El taller se llevará a cabo el jueves 27 de abril en Totonicapán. La Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología (Senacyt) de Guatemala realizará un taller sobre la inteligencia artificial (IA) en la educación. El evento, titulado "Inteligencia artificial en la educación: oportunidades y desafíos para los docentes en Totonicapán", será impartido por Magdiel Oliva, presidente de la Comisión Técnica Intersectorial de Educación del Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología (Sincyt). El taller se llevará a cabo el jueves 27 de abril a las 14 horas en el edificio de la Asociación de Cooperación para el Desarrollo Rural de Occidente (CDRO), salón de los Acuerdos. El encuentro ofrecerá a los docentes la oportunidad de desarrollar su práctica y aprender sobre una tecnología emergente que está transformando rápidamente el mundo. Oliva explicó que los docentes podrán aprender cómo utilizar la IA para desarrollar habilidades digitales y de pensamiento crítico en sus estudiantes. Esto los preparará para el futuro en un mundo cada vez más digital, y les permitirá comprender las oportunidades y desafíos que la IA presenta en la educación. Vea también: El impacto de la inteligencia artificial en el Internet de las Cosas El evento será parte de la visita territorial programada por la secretaria nacional de Senacyt, Ana Chan, en Totonicapán. El objetivo es acercar la ciencia y la tecnología a la población guatemalteca e incentivar el estudio de carreras STEM en las nuevas generaciones, lo que proporciona grandes oportunidades en un mundo digitalizado. El taller capacitará a los educadores en la aplicación de la IA en la planificación del aprendizaje, el diseño de recursos didácticos y de actividades, la evaluación y el desarrollo de experiencias, así como el análisis de la gestión del aprendizaje, tutoría y mentoría académica. La IA puede ser utilizada para identificar objetivos, dosificar contenidos, redactar competencias, diseñar videos, presentaciones e infografías, así como para obtener ideas de actividades de aprendizaje y evaluación. Esta tecnología ofrece muchas posibilidades para la educación, desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas. Por lo tanto, es importante generar espacios para conocer sobre esta tecnología y su ámbito de aplicación. Le puede interesar: Deepfake: El punto ciego de la IA

Aunque cerca del 65% de las escuelas primarias y el 75% de las secundarias disponen de equipamiento informático en la región latinoamericana, según la Organización de las Naciones Unidas, aún es necesario mejorar en este aspecto. En la actualidad, la educación se encuentra en el centro del progreso tecnológico y la digitalización, lo que ha generado cambios en sus patrones de operación y estrategias. Además, ha fortalecido su capacidad para contribuir a la construcción de una sociedad más resiliente, inclusiva y pluralista. Ante esta situación, entidades como el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI) proponen que América Latina abogue por la implementación de modelos educativos híbridos para mejorar significativamente los procesos de enseñanza-aprendizaje. Según Joshua Sibaja, gerente de cuentas del sector público de Cisco, "la educación continua, colaborativa, interactiva y a distancia es clave para impulsar la innovación y la competitividad en la región. Si se les otorgan los recursos necesarios, los estudiantes pueden mejorar su desempeño académico, personal y profesional. Por esta razón, es necesario implementar medidas para incrementar el acceso y uso de la banda ancha". El primer paso para dar un gran salto hacia la transformación de la educación es contar con una infraestructura digital adecuada. Aunque cerca del 65% de las escuelas primarias y el 75% de las secundarias disponen de equipamiento informático en la región latinoamericana, según la Organización de las Naciones Unidas, aún es necesario mejorar en este aspecto. Vea también: Acuerdo entre el Gobierno de Costa Rica y Oracle para acelerar la educación digital en el país Las investigaciones de Cisco han determinado que las políticas educativas digitales deben trabajar desde una visión de la tecnología como un elemento central para el funcionamiento de los centros educativos. En este sentido, los programas de conectividad deben garantizar que estudiantes y docentes cuenten con un sistema sólido que respalde la colaboración y el acceso a recursos didácticos. Para ello, es importante considerar los siguientes principios: Crear entornos de aprendizaje híbridos: Los entornos educativos deben permitir la enseñanza y el aprendizaje en cualquier dispositivo, lugar y momento. Por ende, deben ser inclusivos, flexibles, inmersivos y altamente accesibles para que los estudiantes aprendan, trabajen e investiguen sin limitaciones. Construir campus inteligentes: Las instituciones educativas necesitan mejorar sus sistemas de seguridad física, iluminación, gestión de energía y uso del espacio mediante una red sólida y segura, junto con capas de acceso Wi-Fi, que permitan trabajar en conjunto con las arquitecturas del Internet de las Cosas. Asegurar el acceso a la tecnología: Las entidades educativas deben reevaluar sus planes de estudio para preparar a los estudiantes en las competencias técnicas y habilidades esenciales para el dominio de las nuevas herramientas e