En el marco del Tech Day Panamá 2023, IT NOW dialogó con Javier Amillategui, Director Technology Enablement en KPMG, sobre los retos culturales y organizacionales de la seguridad en la región. ¿Cuáles son los desafíos más grandes en ciberseguridad en Panamá? En el país hay grandes desafíos en ciberseguridad porque tenemos que desarrollar la cultura, tenemos que invertir en ciberseguridad, tenemos que desarrollar que todos somos parte de la ciberseguridad. No es algo independiente de la tecnología, es algo de todos, una responsabilidad compartida. Entonces el gran reto está en la inversión y en tener la cultura de ciberseguridad. ¿Cómo la transformación digital ha impactado en el incremento de los ciberataques? Estamos cada vez más digitalizados y tenemos procesos digitales y sistematizados, con lo cual la ciberseguridad toma relevancia porque estamos usando sistemas digitales. Si alguien hace mal las cosas, afecta al resto del equipo. Entonces, estar digitalizado no significa que estemos más seguros. Hay que hacer cultura y hay que trabajar en conjunto. ¿Cómo educar tanto a las empresas como a los usuarios en esta área? Es importante también recalcar que la ciberseguridad no es algo individual, es algo grupal. Entonces, no vale solamente enfocar la inversión en la parte de tecnología, hay que hacer inversión para tener en todo el departamento, en todas las personas, una concientización de toda la responsabilidad compartida que tenemos. Luego, establecer las responsabilidades y, también, tener un gobierno de datos y un gobierno de la seguridad, de forma tal que las personas responsables puedan ayudar a llevar esta responsabilidad a todos los demás colaboradores. Vea la entrevista completa Le puede interesar: ¿En qué invertirán las empresas panameñas el año próximo?

La fiebre de la inteligencia artificial provocó un inesperado boom de registros con el dominio web perteneciente al territorio de Anguila, con el que ya genera ingresos equivalentes al 10% de su PBI. En el último año, el creciente interés en la inteligencia artificial ha convertido al dominio ".ai" en un activo muy codiciado por las empresas tecnológicas que desean tener el "sello" de la última tendencia en sus sitios web. Pero no todos saben que ese dominio de nivel superior le pertenece a Anguila, un minúsculo territorio británico ubicado en el Caribe cuya economía se ha visto inesperadamente favorecida por el boom de la inteligencia artificial. Según un informe de Bloomberg, la isla podría obtener hasta 30 millones de dólares en el presente año gracias a la venta de su dominio, una inyección de ingresos que representa toda una bendición para la economía de Anguila, que históricamente dependió del turismo y que se ha visto duramente afectada por la pandemia. A simple vista, esa cifra puede parecer insignificante en comparación con las enormes sumas que se manejan en el negocio de la IA en la actualidad. Sin embargo, para un territorio con una superficie total de apenas 91 km2 y una población de poco más 15.700 habitantes, resulta una renta vital. Los registradores, como GoDaddy, deben pagar a Anguila una tarifa fija de US$140 por un registro de dos años, y estos precios están en constante aumento debido a la creciente demanda. Según el informe de Bloomberg, Anguila apenas logró generar 7,4 millones de dólares en ingresos por registros de dominios ".ai" en 2021. Pero todo estalló con el lanzamiento del ChatGPT de OpenAI a fin del año pasado: su llegada desató una ola de entusiasmo y los registros de ".ai" se han duplicado desde entonces. Los países comenzaron a recibir sus propios nombres de dominio de nivel superior (ccTLD, por sus siglas en inglés) en 1985, incluyendo dominios como ".us" (Estados Unidos), ".uk" (Reino Unido) y ".de" (Alemania). En un principio, se crearon con el propósito de otorgar a las naciones una presencia distintiva en Internet, pero con el tiempo, algunos han adquirido significados y usos más amplios, especialmente cuando sus abreviaturas coinciden fortuita y marketineramente con otras palabras, como es el caso de ".ai" para "Artificial Inteligence", o ".tv" (perteneciente a Tuvalu, una isla de Oceanía) para "Televisión". Como resultado, startups de inteligencia artificial de alto perfil, como Stability.ai y Character.ai, han optado por ese dominio web, contribuyendo de manera significativa a esta inesperada corriente de ingresos en la isla, al punto que ya representa el 10% de su Producto Bruto Interno. Le puede interesar: Google crea una marca de agua invisible para identificar imágenes generadas por IA

Cómo la manufactura, el transporte y los servicios de emergencia, entre otras, están siendo transformadas por esta tecnología. En la actualidad, frases como "Alexa" y "Hey Google" forman parte cada vez más de la rutina diaria. Según un informe de Mordor Intelligence, una firma de análisis de mercado, el mercado de reconocimiento de voz tuvo un valor de 10.700 millones de dólares en 2020 y se espera que alcance los 27.155 millones de dólares para 2026, con una tasa de crecimiento anual del 16,8% entre 2021 y 2026. Estas cifras reflejan un crecimiento exponencial y una penetración en diversas industrias, incluso aquellas que operan en entornos desafiantes. Aunque el auge de la tecnología de reconocimiento de voz en el entorno laboral fue impulsado por la pandemia de la COVID-19, ha permitido una comunicación profesional y sin contacto, garantizando la seguridad