Con Apple Intelligence y mensajes vía satélite, Apple introduce nuevas formas de comunicación y productividad en su dispositivo insignia. Apple presentó iOS 18 durante su participación en Worldwide Developers Conference (WWDC) 2024, una actualización significativa que hace del iPhone un dispositivo más personal, versátil e inteligente. Entre las novedades destacan avanzadas opciones de personalización, un rediseño completo de la aplicación Fotos, innovadoras formas de organizar la bandeja de entrada en Mail y la capacidad de enviar mensajes vía satélite. Además, la integración de Apple Intelligence introduce herramientas de inteligencia artificial que mejoran la experiencia del usuario. La pantalla de inicio ahora permite organizar aplicaciones y widgets en cualquier espacio vacío, facilitando el acceso a las funciones más utilizadas. El Centro de Control ha sido rediseñado, ofreciendo fácil acceso a acciones cotidianas y la posibilidad de agregar controles de aplicaciones de terceros, como abrir la puerta del auto o capturar contenido para redes sociales. Fotos recibe su mayor rediseño hasta la fecha, con una vista unificada que organiza automáticamente las fototecas y destaca las colecciones favoritas. La nueva vista en carrusel y la reproducción automática de contenido permiten revivir momentos especiales de forma intuitiva y dinámica. Vea también: Apple comienza a reposicionarse en el mercado de IA En iMessage, nuevos efectos de texto añaden dinamismo a las conversaciones, permitiendo formatos expresivos como negrita y cursiva. La funcionalidad de mensajes vía satélite permite mantenerse en contacto incluso sin cobertura celular o Wi-Fi, conectando automáticamente al satélite más cercano. Mail mejora con la categorización inteligente de correos electrónicos, organizándolos en categorías como Principal, Transacciones y Novedades, asegurando que los mensajes importantes sean fácilmente accesibles. Safari se actualiza con Notas Destacadas y un renovado diseño del Lector, optimizando la experiencia de navegación. Apple Intelligence, profundamente integrado en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia, ofrece herramientas avanzadas para la escritura, generación de imágenes y mejoras en Siri. Entre las nuevas capacidades, destaca la inclusión de ChatGPT, que potencia a Siri con una comprensión más natural del lenguaje y una capacidad mejorada de respuesta. Las Herramientas de Escritura permiten reescribir y resumir texto en diversas aplicaciones, mientras que la generación de imágenes facilita la creación de contenido visual atractivo. La nueva app Contraseñas centraliza el acceso a contraseñas, llaves de acceso y códigos de verificación, mejorando la seguridad y conveniencia del usuario. Nuevas funcionalidades de privacidad en iOS 18 otorgan mayor control sobre la visibilidad de aplicaciones y contactos, garantizando una experiencia de uso más segura. Otras funcionalidades notables incluyen mejoras en Mapas de Apple, permitiendo explorar rutas de senderismo y crear rutas personalizadas, y un Modo Juego que mejora la experiencia de juego con frecuencias de cuadros más fluidas. La actualización también introduce nuevas formas de pago con Apple Pay y mejoras en la integración de AirPods. Con iOS 18, Apple establece nuevos estándares en personalización e inteligencia artificial, consolidando su compromiso con la innovación y la privacidad. Esta actualización no solo refuerza la funcionalidad del iPhone, sino que también transforma la experiencia del usuario, haciendo del iPhone un dispositivo más inteligente y adaptable. Le puede interesar: ¿Tim Cook y Sam Altman unirán fuerzas en el campo de la IA?

