de empleos debido a la automatización. La empresa ha dejado atrás su enfoque tradicional de "human in the loop", en el cual la IA asistía a los trabajadores en lugar de reemplazarlos por completo. En esta nueva etapa, la empresa introduce "agentes" de IA generativa capaces de llevar a cabo tareas complejas sin la necesidad de supervisión humana, como la atención al cliente o la organización de reuniones comerciales, según reveló Bloomberg . Este cambio no solo representa una evolución tecnológica, sino también un reajuste en el modelo de negocio de Salesforce. La compañía comenzará a cobrar US$2 por conversación gestionada por sus agentes de IA, un movimiento que busca anticiparse a los posibles cambios en la demanda de sus productos. Al automatizar tareas previamente realizadas por personas, las empresas podrán reducir su necesidad de trabajadores, lo que impactará la cantidad de usuarios humanos que utilizan el software de Salesforce. Con su nuevo enfoque, Salesforce busca protegerse frente a un posible escenario en el que sus clientes requieran menos empleados debido a la automatización. En lugar de cobrar por el número de usuarios que utilizan sus herramientas, el modelo de precios ahora se basará en el número de interacciones gestionadas por los agentes de IA. Esto permitirá a la empresa mantener su rentabilidad incluso si sus clientes reducen su plantilla laboral. Si bien la eficiencia es uno de los principales argumentos a favor de la IA, también es una fuente de preocupación para muchos. Con menos empleados necesarios para realizar tareas repetitivas o de servicio al cliente, es inevitable que algunas empresas decidan no reemplazar a los trabajadores que se retiran o reducir el tamaño de su plantilla. El director de operaciones de Salesforce, Brian Millham, reconoció que algunos clientes ya están considerando reducir su fuerza laboral. En un centro de llamadas con 5.000 empleados, por ejemplo, se estima que un 30% de los puestos podrían desaparecer en los próximos cinco años. "Nos gusta pensar que podemos reentrenar a las personas y asignarles trabajos más complejos", comentó Millham, aunque también admitió que algunas empresas están interesadas en que la IA asuma parte del trabajo que hoy realizan los humanos. La decisión de Salesforce de centrarse en agentes de IA totalmente autónomos responde a un panorama competitivo en el que empresas como Microsoft, con su asistente Copilot, han intentado popularizar herramientas similares. Sin embargo, el éxito de estas implementaciones ha sido mixto, y algunos clientes han mostrado reservas a la hora de pagar por funcionalidades adicionales de IA que no cumplieron con las expectativas iniciales. El cambio en la estrategia de Salesforce hacia una IA más autónoma abre nuevas oportunidades para las empresas que buscan aumentar su eficiencia, pero también plantea interrogantes sobre el impacto en los trabajadores humanos. A medida que la automatización avanza, las empresas tecnológicas como Salesforce deberán equilibrar la promesa de la IA con las realidades laborales que esta conlleva. Le puede interesar: Salesforce presentó una suite de productos que ofrece "IA lista para empresas"

Un nuevo estudio de IDC proyecta que la adopción masiva de la inteligencia artificial, incluyendo la generativa, generará un impacto económico significativo, transformando no solo a las empresas tecnológicas, sino también a sectores como la construcción, la energía y el empleo. La inteligencia artificial (IA) está en camino de convertirse en uno de los motores más poderosos de la economía global. Según un reciente informe de IDC, se espera que para 2030 la IA impulse la economía mundial en un total acumulado de US$19,9 billones. Este gigantesco crecimiento proviene no solo de los ingresos directos de las empresas que desarrollan soluciones de IA, sino también de los efectos indirectos y el gasto inducido que la tecnología generará en sectores como infraestructura, energía y empleo. De acuerdo con el vicepresidente de IDC, Rick Villars, la IA —incluyendo la generativa— aportará US$4,9 billones a la economía en 2030, un notable incremento desde los US$1,2 billones que se espera para este año. Si esta proyección se cumple, la inteligencia artificial representaría aproximadamente el 3,5% del Producto Interno Bruto (PIB) global, basándose en estimaciones del Fondo Monetario Internacional (FMI), de acuerdo a información publicada por Axios . El poder multiplicador de la IA IDC