de los trabajadores. Sin embargo, enfrenta desafíos en entornos ruidosos. Los sistemas de reconocimiento de voz automatizados (ASR) deben diferenciar de manera efectiva los datos de audio del ruido de fondo para lograr un procesamiento de audio óptimo. La tecnología de reducción de ruido (NR) juega un papel fundamental en la optimización de soluciones de control por voz en situaciones reales, según un portavoz de Getac. En este contexto, la adopción de equipos robustos diseñados específicamente para ambientes complejos se vuelve esencial para superar estos obstáculos y garantizar un rendimiento óptimo. En este sentido, la empresa especializada en tecnología robusta resalta cómo el reconocimiento de voz mejora la eficiencia en distintos sectores. En el ámbito de servicios públicos, esta tecnología optimiza las operaciones y la experiencia del cliente. La demanda de altavoces inteligentes se ha acelerado debido a la pandemia, y líderes del mercado como Amazon y Google están en la vanguardia. Las interfaces de reconocimiento de voz permiten una comunicación dinámica y bidireccional, mejorando la precisión gracias a la tecnología de reducción de ruido. Vea también: Paul McCartney usó IA para "rescatar" la voz de Lennon y terminar una canción inédita de los Beatles En la industria manufacturera, el reconocimiento de voz facilita la resolución de desafíos complejos y la adaptación de algoritmos de programación y control robótico. Brinda soporte en tiempo real a los trabajadores, evitando interrupciones para consultar dispositivos y mejorando la gestión de inventario. También agiliza la capacitación y personalización de flujos de trabajo. En el sector del transporte, el reconocimiento de voz permite a los conductores de flotas de larga distancia recibir órdenes y hacer consultas sin apartar la vista de la carretera. En logística, mejora la eficiencia al confirmar recolecciones de productos verbalmente. La navegación activada por voz proporciona acceso seguro a información. En la industria automotriz, los técnicos pueden ampliar sus capacidades mediante el reconocimiento de voz, permitiéndoles hacer preguntas durante reparaciones sin interrupciones. En la conducción autónoma, los ocupantes obtienen control sobre las características del vehículo mientras renuncian a la conducción activa. En el ámbito del gas y petróleo, el reconocimiento de voz brinda soporte remoto a técnicos de campo, mejorando la seguridad y la tasa de producción. Facilita consultas y el registro de datos de gestión de activos, agilizando llamadas de ayuda y reduciendo la necesidad de intervenciones de emergencia. En las agencias de seguridad pública, el reconocimiento de voz agiliza la documentación de incidentes y reduce los costos de transcripción. Equipos resistentes y plataformas habilitadas para voz mejoran la operatividad de los agentes en el campo. En el ámbito de los servicios de emergencia, el reconocimiento de voz acelera la descripción de situaciones críticas como accidentes cerebrovasculares, mejorando la detección de condiciones urgentes. Facilita la alerta a las autoridades y reduce los tiempos de respuesta. Incluso en la industria de comida para llevar, el reconocimiento de voz, que tuvo su origen en el hogar, ha encontrado aplicaciones. Agiliza la toma de pedidos, automatizando solicitudes y mejorando la velocidad de servicio. A medida que avanzamos hacia el futuro, el reconocimiento de voz seguirá desempeñando un papel fundamental en la transformación de múltiples industrias. Se espera que esta tendencia evolucione aún más, integrándose en todos los aspectos de nuestras vidas laborales y cotidianas. En un mundo donde la eficiencia y la comunicación ágil son esenciales, el reconocimiento de voz se convierte en una herramienta esencial para lograr estos objetivos, impulsando la innovación y mejorando la calidad de vida, según Getac. Le puede interesar: ¿Pagar con la voz? Conozca la apuesta inclusiva de Thales

El 29, 30 de agosto y 1 de septiembre se realizó en El Salvador, Costa Rica y República Dominicana el evento que profundiza en la convergencia entre el mundo legal y la tecnología. En el cruce entre dos esferas aparentemente dispares, el evento Legal Tech Summit nace como una experiencia que destapa la sinergia entre el mundo legal y la vanguardia tecnológica. Con la mirada puesta en explorar las fronteras de esta convergencia, el evento funciona como un encuentro para profesionales, expertos y entusiastas que buscan descifrar el futuro de estas dos disciplinas interconectadas. Legal Tech Summit busca ser una plataforma donde los expertos detrás de innovaciones legales y tecnológicas se encuentren para descifrar los desafíos y las posibilidades de este nuevo panorama interdisciplinario. El evento se llevó a cabo el pasado 29, 30 de agosto y 1 de septiembre en El Salvador, Costa Rica y República Dominicana, respectivamente. El encuentro contó con la participación de María Jesús González - Espejo, CEO del Instituto de Innovación Legal, presidenta de la Innovation in Law Studies Alliance y ex Vicepresidente de la European Legal Technology Association (ELTA), quien impartió una masterclass sobre los principales retos que enfrentan tanto los abogados y sus firmas ante la creciente adopción digital. Durante su ponencia la experta destacó la manera en que la transformación digital está cambiando la forma en que se brindan los servicios legales y cómo las empresas y las firmas