Según el Barómetro Global de la IA sobre el empleo 2024 de PwC, la inteligencia artificial está impulsando aumentos de hasta un 25% en remuneraciones y una productividad casi quintuplicada. La IA está transformando radicalmente los sectores económicos más expuestos a esta tecnología, impulsando la productividad y los salarios, según el Barómetro Global de la IA sobre el empleo 2024 de PwC. El informe, que abarca más de medio millón de ofertas de empleo en 15 países, revela que esta tecnología está multiplicando por casi cinco la productividad en los sectores de servicios financieros, tecnologías de la información y servicios profesionales. Además, los trabajadores con habilidades en IA perciben salarios un 25% superiores en promedio. Estos hallazgos destacan un impacto positivo de la IA en los mercados laborales y en la productividad económica. En contraste con la revolución informática, cuya contribución a la productividad tardó en materializarse, la IA ya está mostrando resultados tangibles. La Encuesta Global de CEOs 2024 de PwC indica que el 84% de los líderes empresariales con proyectos de IA en marcha esperan una mayor eficiencia laboral. El interés por dicha tecnología se intensificó en noviembre de 2022 con la aparición de ChatGPT 3.5, pero el estudio demuestra que su influencia en el empleo se remonta a años anteriores. Desde 2016, la demanda de especialistas en IA ha superado al crecimiento general del empleo, y desde 2012, las ofertas de trabajo que requieren habilidades para ejercer en esta ámbito han crecido 3,5 veces más rápido que el total de ofertas. Este auge alcanzó su punto máximo en 2022. Los sectores del conocimiento, como información y comunicación, servicios profesionales y servicios financieros, lideran la demanda de capacidades en IA. En estos sectores, la proporción de ofertas de empleo que requieren habilidades para la misma es significativamente mayor, siendo cinco veces más alta en información y comunicación, tres veces más alta en servicios profesionales y 2,8 veces más alta en servicios financieros. El informe también destaca que los empleos que requieren capacidades específicas en IA conllevan una prima salarial significativa, reflejando el valor que estas habilidades aportan a las empresas. En mercados laborales como Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia y Singapur, las posiciones con habilidades en IA ofrecen remuneraciones superiores. Por ejemplo, en Estados Unidos, los directores de ventas con conocimientos de IA ganan un 43% más, y en el Reino Unido, los abogados con habilidades de IA reciben un 27% más. Además, las habilidades demandadas en ocupaciones expuestas a la IA están cambiando rápidamente. Las competencias tradicionales están siendo reemplazadas por nuevas habilidades a un ritmo un 25% más rápido en estos sectores. En el futuro, los trabajadores en posiciones influenciadas por la IA deberán actualizar sus habilidades para mantenerse relevantes en un mercado laboral en constante evolución. Armando Martínez Polo, socio responsable de Inteligencia Artificial en PwC, subraya la oportunidad que la IA presenta para mejorar tanto la productividad como la experiencia laboral. Según Martínez, la adopción de competencias en IA es esencial no solo para los roles tecnológicos tradicionales, sino para una amplia gama de posiciones laborales. Este proceso requerirá que las empresas adapten sus procesos de selección y formación, mientras que los empleados deberán actualizar sus habilidades para aprovechar las mejoras salariales y de productividad que ofrece la IA. Le puede interesar: CFOs, presupuestos, ROI e inteligencia artificial: encontrando el equilibrio

El entrenamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial requiere millones de dólares, y los valores están aumentando rápidamente. Cómo las empresas buscan nuevas estrategias para manejar estos gastos crecientes. El desarrollo y entrenamiento de modelos avanzados de inteligencia artificial, como ChatGPT de OpenAI y Gemini Ultra de Google, conlleva costos astronómicos, alcanzando los cientos de millones de dólares. A medida que aumentan las demandas computacionales, los gastos necesarios para el poder de cómputo se disparan. En respuesta, las empresas de IA están replanteando sus estrategias de entrenamiento de sistemas de IA generativa para reducir los costos computacionales. El AI Index, en colaboración con la firma de investigación Epoch AI, ha estimado los costos de entrenamiento de los modelos de IA basándose en los precios de alquiler de computación en la nube. Los factores clave analizados incluyen la duración del entrenamiento del modelo, la tasa de utilización del hardware y el valor del hardware utilizado para el entrenamiento. Aunque muchos especulan que el entrenamiento de modelos de IA se ha vuelto cada vez más costoso, existe una falta de datos exhaustivos que respalden estas afirmaciones. El AI Index es una de las pocas fuentes que proporciona estas estimaciones. A continuación, se muestra el costo de entrenamiento de los principales modelos de IA, ajustado por inflación, desde 2017: En 2023, el costo estimado para entrenar GPT-4 de OpenAI fue de US$78,4 millones, un aumento pronunciado respecto al modelo PaLM (540B) de Google, que costó apenas US$12,4 millones apenas un año antes. Para ponerlo en perspectiva, el costo de entrenamiento del Transformer, un modelo temprano desarrollado en 2017, fue de $930. Este modelo desempeña un papel fundamental