innovaciones. Generar una identidad digital: Las instituciones educativas deben estar menos ligadas a sus inmuebles e instalaciones físicas y apostar más por la construcción de plataformas híbridas, colaborativas, seguras, interoperables, escalables y flexibles, que generen un sentido de pertenencia en sus miembros. Desarrollar una estrategia digital: La infraestructura tecnológica de las organizaciones educativas debe definirse con base en las necesidades específicas de la institución, lo cual implica considerar elementos clave como conectividad, seguridad, almacenamiento, entre otros. Para Sibaja, es necesario que los programas de conectividad en las escuelas se desarrollen de la mano de una visión política de la importancia de la conectividad escolar, y respaldados por planes y financiamiento adecuados. “El uso diario de herramientas tecnológicas es clave para obtener los beneficios que la innovación y la colaboración permite desarrollar hoy en ámbitos como el educativo. Por ello, se requiere que las autoridades construyan ambientes conectados e inteligentes que renueven los procesos de enseñanza-aprendizaje, al mismo tiempo que preparan a los estudiantes en las competencias y habilidades que demanda el futuro”, puntualizó. Le puede interesar: Las habilidades educativas del futuro: El panorama de nuevas carreras, talento y empleo en la región

Para Marcelo de Araujo Andrade, de Prysmian Group, cada día lejos del 5G es un día que el país pierde en competitividad y aceleración de su economía. Por Marcelo de Araujo Andrade, vicepresidente de negocios de telecomunicaciones, Prysmian Group Latinoamérica. Imagine que, en cualquier parte de Costa Rica, usted cuenta con 99,9% de disponibilidad de internet, por medio de una red con 1.000 veces más ancho de banda y una velocidad 100 veces más rápida que la que tiene actualmente. Piense que, en su trabajo, la conectividad permite la asignación dinámica de recursos, lo que facilita muchas tareas. En ese mismo mundo imaginario, podría existir un uso optimizado de activos y edificios, por medio del monitoreo de energía, para reducir costos y promover la sostenibilidad. En su casa, el internet de las cosas sería algo del día a día, a través de las funciones automatizadas de sus electrodomésticos y otros dispositivos. Las máquinas también se encargarían de facilitar la colaboración en las organizaciones a través de herramientas mejoradas de comunicación. Miles de personas usarían sus dispositivos móviles simultáneamente, a velocidades más altas y sin interrupciones (como, por ejemplo, en su concierto o partido de fútbol favorito). Avances como la telemedicina, habilitarían la atención en salud remota, particularmente en áreas rurales. En este escenario, se podrían instalar puntos de acceso a internet inalámbricos, que llevarían conectividad a todos lados, incluso hacia áreas remotas. También habilitaría las ciudades inteligentes, con sus redes de energía, seguridad, vehículos autónomos, transporte y sistemas de agua eficientes y automatizados. Aunque parece extraído de una película o serie futurista, todo esto sucederá en Costa Rica. No obstante, depende de tan solo un (complejo y sofisticado) factor: 5G, y el país todavía está en etapas tempranas de la carrera por su implementación. Vea también: El 5G y su rol en una era digitalizada 5G: otros tres retos para correr hacia el futuro Según el Ericsson 2019 Mobility Report, apenas un 11% de América Latina tendrá 5G disponible en 2025 y continuará dependiendo enormemente no sólo de 4G, sino de tecnologías aún más obsoletas (como 2G y 3G). En contraste, en América del Norte, 5G abarcará un 75% de las tecnologías móviles, mientras que 4G ocupará un 25%. Costa Rica no escapa en lo absoluto de esta realidad. Se calcula que será cerca de 2025 cuando se puedan apenas lanzar servicios en esta red, de acuerdo con la Asociación Cámara de Infocomunicación y Tecnología (Infocom). Cada día que nos aleja del 5G, como país, es un día que perdemos en competitividad y aceleración de nuestra economía. ¿Qué hace falta para implementar esta tecnología? Un primer aspecto es el de la disponibilidad. La red 5G requiere una arquitectura nacional sumamente sofisticada, que no solo depende de una mayor cantidad de antenas, sino de antenas nuevas, diferenciadas de las que se usan para 4G. Lo mismo sucede con el cableado. Los cables más avanzados que, por cierto, fabricamos en Latinoamérica, concentran más fibras ópticas en menor diámetro y tienen ocho a 10 veces más fibra en un mismo kilómetro de cable. Otro reto clave es el desconocimiento en el consumidor, que es quien adoptará y usará la tecnología y un primer paso en ese sentido es que los futuros usuarios comprendan desde ahora los beneficios del 5G, además de todos los servicios relativamente nuevos y desconocidos a los que tendrán acceso. Este conocimiento les permitirá tomar decisiones informadas, invertir en dispositivos compatibles con 5G a tiempo y, en su debido momento, en el valor de los planes de datos que estarán disponibles. Estos retos crean vías de acción y acuerdos entre los actores públicos y privados, que tienen la voluntad y las capacidades para superar cada barrera. Uniendo fuerzas para potenciar todas las oportunidades que nos permitan acelerar el paso y ser pioneros en la carrera hacia la red 5G en América Latina. Le puede interesar: Normativa, 5G e hiperescala: Tendencias que afectarán a los centros de datos de la región en 2023