no se limita a calcular los ingresos directos de las empresas de IA en su estudio. El análisis abarca tres tipos de gasto: directo, indirecto e inducido. - El gasto directo incluye no solo los ingresos de las empresas de IA, sino también las inversiones en chips, hardware y software necesarios para ejecutar los sistemas de inteligencia artificial. - El gasto indirecto abarca las inversiones en infraestructura, como la construcción de centros de datos, el consumo de energía para mantenerlos operativos, y la contratación de personal especializado. Además, considera las eficiencias y ganancias adicionales que se logran con la adopción de la IA en diversas industrias. - El gasto inducido se refiere al impacto económico generado por aquellos empleados en la industria de la IA o los que se benefician de los avances tecnológicos que esta ofrece, lo que a su vez genera un círculo virtuoso de crecimiento. IDC estima que por cada dólar invertido en soluciones de IA en 2030, se generarán US$4,60 adicionales en la economía global. Este efecto multiplicador subraya el enorme potencial que tiene la IA para impulsar tanto la productividad como la creación de valor en diversas áreas. La IA ya está transformando la economía Villars señala que el impacto económico de la inteligencia artificial ya es palpable. El aumento en la demanda de tecnología avanzada está impulsando la creación de nuevos empleos y la aparición de sectores emergentes que complementan la expansión de la IA. Sin embargo, este crecimiento también plantea preguntas sobre el futuro del empleo. Según la encuesta “Future of Work Employees” de IDC, el 48% de los trabajadores espera que parte de sus tareas sean automatizadas en los próximos dos años, y un 15% anticipa que la mayoría de sus funciones serán asumidas por la IA. Aunque solo el 3% teme que su trabajo sea completamente automatizado, el impacto en los salarios y la posible pérdida de empleos es un tema que sigue siendo objeto de debate. A medida que la inteligencia artificial continúa desarrollándose, será crucial encontrar un equilibrio entre su potencial para transformar la economía global y los desafíos que podría traer para los trabajadores en diversas industrias. La conversación sobre el futuro del trabajo y el papel de la IA en él está apenas comenzando. Le puede interesar: El auge de la IA generativa: un 45% de las organizaciones globales impulsan su productividad

Los usuarios pueden recibir sugerencias de contenido y miniaturas generadas por dicha tecnología para mejorar sus producciones. YouTube continúa innovando su plataforma con la integración de la inteligencia artificial para apoyar a los creadores de contenido. De acuerdo con Techcrunch , previo al evento Made on YouTube, la compañía anunció nuevas funcionalidades en YouTube Studio que permiten a los creadores generar ideas para videos con la ayuda de dicha tecnología. Esta función, que ya se había probado en una versión beta en mayo, se implementó oficialmente para todos los usuarios de la plataforma. El sistema ofrece a los creadores la capacidad de ingresar un mensaje que los ayude a generar ideas sobre temas específicos. Esta herramienta analiza tanto los comentarios de los espectadores como las tendencias emergentes, permitiendo una lista de sugerencias de contenido alineadas con los intereses del público.  YouTube enfoca esta tecnología para que los creadores no solo encuentren inspiración en las sugerencias, sino que también puedan interactuar más eficazmente con su audiencia, respondiendo de forma rápida y automática a comentarios mediante sugerencias adaptadas a su estilo. En cuanto a la creación visual, YouTube también introdujo miniaturas generadas por IA, permitiendo a los creadores seleccionar imágenes generadas automáticamente para acompañar sus videos. En caso de que las imágenes propuestas no sean satisfactorias, los creadores podrán ajustar los resultados describiendo de forma precisa el tipo de imagen que desean obtener. Estas innovaciones buscan no solo hacer más eficiente el proceso creativo, sino también optimizar la interacción entre creadores y audiencias, permitiendo respuestas rápidas y personalizadas con la ayuda de IA. A lo largo de los próximos meses, YouTube continuará ampliando el alcance de estas herramientas, ofreciendo a los creadores más formas de aprovechar las ventajas tecnológicas dentro de la plataforma. Le puede interesar: YouTube vs. los bloqueadores de anuncios: ¿una victoria a medias?