en la configuración de la arquitectura de muchos modelos de lenguaje grandes utilizados hoy en día. El modelo de IA de Google, Gemini Ultra, cuesta aún más, alcanzando los US$191 millones. A principios de 2024, este modelo supera a GPT-4 en varias métricas, destacándose especialmente en el benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU). Este benchmark es crucial para medir las capacidades de los grandes modelos de lenguaje, evaluando el conocimiento y la competencia en la resolución de problemas en 57 áreas temáticas. Ante estos desafíos, las empresas de IA están encontrando nuevas soluciones para entrenar modelos de lenguaje y combatir los costos en aumento. Estas incluyen la creación de modelos más pequeños diseñados para realizar tareas específicas y la experimentación con la creación de datos sintéticos propios para alimentar a los sistemas de IA. Sin embargo, aún no se ha logrado un avance claro en este campo. Actualmente, los modelos de IA que utilizan datos sintéticos han demostrado producir respuestas sin sentido cuando se les plantean ciertos comandos, desencadenando lo que se conoce como "colapso del modelo". El camino hacia adelante en el entrenamiento de modelos de IA será crucial para determinar no solo la viabilidad económica de estos desarrollos, sino también su eficiencia y capacidad para seguir avanzando en el campo de la inteligencia artificial. Las empresas y los investigadores deberán seguir innovando y adaptándose para encontrar métodos más efectivos y económicos para entrenar estos modelos avanzados. Le puede interesar: La app de noticias más descargada de Estados Unidos publica historias falsas redactadas con IA

La demanda de expertos en inteligencia artificial está creciendo exponencialmente. En los últimos dos años, se reportó un aumento de 75 veces en estas ofertas de trabajo. ¿Qué busca la industria? La inteligencia artificial generativa (GenAI) está revolucionando el mercado laboral, y las empresas están más hambrientas que nunca por contratar expertos en este campo. Datos recientes del servicio de ofertas de trabajo Indeed muestran un aumento impresionante en las publicaciones de empleos relacionados con la IA generativa, destacando un crecimiento de diez veces en el último año. De abril de 2022 al mismo mes de 2024, Indeed reportó un aumento de 75 veces en estas ofertas de trabajo, subrayando la rápida evolución de la industria. Aunque los trabajos relacionados con la IA todavía constituyen una fracción mínima del total de listados en Indeed (solo el 0,12% a nivel global a finales de abril) este es un salto considerable desde el 0,002% registrado hace dos años. En los Estados Unidos, los empleos en IA representan casi el 2% de todas las ofertas, lo que resalta la creciente importancia de esta tecnología en el mercado laboral. Para los buscadores de empleo, esta creciente demanda se traduce en salarios más altos en un campo donde el sueldo promedio ya es significativamente superior al de muchas otras ocupaciones. Un informe de noviembre pasado encontró que los trabajos relacionados con la IA ofrecen salarios que son más del 77% superiores en comparación con otros sectores. Algunas posiciones pueden comenzar con una compensación de hasta US$450.000 al año. Lo interesante es que no todas las oportunidades en IA requieren un título en ciencias de la computación. Puestos como escritor de documentación de IA, gerente de proyectos y ético de IA están entre los que no necesitan esta formación específica. A pesar de ello, los científicos de la computación son los más demandados, con casi el 30% de los trabajos en este campo relacionados con la IA el año pasado. Un estudio de marzo por la plataforma de talento freelance Upwork reveló que la ciencia de datos y la analítica son las categorías de trabajo de más rápido crecimiento entre los empleadores, con una demanda particular de habilidades en aprendizaje automático, visualización de datos, extracción de datos e ingeniería de datos. Sin embargo, el conjunto de habilidades de más rápido crecimiento en el mercado general es la modelización de IA generativa, que se centra en construir y entrenar modelos utilizados en la IA generativa. A pesar de que la IA podría hacer obsoletas algunas posiciones, probablemente creará otras nuevas. Un estudio reciente de IBM encontró que el 40% de los CEOs planean contratar más personal debido a la IA, y estos trabajos generalmente ofrecen salarios más altos, con un incremento del 77% en comparación con los puestos no relacionados con IA. Sin embargo, los críticos señalan que esto no siempre es el caso a nivel global. El Banco Mundial estima que hay entre 154 millones y 435 millones de trabajadores en línea a nivel internacional, muchos de los cuales entrenan y prueban modelos de IA. Pocos reciben los mismos beneficios que los trabajadores en Estados Unidos. Un grupo de casi 100 empleados de IA con sede en Kenia recientemente pidió al gobierno de EE.UU. que apoye más protecciones laborales, como programas de capacitación integral y recursos de salud mental. Algunos afirmaron ganar menos de US$2 por hora y sufrir de trastorno de estrés postraumático debido a la exposición a material violento mientras clasificaban y etiquetaban contenido. Los activistas dicen que juegan un papel tan integral en el desarrollo de nuevos productos de IA como los ingenieros y ejecutivos, pero reciben mucho menos apoyo. Le puede interesar: El lado oculto de Agile: las enormes tasas de fracaso en proyectos de software