de abogados deben adaptarse a esta nueva realidad. Para González - Espejo uno de los principales retos que enfrenta la industria es la falta de tiempo y dedicación al servicio al cliente durante su transformación digital. Asimismo, abordó el papel que juega la IA en la toma de decisiones legales, así como la garantía de que sus aportes sean justos e imparciales. La experta considera que los resultados brindados por esta tecnología a partir de datos correctamente cargados puede ser sumamente buena e inclusive más profunda que la reflexión de un juez. “Si hablamos de competencias de un abogado, en primer lugar tiene que ser uno bueno. Luego vienen las habilidades que permitan liderar el negocio, esto sin olvidar el constante cuidado en la reputación y conocimiento de las firmas” afirmó María, quién añadió que “actualmente tenemos diversos tipos de abogados en las firmas: abogado inquisidor, backoffice, impulsor del negocio, técnico, gestor y rainmaker”. Lo importante es preguntarse ¿qué aportarás en la cadena de valor: si quiero aportar como abogado al crear sinergias con los clientes o ser egocéntrico y generador de problemas?”, enfatizó la especialista. Vea también: María Jesús González-Espejo: "¿Crees que hoy los jueces son imparciales? La IA puede ser una herramienta de apoyo maravillosa" Por su parte, Juan Pablo Ramírez, LATAM Technical Consultant de ManageEngine, presentó en El Salvador la ponencia titulada “Más allá de las contraseñas: IAM y la evolución de la seguridad”. En su conferencia el experto destacó que en un mundo en constante evolución, las contraseñas ya no son suficientes para proteger la información crítica y los recursos de las organizaciones por lo que es fundamental conocer el mundo de la Gestión de Identidad y Acceso (IAM) y la manera en que esta ha revolucionado la seguridad en línea. “La IAM tiene 8 elementos claves para poder implementarla de manera correcta: identidades y autenticado, autorización, control de acceso, gestión de credenciales, auditoría y registro de eventos, gestión de identidades privilegiadas y single sign-on (SSO). No podemos ejecutar acciones sin medir el éxito de ellas, tenemos que ser eficientes en todo proceso que se realiza”, dijo Ramírez durante su conferencia. En el caso de Costa Rica el evento contó con la presencia de Darwin Bejarano, Senior Technical Consultant de ManageEngine, quien presentó la conferencia “Puntos débiles de ciberseguridad que deben abordarse antes de adoptar el enfoque Zero Trust”. Durante el espacio el experto resaltó que a pesar de que muchas empresas y organizaciones buscan adoptar una postura basada en Zero Trust, la mayoría no logra avanzar en este aspecto. “Cuando una organización se alinea con un framework de Zero Trust puede llegar a alcanzar un ahorro sumamente significativo en la brecha de seguridad. Esta cifra ronda el US$1 millón”, comentó Bejarano. En República Dominicana el evento contó con la participación de Oscar Gualteros, Senior Technical Consultant de ManageEngine, quien presentó la conferencia “Más allá de las contraseñas: IAM y la evolución de la seguridad”. El experto destacó durante su ponencia la importancia de comprender que las contraseñas ya no son suficientes para proteger la información crítica de las empresas y organizaciones, por lo que se deben tomar nuevas medidas. Las tres fechas del evento también contaron con la participación de Marcelo Burman, Gerente General de Connecta B2B, quien impartió la conferencia “Inteligencia artificial - Qué es y cómo usarla en nuestras organizaciones”. Su conferencia abordó los diversos temas esenciales, desde conceptos elementales como deep y machine learning, hasta casos de uso y ejemplos reales de implementación exitosa en las organizaciones. “Los avances que ha tenido la IA dentro de las empresas ha tenido diferentes usos, desde motores de búsqueda a través de la escritura, escucha y lectura, hasta la creación de crónicas de juegos de golf en 2019. Es realmente impresionante tener en un dispositivo un futuro de posibilidades”, afirmó Burman. Le puede interesar: Marketing Tech Summit: Un encuentro de expertos para revelar las nuevas tendencias

El evento, que ofrece una perspectiva actualizada sobre cómo la tecnología y la inteligencia artificial están rediseñando las estrategias comerciales, se llevó a cabo el 29, 30 de agosto y 1 de septiembre en El Salvador, Costa Rica y República Dominicana. En la era digital en constante evolución, el marketing y los medios de comunicación han experimentado una transformación sin precedentes. Anteriormente limitados a canales tradicionales como la televisión, la radio y la prensa escrita, estos campos han abrazado las nuevas tecnologías y plataformas con entusiasmo. La interconexión global a través de internet y la proliferación de dispositivos móviles han redefinido la manera en que las marcas se relacionan con su audiencia. Asimismo, la capacidad de dirigirse a segmentos específicos con mensajes personalizados ha dejado atrás los enfoques de marketing masivo, dando paso a estrategias más enfocadas y efectivas. En este contexto dinámico, la colaboración entre marketing y medios de comunicación se ha vuelto más esencial que nunca, ya que ambos campos se entrelazan para crear narrativas cautivadoras y experiencias de marca memorables. Ante dicho panorama, Connecta B2B, de la mano de sus comunidades IT NOW y Mercados & Tendencias, llevaron a cabo el 29 y 30 de agosto