Las triunfadoras viajarán a China para presentar su proyecto en la competencia global de Tech4Good 2025 y fueron reconocidas con uno de los proyectos más importantes en la región.  Seeds for the Future es una iniciativa de la UNESCO y Huawei realizada recientemente en la Cumbre para América Latina y el Caribe efectuada en El Salvador, en donde participaron 132 jóvenes de toda la región.  Su objetivo es incentivar a los jóvenes a proponer soluciones innovadoras a las problemáticas que existen alrededor de los países de la región y sobre todo, promover el uso de nuevas tecnologías.  “Hasta ahora hemos invertido más de 10 millones de dólares en estos programas, ayudando a más de 300.000 personas de más de 20 países de la región a mejorar sus habilidades digitales”, resaltó el vicepresidente de Huawei América Latina y el Caribe, Michael Xue. Las guatemaltecas que representarán a la región en la competencia global son: Elisa Samayoa, Astrid García, Laura Tamath y María del Mar Rosado de las universidades San Carlos de Guatemala, del Valle y Rafael Landívar.  Su solución, el proyecto KIM, consiste en un software enfocado a determinar y darle seguimiento a las denuncias anónimas de acoso laboral, especialmente en las mujeres guatemaltecas mediante Inteligencia Artificial.  El premio que podrían obtener es el financiamiento del proyecto propuesto para hacerlo realidad. En la misma categoría que las guatemaltecas se encuentra Li+, de Argentina, una solución que combate la extracción masiva de litio utilizando Inteligencia Artificial y Computer Vision, y analiza y diagnostica las baterías para así saber si pueden ser reutilizadas o recicladas.  La iniciativa de UNESCO y Huawei cumplió 10 años en 2024 y han logrado capacitar más de 2.100 estudiantes en 20 países, brindando formación en tecnología y promoviendo un intercambio cultural enriquecedor.  Le puede interesar: Inauguran la primera Academia INTECAP-Huawei ICT en Guatemala

Más del 6% de los ataques prolongados en 2023 afectaron a empresas a través de proveedores, lo que retrasa la detección y amplifica el impacto. Según un reciente informe de Kaspersky casi el 22% de los ciberataques del 2023 tardaron más de un mes en ser detectados, un aumento notable en comparación con el año anterior. Este retraso en la detección es especialmente preocupante en los ataques que aprovechan las relaciones de confianza entre empresas, como los que ocurren a través de la cadena de suministro. Este tipo de infiltraciones no solo están en aumento, sino que se han convertido en una de las estrategias más utilizadas por los ciberdelincuentes. Estos ataques prolongados a la cadena de suministro y otros vínculos confiables entre organizaciones representan más del 6% del total de incidentes de larga duración. Los atacantes explotan servicios como redes VPN, sistemas de autenticación y claves criptográficas para infiltrarse de manera sutil y mantenerse sin ser detectados durante semanas, lo que dificulta la respuesta. El problema radica en que las empresas involucradas inicialmente, que no suelen sufrir daños visibles, no siempre se reconocen como víctimas, lo que retrasa la colaboración necesaria para abordar el incidente. El informe también destaca que muchas organizaciones solo descubren estos ataques tras la fuga de datos, lo que evidencia lo crítico que es implementar mejores medidas de seguridad y fortalecer la capacidad de respuesta temprana. La colaboración entre las empresas afectadas es clave para comprender cómo ocurrió el ataque y prevenir futuros incidentes. Sin embargo, la demora en la detección permite a los atacantes extender su presencia y aumentar el daño. Para mitigar estos riesgos, Kaspersky sugiere una serie de medidas, como promover la concienciación en seguridad entre los empleados, gestionar con rigor las contraseñas y restringir el acceso a puertos de gestión. También se recomienda utilizar servicios gestionados de detección y respuesta, que permiten identificar actividades sospechosas en etapas tempranas, antes de que el ataque cause daños irreparables. Le puede interesar: Protección de infraestructuras críticas: desafíos y soluciones en la era digital

