Bitcoin, BNB, Solana y Ether sufrieron una fuerte baja mientras los inversores huyen de los activos de riesgo. El mercado de criptomonedas experimentó una dramática caída este fin de semana, con una pérdida que superó los 360 mil millones de dólares en valor. La venta masiva comenzó el domingo y se extendió hasta la mañana del lunes, arrastrando consigo a las principales criptomonedas como Bitcoin y Ether, que sufrieron caídas del 15% y 22% respectivamente. Según los datos proporcionados por CoinGecko, la liquidación de criptomonedas fue desencadenada por un amplio abandono de los activos de riesgo por parte de los inversores. En los mercados de derivados, las liquidaciones superaron los 1,130 millones de dólares, conforme a la firma de datos Coinglass. Esta caída en el mercado de criptomonedas coincidió con una significativa disminución en las acciones de Asia y el Pacífico. El índice Nikkei 225 de Japón experimentó una caída de más del 12%, su peor día desde el colapso del “Lunes Negro” en 1987. Este descenso fue impulsado por el anuncio del Banco de Japón de aumentar su tasa de interés de referencia al nivel más alto en 16 años, según informó CNBC. En Estados Unidos, el panorama no fue más alentador. El Nasdaq cayó un 3,4% la semana pasada, entrando en territorio de corrección y finalizando su peor racha de tres semanas desde septiembre de 2022. Empresas como Amazon y Nvidia fueron contribuyentes significativos a estas caídas. En medio de este caos, el precio de Bitcoin tocó su nivel más bajo desde febrero, cayendo brevemente por debajo del umbral de US$50.000 a US$49.100, aunque luego se recuperó ligeramente para situarse justo por debajo de los US$51.000. A pesar de la caída reciente, Bitcoin ha aumentado casi un 17% en lo que va del año. Por su parte, el precio de Ether, el token nativo de la cadena de bloques Ethereum, cayó a alrededor de $2200, eliminando sus ganancias anuales. Otros tokens, como BNB de Binance y Solana, también sufrieron caídas significativas del 20% y 22%, respectivamente. Los inversores ahora están atentos a los próximos datos comerciales de China y Taiwán, así como a las decisiones de los bancos centrales de India y Australia, esperando alguna señal de estabilidad. La reciente caída en los criptomercados afectará a una base más amplia de inversores, especialmente después de que la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) aprobara nuevos fondos cotizados en bolsa (ETF) al contado para Bitcoin y Ether este año. Estos ETF han canalizado cientos de millones de dólares hacia las criptomonedas, exponiendo a más inversores a la volatilidad inherente de estos activos. La situación actual plantea importantes preguntas sobre la estabilidad futura de las criptomonedas y si podrán recuperar su valor perdido en un contexto de creciente incertidumbre económica global. Le puede interesar: Los robos de criptomonedas se duplicaron en el primer semestre de 2024

Las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos enfrentaron una jornada de terror al perder cifras récords en capitalización de mercado. La incertidumbre económica y la posible recesión empujaron a gigantes como Nvidia, Apple y Amazon a fuertes caídas en sus valores bursátiles. En un día de pesadilla para el sector tecnológico, las firmas de mayor capitalización en Estados Unidos registraron pérdidas abismales al abrir los mercados este lunes. La capitalización de mercado combinada de las big tech se redujo en cerca de US$1 billón, profundizando la corrección que ya había afectado al Nasdaq la semana pasada, según CNBC. El fabricante de chips Nvidia, conocido por sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) que impulsan el auge de la inteligencia artificial (IA), vio su valor reducirse en más de US$300 mil millones al inicio de la sesión, aunque logró recuperar cerca de la mitad de esa pérdida poco después. Las acciones de Nvidia cayeron un 7% durante la mañana de ayer, y Apple y Amazon también enfrentaron caídas significativas, con pérdidas de US$224 mil millones y US$109 mil millones, respectivamente, en su valoración de mercado al abrir las operaciones. Estas caídas se suman a los declives observados en otras gigantes como Meta, Microsoft, Alphabet y Tesla, llevando a las siete empresas tecnológicas más valiosas a una pérdida combinada de U$995 mil millones en los primeros momentos de la jornada. Sin embargo, algunas lograron recuperar parte del terreno perdido conforme avanzaba el día. El desplome no se limitó solo a las tecnológicas. Los mercados globales también sufrieron el impacto de datos económicos decepcionantes que avivaron los temores de una recesión. El índice Nikkei 225 de Japón cayó un 12% el lunes, su peor jornada desde el "Lunes Negro" de 1987 en Wall