y el 1 de septiembre en El Salvador, Costa Rica y República Dominicana, respectivamente, el Marketing Tech Summit. El encuentro tuvo como objetivo brindar a los profesionales del marketing y la comunicación una perspectiva actualizada sobre la forma en la que la tecnología, especialmente la IA, está transformando la industria y rediseñando las estrategias comerciales. Durante las tres fechas, el evento contó con la participación del experto Sergio Montes, director del programa Generación Digital Pymes de ENAE International Business School y socio fundador de Adapptation, quien impartió la masterclass "Marketing para un futuro con inteligencia artificial". La ponencia expuso las tendencias de marketing actuales, su forma de aplicar en casos específicos y cómo prepararse para enfrentar los desafíos de un nuevo cliente digital cada vez más exigente. El experto explicó que, en la actualidad, el principal desafío es lograr conectar con las emociones en décimas de segundo, ya que no hay tiempo de atención por parte del cliente prospecto. Resaltó que es momento de practicar el marketing de encantamiento, en el cual el objetivo es “encantar” a los compradores potenciales. “Existen comportamientos 4.0 dentro de los negocios actualmente: el multidevice, smart life, teletrabajo, inteligencia colectiva e innovación compartida. Estos son insights surgidos a partir de un análisis de datos realizado por IA, lo cual lleva a cambiar la forma de operar y sistematizar la información de la mano de la tecnología, logrando que los usuarios tengan una experiencia de compra y de consumo personalizada”, aseguró Montes. Vea también: Sergio Montes: "Todos estamos compitiendo por capturar décimas de segundo de la atención del consumidor" En el caso de Costa Rica, Gustavo Vega Espinoza, Director General Experience de Efinit, impartió la conferencia “La Fidelidad de los Clientes: Un Pilar Fundamental para el Éxito Empresarial”. Durante su espacio, el experto expuso la importancia de la fidelidad de los clientes, así como las estrategias y factores importantes a tomar en cuenta para realizar campañas exitosas. Vega indicó que “es importante enfocarse en la fidelidad de los clientes. Al comunicarse de manera correcta, garantizamos la fidelidad por parte de los consumidores”. Por su parte, Bryan Bejarano, Consultor de Go To Mars, presentó la conferencia “Descubriendo el Metaverso: Más Allá de la Realidad”. En la sesión el experto exploró la manera en que el metaverso será una herramienta de escalabilidad con el poder de alcanzar nuevas audiencias y transformar la experiencia de los usuarios actuales. Asimismo, analizó los aspectos clave del metaverso y cómo este puede ser un medio de comunicación transformador y una herramienta de significación para acercar marcas y consumidores. Para la fecha de El Salvador, una de los expertas fue Karla Carranza Dreyfus, CEO de Grupo Publiciti/ Be Awards, quien presentó la conferencia “Marketing de influencers y segmentación con AI”. Durante su presentación la experta explicó la manera en la que las marcas pueden alcanzar a sus consumidores mediante el marketing de influencers, así como la importancia de de una adecuada segmentación de audiencias con el apoyo de la IA. “El marketing con influencer está cambiando el mundo, donde la conexión con audiencias tiene un nuevo enfoque a partir de la visión que ellos nos brindan. Para ser parte de este cambio solo tenemos que conectar las voces de nuestra empresa con las de los creadores de contenidos”, afirmó Carranza. Asimismo, Nicole Durán, Directora Comercial Bunker DB Centroamérica, presentó la conferencia “Todos los caminos conducen al Martech”. En el espacio la experta explicó la importancia del marketing digital, así como recomendaciones para poder ser exitoso con este tipo de campañas. “El martech es indispensable para unificar y normalizar todos los ecosistemas de datos para implementar una analítica omnicanal e inteligente. Actualmente existen más de 11 mil herramientas martech y no podemos ignorar el hecho que el marketing debe evolucionar para brindar una nueva experiencia al cliente y un mejor control de nuestras estrategias”, refirió Durán. En República Dominicana, Lucelia Gómez, Sales Manager Bunker DB República Dominicana, presentó la conferencia “Todos los caminos conducen al Martech”, donde profundizó en la importancia del marketing digital, las tendencias y visiones al futuro cercano. Durante el espacio, Gómez resaltó que “es fundamental segmentar audiencias para personalizar la oferta". Le puede interesar: Legal Tech Summit: El encuentro para impulsar la innovación en el sector legal