En Estados Unidos negaron el registro de dos productos ideados por un sistema de inteligencia artificial porque la legislación sólo comprende a desarrollos creados por personas. El dilema legal que plantea la IA. La Corte Suprema de los Estados Unidos ha rechazado una demanda presentada por el científico informático Stephen Thaler con respecto a las invenciones generadas por una inteligencia artificial (IA), según informó Reuters. Thaler estaba apelando la negativa de la Oficina de Patentes y Marcas Registradas de ese país a emitir patentes para dos inventos que había creado un sistema de IA llamado DABUS. Los jueces rechazaron la apelación de Thaler de un fallo de un tribunal inferior de que las patentes sólo se pueden otorgar a inventores humanos. Thaler es el fundador de Imagination Engines, una empresa con sede en Missouri que se especializa en tecnología avanzada de redes neuronales artificiales. Según Thaler, DABUS creó prototipos para un soporte para bebidas y una baliza de luz de emergencia por su cuenta. Además: Regulación de la IA: China ya lo hizo, ¿ahora sigue Estados Unidos? La Oficina de Marcas y Patentes y un juez federal rechazaron las solicitudes de patente que hizo el científico para estos inventos, citando el hecho de que DABUS no es una persona. La Corte de Apelaciones del Circuito Federal ratificó esta decisión y afirmó que la ley de patentes estadounidense requiere que los inventores sean seres humanos. Thaler argumentó que la IA se usa cada vez más para innovar en varios campos, incluidos la medicina y la energía, y que rechazar las patentes generadas por la IA obstaculiza la innovación y el progreso tecnológico. El caso de Thaler en la Corte Suprema fue apoyado por varios académicos, incluido el profesor de derecho de Harvard, Lawrence Lessig, quien argumentó que la decisión del Circuito Federal pone en peligro miles de millones de dólares en inversiones, amenaza la competitividad del país y contradice el lenguaje de la Ley de Patentes. Thaler también ha buscado patentes de DABUS en otros países, como el Reino Unido, Sudáfrica, Australia y Arabia Saudita, pero con un éxito limitado. En marzo, la Corte Suprema del Reino Unido escuchó la apelación de Thaler por su pérdida allí. Además, el científico también ha impugnado la decisión de la Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos de negar la protección de derechos de autor para el arte creado por DABUS. Le puede interesar: Deepfake: El punto ciego de la IA

Cortes de energía, eventos naturales o de seguridad, pueden afectar de manera imprevista las operaciones de cualquier industria. Según la ONU, Costa Rica posee un riesgo “alto” en la categoría de exposición a peligros naturales. En la actualidad, son múltiples los factores que pueden interferir con la operación normal de un negocio, desde desastres naturales tales como terremotos, huracanes o inundaciones, problemas sociales como revueltas públicas o problemas de comunicación que afecten los servidores hasta ataques cibernéticos. Es por esto que es importante identificar el riesgo de posibles escenarios para entonces preparar la respuesta operativa apropiada, previamente evaluada y aceptada por el negocio. Según el Índice de Gestión de Riesgos para América Latina y el Caribe (INFORM-LAC), presentado por la ONU, en el cual se evalúa el riesgo de desastres y crisis humanitarias en los países de Latinoamérica, Costa Rica posee un riesgo “alto” en la categoría de exposición a peligros naturales tales como terremotos, tsunamis, inundaciones, ciclones, sequías, entre otros fenómenos. “El servicio de Disaster Recovery busca ofrecerle a las empresas un respaldo en sus sistemas de TI, para que en caso de un desastre natural o alguna situación que impida la ejecución regular en sus instalaciones, las organizaciones puedan seguir laborando de manera remota con el respaldo que les brinda el data center, es decir un escenario de recuperación de desastres. GBM brinda servicios para apoyar a las compañías por medio de personas, procesos y tecnología, permitiéndoles operar desde este sitio contingente de forma exitosa”, explicó Eric Arosemena, gerente regional de Centros de Datos de GBM. Vea también: Desafíos y tendencias en el diseño y gestión de centros de datos El proceso de consultoría y operación que ofrece la marca se realiza mediante seis etapas: Estrategia: Análisis de brechas y alineación con requerimientos de negocio y estándares. Procesos: Validación y definición de los procedimientos de respuesta y pruebas necesarios. Tecnología: Diseño, implementación y validación de arquitecturas resilientes. Organización: Claridad de roles y responsabilidades antes, durante y después de una interrupción. Datos & Aplicaciones: Establece criterios de criticidad, prioridad y enfoque. Facilidades: Elimina incertidumbre de capacidades de recuperación y continuidad. Este servicio se lleva a cabo de la mano de personal certificado en continuidad de negocios, en conjunto con procesos auditados que garantizan el cumplimiento operativo. Asimismo, se utilizan las mejores tecnologías en el mercado, tomando en cuenta el portafolio de GBM, el cual cuenta cuenta con capacidades de infraestructura IBM Power, ×86 para Windows, RedHat, Linux, VMware, redes, internet/VPN