Los cibercriminales tienen preferencias para sus ataques de ransomware en ciertos sectores: ¿cuáles son? En los últimos años, el ransomware se ha consolidado como una de las amenazas más temidas para las organizaciones en América Latina, con un incremento notable durante el año 2020. Este tipo de ataque no solo afecta las operaciones diarias de las empresas, sino que también puede provocar pérdidas económicas significativas, riesgos para la seguridad pública y dañar gravemente la reputación de las víctimas. ESET, empresa de ciberseguridad, detectó los sectores más vulnerables y las razones detrás de estos ataques. El ransomware busca cifrar los datos de una víctima y exigir un pago para su liberación, generando un impacto que trasciende el simple costo del rescate. Martina López, Investigadora de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica, explica que las industrias atractivas para los operadores de ransomware comparten tres características principales. Primero, la cantidad y sensibilidad de los datos que manejan, las organizaciones con grandes volúmenes de información confidencial son objetivos atractivos, ya que es más probable que paguen para proteger estos datos. Segundo, la reputación y credibilidad de la organización; sectores como el financiero, gubernamental y de salud, que dependen de la confianza de sus clientes, son prioritarios debido al gran daño reputacional que pueden sufrir. Tercero, la disponibilidad de recursos financieros para pagar el rescate, aunque no solo se atacan grandes empresas, ya que pequeñas organizaciones también pueden enfrentar dificultades operativas serias tras un ataque. Le puede interesar: Super apps: ¿el futuro de la tecnología móvil o una amenaza a la seguridad? El sector financiero es uno de los más atacados. Las instituciones financieras realizan enormes cantidades de transacciones diarias que involucran sumas significativas de dinero, lo que crea un entorno atractivo para los atacantes. La capacidad de paralizar un banco o una bolsa de valores puede causar caos financiero, ejerciendo una gran presión sobre la institución para resolver rápidamente el incidente, a veces incluso pagando el rescate. Conscientes de este riesgo, las instituciones financieras invierten grandes sumas en ciberseguridad, implementando infraestructura robusta y soluciones de cifrado, además de realizar simulacros de recuperación. El sector público también es un objetivo frecuente. Agencias gubernamentales, municipios y otras entidades estatales manejan información crítica como números de identificación, direcciones e información fiscal y de salud. Estos datos son extremadamente valiosos en el mercado negro y pueden ser utilizados para fraudes y suplantación de identidad. Los sistemas gubernamentales, que además manejan información confidencial sobre seguridad nacional e infraestructura crítica, son particularmente atractivos para los atacantes. Un ejemplo destacado en América Latina es el ataque al gobierno de Costa Rica en 2022 por el grupo de ransomware Conti, que paralizó servicios críticos y comprometió datos sensibles, llevando al país a declarar un estado de emergencia nacional. El sector salud es otro blanco importante. Las instituciones de salud manejan información extremadamente sensible, incluyendo historiales médicos, datos de seguros y resultados de pruebas de laboratorio. La interrupción de sus sistemas puede tener consecuencias graves, desde la cancelación de cirugías hasta la incapacidad de acceder a información crítica en emergencias. Este tipo de ataque puede poner en riesgo vidas humanas, además de los datos. López subraya que, aunque esta lista no es exhaustiva, los factores comunes entre las industrias más afectadas ayudan a comprender los patrones de ataque y las motivaciones detrás del ransomware. Este conocimiento es crucial para fortalecer las defensas cibernéticas y reducir la probabilidad de sufrir un ataque. Entender estos factores capacita a las organizaciones para defenderse de manera eficaz y mitigar los riesgos asociados a estas amenazas digitales. Además: Un adulto promedio puede llegar a manejar más de 100 contraseñas

El sector empresarial en la región incrementa aceleradamente su adopción de la inteligencia artificial, alcanzando un 71% en el último año; una revolución tecnológica necesaria para mantenerse competitivo. Roger Clotet Martínez, de la Universidad Internacional de Valencia, arroja reflexiones sobre la IA en las empresas en América Latina. La Inteligencia Artificial está penetrando mucho más fuerte en las empresas y mercados latinoamericanos. La adopción de esta tecnología en la región pasó de un 58% en 2020 al 71% en 2023, según un estudio realizado por NTT Data y MIT Technology Review. Además, el estado de adopción de la IA en el continente es de un 59%, superando la media global. IBM Global AI Adoption Index 2023 destacó que por lo menos 67% de los profesionales de áreas tecnológicas en América Latina han declarado que en sus organizaciones el uso de IA aumentó en el último año. IA en las empresas, adaptación para ser competitivos Esta es una transición más que obligatoria para empresas que deseen mantenerse competentes en un mercado cada vez más exigente y veloz, donde la máxima optimización es la clave. Así lo explica Roger Clotet Martínez, Director del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Internacional de Valencia – VIU, perteneciente a