Street. Paralelamente, el Bitcoin se desplomó un 11%, liderando una venta masiva en el sector de criptomonedas y acciones relacionadas. La incertidumbre ha estado rondando el sector tecnológico durante semanas. El Nasdaq se hundió un 3,4% la semana pasada, culminando su peor racha de tres semanas en dos años. Reportes de Amazon, Alphabet y Microsoft añadieron preocupación en Wall Street, contribuyendo al descenso generalizado de sus pares. Este escenario contrasta drásticamente con el optimismo de hace unos meses, cuando los inversionistas aplaudían las grandes inversiones en infraestructura de IA por parte de Meta y Google. Nvidia, que se había convertido en la mayor beneficiaria de esta tendencia, vio cómo su capitalización de mercado superaba brevemente los US$3 billones, posicionándose por encima de Microsoft y Apple como la empresa más valiosa del mundo. Actualmente, su capitalización se sitúa por debajo de los US$2,5 billones. Recientemente, algunos analistas han alertado sobre un posible exceso de inversión en IA. Un informe de Goldman Sachs en junio advertía que las empresas con mayores gastos en IA no estaban mostrando resultados proporcionales. El desplome masivo subraya la volatilidad y los riesgos inherentes en el sector tecnológico, y plantea interrogantes sobre la sostenibilidad de las valoraciones actuales, especialmente en un entorno económico cada vez más incierto. Le puede interesar: Lunes negro: criptomonedas con desplomes históricos evaporan más de US$360 mil millones

A pesar de la creciente preocupación por el uso de la IA en tareas académicas, la herramienta antitrampas sigue en espera. OpenAI ha desarrollado una herramienta capaz de detectar con precisión cuándo se ha utilizado ChatGPT para redactar un ensayo o trabajo de investigación. Sin embargo, a pesar de la creciente preocupación por el uso de inteligencia artificial (IA) para hacer trampa en contextos académicos, la compañía no ha liberado esta tecnología, según informó The Wall Street Journal. Según documentos obtenidos por el medio, este proyecto ha estado en debate interno dentro de OpenAI durante aproximadamente dos años y ha estado listo para su lanzamiento durante alrededor de un año. "Solo es cuestión de presionar un botón", comentó una de estas personas. ChatGPT está impulsado por un sistema de IA que predice qué palabra o fragmento de palabra, conocido como token, debe venir a continuación en una oración. La herramienta antitrampas en discusión en OpenAI cambiaría ligeramente cómo se seleccionan estos tokens, dejando un patrón llamado marca de agua. Las marcas de agua serían imperceptibles al ojo humano, pero podrían ser detectadas con la tecnología de detección de OpenAI. El detector proporcionaría una puntuación de cuán probable es que todo el documento o una parte de él haya sido escrito por ChatGPT. Las marcas de agua son 99,9% efectivas cuando se crea suficiente texto nuevo con ChatGPT, según los documentos internos. En el proceso de decidir qué hacer, los empleados de OpenAI han oscilado entre el compromiso declarado de la empresa con la transparencia y su deseo de atraer y retener usuarios. Una encuesta realizada por la compañía a sus usuarios leales de ChatGPT reveló que casi un tercio se desanimaría con la tecnología antitrampas. Los empleados que apoyan la liberación de la herramienta, incluidos aquellos que ayudaron a desarrollarla, argumentan que estos temores son menores en comparación con el bien que podría hacer esta tecnología. La IA generativa puede crear un ensayo o trabajo de investigación completo en cuestión de segundos, basado en una sola solicitud. Los maestros y profesores están desesperados por ayuda para frenar su uso indebido. Una encuesta reciente del Centro para la Democracia y la Tecnología, una organización sin fines de lucro de política tecnológica, encontró que el 59% de los maestros de secundaria y preparatoria estaban seguros de que algunos estudiantes habían utilizado IA para ayudar con el trabajo escolar, un aumento de 17 puntos respecto al año escolar anterior. Le puede interesar: OpenAI lanza su modo de voz avanzado para ChatGPT