y enlaces dedicados. Esta capacidad se arquitecta según los marcos de referencia de los fabricantes según las mejores prácticas. GBM cuenta con nueve centros de datos certificados Tier III en diseño, instalaciones, personal y operaciones y con las certificaciones que aseguran el cumplimiento y disponibilidad de las mejores tecnologías del mercado y con capacidades de mejores prácticas de sus socios de negocio. En el caso de las empresas centroamericanas, el data center ubicado en Panamá, permite resguardar la integridad y disponibilidad de la operación de múltiples empresas en países como Costa Rica, Guatemala, Honduras y El Salvador, entre otros. Desde Panamá, GBM ofrece sus servicios nearshoring de TI, mediante diseño, construcción e integración de soluciones administrativas para apoyar el logro de los objetivos de negocio de las empresas, garantizando la continuidad de negocio en el caso de un desastre. Gracias al estable entorno político de Panamá, junto con su economía robusta y sus condiciones climáticas fuera de la ruta de huracanes, además de una incidencia de movimientos sísmicos severos casi nula, GBM ha logrado que múltiples empresas de la región puedan seguir trabajando, con el respaldo de sus centros de datos. "Nuestros centros de datos en Panamá cuentan con el mayor nivel de certificación para asegurar su cumplimiento y disponibilidad. Gracias a factores como su infraestructura de comunicaciones con 8 cables de fibra submarina internacional, el marco legal que protege la privacidad de los datos, el apoyo gubernamental a empresas de comunicaciones y de tecnología para mejorar condiciones de negocios y su realidad socioeconómica, Panamá se ha posicionado como uno de los mejores ambientes para negocios en Latinoamérica”, comentó Arosemena. El diseño, construcción y operación de estos centros de datos han sido certificados por el Uptime Institute. La disponibilidad de 99,982% está respaldada por sistemas completamente redundantes y cuenta con la asesoría de consultores certificados para elaboración de Planes de Recuperación de Desastre. Un equipo de expertos y profesionales certificados que diseñan, construyen e integran soluciones administradas para apoyar el logro de los objetivos de negocio de las empresas y 30 años de experiencia de GBM en Soluciones Administradas Regionales completan el servicio. Como parte de su portafolio de clientes, GBM ofrece servicios outsourcing de TI a empresas de distintas industrias tales como sector financiero (18%), manufactura y distribución (58%), sector público (13%), retail (8%) y telecomunicaciones (3%). Le puede interesar: La resiliencia del centro de datos en un mundo pospandémico

Biofire también puede activarse mediante un lector de huellas dactilares, una de las varias funciones de las armas inteligentes. La empresa Biofire Tech, lanzó una nueva pistola inteligente con tecnología de reconocimiento facial, el último desarrollo en armas personalizadas que solo pueden disparar una vez que el usuario sea verificado. De acuerdo con Reuters, el arma aún no funciona de manera correcta, puesto que falló en dos intentos durante una demostración. El fundador y director ejecutivo de la compañía, Kai Kloepfer, comentó que el software y la electrónica se probaron por completo y que la falla se debe a la pistola mecánica, la cual fue fabricada con piezas prototipo y de preproducción. Durante otro intento durante la prueba, el arma disparó con éxito y la tecnología de reconocimiento facial funcionó de manera correcta. Biofire tiene la capacidad de activarse por medio de un lector de huellas dactilares, una de las varias funciones de armas inteligentes diseñadas con el fin de evitar disparos accidentales por parte de los niños, reducir los suicidios, proteger a la policía de apropiaciones de armamentos o inutilizar las que fueron perdidas o robadas. Le puede interesar: ¿Aceptar todas las cookies? Cinco recomendaciones para mejorar la privacidad Las primeras versiones listas para el consumidor en su versión 9 mm serán enviadas a los clientes que ordenen por adelantado antes del cuarto trimestre de este año. El modelo estándar tendrá un precio de US$1.499 y estará disponible al público durante el segundo trimestre del 2024. Es importante mencionar que dicha arma podría convertirse en la primera pistola inteligente disponible comercialmente en los Estados Unidos desde que Amatiz se lanzó a la venta brevemente en 2014. Asimismo, otras dos compañías estadounidenses, LodeStar Works y Free State Firearms, también están intentando llevar una pistola inteligente al mercado. Muchos entusiastas de las armas se han vuelto escépticos con respecto a esta tecnología, preocupados de que falle cuando se necesita para la autodefensa en cualquier momento. Además: Las nuevas experiencias de trabajo híbridas que se pueden lograr con la IA

