Resultados de la búsqueda
Search this site
Se encontraron 8804 resultados sin ingresar un término de búsqueda
- Visa impulsa un fondo de US$100 millones para startups de IA generativa
Este movimiento coloca a la empresa entre una lista de inversores que han mostrado un gran interés en este sector durante este año. Visa, el procesador de pagos, ha anunciado el lanzamiento de un fondo de inversión de US$100 millones destinado a startups de inteligencia artificial generativa (IA). Este movimiento lo coloca entre una lista de inversores que han mostrado un gran interés en este sector durante este año. Grandes nombres del sector tecnológico, como Microsoft y Google, han respaldado el espacio de la IA, un término de moda en círculos tecnológicos este año, especialmente después de la popularidad de ChatGPT, el chatbot. "Aunque gran parte de la IA generativa hasta ahora se ha centrado en tareas y creación de contenido, esta tecnología... también cambiará de manera significativa el comercio de formas que aún necesitamos comprender", mencionó Jack Forestell, director de producto y estrategia de Visa, en un comunicado. La IA generativa es una tecnología que crea contenido completamente nuevo basado en lo que ha aprendido de datos anteriores. Le puede interesar: Meta lanzó chatbots de IA con avatares de celebridades en sus aplicaciones sociales
- El Salvador recibe conferencia internacional sobre robo de identidad en la era digital
Este jueves 5 de octubre, expertos disertarán en el país sobre cómo la lA y las nuevas tecnologías impactan en el robo de identidad en servicios financieros. Cómo y dónde inscribirse. En la actual era digital, marcada por avances tecnológicos vertiginosos y una creciente dependencia de servicios financieros en línea, el robo de identidad se ha convertido en uno de los delitos más frecuentes y peligrosos en el ámbito financiero. Este jueves 5 de octubre, en el hotel Hyatt Centric de El Salvador, se llevará a cabo un evento organizado por Jumio y PBS, donde se abordarán las implicaciones de la inteligencia artificial (IA) y las nuevas tecnologías en la prevención y combate del robo de identidad. La inteligencia artificial y la tecnología tienen un papel crucial en la evolución del robo de identidad en el entorno digital. La IA generativa, que ha capturado la imaginación de millones de personas en todo el mundo, plantea una doble cara en este escenario: por un lado, presenta beneficios potenciales significativos, pero por otro, si cae en manos equivocadas, puede ser utilizada como una poderosa arma para amplificar el delito cibernético a un nivel completamente nuevo. Entre los temas que se discutirán en este evento dirigido a ejecutivos de bancos e instituciones financieras, se encuentran los mecanismos y técnicas que los delincuentes cibernéticos utilizan para perpetrar el robo de identidad, así como las formas en que la IA y las nuevas tecnologías están siendo empleadas para detectar y prevenir estos actos ilícitos. Vea también: Identidades y credenciales: un nuevo riesgo para la seguridad en el entorno cloud Una de las destacadas oradoras en este evento será Pilar Pereira, una profesional con más de 18 años de experiencia en el ámbito empresarial internacional, especialmente en alta tecnología y en el sector financiero y corporativo de América Latina. Pereira cuenta con un sólido expertise enfocado en el desarrollo de negocios a través de la gestión de clientes y grandes cuentas, así como alianzas estratégicas en el mercado latinoamericano y otras regiones del mundo. Con experiencia previa en compañías clave tanto locales como globales, su participación en este evento promete aportar conocimientos valiosos y perspectivas esenciales. El evento se llevará a cabo en el HOTEL HYATT CENTRIC, en los salones LAS PILAS 1 y 2 (Avenida Sergio Paz, esquina con la calle El Pedregal, en el Centro comercial Las Cascadas de Antiguo Cuscatlán, El Salvador), desde de las 8:00 AM. Los cupos son limitados, por lo que se recomienda registrarse con anticipación en este enlace. En este evento, se espera un intercambio de ideas y experiencias valiosas que contribuirán a fortalecer las estrategias de seguridad y protección de datos en el ámbito financiero y tecnológico. La lucha contra el robo de identidad en la era digital es un desafío constante, y este evento representa un paso importante hacia una mayor comprensión y colaboración en la búsqueda de soluciones efectivas. Le puede interesar: La industria financiera latinoamericana, sensibilizada con la gestión de identidades y accesos