En colaboración con IBM, la empresa presentó un Centro de Excelencia en São Paulo, apoyando a socios de negocio en la creación de soluciones innovadoras y nuevas oportunidades comerciales. TD SYNNEX anunció la apertura de su nuevo Centro de Excelencia (CoE) en Latinoamérica y el Caribe (LAC), en asociación con IBM. Este centro se dedicará a la co-creación de soluciones tecnológicas y al desarrollo de nuevas oportunidades de negocio para sus socios en la región. El CoE está diseñado para ofrecer a los socios la posibilidad de explorar tecnologías de vanguardia, como inteligencia artificial (IA), análisis de datos, automatización, soluciones personalizadas y sustentabilidad. Además, brinda el soporte necesario durante el ciclo de ventas para comercializar soluciones disruptivas. Inicialmente disponible en Brasil, el centro pronto estará operativo en otros países de la región LAC. El CoE de TD SYNNEX está ubicado en São Paulo y cuenta con puntos de apoyo en toda la región LAC. Este centro, respaldado por un equipo multidisciplinario, se enfoca en mejorar las capacidades técnicas de los socios comerciales y promover la excelencia técnica. Las áreas de competencia incluyen software de IBM, almacenamiento y soluciones de Red Hat. "Tenemos el privilegio de ser un puente entre las empresas que desarrollan la tecnología y los canales que las llevan al mercado", dijo Otavio Lazarini, presidente de TD SYNNEX para Latinoamérica y el Caribe. "El CoE de TD SYNNEX que inauguramos hoy con IBM servirá de foco de innovación y mejores prácticas alrededor de las nuevas tecnologías. Nuestros clientes se beneficiarán de una experiencia inigualable, soluciones de vanguardia y un compromiso con la mejora continua, impulsando en última instancia resultados empresariales superiores y una ventaja competitiva". Tonny Martins, presidente de IBM América Latina, destacó: "En IBM creemos que la colaboración es clave para habilitar nuevas y potentes formas de generar impacto en la transformación empresarial. La creación del CoE de TD SYNNEX con el apoyo de IBM permitirá a nuestros socios crear un diferenciador en el mercado creando o mejorando sus soluciones con tecnologías disruptivas como la automatización, los datos y la inteligencia artificial". Por su parte, Álvaro Andrade, director de Vendor Management de TD SYNNEX para IBM y Red Hat en LAC, explicó que el CoE busca abordar con los socios las inquietudes relacionadas con el uso de tecnologías IBM. "Ofrecer a los socios una experiencia única es el principal objetivo del CoE. Buscamos que nuestros socios tengan la capacidad de utilizar las soluciones de IBM y Red Hat de forma más eficaz, crear soluciones conjuntamente, posicionarlas en el mercado y acompañar a sus clientes en el desarrollo de proyectos", afirmó Andrade. El CoE estará conectado con toda la región de LAC y TD SYNNEX está realizando importantes inversiones en tres pilares: 1. Recurso Humano: El CoE cuenta con más de 25 profesionales en diferentes países de la región, incluyendo un grupo de arquitectos con amplios conocimientos técnicos y experiencia en el desarrollo de soluciones. El equipo de desarrollo de negocios de TD SYNNEX colaborará con los socios comerciales para conectarles con IBM y Red Hat, desarrollando planes de generación de demanda y marketing. 2. Centro Físico: El centro permitirá a los socios de TD SYNNEX trabajar conjuntamente con profesionales de IBM. Estará conectado a todas las sedes de TD SYNNEX en LAC a través de pods remotos, facilitando el acceso a recursos y soporte especializado en toda la región. 3. Estructura de Marketing: El CoE promoverá eventos y actividades para apoyar el desarrollo de nuevos socios y ofrecer nuevas prácticas a los socios existentes. Esta estructura ayudará a los socios durante todo el ciclo de ventas, desde la capacitación y desarrollo de planes de marketing hasta el apoyo en la generación de oportunidades y seguimiento. "TD SYNNEX facilitará a los socios la entrada y el crecimiento en el mundo IBM, no solo desde el punto de vista físico, sino también en términos de familiarización con los matices de sus tecnologías y aplicaciones a los negocios", comentó Fabiano Rodrigues, director de Distribución de Productos IBM en Brasil para TD SYNNEX. Le puede interesar: TD SYNNEX: Una nueva apuesta para las inversiones de TI

La inteligencia artificial no amenaza la humana; en su lugar, requiere que los tomadores de decisiones desarrollen habilidades emocionales, cognitivas y espirituales para aprovechar su potencial al máximo. La inteligencia artificial ha irrumpido en nuestras vidas, transformando escuelas, hogares y empresas. Lejos de ser una amenaza, la IA se ha revelado como una herramienta complementaria que simplifica tareas complejas y facilita la resolución de problemas cotidianos. Sin embargo, en el ámbito empresarial, no todas las compañías han logrado transformar sus modelos de negocio mediante la incorporación de IA. La clave radica en que muchos líderes aún no han aprendido a gestionar la inteligencia humana en esta nueva era tecnológica. "La IA puede sintetizar información, hacer resúmenes y ofrecer opiniones, pero las personas siguen siendo necesarias para formular las preguntas correctas y aplicar criterios de juicio personal a las respuestas", señala Maia Martinez Mornaghi, partner de CoEducation. "Aunque la IA no amenaza los puestos de trabajo, aquellos que