Planeta Formación y Universidades. "La automatización de procesos permite a las empresas realizar tareas repetitivas y complejas de manera más eficiente", señala el experto de la institución. "Esto no solo reduce los costos operativos, sino que también libera tiempo para que los empleados se enfoquen en actividades de mayor valor agregado, como la innovación o el desarrollo estratégico". De cara a los clientes, la experiencia de usuario es otro de los factores determinantes de la preferencia de una marca sobre otra. La IA, al tener una capacidad de aprendizaje y procesamiento de información tan rápidos, está capacitada para atender las demandas de consumidores o usuarios de manera más exacta, personalizada e inmediata, mejorando en el proceso errores o vacíos que la IA pueda detectar y resolver. Cuatro áreas empresariales que se transforman con la IA Aunque la IA parece tener una herramienta para todos los rubros, en el ecosistema empresarial, para el docente y experto en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, existen cuatro áreas que se están beneficiando mayormente con esta tecnología, que tiene en común un alto volumen de datos: Atención al cliente: Los chatbots y asistentes virtuales pueden significativamente mejorar la experiencia del cliente al ofrecer respuestas rápidas y precisas a las consultas comunes. Esto no solo incrementa la satisfacción del cliente, sino que también alivia la carga de trabajo del personal, permitiéndoles concentrarse en resolver casos más complejos. Marketing y ventas: Al analizar grandes cantidades de datos de clientes, la IA puede detectar patrones y tendencias, lo que posibilita la creación de campañas de marketing más efectivas y personalizadas. Las capacidades predictivas de la IA también pueden prever las necesidades de los clientes, optimizando así las estrategias de ventas. Logística: La IA optimiza las rutas de entrega, gestiona inventarios de manera más eficiente y anticipa posibles problemas en la cadena de suministro. Esto aumenta la eficiencia operativa y reduce costos. Recursos Humanos: En los procesos de reclutamiento y selección, la IA puede analizar rápidamente un gran número de solicitudes y perfiles de candidatos, pre seleccionando a los más adecuados según los requisitos de la empresa. También puede ayudar en la gestión del talento interno, sugiriendo formaciones adecuadas y recomendando promociones internas para cubrir vacantes. El proceso de adopción de la IA debe ser progresivo Integrar estas nuevas tecnologías a las empresas debe hacerse con método, progresivamente, para evitar traumatismos, según lo aconseja el experto de VIU. «Es recomendable comenzar con proyectos piloto y pequeñas implementaciones para familiarizarse con las ventajas e inconvenientes de la IA», detalla Roger Clotet Martínez. «Esto permite a la empresa ajustar su estrategia y abordar cualquier problema antes de una implementación a gran escala». Esto, por supuesto, debe ir acompañado con un manejo del personal adecuado, con procesos de capacitación precisos, al final de cuentas el éxito de la tecnología reposa en el manejo que los equipos humanos den a estas herramientas tan útiles hoy. Le puede interesar: ¿Cuánto cuesta entrenar un modelo de IA?

Una nueva etiqueta ayudará a los consumidores a elegir equipos conectados a internet certificados como seguros contra ciberdelincuentes. ¿Qué empresas y productos comprende? Próximamente, los consumidores en Estados Unidos deberán prepararse para un nuevo sello de aprobación relacionado con la ciberseguridad en dispositivos inteligentes y electrodomésticos, promovido por el Gobierno. Según informó CNBC, la administración Biden y la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) propusieron la creación del programa U.S. Cyber Trust Mark, una iniciativa voluntaria de etiquetado de productos de ciberseguridad para ayudar a los consumidores a elegir dispositivos conectados a internet que sean certificados por los fabricantes como seguros frente a hackers, estafadores y otros ciberdelincuentes. El programa requerirá que los fabricantes participantes de dispositivos inteligentes y de internet de las cosas (IoT), como cámaras de timbre, altavoces activados por voz, monitores para bebés, televisores, electrodomésticos de cocina, termostatos y rastreadores de actividad física, cumplan con una serie de estándares de ciberseguridad desarrollados por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Estos estándares incluyen contraseñas únicas, protección de datos, parches y actualizaciones de software, y capacidades de detección de incidentes. No obstante, el programa no incluirá smartphones, computadoras personales, enrutadores y ciertos dispositivos médicos conectados a internet, como termómetros inteligentes y máquinas CPAP, que están protegidos por regulaciones de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA). Tampoco se incluyen vehículos motorizados y los datos almacenados en ellos, que están supervisados por la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA), donde las preocupaciones sobre la privacidad de los datos han ido en aumento. El programa dependerá de la colaboración entre el sector público y privado, con la FTC proporcionando supervisión y cumplimiento, y administradores de etiquetas de terceros aprobados gestionando actividades como la evaluación de aplicaciones de productos, la autorización del uso de la etiqueta y la educación del consumidor. Las pruebas de