Con la llegada de nuevas herramientas de inteligencia artificial, se vuelve cada vez más fácil manipular imágenes. Pero hay pocos incentivos financieros para que las empresas inviertan en soluciones para detectar falsificaciones. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta sumamente poderosa capaz de engañar a las personas y haciéndolas creer falsedades, tal es el caso de la imagen del Papa Francisco con un abrigo Balenciaga. De acuerdo con Bloomberg, a pesar de los avances de esta tecnología, las herramientas digitales para identificar de manera confiable las imágenes trucadas tienen una gran dificultad para seguir el ritmo de la generación de contenido. Un ejemplo de estas herramientas es el algoritmo creado por un grupo de investigadores de la Escuela de Tecnología de la Información de la Universidad de Deakin en Melbourne. Dicho algoritmo se desempeñó mejor en la identificación de imágenes alteradas de celebridades y en un conjunto de deepfakes el año pasado, este tuvo un resultado correcto del 78. Sin embargo, Chang-Tsun Li, profesor del Centro de Resiliencia y Confianza Cibernética de Deakin, indicó que la tecnología aún está en desarrollo y debe ser mejorada antes de que esté lista para su uso comercial. Los deepfakes han existido y generado preocupaciones durante años. Si bien la imagen del Papa vestido con ropa moderna fue una manipulación relativamente inofensiva, el potencial de infligir daños graves crece a partir de falsificaciones profundas, desde la manipulación electoral hasta los actos sexuales. Tal es el ejemplo del video falso que circuló en 2022, donde se veía al presidente de Ucrania, Volodymyr Zelenskiy, pidiendo a sus soldados que se rindieran a Rusia, el cual podría haber tenido graves repercusiones. Le puede interesar: ¿Qué está haciendo la IA por las empresas? Tanto las grandes empresas de tecnología como la nueva ola de startups han invertido decenas de miles de millones de dólares en IA generativa para tomar liderazgo en la tecnología que podría cambiar la cara de todo. Desde motores de búsqueda hasta videojuegos, las posibilidades de la IA son infinitas. Sin embargo, el mercado global de tecnología para erradicar el contenido manipulado es sumamente pequeño. Para la firma de investigación HSRC, el mercado global para la detección de falsificaciones profundas se valoró en US$3.860 millones en 2020 y se espera que se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta del 42% hasta 2026. Los expertos coinciden en que no se le da la debida atención a la generación de IA ni la suficiente importancia a la detección. La tecnología dominada por aplicaciones como ChatGPT, de OpenAI, ha alcanzado un punto intenso. Sin embargo, ejecutivos desde Elon Musk, de Tesla, hasta Sundar Pichai, de Google, han advertido sobre los riesgos de ir demasiado rápido. No cabe duda de que pasará un largo tiempo antes de que las herramientas de detección estén disponibles para utilizarse en contra de la ola de imágenes alteradas. Parte de este problema es el costo prohibitivo de desarrollar una detección precisa y hay pocos incentivos legales o financieros para hacerlo. Además: Regulación de la IA: China ya lo hizo, ¿ahora sigue Estados Unidos?

Luis Berger, de Fortinet, analiza los principales beneficios que entrega una solución de SD-WAN a las compañías del rubro. Por Luis Berger, gerente de Desarrollo de Negocios en la Nube de Fortinet para América Latina y el Caribe. La acelerada digitalización ante la que nos encontramos ha ido impulsando a diversos sectores a repensar sus modelos de negocio y las maneras en las que operan, y han encontrado en la nube un gran aliado para poder alcanzar esta transformación. De acuerdo con el último reporte de seguridad en la nube 2022 publicado por Fortinet en conjunto con Cibersecurity Insiders, el 39% de las empresas ejecuta actualmente más del 50% de sus cargas de trabajo en entornos de nube y un 58% planea empezar a hacerlo este año o el próximo. El sector de servicios financieros no es una excepción, impulsado por la necesidad de mejorar la experiencia de los clientes, extender la inclusión financiera, cumplir con las normativas legales vigentes en cada país y hacer más eficientes sus operaciones, ha optado por buscar herramientas adicionales para cubrir estos requerimientos y ha encontrado en la nube pública una buena opción para lograrlo, ya que proporciona soluciones escalables y flexibles a las crecientes necesidades de las áreas de tecnología. Sin embargo, estas migraciones implican como es de esperarse una extensión en la superficie de red y por ende la de ataque, lo que trae consigo riesgos para las organizaciones. De hecho, el 95% de las empresas encuestadas en el reporte aseguró que se encuentra muy preocupada por los riegos en entornos de nube pública, privada e híbridos. Entre sus mayores retos destacan la mala configuración de la plataforma en la nube (62%), las interfaces/API inseguras (52%), la exfiltración de datos confidenciales (51%) y el acceso no autorizado (50%). Ante este escenario, se vuelve crucial que a medida que las organizaciones van migrando sus plataformas tecnológicas hacia la nube pública, se aseguren de que las redes de comunicación por donde transita la información sean seguras, confiables y optimizadas para gestionar el aumento del tráfico de datos y los nuevos desafíos de seguridad. Una buena manera de lograrlo es a través del uso de la tecnología de SD-WAN seguro, que se ha convertido en una pieza fundamental para reducir la complejidad en la gestión de las redes modernas. Incorporando además una capa de seguridad que permite proteger aplicativos, datos y ayudar con el cumplimiento de requisitos normativos. Vea también: Cuatro beneficios de las plataformas en la nube para la industria financiera latinoamericana Los principales beneficios que entrega una solución de SD-WAN seguro a las compañías del sector financiero son: 1.