Meta introduce cambios para proteger a los usuarios menores de 18 años en su plataforma, en medio de crecientes preocupaciones sobre el impacto de las redes sociales en la salud mental. Meta ha dado un paso importante en la protección de los adolescentes con el lanzamiento de nuevas cuentas en Instagram que incluyen nuevas medidas de privacidad y controles parentales. A partir de ahora, todos los usuarios menores de 18 años serán migrados automáticamente a “Cuentas para Adolescentes”, que tendrán configuraciones más seguras por defecto. Este movimiento busca mitigar las críticas y los riesgos asociados al uso de redes sociales por parte de menores. Las nuevas cuentas serán privadas por defecto, lo que significa que solo podrán recibir mensajes o ser etiquetados por usuarios que ya sigan. Además, las configuraciones de contenido sensible se ajustarán al nivel más restrictivo disponible. Los menores de 16 años podrán modificar estas configuraciones únicamente con el permiso de sus padres, quienes también tendrán acceso a herramientas que les permitirán monitorear con quién interactúan sus hijos y establecer límites en el uso de la aplicación. El contexto detrás de esta decisión no es menor. Según reportó Reuters , varios estudios han vinculado el uso excesivo de redes sociales con mayores niveles de depresión, ansiedad y dificultades de aprendizaje, especialmente en jóvenes. Esta situación ha provocado que empresas como Meta, TikTok y YouTube enfrenten cientos de demandas relacionadas con los efectos adictivos de sus plataformas. Además, en 2022, 33 estados de EE. UU., entre ellos California y Nueva York, demandaron a Meta por engañar al público respecto a los peligros que estas redes representan para los menores. Las redes sociales, que permiten a usuarios de 13 años o más registrarse, han estado en el centro de debates legislativos. En julio de 2024, el Senado de EE. UU. aprobó dos proyectos de ley destinados a mejorar la seguridad en línea de niños y adolescentes, obligando a las plataformas a asumir una mayor responsabilidad en su impacto sobre los jóvenes. Dentro de las nuevas medidas, las cuentas de adolescentes en Instagram contarán con un límite de uso diario de 60 minutos, notificando a los usuarios cuando deben cerrar la aplicación. Asimismo, se activará un modo de suspensión predeterminado que silenciará las notificaciones durante la noche. Meta comenzará a implementar estas cuentas para adolescentes en Norteamérica, Reino Unido y Australia en los próximos 60 días, mientras que en la Unión Europea se espera que el cambio llegue hacia finales de año. Para el resto del mundo, este nuevo formato estará disponible a partir de enero de 2025. Le puede interesar: Instagram explora nuevas funcionalidades con mapas al estilo Snapchat

La nueva actualización introduce novedades en la pantalla de inicio, el centro de control y la aplicación Fotos, mejorando la experiencia de usuario. Apple lanzó oficialmente iOS 18, la actualización más reciente de software para iPhone, que trae consigo una serie de mejoras tecnológicas centradas en la personalización y la privacidad. Entre las novedades más destacadas está la capacidad de personalizar los íconos en la pantalla de inicio, con opciones para ajustar su tamaño y ubicación de manera más flexible. Esta funcionalidad no solo permite ocultar las etiquetas de texto de los íconos, sino que también introduce el soporte para íconos personalizados tanto de Apple como de desarrolladores de terceros. Por su parte, el centro de control fue rediseñado para ofrecer un acceso más organizado a las funciones principales del dispositivo. Ahora presenta cuatro páginas dedicadas a favoritos, controles de música, herramientas del hogar y opciones de conectividad, todo completamente personalizable según las preferencias del usuario. Otra novedad importante se encuentra en la pantalla de bloqueo, que permite a los usuarios cambiar los accesos directos