no aprendan a manejarla corren el riesgo de quedar obsoletos". La IA procesa datos de manera eficiente, pero no es más inteligente que los humanos. Requiere retroalimentación constante para mejorar y aún depende de la capacidad humana para preguntar, sintetizar respuestas y elegir las más adecuadas. Aquí, el papel del líder es crucial, ya que puede guiar a sus equipos para desarrollar y equilibrar diferentes tipos de inteligencia, maximizando así los beneficios de la IA. Desde CoEducation, identifican tres tipos de inteligencia que todos los equipos deben desarrollar para adaptarse eficazmente a la era de la IA: 1. Inteligencia Cognitiva Relacionada con el análisis de datos y el conocimiento aplicado, esta inteligencia es fundamental para entender y utilizar la información que proporciona la IA. Aunque la IA puede realizar análisis complejos, los humanos deben mejorar sus habilidades de interpretación, pensamiento crítico y toma de decisiones. 2. Inteligencia Emocional A medida que la IA avanza, comprender y manejar las emociones propias y ajenas se convierte en una habilidad indispensable. La inteligencia emocional potencia el trabajo colaborativo y es crucial en entornos donde la tecnología juega un papel cada vez más importante. 3. Inteligencia Espiritual La inteligencia espiritual ayuda a enfrentar la incertidumbre que puede surgir con la creciente presencia de la IA. Desarrollar la capacidad de adaptación, la resiliencia y la flexibilidad es esencial para mantener el control de las respuestas internas y navegar con éxito en entornos cambiantes. “Cuando nos hablan de que las nuevas tecnologías, en particular la IA, van a hacer que los puestos de trabajo desaparezcan de manera apocalíptica, solo nos están diciendo que, como todos los avances tecnológicos van a simplificar tareas que pueden ser reemplazadas y acelerar procesos que deben ser mejorados. Uno de los grandes desafíos que plantea esta nueva era es sobre la utilización del tiempo ¿En qué vamos a usar las personas ese tiempo disponible? Como siempre sucedió a lo largo de la historia a partir de revoluciones que modificaron la forma de trabajar, quienes se interesen, se formen, se incomoden y se capaciten, serán quienes más se beneficien. La IA es una gran generadora de “headspace” porque hace lugar para lo nuevo. En ese sentido, es una excelente oportunidad para el tiempo de la creación de nuevos trabajos, nuevas necesidades a cubrir, de la generación de pensamiento estratégico aplicado a los procesos concurrentes que surgen del nuevo entorno, de la reflexión, de mirar el futuro, de explorar nuevos mercados y de diseñar nuevas formas de hacer”, indicaron desde CoEducation. Le puede interesar: Conozca la app del 1000 CIOs Club, la primera comunidad de líderes de TI de la región

La tecnología permite la validación descentralizada de transacciones, reduciendo riesgos de ciberseguridad y mejorando la eficiencia en el IoT. En un mundo cada vez más digitalizado e interconectado, la preocupación por la ciberseguridad crece entre los usuarios. Recientemente, el colapso mundial de Microsoft dejó a millones de personas sin acceso a herramientas críticas en empresas públicas y privadas, evidenciando la vulnerabilidad de nuestros sistemas y la urgente necesidad de soluciones más seguras. De acuerdo con The Conversation, nos dirigimos hacia una realidad en la que todos nuestros dispositivos electrónicos, tanto en casa como en el trabajo, se comunican entre sí sin ningún coste adicional. Sin embargo, la protección de nuestros datos personales y la autenticidad de los productos que compramos son cuestiones cada vez más apremiantes. Aquí es donde la AIoT, o IOTA, una tecnología emergente, se presenta como una solución prometedora. Imagine que en su barrio todos los vecinos se ayudan mutuamente con pequeñas tareas, llevando un control en una libreta común sin necesidad de un jefe. Esta libreta es administrada por todos y es difícil hacer trampa sin que los demás lo noten. Así funciona IOTA, una tecnología de registro de transacciones distribuido que, a diferencia de blockchain, no agrupa las transacciones en bloques, sino que permite que estas se realicen simultáneamente y de manera colaborativa, haciendo el sistema más rápido y eficiente en términos de energía. Una de las mayores preocupaciones del Internet de las Cosas (IoT) es la seguridad, ya que cada dispositivo conectado puede ser un punto de acceso para hackers. IOTA aborda este problema mediante la validación de cada transacción por diferentes nodos, dificultando el compromiso del sistema. Esta característica también es atractiva para la trazabilidad de productos, permitiendo a los consumidores rastrear todo el proceso de producción y distribución de los bienes que