De acuerdo a un estudio publicado por Mediacom, en el mundo el 55% de los gamers son mujeres y en Latinoamérica este número corresponde al 49,7%. En un giro radical, el estigma asociado con los videojuegos exclusivamente con el público masculino ha quedado atrás. La noción tradicional de un "gamer" se ha diversificado rápidamente y las mujeres han emergido como una fuerza esencial en la industria, abarcando desde la creación hasta la competición y la narrativa. Los videojuegos, lejos de ser simplemente pasatiempos, conforman un conjunto de profesionales donde la presencia femenina es relevante. Según PwC, un 22% de mujeres están involucradas en Esports, superando al 18% de hombres. Además, el estudio de Mediacom en 2020 reveló que, a nivel mundial, el 55% de los gamers son mujeres, alcanzando el 49,7% en Latinoamérica. Costa Rica refleja esta tendencia con un aumento significativo de mujeres en la industria. Según Next Stage, el 39,3% de la participación gamer es femenina. El interés va más allá de jugar, ya que las compras de equipos gaming por mujeres en RadioShack han aumentado en un 30%. “El dato es variable, ya que hay otro tipo de artículos como computadoras que no entran en esta categoría, sin embargo, hemos sido testigos de cómo en los últimos años se ha visto un aumento significativo en la búsqueda de equipos más profesionales por parte de las mujeres” señaló, Lisandro Loaiza, gerente de cadena RadioShack. Le puede interesar: Día Mundial del Gamer: ¿Cómo está el mercado de videojuegos? En el ámbito de las iniciativas, INFINITY Esports destaca con "Somos Infinitas", dirigido por Sofía Parra, alias "Zindana". Este programa online busca conectar y empoderar a las mujeres gamers, abordando temas de la industria, tecnología y experiencias personales. Paul Venegas, fundador de INFINITY, subraya que los Esports no son solo competencias, sino también implican aspectos de marketing y finanzas. La organización cuenta con más de 10 mujeres especializadas en estos campos. La industria no solo brinda la oportunidad de competir, sino también de explorar carreras en programación, desarrollo de software, diseño y animación. Las mujeres contribuyen al aspecto visual y artístico de los juegos, consolidando su presencia como pilares fundamentales en un ámbito que evoluciona hacia la diversidad y la inclusión. Además: Conozca la tecnología detrás de EA SPORTS FC 24

Un estudio analizó más de 4.000 solicitudes reales a la plataforma. La programación es el caso de uso más común y el empleo académico de estudiantes no es tan alto como se creía. El reciente éxito de ChatGPT ha generado mucho interés sobre cómo la gente está utilizando esta nueva inteligencia artificial conversacional. ¿La están usando principalmente estudiantes para hacer trampa? ¿O acaso está reemplazando búsquedas en Google y programadores de software? Un nuevo estudio realizado por SparkToro en colaboración con Datos arroja luz sobre estos interrogantes. Se analizaron más de 4.000 solicitudes reales de usuarios a ChatGPT entre mayo y junio de este año. Los resultados muestran que la programación es el caso de uso más común, representando 29% de todas las sesiones. Esto confirma que la IA se desempeña bien en tareas relacionadas con código, como escribir segmentos específicos, formatear y detectar errores. En segundo lugar se encuentra la educación, con cerca de 15%, incluyendo uso personal, profesional y académico. Luego le sigue la creación de contenidos, con 13%, con usuarios que utilizan ChatGPT para generar textos de blogs, descripciones de productos, ideas creativas, entre otros fines. El uso académico por parte de estudiantes representa alrededor del 10% del total. Si bien es un porcentaje significativo, no es suficiente para explicar la caída del 29% en el tráfico de ChatGPT entre abril y julio según los datos de Similarweb. Otros casos de uso interesantes que surgieron del análisis fueron el marketing y las ventas, con 6%, con tareas como análisis de datos y optimización de anuncios. Asimismo, cerca del 5% de las consultas están relacionadas con juegos, especialmente para usuarios de Dungeons & Dragons que utilizan la IA para generar acertijos y misiones creativas para sus campañas. La investigación también analizó las palabras más comunes en las sesiones de usuarios. Términos como "escribir", "crear" y "listar" eran de esperarse. Pero encontrar solicitudes como "SEO", en el 2,4% de sesiones, o "juegos" en el 4,7%, llama la atención. Le puede interesar: Seis novedades que llegan a ChatGPT

Los usuarios no necesitarán un número de teléfono para utilizarla. Estará disponible en iOS de Apple, Android y computadoras personales. La plataforma de medios sociales X, anteriormente conocida como Twitter, introducirá una función de llamadas de audio y video. El nuevo desarrollo busca transformar la plataforma en lo que Elon Musk ha denominado una "aplicación para todo", con el objetivo de mantenerse a la vanguardia de la competencia, en particular, de Threads, propiedad de Meta (Facebook). Una de las características más notables de esta nueva función es que los usuarios no necesitarán un número de teléfono para utilizarla. Estará disponible en los sistemas operativos iOS de Apple, Android de Google y computadoras personales. Musk compartió la noticia, como es usual, desde su cuenta de X. Sin embargo, no proporcionó una línea de tiempo específica para el lanzamiento de esta función. Después de rebautizar Twitter como X, Musk dejó en claro que planeaba transformar la plataforma en una superaplicación que ofreciera una variedad de servicios, desde mensajería y redes sociales hasta pagos entre pares. Su visión va más allá de una plataforma de medios sociales, y busca crear un ecosistema en línea en el que los usuarios puedan acceder a múltiples servicios y funciones desde un único lugar. Musk, quien sigue liderando el desarrollo de productos en X a pesar de haber nombrado a un nuevo CEO en mayo, también está impulsando cambios en la forma en que aparecen los enlaces de noticias en la plataforma. Este cambio podría tener un impacto en el alcance de los editores de noticias, lo que sugiere que Musk tiene en mente una revisión fundamental en la forma en que se presenta y se consume la información en X.