cumplimiento serán realizadas por laboratorios acreditados. Los empaques de productos que cumplan con los criterios llevarán un logo de escudo del U.S. Cyber Trust Mark con un código QR que los consumidores podrán escanear con un smartphone para recibir información de seguridad detallada y actualizada sobre ese dispositivo en particular. “Al igual que el logo Energy Star ayuda a los consumidores a saber qué dispositivos son eficientes en energía, el Cyber Trust Mark ayudará a los consumidores a tomar decisiones de compra más informadas sobre la privacidad y seguridad de los dispositivos”, dijo la presidenta de la FCC, Jessica Rosenworcel, a CNBC. Hasta la fecha, Amazon, Best Buy, Google, LG Electronics, Logitech y Samsung Electronics se han comprometido con el programa, aunque ninguna de estas compañías ha comenzado a usar el símbolo aún. En marzo, la FCC votó para aprobar el programa, con el objetivo de lanzarlo a finales de este año. Nicholas Leiserson, asistente del director nacional de ciberseguridad de la Casa Blanca para políticas y programas cibernéticos, dijo: “Deberían, con suerte, ver dispositivos con este [Cyber Trust Mark] para la temporada de fiestas”. Sin embargo, a pesar de las intenciones de la administración, los clientes no deberían esperar ver productos con el símbolo hasta principios del próximo año, en el mejor de los casos. La FCC no proporcionó fechas específicas y la entidad se encuentra en el proceso estándar de revisión intergubernamental que se requiere para nuevas reglas de este tipo. Le puede interesar: Microsoft reveló que encontró a hackers de Rusia, Irán y China usando sus herramientas de inteligencia artificial

El acuerdo promete potenciar el desarrollo de soluciones IoT en múltiples sectores mediante la integración de NVIDIA TAO y el SDK NeuroPilot de MediaTek. En el marco de COMPUTEX 2024, MediaTek ha anunciado la integración de NVIDIA TAO con su SDK NeuroPilot, ofreciendo una experiencia optimizada para los desarrolladores. Esta colaboración promete llevar capacidades avanzadas de IA, incluida la IA generativa, a una amplia gama de aplicaciones IoT impulsadas por el innovador silicio de MediaTek. El objetivo es que empresas de todos los tamaños puedan aprovechar el potencial de la IA perimetral en diversos sectores, como el comercio minorista inteligente, la manufactura, la atención sanitaria, el transporte y las ciudades inteligentes, entre otros. Cada año, MediaTek está presente en más de dos mil millones de dispositivos conectados. Su gama de silicio perimetral está diseñada para maximizar el rendimiento de las aplicaciones de IA en el borde, asegurando una ejecución altamente eficiente. Además, integra las tecnologías multimedia y de conectividad líderes en la industria. Con chipsets que abarcan desde niveles premium hasta gama media y de entrada, la hoja de ruta de silicio de inferencia al borde de MediaTek permite a las marcas ofrecer experiencias de IA excepcionales en dispositivos de todos los rangos de precios. La combinación del SDK NeuroPilot de MediaTek con NVIDIA TAO permite a los desarrolladores expandir las fronteras de la visión por IA en todos los dispositivos MediaTek, proporcionando una interfaz fácil de usar y optimizando el rendimiento. Con más de 100 modelos preentrenados disponibles, NVIDIA TAO ofrece capacidades de visión IA personalizadas para diversas soluciones y casos de uso. Este sistema automatiza el ajuste de modelos de IA, reduciendo el tiempo y la complejidad del desarrollo y facilitando una rápida comercialización, incluso para desarrolladores con poca experiencia en IA. "La integración de NVIDIA TAO con MediaTek NeuroPilot ampliará aún más nuestra visión de democratizar el acceso a la IA, ayudando a impulsar una nueva ola de dispositivos y experiencias con IA", dijo CK Wang, Gerente General de la Unidad de Negocios de IoT en MediaTek. "Con estos recursos ampliados y la línea de productos MediaTek Genio, es más fácil que nunca para los desarrolladores diseñar productos innovadores de Edge AI que se destaquen de la competencia". "La IA generativa está impulsando la visión por computadora con mayor precisión para aplicaciones AIoT y al borde", dijo Deepu Talla, vicepresidente de Robótica y Edge Computing de NVIDIA. "La combinación de la potencia de NVIDIA TAO y del SDK NeuroPilot de MediaTek lleva los últimos y mejores modelos de visión IA a miles de millones de dispositivos IoT". Le puede interesar: MediaTek nombró nueva gerente para Centroamérica y El Caribe

Con una creciente popularidad entre la Generación Z, las súper aplicaciones prometen conveniencia sin precedentes, aunque deben enfrentarse a serios problemas de seguridad y protección de datos. En el acelerado mundo de las aplicaciones móviles, las "súper aplicaciones" están ganando un protagonismo notable. Estas plataformas digitales, desarrolladas por gigantes tecnológicos como Google, Mercado Libre, Magalu y Meta, a través de Instagram, buscan integrar una variedad de servicios en un solo lugar. La idea es simplificar la vida de los usuarios al ofrecerles una amplia gama de recursos, desde compras y pagos hasta transporte, entretenimiento y mucho más, todo dentro de una única interfaz. El panorama en México refleja esta tendencia, con un alto uso diario de aplicaciones. Según el informe de expectativas del Consumidor Mexicano de Appdome, el 43,7% de los encuestados utiliza entre 6 y 20 aplicaciones por día. Esto demuestra una clara necesidad