- Convertir feedback de clientes en ganancias es posible con Colors AI
El objetivo de la herramienta es brindar a los equipos de producto la información necesaria para tomar decisiones basadas en datos. En la actualidad, el análisis de datos del cliente es un pilar fundamental para aquellas empresas que buscan adaptarse a un mercado en constante evolución. Colors AI es una plataforma que propone llevar dicho análisis a un nuevo nivel. Esta solución se enfoca en recopilar y evaluar feedback del cliente de diversas fuentes. Tiene como objetivo brindar a los equipos de producto la información necesaria para tomar decisiones basadas en datos reales. Le puede interesar: AudioCraft: Un generador de música IA de código abierto Una de las principales ventajas de Colors AI radica en su conjunto de características diseñadas para maximizar la eficiencia en el análisis de feedback del cliente. Una de estas características son las notificaciones push para Slack, lo cual le permite a la empresa recibir alertas en tiempo real sobre métricas críticas directamente en Slack. Un ejemplo de esto es si los usuarios empresariales informan un aumento del 170% en problemas de grabación de usuario, la plataforma enviará una notificación con detalles, incluido el valor monetario asociado a estos problemas. Por su parte, la plataforma cuenta con una vista compartida que puede ser accesible desde diversos dispositivos dentro de la empresa. Esto es especialmente útil al momento de presentar evidencia objetiva que respalde la toma de decisiones. Además, Colors AI maneja más de 50 segmentos de clientes en cualquier momento dado. La herramienta funciona con algoritmos de aprendizaje automático que le permite categorizar el feedback, identificar cohortes distintas y medir el impacto potencial en métricas empresariales. También, cuenta con una amplia variedad de integraciones como Zendesk, Slack, Hubspot y Salesforce, lo que le permite un análisis reactivo continuo a partir de diferentes fuentes de datos. Además: OpenAI anunció la navegación web para Usuarios de ChatGPT
- eCommerce Day Guatemala 2023:¿cómo la tecnología del marketplace potencia las estrategias de ventas?
En el marco de evento, Hugo García, CEO de QPayPro, resaltó la importancia de generar valor entre negocios y consumidores. Hugo García, Chief Executive Officer de QPayPro, brindó la conferencia “Transformación digital: Cómo la tecnología Marketplace te permite potenciar tus estrategias de venta y el crecimiento de la tasa de conversión” durante el eCommerce Day Guatemala 2023, donde resaltó la importancia de generar valor entre negocios y consumidores. “¿Cómo hacen esto? A través del comercio colaborativo. Amazon y eBay, al inicio, no tenían los artículos y colaboraron entre todos los comercios y personas que tenían esos productos para poder generar valor a sus clientes; eso es lo interesante y donde nace el comercio colaborativo”, expresó García. Lea: "eCommerce Day Guatemala 2023: el futuro del Retail Media & Social Commerce" El comercio colaborativo es el valor del trabajo en equipo, la ayuda y la colaboración entre negocios y proveedores para generar mayor valor a los clientes. “De alguna manera se deben ampliar los canales de ventas comerciales y colaborar entre nosotros mismos para generar el valor y así vender más”, dijo García. El problema es que hoy el 10% de los negocios en Guatemala tiene dentro de su estrategia comercial digital el uso de canales que permiten el comercio colaborativo como en un marketplace. Este espacio se define como un centro comercial virtual que sirve de intermediario entre compradores y vendedores. “El pertenecer a un marketplace da mayor alcance, mayor seguridad y control de pagos y menor inversión. Se es parte de una venta cruzada y colaborativa, se puede crear una propia tienda virtual y el marketing y publicidad corre por cuenta del marketplace”, afirmó García. Le puede interesar: "¿En qué invertirán las empresas de República Dominicana el año próximo?"