adquieren, mejorando la transparencia y previniendo fraudes. La Comisión Europea está trabajando en la implementación de una identidad digital segura para los ciudadanos europeos, y ha elegido a IOTA para el Sandbox Europeo de Blockchain en 2024. Esto permitirá convertir documentos de identificación a un formato digital manejable desde un teléfono, verificando la identidad sin compartir información personal innecesaria. Este avance es crucial, ya que la nueva normativa europea requiere que la cartera digital esté disponible para todos los ciudadanos europeos en 2026, protegiendo la privacidad y seguridad de los datos personales. El futuro de IOTA no se limita al IoT o la identidad digital. En el sector de la salud, podría facilitar el intercambio seguro de datos médicos entre hospitales, mejorando la atención al paciente. En logística, garantizaría la trazabilidad completa de los envíos, reduciendo pérdidas y fraudes. La adopción de IOTA promete transformar múltiples sectores, ofreciendo soluciones seguras y eficientes para un mundo cada vez más interconectado. Le puede interesar: AIoT como el facilitador de la transformación digital

Firmas como Accenture se están asegurando contratos por US$3.600 millones en inteligencia artificial generativa, superando incluso a los gigantes tecnológicos en ingresos. Las consultoras están emergiendo como las grandes vencedoras del auge de la IA. A pesar de la notoriedad de empresas como OpenAI, Midjourney y Anthropic, son las firmas de consultoría las que están capitalizando más eficazmente la demanda de soluciones de IA generativa. Accenture, una de las consultoras más importantes a nivel mundial, aseguró aproximadamente US$3.6 mil millones en contratos y acuerdos de IA generativa en el último año. Esta cifra supera ligeramente los ingresos de OpenAI, que además enfrenta pérdidas proyectadas de alrededor de US$5 mil millones este año, según destacó Sherwood. La razón detrás del éxito de las consultoras radica en la complejidad que enfrentan las empresas al intentar integrar soluciones de IA. La elección entre modelos de código abierto o cerrado, la integración de datos propietarios y el cumplimiento de regulaciones de seguridad son decisiones críticas que pueden paralizar a empresas sin experiencia en modelos de lenguaje de gran escala (LLM). En este contexto, contratar a un estratega de IA se ha convertido en una solución práctica para muchas organizaciones. Un paisaje en transformación Incluso las consultoras tradicionales están pivotando hacia la IA. Se espera que, para 2026, los proyectos de IA generativa representen el 40% de los ingresos de Boston Consulting Group, una de las tres grandes firmas de estrategia. A pesar del entusiasmo generalizado en torno a la IA, tanto las empresas que utilizan IA generativa como las que la producen están luchando por monetizarla. Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, el número de empresas del S&P 500 que mencionan "IA" en sus llamadas de resultados ha explotado. Sin embargo, este optimismo aún no se ha traducido en ganancias. Por ejemplo, Adobe, que mencionó la "IA" 40 veces en su llamada de resultados del primer trimestre de 2024, predijo una desaceleración en el crecimiento de ganancias e ingresos, lo que resultó en una caída del 13,7% en sus acciones ese día. De manera similar, Salesforce y Dell, que habían triplicado su valor entre diciembre de 2022 y mayo de 2024 gracias al optimismo en torno a la IA, experimentaron caídas significativas después de sus llamadas de resultados de mayo. Desafíos para las startups Las startups de IA generativa también están enfrentando dificultades. Aunque en 2023 recaudaron colectivamente US$21.8 mil millones, muchas luchan por establecer un modelo de negocio viable. En marzo, Sequoia Ventures estimó que las startups de IA generativa habían generado solo US$3 mil millones en ingresos, con OpenAI representando US$2 mil millones de esa cifra. No obstante, las consultoras están aprovechando esta oportunidad. Accenture, por ejemplo, ha reportado US$2 mil millones en ventas de IA generativa y $500 millones en ingresos en lo que va del año fiscal. La tendencia es clara: en el panorama de la IA, las consultoras están posicionadas para ser los grandes ganadores, combinando la experiencia humana con la tecnología de IA para ofrecer soluciones integrales y efectivas a sus clientes. Le puede interesar: 1000 CIOs Club: lanzan la primera comunidad de líderes de tecnología de Centroamérica y el Caribe