Ambos enfoques muestran cómo las máquinas extraen sabiduría de los datos. Desde predicciones médicas hasta estrategias comerciales, la inteligencia artificial redefine nuestra relación con la información. Por Fabiola Montero, Profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación Universidad de Panamá. El Aprendizaje Automático, también conocido como Aprendizaje de Máquina o Machine Learning, es un campo fundamental de la Inteligencia Artificial. Su enfoque radica en entrenar computadoras por medio de algoritmos para que tengan la capacidad de identificar patrones en los datos y analizarlos, imitando la habilidad humana en este proceso. En otras palabras, el Aprendizaje Automático implica darle a una computadora un conjunto de datos y pedirle que realice tareas basadas en estos datos. El Aprendizaje Automático trabaja mediante algoritmos con diversos enfoques, que incluyen tanto algoritmos supervisados como no supervisados. Estos algoritmos posibilitan la creación y entrenamiento de modelos a partir de una gran cantidad de datos, lo que, a su vez, facilita que dichos modelos puedan resolver tareas específicas como predicciones, clasificaciones, agrupaciones, asociaciones, entre otras. Sin embargo, estos enfoques tienen diferencias clave que se detallan a continuación. Los algoritmos de aprendizaje supervisado se distinguen por el empleo de conjuntos de datos con etiquetas, que permiten el entrenamiento de modelos para clasificar datos o prever resultados con alta precisión. A medida que se suministran datos al modelo, este va realizando ajustes hasta que se adapte de manera correcta, permitiendo que el modelo aprenda a través de un proceso continuo. En resumen, el aprendizaje supervisado aprende a partir de datos etiquetados o conocidos para efectuar predicciones en nuevos conjuntos de datos. Vea también: El aprendizaje automático y su aplicación en la ciencia de datos El enfoque de supervisados incluye algoritmos como la Regresión Lineal (simple o múltiple), Series de Tiempo, Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Redes Neuronales, el algoritmo de K Vecinos más Cercanos (KNN), Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), entre otros. Por otro lado, los algoritmos de aprendizaje no supervisado están orientados hacia la exploración y agrupación de variables en conjuntos de datos no etiquetados. Estos algoritmos descubren patrones ocultos y agrupaciones de datos sin requerir intervención humana directa, lo que justifica su denominación como no supervisados. En síntesis, el aprendizaje no supervisado agrupa o establece conjuntos de datos en función de sus características ocultas. Dentro de los algoritmos no supervisados, se encuentran algoritmos como K-means para la agrupación y Apriori, Eclat, FP-Growth para la asociación. A diferencia de los algoritmos de aprendizaje supervisado, los enfoques no supervisados no se emplean de manera directa para resolver problemas de regresión o clasificación, ya que carecen de información sobre los valores de salida. Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje no supervisado demuestran mayor utilidad en la agrupación de datos basada en similitudes y en patrones presentes en el conjunto de datos. No obstante, la principal diferencia entre los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado es el grado de intervención humana. En el aprendizaje supervisado, el modelo aprende mediante la guía humana, mientras que, en el aprendizaje no supervisado, el modelo aprende por su cuenta. Otra distinción relevante reside en los datos, ya que el enfoque supervisado emplea datos etiquetados, mientras que el no supervisado funciona con datos sin etiquetar y exige que el modelo sea capaz de reconocer por sí mismo patrones y correlaciones en los datos. De igual manera, los objetivos difieren en ambos enfoques. Los algoritmos de aprendizaje supervisado están orientados a la clasificación y la predicción, mientras que los algoritmos de aprendizaje no supervisado están orientados a la agrupación, la asociación y buscan identificar y comprender patrones ocultos en los datos. Por ejemplo, a través del aprendizaje supervisado, se ha logrado entrenar modelos para identificar patrones en datos médicos y realizar diagnósticos precisos en la detección temprana de enfermedades. Por su parte, con el aprendizaje no supervisado se ha revolucionado el marketing al segmentar mercados, identificando grupos de clientes con características afines y permitiendo estrategias de ventas personalizadas. Ambos panoramas del Aprendizaje Automático, tanto el supervisado como el no supervisado, poseen diferencias notables entre sí, pero comparten un poder innegable en sus respectivos enfoques y aplicaciones. Finalmente, estos enfoques no solo resaltan la capacidad de las computadoras actuales para imitar el proceso cognitivo humano al aprender, comprender, interpretar y manipular datos, sino que nos enfrentan a un universo de posibilidades, brindándonos una visión de lo que el futuro podría deparar en el campo del Aprendizaje Automático. Le puede interesar: Desafíos y tendencias en el diseño y gestión de centros de datos