- Mayor seguridad al integrar funcionalidades de cifrado de información, detección y prevención de atacantes maliciosos en ambientes de nube pública, protección contra malware, entre otras amenazas, a través de la utilización de tecnología de aprendizaje automático (Machine Learning) e inteligencia artificial. Estas funcionalidades permiten a las instituciones financieras mantener la seguridad de los datos y, además, ayudarlos con el cumplimiento de normativas como GDPR (General Data Protection Regulation) y PCI-DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). 2.- Mejorar el rendimiento de las aplicaciones a través de protocolos inteligentes para seleccionar las rutas de comunicación más eficientes, que por ejemplo garanticen el correcto funcionamiento de aplicaciones que funcionan en tiempo real como las videollamadas. 3.- Optimizar la operación tecnológica a través del reemplazo de soluciones tecnológicas de legado que son costosas e inflexibles, por una solución que puede adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos impulsados por nuevos requerimientos comerciales. Nos encontramos ante un panorama creciente y evolucionado de amenazas, de acuerdo con el último reporte de FortiGuard Labs el área de inteligencia contra amenazas de Fortinet tan solo el 2022 se presentaron en América Latina 360 mil millones de intentos en ciberataques. A medida que las instituciones financieras siguen migrando sus procesos de negocio hacia la nube pública, será cada vez más crucial que la comunicación hacia estos entornos sea segura y eficiente, para prevenir así cualquier riesgo. La tecnología de SD-WAN seguro permite que las organizaciones puedan crecer de forma dinámica y sostenible en el tiempo, adaptándose a las distintas necesidades comerciales y a las plataformas tecnológicas que son necesarias para llevarlo a cabo. Le puede interesar: Principales retos en las industrias Financiera, Telco, Gobierno y Retail de la región para este año

Los modelos de StableLM disponibles pueden generar tanto código como texto. Son muchas las empresas que están intentando subirse al tren de la inteligencia artificial (IA) generativa, y dentro de los movimientos más interesantes se encuentran los rivales de ChatGPT. No son los comerciales, sino los personales que están apareciendo con licencias Open Source para que cualquiera lo utilice libremente. De acuerdo con Xataka la primera competencia oficial ya llegó y se trata de StableLM. el modelo creado por Stability AI, misma startup responsable del fenómeno Stable Diffusion que ha sido responsable de la creación de diversas imágenes falsas virales. Ahora, están haciendo algo similar con StableLM, un modelo de IA conversacional que trata de rivalizar con ChatGPT y que lo hace además con un modelo Open Source. La herramienta ya está disponible en una versión de prueba alpha. Sin embargo, se puede probar mediante el código en GitHub o directamente vía HuggingFace, una plataforma que permite hospedar estos modelos de IA y también código. Los modelos de StableLM disponible tienen la capacidad de generar tanto código como texto, demostrado que, incluso con un tamaño relativamente pequeño, es posible ofrecer un gran rendimiento con el entrenamiento apropiado. Le puede interesar: ¿Qué está haciendo la IA por las empresas? El chatbot de IA fue entrenado con un conjunto de datos llamado The Pile, el cual une textos de sitios como PubMEd, StackExchange o Wikipedia. Además, añadieron un grupo de datos de entrenamiento adicional que, de acuerdo con la startup, ha multiplicado el tamaño de The Pile tres veces. A pesar de su teoría funcional, la herramienta hoy no tiene la información completa y correcta. Tanto Xataka como usuarios en redes sociales han compartido las respuestas erróneas que el chat ha generado. Sin embargo, aún es muy temprano para criticar el funcionamiento puesto que está en período de prueba. Actualmente, hay modelos disponibles con 3.000 y 7.000 millones de parámetros, y pronto les seguirán los modelos con 15.000 y 65.000 millones, lo que debería mejorar la precisión de las respuestas. Por su parte, StableLM hace uso de una licencia CC BY-SA-4.0, lo que significa que tiene permitido el uso de este motor de IA para fines comerciales. Es importante mencionar que Stability AI se encuentra inmersa en demandas legales tras haber entrenado a Stable Diffusion con imágenes de repositorios no públicos, como el de Getty Images. Además: Adobe implementa herramientas de IA en aplicación para editar videos