Un informe revela que, aunque la inteligencia artificial generativa tiene un bajo índice de adopción en el sector asegurador latinoamericano, las expectativas para este año son más optimistas, con un tercio de las aseguradoras planeando implementar en producción. En el marco del último informe de CELENT sobre “Dimensiones: Presiones y Prioridades de TI en Seguros - Edición LATAM 2024”, se revela un panorama donde la IA generativa aún tiene un largo camino por recorrer en el sector asegurador de América Latina. A pesar de la creciente importancia de la tecnología en las operaciones y estrategias de las aseguradoras, solo un 3% de estas empresas tenían implementaciones de IA generativa en producción a finales de 2023. El informe, basado en encuestas a ejecutivos de nivel C en seguros generales, de vida y de salud, subraya la creciente adopción de tecnologías como el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el reconocimiento de imágenes. Estas tecnologías están siendo valoradas particularmente en áreas críticas como la suscripción, la tarifación y la interacción con el cliente. Sin embargo, la implementación en producción de soluciones de IA Generativa sigue siendo escasa, a pesar de la evidente apreciación de su potencial. A nivel general, el informe destaca que las prioridades de TI en el sector están dominadas por la necesidad de un crecimiento eficiente (77%), la optimización de procesos (66%) y la reducción de costos operativos (50%). Estas prioridades reflejan una clara orientación hacia la mejora de la eficiencia operativa y la competitividad en el mercado. El panorama de inversión en TI también muestra una tendencia hacia la estabilidad y el crecimiento moderado, con un incremento del 12% en los presupuestos dedicados a estas áreas. No obstante, la mayor parte de este presupuesto sigue destinada a mantener las operaciones existentes, lo que indica una prudente gestión de recursos frente a la exploración de nuevas tecnologías. Uno de los aspectos más destacados del reporte es la continuidad en la expansión del uso de la nube en diversas aplicaciones dentro del sector asegurador. Los portales y las soluciones para suscripción siguen siendo las principales áreas de inversión, reflejando un enfoque en la mejora de la accesibilidad y la eficiencia de los procesos de suscripción. Fabio Sarrico, analista de CELENT, enfatiza que los resultados del reporte pretenden ser direccionales y están alineados con las conversaciones continuas que los analistas mantienen con líderes del sector. Juan Mazzini, Director de la Práctica de Seguros de CELENT, añade que se empieza a notar una adopción más amplia de herramientas de IA, no solo para la automatización, sino para crear organizaciones más inteligentes. Aunque solo un 3% de las aseguradoras tenían casos de IA Generativa en producción a finales del año pasado, el optimismo para este año es palpable, con un tercio de las aseguradoras esperando tener implementaciones en producción. Este dato refleja una tendencia positiva hacia la adopción de tecnologías avanzadas y su potencial para transformar el sector asegurador en América Latina. Le puede interesar: El Insurance Tech Summit llega a Panamá

Un informe revela que la industria tecnológica sigue siendo la más afectada por ataques de phishing, con Microsoft, Apple y LinkedIn liderando la lista de marcas más imitadas. Check Point Research, la división de inteligencia de amenazas de Check Point Software Technologies, ha publicado su Brand Phishing Report del segundo trimestre de 2024, destacando las marcas más imitadas por los ciberdelincuentes en sus intentos de robar información personal y credenciales de pago. En este período, Microsoft continúa siendo la marca más suplantada, representando el 57% de los intentos de phishing. Apple ha ascendido al segundo puesto con un 10%, subiendo desde la cuarta posición en el primer trimestre de 2024, mientras que LinkedIn se mantiene en el tercer lugar con un 7%. Sorprendentemente, Adidas, WhatsApp e Instagram han vuelto al top 10 por primera vez desde 2022, indicando un cambio en las tácticas de los ciberdelincuentes. El sector tecnológico sigue siendo el más afectado por la suplantación de identidad de marcas. Compañías como Microsoft, Google y Amazon ofrecen servicios esenciales como correo electrónico, almacenamiento en la nube y compras en línea, lo que aumenta la probabilidad de que las personas respondan a mensajes que aparentan ser de estos proveedores. Esto convierte a las marcas tecnológicas en objetivos atractivos para los atacantes. Las redes sociales y la banca también son sectores frecuentemente atacados. Las plataformas de redes sociales, en particular, son un objetivo fácil debido a su amplio alcance y la cantidad de información personal que manejan. “Los ataques de phishing siguen siendo una de las ciberamenazas más generalizadas y a menudo son el punto de entrada de campañas a mucha mayor escala. Para protegerse contra los ataques de phishing, los usuarios deben verificar siempre la