El distribuidor, en conjunto con la marca de seguridad multi-cloud y aplicaciones, colaboran para proteger el entorno empresarial en la región, donde las aplicaciones desempeñan un papel crucial. A medida que las aplicaciones se vuelven más útiles, surge la necesidad de una seguridad más robusta. Esta demanda se debe, en parte, a la adopción de modelos distribuidos en la implementación de aplicaciones, abarcando proveedores de nube, entornos públicos y privados, especialmente en aplicaciones basadas en microservicios. Simultáneamente, los ciberdelincuentes han encontrado nuevas formas de ataque debido a la creciente complejidad de los entornos de aplicaciones. Esto resalta la importancia de una estrategia de seguridad integral que abarque todos los aspectos del ciclo de vida de las aplicaciones y emplee múltiples capas de defensa. “En el actual mundo de la ciberseguridad, es un hecho que todas las organizaciones van a enfrentarse a ataques en algún momento. Pero, tanto las compañías como los hackers son como un combo de todo un poco, nada uniforme. Cada empresa maneja sus propias apps, usa distintas redes, guarda datos variados, trata con clientes diversos y aplica reglas y niveles de riesgo que varían. Y ahora, con las aplicaciones siendo como nómades, esparcidas por todos lados para rendir mejor y ser más resistentes, el tema de cuidar los datos se vuelve un lío enredado de responsabilidades muchas veces compartidas”, comentó Cecilia Rodas, BDM de f5 en Licencias OnLine. Para poder hacer frente a esto, Licencias OnLine y f5 continúan trabajando en conjunto para ayudar a las organizaciones de toda la región a tener una defensa robusta con una arquitectura de seguridad integral. Esto gracias a la tecnología f5 Distributed Cloud WAAP que se basa en SaaS (Software como servicio) y tiene como objetivo proteger las aplicaciones web y las API (interfaz de programación de aplicaciones) implementadas en entornos distribuidos y de múltiples nubes, simplificando la seguridad de las apps y aumentando la eficacia general. Vea también: Trellix y Licencias OnLine impulsan las oportunidades para sus socios de negocio en la región Este tipo de soluciones aprovecha la tecnología WAF avanzada, combinando protección basada en firmas y comportamiento para aplicaciones web. Actuando como un proxy intermedio para inspeccionar las solicitudes y respuestas de las aplicaciones para bloquear y mitigar un amplio espectro de riesgos y comportamientos mal intencionados. También protege las interfaces de programación de aplicaciones (API) de los actores de amenazas que intentan explotarlas para facilitar una infracción o una interrupción de los servicios. Con esto, las organizaciones pueden observar, refinar y aplicar fácilmente el comportamiento adecuado de las API de cualquier aplicación. Además de gestionar y desvía la automatización maliciosa para evitar ataques sofisticados que emulen a humanos. Además, las organizaciones obtienen protección multicapa, incluido el blindaje a nivel de red contra la denegación de ataques masivos (DDoS), con políticas de servicio que incluyen limitación de velocidad, análisis de la reputación de IP y depuración avanzada con inspección profunda. Esto ofrece protección contra tráfico falsificado y con formato incorrecto, inundaciones de solicitudes y otras formas de abuso que intentan sobrecargar propiedades y aplicaciones web. "Conocemos perfectamente la urgencia que tienen actualmente muchas empresas por proteger estratégicamente sus activos digitales. Por esto, invitamos a los canales a conocer con mayor detalle este tipo de soluciones que actúan como un puente que conecta modelos operativos pasados y presentes, así como aplicaciones de diferentes generaciones y ámbitos empresariales y técnicos. Su papel es muy importante ya que simplifica la seguridad, unificando políticas en nubes, centros de datos y ubicaciones perimetrales, desmantelando los silos y garantizando una coherencia que reduce la complejidad", concluyó Rodas. Le puede interesar: Cómo Azure asegura el éxito de los ISVs de la mano de Microsoft y Licencias On Line

La nube brinda flexibilidad, estabilidad, personalización y capacidad de innovación. En la realidad actual, la tecnología avanza a pasos agigantados y las organizaciones se enfrentan a desafíos constantes para mantenerse competitivas. Un aspecto fundamental en la era digital es la manera en cómo se gestionan y utilizan los recursos tecnológicos. Ante dicho panorama, la migración a la nube se ha convertido en una alternativa cada vez más popular y efectiva para muchas empresas e instituciones. Existen infinitas opciones de servicios que ofrecen la migración a la nube, sin embargo el enfoque de El Orbe se destaca por un criterio híbrido que combina los recursos del centro de datos físico con los servicios en cloud. Esto le brinda a los clientes una gran flexibilidad y transparencia. Dicho  