predeterminados, como el botón de cámara, por aplicaciones de terceros. Además, iOS 18 introduce nuevas medidas de privacidad, como la posibilidad de bloquear aplicaciones utilizando Face ID o Touch ID y ocultarlas de la pantalla de inicio. El rediseño de la aplicación fotos busca facilitar el acceso a la creciente cantidad de contenido multimedia almacenado en los dispositivos. La eliminación de las pestañas en la parte inferior ha dado paso a una disposición de página única, donde los álbumes y carpetas se organizan de manera más visual y se incluye la nueva función "Viajes". Un avance relevante es la compatibilidad con el estándar de mensajería RCS, que mejora la calidad de los mensajes entre usuarios de iPhone y Android, permitiendo el envío de archivos multimedia de mayor resolución y la inclusión de indicadores de escritura. Además, se implementaron cambios en la aplicación de llamadas, con una interfaz optimizada para la búsqueda de contactos y registros de llamadas. También se suma la capacidad de cambiar entre tarjetas SIM durante las llamadas, junto con el soporte ampliado para la transcripción de mensajes de voz en varios idiomas. iOS 18 también trae consigo una nueva aplicación de contraseñas, lo que permite a los usuarios gestionar de manera más accesible sus credenciales. Aunque no ofrece soporte para almacenar otros elementos sensibles como tarjetas de crédito, esta nueva aplicación posiciona a Apple como un competidor directo frente a soluciones de terceros en la gestión de contraseñas. En cuanto a la integración de la inteligencia artificial, la empresa decidió posponer la llegada de sus esperadas funciones de Apple Intelligence hasta la versión 18.1, que comenzará a implementarse en Estados Unidos en los próximos meses. Las herramientas basadas en IA, que incluyen resúmenes automáticos y modos de enfoque avanzados, están previstas solo para los dispositivos más recientes de Apple, limitando así el acceso a ciertos modelos de iPhone. Le puede interesar: Todo lo nuevo de Apple: iPhone 16, Watch Series 10, AirPods 4 y mucho más

El nuevo diseño podría reducir el tamaño de los dispositivos y mejorar significativamente su eficiencia energética. Un reciente avance en el desarrollo de transistores podría cambiar el curso de la tecnología moderna de manera profunda. En el corazón de cada dispositivo electrónico, desde los móviles hasta los centros de datos más avanzados, los transistores son los elementos fundamentales que permiten el paso de energía y el procesamiento de información. Cuantos más transistores haya en un chip, y cuanto más pequeños y resistentes sean, mayor será la eficiencia y la potencia que estos dispositivos pueden alcanzar. Sin embargo, la tecnología actual enfrenta limitaciones que este nuevo transistor promete superar. De acuerdo con La Vanguardia , la investigación más reciente dio lugar a un diseño de transistor fabricado con un material ferroeléctrico ultradelgado basado en nitruro de boro. Este compuesto, relativamente nuevo en el ámbito tecnológico, presenta una combinación única de propiedades que lo hacen especialmente prometedor. Utilizando dos capas de este material, el transistor opera mediante el desplazamiento de estas capas cuando se aplica una corriente eléctrica. Este desplazamiento altera la configuración de los átomos de boro y nitrógeno, lo que permite que el dispositivo sea extremadamente rápido y delgado. Una característica clave de este nuevo diseño es su notable resistencia al desgaste. A diferencia de las tecnologías actuales de almacenamiento de memoria, como la memoria flash, que se deterioran con el tiempo, este nuevo transistor demuestra ser capaz de alternar entre los estados de "encendido" y "apagado" al menos 100 mil millones de veces sin mostrar signos de degradación. Esta longevidad podría tener implicaciones significativas para la creación de dispositivos más duraderos, desde teléfonos inteligentes hasta servidores de gran capacidad. A pesar de las promesas de esta tecnología, los investigadores aún se enfrentan al desafío de llevar este transistor a una escala práctica que permita su integración en dispositivos electrónicos comerciales. Sin embargo, los resultados obtenidos hasta ahora han generado optimismo, ya que el potencial para mejorar la velocidad, el tamaño y la durabilidad de los sistemas electrónicos es evidente. Le puede interesar: El futuro del hardware: 167 millones de dispositivos con IA para 2027