- eCommerce Day Guatemala 2023: el futuro del Retail Media & Social Commerce
Ejecutivos de Studio Happlying, AdsLive Media y VTEX debatieron sobre la evolución del comercio digital en el sector retail, en el marco del evento desarrollado en Guatemala. En un mundo cada vez más digitalizado, el comercio electrónico se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana. La pandemia de covid-19 aceleró aún más esta tendencia, obligando a las empresas a adaptarse a nuevos modelos de negocios y tecnologías para seguir siendo competitivas en un mercado en constante evolución. Es en este contexto que la conferencia "Retail Media & Social Commerce y su Impacto en el Futuro del Digital Commerce", impartida durante el eCommerce Day Guatemala 2023, se ha convertido en un espacio relevante. El encuentro contó con la participación de los expertos Daniela Montenegro, CEO de Studio Happlying, Devadit Barahonda, CEO de AdsLive Media, y Camilo Gaviria, Latam General Manager de VTEX, quienes profundizaron sobre cómo se está transformado el sector retail. El retail media, un término que hace referencia a la publicidad en línea y las estrategias de marketing desarrolladas por minoristas para impulsar las ventas en sus plataformas, ha tomado un papel central en la estrategia de las empresas modernas. A medida que los consumidores pasan más tiempo en línea, las marcas han comprendido la importancia de llegar a ellos de manera efectiva en el espacio digital. Este estilo de venta ha demostrado ser una herramienta poderosa para las empresas que buscan aumentar su visibilidad en línea y llegar a un público más amplio. En la actualidad, las plataformas de redes sociales y las tiendas en línea están más interconectadas que nunca, permitiendo a las marcas dirigir su publicidad de manera precisa a grupos demográficos específicos. Le puede interesar: Hiperpersonalización: La estrategia "de barrio" para el e-commerce Montenegro explicó que en su experiencia el principal impacto que está teniendo el media retail en el consumidor es el poder que le da. “El consumidor busca poder para tener control de todo, ya no está impactado en empresas que daban el proceso a seguir, sino que ahora nos enfrentamos a un consumidor que exige más”. Por su parte, Barahonda recalcó la importancia de entender la posibilidad de generar ingresos mediante los usuarios que llegan directamente al sitio web, lo cual es sumamente fuerte. Asimismo, destacó que nunca es tarde para que un retailer ingrese a este negocio ya que “tenemos un valor activo en nuestras tiendas”. Durante el espacio, Gaviria hizo hincapié en la transición que ha hecho el sector, destacó que en la actualidad se le brinda una mayor importancia a los datos de los terceros, que son quienes muestran los anuncios. Para el experto, el retail media se traduce en rentabilizar los momentos de valor con cada consumidor en sus canales. En un mundo donde las redes sociales se han convertido en un escenario omnipresente para la interacción humana y la generación de contenido, el "Social Selling" emerge como una estrategia fundamental en la transformación del comercio digital. Esta práctica se ha arraigado profundamente en la forma en que las empresas se relacionan con sus clientes y ha desempeñado un papel crucial en la evolución del comercio en línea. Además: La industria del Digital Commerce se dará cita en el eCommerce Day Panamá Gaviria comenta que cuando se habla de social selling la mayoría de personas piensan en el comercio de Asia, sin embargo, en Latinoamérica existe un 46% de compradores que ha utilizado este tipo de venta, convirtiéndose en la segunda región con más uso de social selling. Bajo este tipo de venta se encuentra también el live shopping, el cual funciona mediante transmisiones en vivo donde se promocionan productos a la venta, explicó Montenegro. Agregó que este tipo de venta está teniendo un gran impacto gracias a la necesidad que tiene el consumidor de tener certeza de lo que va a comprar. “Ante el auge de este tipo de retail, la tendencia con las marcas buscará profesionalizar el live shopping”, añadió. Lea: Cómo el social commerce puede impulsar las ventas
- ¿En qué invertirán las empresas de República Dominicana el año próximo?