modelo está basado en una estrategia de posicionamiento de tecnología y servicios, donde el cliente paga por un modelo. Para comprender mejor esto, podemos hacer una analogía con las prestaciones de telefonía móvil. Antes, al momento de comprar un teléfono, teníamos que adquirir el dispositivo por separado y contratar el servicio de comunicación aparte. Sin embargo, en el modelo actual, pagamos una tarifa mensual que incluye tanto el servicio de comunicación como el dispositivo en sí, así como agregar capacidades adicionales según las necesidades. Le puede interesar: Transformación de negocios: el papel de la nube en América Latina Esta tecnología también se destaca por su escalabilidad, lo cual significa que si una empresa necesita más recursos, puede obtenerlos fácilmente. La compañía tiene como pilar que los recursos tecnológicos se ajusten a las cargas de trabajo reales del cliente. Esto implica una medición en tiempo real y un cobro basado en el consumo real. A diferencia de una nube pública convencional, donde se emite una factura fija cada mes, en este modelo se mantiene a los clientes informados sobre su consumo y se les brinda la posibilidad de aumentar o disminuir los recursos según sea necesario. Además, se realiza una planificación de capacidad a largo plazo, utilizando herramientas de análisis predictivo e inteligencia artificial, lo que permite anticipar el crecimiento y ajustar los recursos de manera gradual y eficiente. Por su parte, el enfoque presenta múltiples ventajas, como un mejor manejo de presupuesto, mayor control y conocimiento sobre su consumo real y una elasticidad inigualable. Gracias a esta última ventaja, la nube permite incorporar servicios y recursos de una forma ágil y eficiente. Otra ventaja destacada es la capacidad de personalización, pues ofrece una amplia gama de servicios y soluciones que se pueden adaptar a las necesidades específicas de cada cliente. Conozca más sobre El Orbe-HPE y sus soluciones en el siguiente enlace.

Los sistemas de gestión de patios (YMS, por sus siglas en inglés) permiten a las organizaciones gestionar de manera eficiente los centros de distribución, disminuyendo el tiempo de permanencia de los camiones. La creciente demanda de compras en línea y la necesidad de garantizar un servicio eficaz ha generado un explosivo crecimiento en la industria logística con un aumento importante en los centros de distribución. Dicho panorama ha obligado a que continuamente las empresas busquen nuevas estrategias para optimizar sus operaciones tomando en cuenta diferentes factores, siendo uno de los principales la inversión en tecnología. Empresas como Mercado Libre y Falabella son algunos de los ejemplos que han participado en este cambio. En el caso de la primera, anunció que esperan invertir US$400 millones entre 2022 y 2023 en dicho ítem, mientras que la segunda opción invertirá alrededor de US$15 millones en 2023, solamente en Chile. Por su parte, de acuerdo a las estimaciones de Statista Digital Market Insights, el mercado latinoamericano y caribeño del comercio electrónico alcanzó un valor de ventas minoristas de US$125.000 millones en 2022 y se estima que para el 2028 esta cifra sea duplicada y supere los US$243.000 millones. Asimismo, a nivel global las ventas reportaron ingresos de US$5.7 billones para el 2022, lo cual representa un aumento de más de US$500.000 millones con respecto al 2021. Ante dicho panorama y desafíos, las compañías se han enfocado en adoptar prácticas más sostenibles y adecuarse a una realidad cambiante, por lo que la automatización junto a la digitalización han destacado como herramientas relevantes para contribuir al desarrollo de los centros de distribución, enfocados en una mayor eficiencia y productividad. Dichos beneficios no solo influyen en los clientes, sino también en las propias empresas que trabajan dichos servicios. Le puede interesar: Costa Rica: INA y MICITT ofrecen becas en ciberseguridad para pymes La empresa INFORM, especializada en optimización y de toma de decisiones digitales, ofrece su sistema YMS Syncrotess a diez centros de la compañía Austrian Post, lo cual les ha permitido digitalizar y optimizar sus operaciones de patio, reduciendo así sus costos y aumentando la productividad. Markus Sekula, Project Manager de INFORM para Austrian Post en la División de Logística de Centros de Distribución y Terminales, afirma que “además de proporcionar nuestro sistema de YMS probado en el mercado comenzamos a incluir nuevas funcionalidades, siguiendo la clara visión a futuro del cliente sobre la digitalización de las operaciones de patio para mejorar aún más la solución de Austrian Post”. Dentro de las funciones de esta plataforma se incluye una nueva aplicación móvil para la operación de puertas de entradas y conductores, así como la implementación de gestión de slots de tiempo y un motor de reglas que agrega otro nivel de soporte en la toma de decisiones dentro del sistema. Además: Empresa china lanzó satélite con un "cerebro" impulsado por IA