de optimización y facilidad, lo que impulsa la expansión de los servicios digitales en plataformas unificadas. Las súper aplicaciones son especialmente atractivas para la Generación Z, una cohorte nativa digital que utiliza estas plataformas para la mayoría de sus actividades cotidianas. Empresas como Uber, Airbnb, Spotify y Netflix están compitiendo por convertirse en la súper aplicación preferida, buscando abarcar una combinación de servicios en un solo lugar. Sin embargo, el desarrollo de las mismas no está exento de desafíos, especialmente en el ámbito de la seguridad. La integración de múltiples servicios y componentes de terceros dentro de una sola aplicación aumenta significativamente la superficie de ataque potencial. Los desarrolladores y profesionales de seguridad deben lidiar con la complejidad adicional de gestionar flujos de trabajo, API, llamadas de red y funciones de lectura y escritura en un entorno mucho más amplio y variado. Uno de los mayores riesgos asociados con las súper aplicaciones es la fuga o el robo de datos. La exposición excesiva de datos, las configuraciones de seguridad incorrectas y el almacenamiento inseguro pueden convertir estas plataformas en objetivos atractivos para los ciberataques. Esto plantea serias preocupaciones sobre la capacidad de proteger de manera efectiva a los usuarios y sus datos. El vicepresidente de productos de seguridad de Appdome, Alan Bavosa, subraya que, aunque dichas plataformas ofrecen una experiencia de usuario fluida y personalizada, la centralización excesiva de servicios en una única plataforma también implica riesgos significativos. A medida que estas aplicaciones continúan ganando popularidad, es crucial que los desarrolladores y reguladores estén atentos a estos problemas y trabajen para mitigarlos. Le puede interesar: Cómo funciona la nueva tecnología anti-fiestas de Airbnb

Un estudio revela que los proyectos que adoptan prácticas Agile tienen un 268% más de probabilidades de fallar en comparación con otros enfoques metodológicos. Un estudio encargado por la consultora Engprax ha revelado que los proyectos de software que siguen prácticas Agile tienen un 268% más de probabilidades de fracasar que aquellos que no lo hacen. El dato plantea serias dudas sobre la eficacia del famoso Manifiesto Agile y su aplicación en el desarrollo de aplicaciones. El estudio, realizado entre el 3 y el 7 de mayo con la participación de 600 ingenieros de software (250 en el Reino Unido y 350 en Estados Unidos), descubrió que los proyectos con requisitos claramente documentados antes de iniciar el desarrollo eran un 97% más propensos a tener éxito. Este hallazgo choca frontalmente con uno de los cuatro pilares del Manifiesto Agile: "Software funcionando sobre documentación extensiva", de acuerdo a un artículo publicado por The Register. Según la investigación, tener una especificación detallada antes de comenzar el desarrollo puede aumentar las posibilidades de éxito en un 50%, y asegurarse de que los requisitos reflejen con precisión el problema del mundo real puede incrementar ese porcentaje en un 57%. Junade Ali, autor de "Impact Engineering", comentó: "Con el 65% de los proyectos que adoptan prácticas Agile sin ser entregados a tiempo, es momento de cuestionar el culto a Agile. Nuestra investigación ha demostrado que lo que realmente importa para entregar software de alta calidad a tiempo y dentro del presupuesto es un proceso robusto de ingeniería de requisitos y la seguridad psicológica para discutir y resolver problemas a medida que surgen, mientras se toman medidas para prevenir el agotamiento de los desarrolladores". El Manifiesto Agile ha sido objeto de críticas a lo largo de los años. Un ejemplo infame es el sistema informático Horizon de la Oficina de Correos del Reino Unido, un proyecto a gran escala que utilizó esta metodología y que sufrió numerosos problemas de diseño. Sin embargo, culpar exclusivamente al enfoque Agile por estos fallos puede ser exagerado. No hay que olvidar que otras metodologías también tienen sus defectos. Por ejemplo, el modelo Waterfall, que utiliza una sucesión de fases documentadas, de las cuales la codificación es solo una parte, puede ser lento y costoso, y los cambios son difíciles de implementar. El estudio también reveló que los proyectos donde los ingenieros sentían que tenían la libertad de discutir y abordar problemas eran un 87% más propensos a tener éxito. Preocupantemente, los trabajadores en el Reino Unido eran un 13% menos propensos a sentir que podían discutir problemas en comparación con sus contrapartes en Estados Unidos. Muchos de los problemas actuales en el mundo de la tecnología suelen atribuirse al Manifiesto Agile. Una interminable serie de parches indica que la calidad podría no ser la misma de antes, y la entrega de código en un estado inacabado o mal considerado se ha achacado a las prácticas Agile. Sin embargo, aunque el Manifiesto Agile pueda tener problemas, estos provienen más de su implementación que de los principios en sí. Al resaltar la necesidad de comprender los requisitos antes de comenzar el desarrollo, la investigación traza un camino intermedio entre los puristas de Agile y los defensores de Waterfall. Este equilibrio podría ser la clave para reducir las alarmantes tasas de fracaso y mejorar la calidad y la puntualidad en la entrega de proyectos de software. Le puede interesar: ¿Cuánto gana un ingeniero especializado en IA en comparación con otros?