Conozca los planes y prioridades de las compañías locales a partir de un relevamiento entre ejecutivos asistentes al Tech Day 2023 de ese país. Durante el reciente Tech Day República Dominicana 2023, se realizó una encuesta con el propósito de identificar las tendencias de inversión y las tecnologías más populares entre las empresas participantes. Más de 70 ejecutivos de diversos niveles y sectores empresariales se involucraron en este proceso, proporcionando información sobre sus planes y cambios previstos en el ámbito tecnológico para los próximos 12 meses. Los resultados de la encuesta dejan en claro que las empresas dominicanas están concentradas en adoptar soluciones tecnológicas para mejorar su eficiencia y seguridad. Entre las tecnologías más empleadas destacan los servicios en la nube, plataformas SaaS, herramientas de ciberseguridad, proveedores de conectividad y herramientas para la comunicación con sus clientes. En relación a los cambios que se avecinan para el próximo año, se aprecia una tendencia hacia la adopción de tecnologías en la nube. Un 36% de los encuestados planea implementar cambios en sus servidores en la nube, lo cual refleja una creciente confianza en esta infraestructura como soporte para sus operaciones. Vea también: Todo lo que pasó en el Tech Day República Dominicana 2023 Además, un 17% tiene contemplado realizar modificaciones en sus plataformas SaaS, subrayando la importancia de estas soluciones basadas en la nube para optimizar procesos y agilizar la operación empresarial. En relación a la ciberseguridad, un 37% de los encuestados planea invertir en mejoras en esta área, reconociendo la necesidad de salvaguardar sus datos y sistemas de amenazas cada vez más sofisticadas. En otro orden, un 27% de las empresas planea introducir cambios en los proveedores de servicios de conectividad. Además, un 32% tiene la intención de invertir en herramientas para mejorar la interacción con sus clientes. La satisfacción del cliente es esencial en cualquier negocio, y las empresas entienden la importancia de ofrecer una experiencia de atención óptima. En términos de inversiones, se destaca que más del 30% de los encuestados tiene previsto realizar inversiones superiores al millón de dólares, y que casi otro 14% planea hacerlo en el rango de los 500.000 hasta el millón. Poco más del 20% invertirá entre 50.000 y 100.000 dólares y menos de un 11% invertirá menos de 50.000. Estos resultados subrayan el interés y enfoque de las empresas en Panamá en la tecnología como motor para el crecimiento y la mejora continua. La adopción de soluciones en la nube, la ciberseguridad y la optimización de la atención al cliente emergen como elementos clave para enfrentar los retos del mundo empresarial contemporáneo. Vea también: Acceda a la galería para ver todas las fotos del Tech Day República Dominicana 2023
- El aprendizaje profundo y su importancia en la era de la inteligencia artificial
Fabiola Montero, de la Universidad de Panamá, explica los diversos algoritmos de Aprendizaje Profundo, incluidas las variantes de Redes Neuronales. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación, Universidad de Panamá. El Aprendizaje Profundo, también conocido como Deep Learning, es un campo del Aprendizaje Automático, que a su vez es una disciplina de la Inteligencia Artificial que destaca por su impacto innovador. Estas tecnologías han revolucionado la capacidad de las máquinas para comprender información compleja, y su importancia hoy es innegable. Una característica clave del Aprendizaje Profundo es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tomar decisiones precisas. Estas funciones se desarrollan mediante Redes Neuronales Artificiales, diseñadas para imitar las estructuras biológicas que observamos en las neuronas del cerebro humano. En el contexto del Aprendizaje Profundo, estas neuronas procesan información de la misma manera que las neuronas biológicas y se distinguen por su habilidad para aprender conceptos complejos, adaptarse y combinar problemas específicos. Existen diversos algoritmos de Aprendizaje Profundo que son herramientas poderosas para resolver desafíos actuales, incluidas las Redes Neuronales Convolutivas (CNN), las Redes Neuronales Profundas (DNN), así como las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y un subtipo de estas denominado Redes Neuronales de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM), etc. Las Redes Neuronales Convolutivas (CNN) son un tipo especial de Redes Neuronales Artificiales diseñadas principalmente para aplicaciones de visión por computadora. Estas redes pueden detectar y clasificar eficazmente objetos en imágenes, fotografías y videos para aplicaciones de reconocimiento facial en redes sociales y sistemas de seguridad. En cambio, las Redes Neuronales Profundas (DNN) son una extensión evolucionada de las redes neuronales tradicionales, ya