dirección de correo electrónico del remitente, evitar hacer clic en enlaces no solicitados y activar la autenticación multifactor (MFA) en sus cuentas. Además, utilizar software de seguridad y mantenerlo actualizado puede ayudar a detectar y bloquear los intentos de phishing”, dijo Omer Dembinsky, gerente del grupo de datos de Check Point Software. Principales marcas suplantadas en el segundo trimestre de 2024 Microsoft (57% Apple (10%) LinkedIn (7%) Google (6%) Facebook (1.8%) Amazon (1.6%) DHL (0.9%) Adidas (0.8%) WhatsApp (0.8%) Instagram (0.7%) El informe subraya la necesidad de que tanto las empresas como los usuarios finales permanezcan vigilantes y adopten medidas proactivas para protegerse contra el phishing. La educación y la concienciación sobre las tácticas utilizadas por los ciberdelincuentes son cruciales para reducir la efectividad de estos ataques y proteger la información personal y corporativa. Le puede interesar: El 50% de los profesionales de banca y finanzas fueron blancos de ciberdelincuentes durante 2023

El sistema, basado en Microsoft Azure, promete mejorar la eficiencia operativa y la adaptabilidad empresarial, con el objetivo de integrar el 100% de sus soluciones en la web para 2025. Está disponible en toda Centroamérica. Softland ha invertido tres millones de dólares y años de desarrollo para lanzar su nueva solución ERP Web en México, toda Centroamérica, Colombia, Ecuador, Perú y República Dominicana, y próximamente en Argentina. Con más de 800 colaboradores en sus oficinas de Latinoamérica, Softland ha diseñado su ERP Web para ser compatible con diversas tecnologías y ha elegido Microsoft Azure como la plataforma para su servicio directo de SaaS (Software as a Service). Azure, reconocido como líder en servicios de nube por el Cuadrante Mágico de Gartner, ofrece a los clientes condiciones óptimas en calidad y seguridad. El nuevo ERP Web de Softland se inaugura con el módulo Gestión de Nómina, que gestiona de manera eficiente los procesos relacionados con el pago de salarios y beneficios a los empleados. Actualmente, aproximadamente 30 clientes ya están utilizando esta nueva versión, procesando pagos para más de 2.000 colaboradores. "El lanzamiento del ERP Web de Softland representa un avance significativo hacia la modernización de la gestión empresarial. Esta herramienta no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también facilita una mayor agilidad y adaptabilidad en un entorno empresarial cada vez más dinámico," afirmó Bernal Masís, gerente general de Softland. "Antes de que termine el 2024, planeamos liberar la mayor parte del ERP, incluyendo áreas como contabilidad, cuentas por pagar, cuentas por cobrar, bancos, facturación, compras e inventario, en formato web. Esperamos que para los primeros meses del 2025, el 100% de nuestras soluciones estén totalmente integradas en la web," explica Gonzalo Sandstad, director de ventas de Softland. Le puede interesar: La inteligencia artificial y su impacto en los ERP

Una consulta en ChatGPT emplea 10 veces más energía que una búsqueda en Google, y generar una imagen de IA consume tanta energía como cargar un móvil. La capacidad del envejecido sistema estadounidense para soportar esta demanda está en duda. La revolución de la inteligencia artificial ha provocado un auge en la construcción de centros de datos, impulsando una enorme demanda de energía para operar y enfriar los servidores. Esta situación está generando preocupaciones sobre la capacidad de Estados Unidos para generar suficiente electricidad y si su envejecido sistema eléctrico podrá manejar esta carga adicional, según un informe de CNBC. Según un informe de Goldman Sachs, una consulta en ChatGPT utiliza casi 10 veces más energía que una búsqueda típica en Google. Además, generar una imagen de IA puede consumir tanta energía como cargar un smartphone. El problema no es nuevo. En 2019, se estimó que entrenar un modelo de lenguaje grande producía tanto CO2 como el ciclo de vida completo de cinco autos a gasolina. Los hiperescaladores que construyen centros de datos para esta gran demanda de energía también están viendo aumentar sus emisiones. El último informe ambiental de Google muestra un aumento del 50% en las emisiones de gases de efecto invernadero de 2019 a 2023, en parte debido al consumo de energía de los centros de datos. Las emisiones de Microsoft aumentaron casi un 30% de 2020 a 2024 por razones similares. En Kansas City, donde Meta está construyendo un centro de datos enfocado en IA, las necesidades de energía son tan altas que se ha pospuesto el cierre de una planta de energía a carbón. Vea también: 2024, el año de la IA y las energías renovables Existen más de 8.000 centros de datos en todo el mundo, con la mayor concentración