LazarilloApp les permitirá guiarse con facilidad dentro de las 40 sucursales, tres Rapibancos y toda la red de cajeros de la entidad, mediante geolocalización y navegación interior. En las 40 sucursales, tres Rapibancos y cajeros automáticos de BAC en Costa Rica las personas con discapacidad visual contarán con una moderna aplicación móvil que les permitirá realizar sus gestiones bancarias de forma rápida, segura e independiente. Se trata de Lazarillo, una app innovadora que ayuda a los usuarios con discapacidad visual a movilizarse fluidamente dentro de un espacio físico, tanto abierto como cerrado, mientras reciben mensajes de voz y alertas en tiempo real con información de todo lo que se encuentra a su alrededor. “En BAC seguimos dando pasos firmes para ser un banco más inclusivo. Queremos que todas las personas, sin distinción alguna, puedan realizar sus trámites bancarios en todas nuestras sucursales de manera independiente, ágil y segura”, afirmó Laura Moreno, vicepresidenta de Relaciones Corporativas de BAC. “A través de estas acciones, reafirmamos nuestro compromiso de triple utilidad con una cultura de cero discriminaciones y, aliados con tecnología de punta, brindamos a nuestros clientes servicios y productos accesibles a todas las personas, que faciliten sus gestiones en todas nuestras sucursales”, agregó Moreno. En 2019, con el fin de hacer más accesibles y cómodas sus sucursales, BAC incorporó el sistema Lazarillo en sus agencias en Oxígeno Human Playground (en Heredia) y Multiplaza del Este. Entonces, se trató de un proyecto piloto que pronto se extendió a las sucursales de Cartago, Multiplaza Escazú, Metropolitana y las Oficinas Centrales. Ahora, Lazarillo estará disponible en todos los centros de la entidad en el país como una solución inclusiva de mapeo y orientación que mejora el desplazamiento de las personas ciegas o con baja visión. “Estamos muy felices por esta gran alianza con BAC, con quienes realizamos una integración total de los servicios de Lazarillo en todas sus sucursales y centros de atención. Se trata de la primera red financiera en Costa Rica que asume este tremendo desafío y con quienes esperamos seguir creciendo para entregar una mejor experiencia a todos sus usuarios”, aseguró René Espinoza, CEO y creador de Lazarillo App. BAC también implementa esta tecnología en toda la red de cajeros automáticos, permitiendo así que el usuario llegue fácilmente al ATM de su conveniencia y convirtiéndolos en espacios más accesibles. Además, como parte de su compromiso para generar espacios más inclusivos, BAC cuenta con SARA, un sistema de interpretación en LESCO que facilita la comunicación en las sucursales entre los ejecutivos y las personas con discapacidad auditiva. Las personas interesadas en utilizar Lazarillo en las sucursales de BAC sólo deben descargar la aplicación, que está disponible para los sistemas Android y iOS. Le puede interesar: Cómo el BAC logró reducir el 51% de los fraudes digitales este año

Cristina Fonseca, Directora de IA en Zendesk, habla sobre los principios de diseño que marcan el estándar de desarrollo y la base clara para el uso de IA generativa en el consumer experience. Por Cristina Fonseca, Directora de IA en Zendesk. Tenemos evidencia reciente de que los consumidores están interesados y quieren IA generativa. Sin embargo, también tienen ciertas preocupaciones. Según el reporte de Tendencias de CX 2023 de Zendesk, más de un tercio de los consumidores están preocupados por las personas y empresas que utilizan la IA de manera maliciosa o negativa; casi la mitad dijo que les preocupa que los bots y sistemas automatizados puedan mostrar prejuicios contra ciertos grupos de personas. Los líderes empresariales comparten una preocupación similar, el 73% dijo que garantizar que la IA y los bots no estén sesgados contra tipos específicos de clientes es una prioridad importante. Cuando se trata de las promesas y las trampas de la IA generativa, uno de los mayores desafíos en su adopción es generar confianza en la tecnología. Los líderes tecnológicos debemos reiterar nuestro compromiso de dar a las empresas productos y soluciones seguras y confiables. En Zendesk, establecimos un conjunto de principios de diseño que no solo marcan el estándar sobre cómo diseñamos, desarrollamos y construimos todo lo que hacemos, sino que establece una base clara para nuestro uso de IA generativa en el CX. El primer principio es la “privacidad, la seguridad y el cumplimento”. Para garantizarlo, es imperativo mantener seguros los datos de nuestros clientes. Es decir, descartamos la tecnología que no cumple con nuestros estándares de seguridad y cumplimiento, y establecemos controles y métricas que nos ayuden a evaluar el uso de los datos recopilados por nuestra tecnología para garantizar que se usen de una manera responsable y que los datos de los clientes estén protegidos en todo momento. La IA debe usarse cuando sea apropiado y necesario. Cuando se trata de IA generativa, los ejemplos incluyen garantizar que los datos de entrenamiento que se usan sean anónimos, se restringen durante el de chat en vivo, se respete la ubicación de los datos y se reduzca el riesgo de sesgo, lo cual se logra, integrando equipos diversos de desarrolladores e involucrando a los usuarios y otros expertos en la materia para identificar áreas potenciales de sesgo. Vea también: Combatiendo la ciberdelincuencia con ayuda de la IA El segundo principio es “la transparencia genera confianza”. Esto es, ser honestos sobre cómo funciona nuestra tecnología, qué tipo de datos recopila y cómo se utilizan. Una práctica de esto, son los procesos de exclusión voluntaria que ofrecemos tanto para clientes finales como para clientes directos. Cuando se trata de IA generativa en el servicio al cliente, nuestra comunicación es directa, clara y honesta con nuestros clientes sobre cómo se usa en nuestros productos y soluciones. Lo logramos haciendo que la calidad sea visible para los clientes y no esté escondida ni disfrazada en ninguna parte. El tercero es “los estándares de precisión marcan la pauta”. En cada programa de acceso anticipado y la disponibilidad general