que contienen más capas ocultas, lo que les permite aprender representaciones más abstractas y complejas. Su versatilidad se manifiesta en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, que mejora la comprensión del texto, y la visión por computadora, que permite detectar señales de tráfico y peatones en tiempo real, contribuyendo a la seguridad y al funcionamiento eficiente de vehículos autónomos. Las Redes Neuronales Recurrentes (RNN), por otro lado, están diseñadas específicamente para procesar secuencias de datos como texto o series de tiempo. Su capacidad para almacenar memoria interna las convierte en herramientas poderosas para comprender las dependencias del contexto y el tiempo, lo que las hace ideales para aplicaciones que incluyen el procesamiento del lenguaje natural en asistentes de voz inteligente como Amazon Alexa, Google Assistant o Apple Siri, revolucionando la forma en que interactuamos con la tecnología en nuestra vida diaria. Además, las RNN son esenciales para tareas como la traducción automática y la predicción de series temporales. Vea también: Inteligencia artificial: cuál es la clave del éxito en la distribución Dentro de las RNN, encontramos las Redes Neuronales de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM), que resuelven uno de los desafíos más críticos de las RNN convencionales, permitiendo que la red retenga y acceda a información relevante a lo largo de secuencias extensas, lo que resulta especialmente valioso en situaciones donde la comprensión de relaciones a largo plazo entre los datos es fundamental. Una aplicación de las LSTM es en el reconocimiento de voz automático, donde mejoran la precisión y calidad de la transcripción de voz. Este avance permite una experiencia más eficiente en aplicaciones como la asistencia virtual, donde los asistentes de voz pueden entender y responder de manera más precisa, y en la transcripción automática de reuniones, donde las conversaciones largas y complejas se registran de manera eficaz y sin interrupciones. El Aprendizaje Profundo no solo es un campo en constante crecimiento y desarrollo tecnológico, sino que también desempeña un papel fundamental en numerosas aplicaciones tecnológicas que influyen en nuestra vida. Desde aplicaciones de detección y clasificación de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural en asistentes de voz inteligente, el reconocimiento de voz automático, así como otras aplicaciones en sistemas de recomendación que mejoran nuestra experiencia de entretenimiento, diagnósticos médicos más precisos respaldados por la inteligencia artificial, vehículos autónomos que utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para percibir el entorno y tomar decisiones en tiempo real, entre otros. A medida que el Aprendizaje Profundo continúa su evolución y se expande hacia nuevos horizontes, su importancia solo se intensifica, apuntando hacia un futuro en el que la Inteligencia Artificial y la tecnología desempeñarán un papel aún más destacado en nuestra vida y en la solución de problemas globales. Su potencial innovador continuará creciendo, marcando el camino hacia un futuro cada vez más prometedor. Le puede interesar: Inteligencia artificial: ¿Riesgo o solución para la crisis climática?
- Los tres desafíos que enfrentan las subestaciones digitales en Latinoamérica
Para respaldar los procesos de digitalización en el sector energético, será crucial invertir y centrarse en la evolución del software. Esta estrategia permitirá mantener buenos resultados en términos de sostenibilidad y descarbonización. Las subestaciones digitales son infraestructuras clave en la protección, control e interconexión de sistemas de transmisión y distribución de energía. Además, juegan un papel crucial en la reducción de los niveles de alta a media tensión, combinando la última tecnología en gestión energética. Estas subestaciones digitales se han ido implementando a lo largo de aproximadamente diez años gracias a la inversión e interés de empresas como Celsia, EPM o ENEL. Pero, ¿cómo funcionan exactamente estas subestaciones digitales? En primer lugar, la energía se genera y se transmite hacia ciertos puntos para luego ser distribuida a barrios, hospitales, aeropuertos y otras infraestructuras. El rol fundamental de las subestaciones digitales se manifiesta en espacios de alta tensión, especialmente en las empresas que cuentan con un patio equipado para este proceso, conocidas como utilities o empresas de servicios públicos, así como en las grandes compañías industriales. Estas subestaciones digitales operan en cuatro niveles generales: el primero, donde los equipos de patio reciben la potencia eléctrica a través de cables de alta tensión (Nivel 0); el segundo, donde las señales se convierten en corrientes y voltajes más manejables para un mayor control por parte de los operadores, y se transmiten a los