en Estados Unidos. Y gracias a la IA, habrá muchos más para finales de la década. Boston Consulting Group estima que la demanda de centros de datos aumentará entre un 15% y un 20% cada año hasta 2030, momento en el que se espera que consuman el 16% del total de la energía en EE.UU., un aumento significativo desde el 2,5% antes del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en 2022. Esto equivale al consumo de energía de aproximadamente dos tercios de los hogares en EE.UU. La empresa de chips Arm ha visto cómo sus procesadores de bajo consumo ganan popularidad entre gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Oracle y Amazon debido a su capacidad para reducir el uso de energía en hasta un 15% en centros de datos. Nvidia, por su parte, ha desarrollado el procesador Grace Blackwell, que utiliza CPUs basadas en Arm y puede ejecutar modelos de IA generativa con 25 veces menos energía que la generación anterior. Muchas grandes empresas tecnológicas están contratando firmas como Vantage para alojar sus servidores. Sus centros de datos tienen típicamente la capacidad de usar hasta 64 megavatios de energía, o tanto como decenas de miles de hogares. Muchos de esos centros están siendo ocupados por un solo cliente, y a medida que pensamos en aplicaciones de IA, esos números pueden crecer significativamente más allá de eso, hasta cientos de megavatios. Santa Clara, California, ha sido durante mucho tiempo uno de los puntos más calientes del país para clústers de centros de datos cercanos a clientes que requieren grandes cantidades de datos. Algunas empresas ya observan una "ralentización" en el norte de California debido a la "falta de disponibilidad de energía de las empresas de servicios públicos en esta área". La industria está buscando lugares con acceso cercano a fuentes de energía renovable, como eólica o solar, y otras infraestructuras que puedan aprovecharse, ya sea como parte de un programa de incentivos para convertir una planta de carbón en gas natural o, cada vez más, buscando formas de aprovechar la energía de instalaciones nucleares. La integración de fuentes de energía renovables y la modernización de la infraestructura existente serán cruciales para sostener el crecimiento explosivo de la inteligencia artificial y sus demandas energéticas. Le puede interesar: Digitalización impulsa la optimización de agua y energía en América Latina

El financiamiento global para las empresas de tecnología en seguros subió un 40% en el segundo trimestre, impulsado por la inteligencia artificial. Sin embargo, también trajo consigo desafíos significativos. El sector de la tecnología en seguros, conocido como insurtech, ha experimentado un notable incremento en su financiamiento global, alcanzando los US$1.2700 millones en el segundo trimestre del año. Este crecimiento, un 40% más que en los tres meses anteriores, ha sido propulsado principalmente por las inversiones en empresas centradas en inteligencia artificial (IA), según revela un informe reciente de la reaseguradora Gallagher Re publicado por Reuters. La inteligencia artificial está revolucionando la industria de los seguros al permitir la automatización de tareas y la reducción de costos. No obstante, esta transformación también conlleva importantes desafíos. Uno de los riesgos más alarmantes es el uso de "deepfakes" en reclamaciones fraudulentas. Los deepfakes son imágenes y videos manipulados con IA que pueden parecer extremadamente reales, dificultando la detección de fraudes. Otro problema señalado en el informe es la posible exclusión de clientes potenciales debido a los modelos de IA. Aunque la IA es valiosa en la fijación de precios y en la suscripción de seguros, la eliminación total de la intervención humana en estos procesos ha mostrado resultados limitados. "Se está volviendo más claro que eliminar completamente al humano es un error", concluyó el informe. A pesar de estos retos, el sector sigue apostando por la inteligencia artificial. Aproximadamente el 33% del financiamiento total en insurtech durante el segundo trimestre se destinó a empresas enfocadas en IA. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos y acelerar las tareas administrativas es innegable. Además, existe la esperanza de que la IA pueda desarrollar métodos para resolver sus propios problemas, como la detección de deepfakes. El financiamiento global para insurtech alcanzó su punto máximo en 2021 con $16 mil millones, pero ha disminuido desde entonces a medida que las valoraciones se han enfriado. Sin embargo, la tendencia hacia la automatización y la eficiencia continúa, impulsada por las promesas y los riesgos de la inteligencia artificial. Le puede interesar: La financiación insurtech en Latinoamérica cayó a mínimos históricos