La compañía enfrenta un revés significativo al perder el contrato para fabricar el chip de la PlayStation 6, pero se recupera al asegurar un acuerdo multimillonario con el gigante online para crear chips personalizados de IA. En el competitivo mundo de los semiconductores, Intel ha vivido una montaña rusa de emociones en los últimos meses. Mientras que la compañía sufrió una pérdida considerable al no conseguir el contrato para diseñar y fabricar los chips de la próxima PlayStation 6, ha logrado un respiro al asegurar un acuerdo clave con Amazon Web Services (AWS) para fabricar chips de inteligencia artificial, marcando un giro decisivo en su estrategia. El fracaso en obtener el contrato con Sony en 2022 fue un golpe duro para Intel, especialmente en su naciente negocio de fabricación por contrato, conocido como Intel Foundry Services. El contrato con Sony, que finalmente fue adjudicado a AMD, podría haber representado miles de millones de dólares en ingresos y la producción de miles de obleas de silicio cada mes. Según fuentes cercanas, la razón principal detrás de esta pérdida fue una disputa sobre los márgenes de beneficio, lo que impidió a Intel llegar a un acuerdo con la gigante japonesa. Este acuerdo hubiera sido una victoria doble para Intel, que busca expandir su división de diseño y consolidar su negocio de fabricación por encargo, un pilar clave en el plan de recuperación de Pat Gelsinger, CEO de la compañía. La oportunidad de fabricar los chips para una consola de gran éxito, como la PlayStation, habría sido una fuente constante de ingresos, además de una vitrina para atraer más clientes a su proceso de fabricación 18A, el más avanzado disponible para terceros. Sin embargo, en medio de este revés, Intel ha demostrado resiliencia. Recientemente, la compañía anunció un acuerdo con Amazon para producir chips personalizados de inteligencia artificial para su división de computación en la nube, AWS. Este contrato no solo representa una "voto de confianza" para Intel en el sector de la fabricación por encargo, sino que también implica miles de millones de dólares en ingresos, algo que la empresa necesita desesperadamente tras reportar pérdidas operativas significativas en su negocio de fabricación. El acuerdo con Amazon coloca a Intel en una posición estratégica en el creciente mercado de la inteligencia artificial, donde sus competidores, como Nvidia y AMD, ya han establecido una fuerte presencia. A diferencia del negocio de consolas, los chips de inteligencia artificial ofrecen márgenes de beneficio mucho más altos, lo que podría ayudar a Intel a mejorar su rentabilidad en el corto y mediano plazo. Además, Intel ha comenzado a reorganizar su negocio para mejorar su eficiencia y competitividad. La creación de una unidad independiente para su negocio de fabricación por encargo, con mayor autonomía y la posibilidad de atraer capital externo, es un movimiento audaz que busca reforzar este segmento crucial. Este paso es visto como una señal de que Intel está dispuesto a reinventarse, algo necesario para mantenerse relevante en una industria que evoluciona rápidamente. En conclusión, aunque perder el contrato para la PlayStation 6 fue un golpe considerable para Intel, su capacidad para asegurar un acuerdo multimillonario con Amazon demuestra que la compañía sigue siendo un jugador importante en el mercado global de semiconductores. Con una combinación de ajustes internos y nuevos contratos estratégicos, Intel está buscando el equilibrio entre sus derrotas y victorias para impulsar su recuperación a largo plazo. Le puede interesar: Qualcomm evalúa adquirir partes del negocio de diseño de chips de Intel