equipos del cuarto de control, que pueden ser medidores, relés de protección, controladores de bahía, entre otros (Nivel 1). Finalmente, los niveles 2 y 3 llevan la información de los equipos conectados hacia los softwares de control locales y SCADA remoto de la subestación respectivamente. Vea también: Uso de litio en centros de datos: la nueva oportunidad para la industria minera en Latinoamérica Este conjunto de equipos y softwares monitorea en tiempo real múltiples fallos que puedan surgir de situaciones críticas como rayos y cortocircuitos entre fases, despejándolos para no afectar el servicio de energía que reciben las personas. Jaime Betancourt, Desarrollador de negocios de Digital Power en Schneider Electric, destaca que "estas nuevas tecnologías están recibiendo las señales de voltajes y corrientes actualmente a través de cables de fibra óptica, reduciendo la cantidad de cobre en la subestación y, por ende, la exposición al riesgo para los operadores". No obstante, existen desafíos que obstaculizan la inversión en estos proyectos: 1. Adaptación de nuevas tecnologías: La industria eléctrica ha sido conservadora ante los cambios, y esto se ha reflejado en el sector empresarial. La implementación de proyectos de subestaciones digitales, que representan nuevas tecnologías, es aún incipiente y muchas empresas son reticentes a cambiar la forma de concebir la evolución y los beneficios en cuanto al control y protección de sus subestaciones antiguas. Se está simplificando todo para lograr un mejor manejo en la red, pero esto implica un cambio de mentalidad. 2. Sistemas heredados rígidos: Por temor al cambio, la mayoría de las empresas cuentan con sistemas de automatización rígidos, protocolos de comunicación cerrados y equipos antiguos que no son flexibles. Se considera que el cambio puede ser complejo y costoso. Es importante tener en cuenta que el tiempo de inactividad en una planta puede tener costos significativos en algunos sectores, superando incluso el millón de dólares por hora. 3. Falta de tecnología escalable: La ausencia de tecnologías "a prueba de futuro" que puedan evolucionar tanto en el hardware como en el software ralentiza la digitalización y, con el tiempo, puede generar necesidades de reprogramación e ineficiencias operativas. El futuro se vislumbra con un enfoque definido por el software. En la actualidad, la mayoría de las nuevas tecnologías incluyen software, aportando un valor agregado a la operación tradicional de cualquier tipo de empresa. Soluciones como el IoT, la computación en la nube y el aprendizaje automático permiten la evolución de las operaciones hacia sistemas autónomos. En el caso de las subestaciones digitales, las señales eléctricas que llegan a través de la fibra óptica se transmiten al software con el objetivo de recopilar información para controlar y monitorear, realizar mantenimientos predictivos para las fallas de energía en los hogares o en diferentes zonas, y medir la calidad de la potencia. En conclusión, invertir y enfocarse en la evolución del software es esencial para respaldar el desarrollo de proyectos de subestaciones digitales. Esto permitirá fortalecer la transición de redes convencionales a redes digitales, satisfaciendo los requisitos de los prosumidores y contribuyendo a la sostenibilidad y descarbonización en este campo tecnológico en constante evolución. Le puede interesar: Malvertising: el auge de los ataques phishing en Latinoamérica
- Apple quiere quedarse con los derechos globales de transmisión de la Fórmula 1
La empresa ofertaría US$2.000 millones al año. El interés aumentó tras el éxito de la MLS Season Pass en el servicio de streaming. La compañía tecnológica Apple tiene la mira puesta en la Fórmula 1 como su próxima gran inversión en deportes, según un informe de la última edición de la revista Business F1. Apple estaría considerando una oferta de aproximadamente US$2.000 millones al año, lo que la convertiría eventualmente en la poseedora exclusiva de los derechos de transmisión en streaming de las carreras de Fórmula 1. El valor del acuerdo propuesto por Apple sería aproximadamente el doble de lo que la liga de Fórmula 1 recibe actualmente por sus derechos de televisión a nivel global. La revista afirma que el interés de Apple en adquirir la Fórmula 1 ha aumentado después del éxito de la MLS Season Pass. Se espera que el Apple F1 Pass se integre junto con la MLS y Apple TV+ en la aplicación Apple TV, como una suscripción independiente. A pesar de esta posible negociación, Apple no podría asegurar los derechos globales de inmediato debido a los contratos existentes con varios radiodifusores alrededor del mundo. Vea también: Microsoft consideró vender Bing a Apple en 2020 La revista sugiere que Apple estaría dispuesta a firmar un contrato que incluiría cada vez más territorios a medida que los derechos estuvieran disponibles en esos