Todos los viernes llega un distendido magazine con las noticias tecnológicas más relevantes y divertidas de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Desde hoy, toda la comunidad de IT NOW podrá disfrutar de una nueva forma de mantenerse informado: nuestro flamante podcast Week Report. Con la conducción de Maximiliano Poter y Malka Mekler, el Week Report ofrecerá un distendido magazine de noticias del mundo IT. Cada viernes, te vamos a brindar un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta primera edición: Le decimos adiós al viejo y querido ICQ Revelamos cuánto gana un ingeniero especializado en IA Los protagonistas de la semana: Sam Altman, Eric Schmidt y Donald Trump ¿Cuál es el país de Centroamérica más complejo para hacer negocios? Todo sobre el 1000 CIOs Club y el Marketing Tech Summit 2024 Descubrimos los secretos tecnológicos de Taylor Swift ¡Y mucho más!

El país perdió 1,4 millones de sitios web en los últimos seis años. La censura y la eliminación de contenido amenazan con borrar fragmentos esenciales de la memoria colectiva de su población. China, con sus mil millones de usuarios de internet, se encuentra en una situación única y alarmante. El ecosistema digital local es conocido por su peculiaridad: no hay Google, YouTube, Facebook ni Twitter. Los internautas chinos han aprendido a navegar esta realidad utilizando eufemismos y aceptando con resignación la censura de sus publicaciones y cuentas. Sin embargo, de acuerdo a un informe publicado por The New York Times, ahora enfrentan un problema aún más profundo y preocupante: la desaparición progresiva de su memoria en línea. Un reciente y ampliamente difundido post en WeChat reveló una verdad inquietante: casi toda la información publicada en portales de noticias, blogs, foros y sitios de redes sociales chinos entre 1995 y 2005 ha desaparecido. “El internet chino está colapsando a un ritmo acelerado”, afirmaba el titular del post, que fue rápidamente censurado. El artículo revela que el número de sitios web en China ha disminuido drásticamente, pasando de 5,3 millones en 2017 a 3,9 millones en 2023, según datos del regulador de internet del país. Este declive se debe en parte a las dificultades técnicas y costos asociados con el archivado de contenido antiguo, pero también refleja una creciente presión política para mantener el ciberespacio chino “puro” desde el punto de vista político y cultural. Vea también: Estados Unidos lidera la creación de modelos de IA, pero China domina en patentes Por otra parte, realizar búsquedas en Baidu, el principal motor de búsqueda chino, sobre figuras prominentes o eventos significativos, como el terremoto de Sichuan en 2008, arroja resultados mínimos o nulos, mostrando un vacío preocupante en la documentación histórica digital. La desaparición de contenido no solo afecta a figuras públicas y eventos históricos, sino también a individuos comunes. La documentalista Nanfu Wang descubrió recientemente que sus menciones en varios sitios web habían sido borradas. Zhang Ping, uno de los periodistas más influyentes de China en la década de 2000, vio cómo sus artículos desaparecían tras enfrentar la censura en 2011. “Mi presencia en el discurso público ha sido sofocada mucho más de lo que anticipé, y eso representa una pérdida significativa de mi vida personal”, lamentó Zhang. El fenómeno de “desenterrar tumbas” también ha llevado a muchos a ocultar sus publicaciones en línea por temor a que sus escritos pasados sean utilizados en su contra por el Partido Comunista o sus seguidores nacionalistas. Ian Johnson, autor y corresponsal de larga data en China, subraya la importancia de estos recuerdos digitales: “Sin muchos de estos sitios y cosas, perdemos partes de nuestra memoria colectiva”. Para contrarrestar esta pérdida, han surgido iniciativas como el sitio China Unofficial Archives, fundado por Johnson, y otros proyectos como Greatfire.org y China Digital Times, que se dedican a archivar contenido censurado o en peligro de ser bloqueado. Sin embargo, el panorama no es alentador. He Jiayan, autor del post viral en WeChat, se muestra profundamente pesimista: “Si todavía puedes ver alguna información temprana en el internet chino ahora, es solo el último rayo del sol poniente”. La erosión de la memoria digital en China no solo plantea desafíos para los historiadores y periodistas, sino también para la identidad y la memoria colectiva de su población. La lucha por preservar el pasado en un entorno de creciente censura continúa, recordándonos la fragilidad de nuestra historia digital. Le puede interesar: China revela chip de vanguardia de 504 cúbits