de cada producto, nuestros equipos deben cumplir con ciertos estándares de precisión antes de lanzarlos a nuestros clientes. Cuando se trata de IA, la precisión que debe alcanzarse depende en gran medida de la tarea o el modelo que se esté probando. Sin embargo, en Zendesk solo ponemos la IA a disposición de los clientes si el modelo supera un estándar de calidad y rebasa al promedio de la industria. Cada predicción que hacemos sobre IA, tiene una puntuación de confianza asociada que se comparte con el administrador o el agente, por lo que cualquier flujo de trabajo creado sobre la IA puede ser revisado. Por ejemplo, las predicciones de alta confianza pueden conducir a tareas completamente automatizadas, mientras que en aquellas con puntuaciones menos seguras, recomendamos que un agente humano realice la supervisión para garantizar una mejor experiencia al cliente. En esencia, nuestra tecnología está diseñada para brindar respuestas precisas y confiables a las necesidades de los clientes, y nos aseguramos de que éste sea nuestro enfoque principal. El cuarto principio tiene que ver con elegir y trabajar con el socio correcto. Es un aspecto crucial en Zendesk para el desarrollo de productos. Trabajamos con diferentes socios tecnológicos cuyas herramientas verdaderamente agregan valor a nuestros clientes. La IA generativa no tiene una solución única para todos, y por eso elegimos un ecosistema de socios que nos ayuda a crear los mejores productos y soluciones. Eso también nos permite trabajar en estrecha colaboración con ellos para superar algunos de los desafíos y limitaciones actuales. Las organizaciones no debemos olvidar que los humanos siempre son la esencia. La tecnología debe diseñarse para mejorar la experiencia del cliente, no para reemplazarla interacción humana. Cuando se trata de la aplicación de la IA generativa a la experiencia del cliente, la supervisión humana es imperativa. Si bien nuestra tecnología puede ayudar a automatizar ciertas tareas, sabemos que la interacción humana sigue siendo crucial para brindar un servicio al cliente excepcional. Por ejemplo, el 81% de los consumidores dijeron que tener acceso a un agente humano es fundamental para mantener la confianza con una empresa, cuando tienen problemas con un servicio al cliente que utiliza IA. En Zendesk, nos aseguramos de que haya supervisión humana detrás de la tecnología para asegurar un desempeño adecuado y entregar el nivel de servicio que esperan los clientes. Le puede interesar: El auge de la IA en la atención al cliente

La funcionalidad responde a una las principales solicitudes de los creadores de contenido. Sin embargo, también representa el fracaso de la red social para adaptarse a las necesidades de su comunidad. Instagram anunció la implementación de una nueva función para agregar enlaces a los perfiles de usuarios que reta a Linktree, Beacons y otros proveedores de soluciones de “enlace en biografía”. De acuerdo con Techcrunch, la red social anunció que ahora permitirá a los usuarios agregar hasta cinco links a sus biografías de perfil de Instagram, los cuales pueden redirigir a los seguidores hacia diferentes vínculos. A pesar de que la compañía destaca que esta es una de las principales solicitudes entre los creadores de la red social, también un ejemplo del fracaso de Instagram para adaptarse a las necesidades de su comunidad, quienes desde hace tiempo cuentan con otras opciones para agregar más de un enlace en la biografía. Plataformas como Linktree y otras nacieron en gran parte debido a las limitaciones de otras redes sociales, que durante mucho tiempo le impidieron a sus usuarios agregar múltiples enlaces a otros sitios por temor a que estuvieran ayudando a dirigir tráfico a contenido fuera del suyo. Preferían mantener a los usuarios atrapados dentro de la propia red. Instagram no es la única red social que tomó esta decisión. TikTok limita los enlaces en los que se puede hacer click en la biografía de los usuarios, y sólo aquellos con cuentas comerciales tienen esa posibilidad, lo cual dificulta que los usuarios habituales y creadores de contenido puedan dirigir a los fanáticos y seguidores a otros sitios web. Le puede interesar: Elon Musk anunció que sólo los usuarios verificados podrán votar en las encuestas de Twitter Tras varios años de insistencia, la red social abordó la demanda de los creadores de un mayor de acceso a los enlaces en la biografía. Es probable que la compañía vea cómo el acceso ampliado a los enlaces podría verse como una ventaja competitiva, lo que podría atraer a los creadores de regreso a su aplicación. Instagram anunció que la capacidad para agregar múltiples enlaces a un perfil estará disponible para todas las cuentas, incluidas comerciales y de creadores. Para utilizar esta función, los usuarios deben dirigirse a “editar perfil” y, en la opción de enlaces, agregar los que deseen compartir. Meta indicó que los usuarios pueden vincular cualquier URL que cumpla con sus pautas de comunidad y términos de servicio, porque son escaneados para garantizar que se encuentren dentro de las reglas y no sean dañinos. Asimismo, la red social no planea bloquear los links de plataformas externas, como Linktree. Es importante mencionar que los vínculos no se abrirán en una ventana separada, sino dentro de la misma aplicación. Además: Zigazoo: ¿El TikTok seguro?