mercados. Actualmente, los derechos en Estados Unidos están comprometidos con ESPN hasta 2025, que es cuando probablemente comenzaría el acuerdo entre Apple y la F1. Se dice que Apple buscaría cerrar un contrato de siete años, con derechos globales disponibles aproximadamente cinco años después (los acuerdos de medios actuales de la F1 vencen en o antes de 2029). La división de contenidos de Apple, Apple TV+, ya tiene varios intereses en la Fórmula 1. Actualmente está en proceso de producir una película de gran presupuesto sobre la F1 protagonizada por Brad Pitt, y un documental sobre la leyenda de las carreras Lewis Hamilton. La película de la F1 se encontraba en filmación en Silverstone en julio, pero la producción adicional se ha detenido debido a la huelga en la industria de actores. La compañía ha sido objeto de rumores sobre posibles acuerdos con varias ligas deportivas, incluyendo la NBA, la Premier League inglesa, NFL Sunday Ticket y más. Hasta la fecha, ha logrado asegurar la MLS Season Pass y el MLB Friday Night Baseball. Apple sigue evaluando sus opciones para expandir su presencia en el mundo del deporte a través de innovadoras plataformas de transmisión. Le puede interesar: Apple lanzó el iPhone 15
- Davivienda innova con una plataforma de IA para personas sordas
Helen Translate es una aplicación que permite la comunicación inmediata entre los agentes del banco y la persona sorda, a través de un mismo dispositivo. La población con discapacidad auditiva en Costa Rica ahora podrá realizar sus consultas o transacciones bancarias en Davivienda de una manera más fluida y eficiente tras la integración de la plataforma con Inteligencia Artificial llamada Helen Translate Banking. Dicha herramienta permite la comunicación inmediata entre los agentes del banco y la persona sorda, mediante un mismo dispositivo y por medio de un chat de emergencia para mensajería instantánea, en el Lenguaje de Señas Costarricense (LESCO). “En Davivienda soñamos con hacer de nuestro mundo un lugar más próspero e inclusivo, sabemos que eso lo logramos implementando soluciones que permitan enriquecer la vida de las personas con integridad. En la Casita Roja, nos aseguramos de que todos se sientan bienvenidos, en esta ocasión ofreciendo un servicio más expedito para la población sorda”, comentó Esteban Jiménez, director de Banca de Personas de Davivienda Costa Rica. Le puede interesar: Meta lanzó chatbots de IA con avatares de celebridades en sus aplicaciones sociales Para hacer uso de esta herramienta las personas solo deben crear un registro con su nombre de usuario, correo electrónico y contraseña, así como aceptar los términos y condiciones del funcionamiento. Por su parte, Helen Translate, tiene dos usos: solo app o bien, Helen Community. En el caso de Davivienda se combinan ambos. “El usuario generará un código de sala que recibe el agente, de inmediato se abre la ventana a la comunicación directa, ya sea por lenguaje de señas o bien por texto, donde se podrá solicitar información de nuevos productos, retirar o depositar dinero, cambiar contraseñas, entre otros”, explicó Jiménez. El chat de la plataforma permite iniciar la conversación a través de texto, una fotografía o imagen, frases rápidas comunes ya creadas o bien, a través del micrófono. Es importante resaltar que la tecnología ya se encuentra disponible en las más de 30 sucursales de Davivienda, ubicadas en todo el territorio nacional. Además: Los riesgos asociados a ChatGPT: cómo los ciberdelincuentes aprovechan la IA
- Microsoft consideró vender Bing a Apple en 2020
Bing habría reemplazado a Google como el motor de búsqueda predeterminado en los dispositivos de Apple. Por qué no se dio el acuerdo. En 2020, Microsoft evaluó la posibilidad de vender su motor de búsqueda Bing a Apple. De haberse concretado la adquisición, Bing habría reemplazado a Google como el motor de búsqueda predeterminado en los dispositivos de Apple. Según reveló Bloomberg, altos ejecutivos de Microsoft se reunieron con Eddy Cue, jefe de servicios de Apple, para discutir un posible acuerdo. Sin embargo, las conversaciones fueron exploratorias y no avanzaron. Apple no siguió adelante con el acuerdo debido al dinero que recibía de Google y porque estaba preocupada de que Bing no pudiera competir con Google en cuanto a "calidad y capacidades". El motor de búsqueda de Google ha sido durante mucho tiempo el predeterminado en el iPhone, iPad y Mac, y Google paga a Apple miles de millones de dólares al año por este privilegio. El acuerdo entre Google y Apple fue renovado por última vez en 2021, facilitado por Cue, y hasta 2020, Apple estaba recibiendo entre 4.000 millones y 7.000 millones de dólares anuales de Google. Esta relación entre Apple y Google ha sido objeto de escrutinio en la última semana debido al juicio por antimonopolio entre Google y el Departamento de Justicia de EE. UU., donde el Departamento de Justicia señala la dominancia de Google en los dispositivos de Apple como evidencia de un monopolio en el motor de búsqueda. Eddy Cue tuvo que declarar en el juicio esta semana y explicó por qué Google es el motor de búsqueda predeterminado en el iPhone. "Hacemos que Google sea el motor de búsqueda predeterminado porque siempre hemos pensado que era el mejor", afirmó Cue. Además, explicó que Apple no ha optado por otro proveedor de motores de búsqueda porque no hay una "alternativa válida". Aunque Google es el motor de búsqueda predeterminado en los dispositivos de Apple, los usuarios pueden optar por cambiar a Yahoo, Bing, DuckDuckGo o Ecosia como alternativa. Bing se ha vuelto recientemente una opción de motor de búsqueda más popular gracias a la asociación de Microsoft con OpenAI y la integración de tecnología de chatbot. Este desarrollo ha impulsado la adopción de Bing como una opción viable para los usuarios. Le puede interesar: Microsoft abrió para todos el chatbot de Bing basado en GPT-4
- Ante la pérdida de suscriptores, Disney+ refuerza su política contra compartir claves
La iniciativa sigue la misma línea que plataformas como Netflix, que han adoptado medidas más estrictas para combatir el compartimiento de cuentas. Disney+ ha tomado acciones en Canadá para restringir el intercambio de información de inicio de sesión entre usuarios. La empresa ya establecía en su acuerdo con los suscriptores que no podían compartir información de cuenta, pero ahora está intensificando os controles. Recientemente, Disney+ envió correos electrónicos a sus suscriptores en Canadá para informarles sobre las actualizaciones en el acuerdo de suscripción a partir del 1 de noviembre. Estas actualizaciones incluyen una nueva sección sobre "compartir cuentas". Aunque estas reglas parecen aplicarse inicialmente en Canadá, es probable que se extiendan a otras regiones, incluyendo Estados Unidos, siguiendo la estrategia que Netflix implementó al probar su iniciativa de restricción de contraseñas en otros países antes de implementarla a nivel nacional, según informó Ars Technica. El acuerdo de suscripción actualizado de Disney+ establece que, a menos que esté permitido por su nivel de servicio, no se puede compartir la suscripción fuera del hogar del usuario. Se define "hogar" como la colección de dispositivos asociados con la residencia personal principal y utilizados por las personas que viven allí. Además, se menciona que podrían aplicarse reglas adicionales según los niveles de servicio. Disney+ advierte que se reserva el derecho de analizar las cuentas de suscriptores para garantizar el cumplimiento de estas políticas. Las consecuencias de incumplir estas normas podrían incluir la suspensión del acceso a Disney+. Vea también: El consumo de TV tradicional cayó por debajo del 50% por primera vez en la historia Durante la llamada de ganancias del tercer trimestre de 2023 de Disney en agosto, el CEO Bob Iger señaló la existencia de un "significativo" compartimiento de contraseñas entre sus servicios de transmisión, que incluyen una participación mayoritaria en Hulu. Sin embargo, no proporcionó una cifra exacta. En ese momento, Iger también mencionó que Disney tenía la "capacidad técnica" para monitorear el compartimiento de contraseñas. Aunque la empresa espera que esta medida atraiga a nuevos suscriptores, no se sabe cuántos serán. Es posible que estas normas también se apliquen a Hulu en el futuro. En su informe de ganancias del tercer trimestre de 2023, Disney+ informó una pérdida de 11,7 millones de suscriptores, principalmente debido a la pérdida de los derechos del torneo de cricket de la Indian Premier League. Las pérdidas totales de los servicios de transmisión de Disney fueron de US$512 millones en ese trimestre, una disminución con respecto a los $1.06 mil millones del tercer trimestre de 2022. Netflix implementó su propia medida contra el compartimiento de contraseñas en Estados Unidos en mayo, cobrando a los usuarios fuera del hogar $8 por cada uno. Utiliza información como direcciones IP, identificadores de dispositivo y actividad de la cuenta para hacer cumplir esta regla. En agosto, Netflix informó que esta medida ha impulsado los ingresos y ha generado más nuevas suscripciones que cancelaciones. A diferencia de Disney+, las nuevas reglas de Netflix llegaron después de años de flexibilidad en el compartimiento de cuentas. En un esfuerzo por aumentar sus suscriptores, Disney está siguiendo la misma estrategia que sus competidores al introducir un nivel con publicidad. Sin embargo, con la reducción de US$3.000 millones en gastos de contenido en los próximos años, Disney deberá buscar más que la venta de anuncios y la supervisión del compartimiento de contraseñas para mantener el interés en sus servicios de transmisión. Le puede interesar: Netflix trae sus juegos a la TV y web












