La compañía lanzó un sistema diseñado para construir y operar agentes capaces de ejecutar tareas complejas en la web, memorizar flujos de trabajo y conectarse con casi 1.000 integraciones empresariales. Airtable dio un paso estratégico hacia la automatización avanzada con el lanzamiento de Hyperagent, una plataforma que su CEO, Howie Liu, define como un sistema completo para usar y desplegar agentes de nivel AGI. Hyperagent siempre se ejecuta sobre el modelo de frontera más potente disponible y está diseñado para ir más allá del asistente conversacional tradicional. Los agentes pueden actuar en la web, utilizar navegador, sistema de archivos y shell, generar entregables complejos y encadenar procesos de múltiples pasos. Uno de los diferenciales clave es su capacidad para memorizar flujos de trabajo. En lugar de limitarse a responder instrucciones aisladas, los agentes pueden aprender cómo se realiza una tarea específica dentro de una organización y replicarla de forma sistemática. Esto permite automatizar procesos repetitivos con mayor eficiencia y coherencia. La plataforma se integra con casi 1.000 herramientas empresariales, lo que amplía su alcance operativo dentro de ecosistemas corporativos ya existentes. Desde paneles de control centralizados, las empresas pueden monitorear rendimiento, uso y costos, además de experimentar con diferentes modelos o configuraciones. El anuncio posiciona a Airtable en el centro de la transición hacia sistemas autónomos productivos, en un contexto donde la pregunta ya no es si la IA puede generar contenido, sino si puede ejecutar trabajo real a escala organizacional. Le puede interesar: Superpower: el chat de IA que cuida la salud por US$17 al mes

Así lo afirma un estudio de Microsoft. Sin embargo, menos de la mitad cuenta con controles específicos de seguridad para ellos, exponiendo a las organizaciones a riesgos internos y “agentes dobles”. Microsoft publicó recientemente Cyber Pulse: An AI Security Report , un informe que traza una radiografía de cómo las organizaciones están adoptando agentes de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, enfrentan una creciente brecha de visibilidad y control que podría traducirse en vulnerabilidades críticas de seguridad. El informe, basado en telemetría propia de Microsoft, muestra que más del 80% de las empresas que conforman la lista Fortune 500 han desplegado agentes activos de IA construidos con herramientas de bajo código o sin código en sus operaciones diarias. Estas herramientas automatizan tareas complejas, desde la redacción de propuestas hasta la gestión de alertas de seguridad, pero su rápida adopción ha superado la capacidad de muchas organizaciones para observar, gobernar y asegurar estos agentes con los mismos estándares que aplican a los empleados humanos. Una de las preocupaciones centrales del informe es la proliferación de lo que Microsoft denomina “agentes dobles”: programas autónomos de IA con excesivos privilegios o acceso sin supervisión que, si son manipulados o utilizados de forma insegura, pueden convertirse en vectores de ataque dentro de la propia empresa. El documento alerta que esta falta de gobernanza crea “brechas de visibilidad” que los equipos de seguridad no siempre detectan, lo que puede permitir que estos agentes actúen sin controles adecuados. Microsoft también pone cifras a otro aspecto crítico: según su Data Security Index 2026 , solo el 47% de las organizaciones encuestadas ha implementado controles específicos de seguridad para el uso de inteligencia artificial generativa. Esto significa que más de la mitad de las empresas carece de mecanismos básicos para proteger los datos, definir privilegios o rastrear el comportamiento de los agentes de IA. El informe advierte que el 29% de los empleados ya utiliza agentes de IA no sancionados por los equipos de tecnología o seguridad, lo que multiplica los riesgos de fuga de información, malconfiguraciones o explotación por parte de actores maliciosos. Microsoft describe este fenómeno como “sombra de IA” ( shadow AI ), una versión moderna del riesgo que suponía el software no autorizado en las redes corporativas antes de la era de la nube. Para enfrentar estos riesgos, Cyber Pulse  aboga por aplicar los principios de seguridad Zero Trust (confianza cero) a los agentes de IA, tratándolos como se trataría a cualquier usuario o servicio crítico: permisos mínimos necesarios, verificación explícita de identidad y asunción de posibles compromisos como base de diseño de la seguridad. Además, propone enfoques como inventarios centrales de agentes, controles de acceso y monitoreo en tiempo real para asegurar que estas herramientas operen dentro de los límites previstos. Más allá de la advertencia, Microsoft plantea que la gobernanza adecuada de los agentes de IA no es solo una necesidad de seguridad sino una ventaja competitiva. Organizaciones que construyen marcos sólidos de observabilidad y control no solo reducen riesgos, sino que también aceleran la innovación al permitir que IA y humanos colaboren de forma segura en flujos de trabajo críticos. Este nuevo informe destaca que la próxima frontera de la seguridad corporativa ya no se limita a proteger redes o datos, sino que también incluye comprender y gestionar la actividad de entidades autónomas dentro del propio tejido operativo. La transición hacia esta visión será clave para definir quién lidera o queda rezagado en la adopción segura de inteligencia artificial. Le puede interesar: Anthropic lanzó Claude Code Security y sacudió a las acciones de ciberseguridad

Una encuesta reciente revela que una proporción significativa de consumidores en Puerto Rico mantiene niveles altos de confianza en las instituciones bancarias tradicionales, incluso mientras percibe que las estafas digitales (incluyendo amenazas con deepfakes y fraudes sofisticados) están creciendo en complejidad y volumen. En un momento en que la expansión de servicios financieros digitales y la sofisticación de los fraudes cibernéticos crecen simultáneamente, los consumidores en Puerto Rico muestran una paradoja interesante: pese al aumento de amenazas tecnológicas, mantienen altos niveles de confianza en la banca tradicional. Según una encuesta citada por News is My Business , 41 % de los consumidores en Puerto Rico considera que las estafas están volviéndose más sofisticadas  (incluyendo amenazas que involucran deepfakes, técnicas de suplantación de voz y fraudes basados en inteligencia artificial) lo que refleja un creciente escepticismo sobre la seguridad de ciertos canales digitales. Al mismo tiempo, y pese a la complejidad creciente de fraudes, estos consumidores confían más en las instituciones bancarias que en alternativas no bancarias  para proteger sus finanzas y datos. Este dato sugiere que la reputación de los bancos como bastiones de seguridad financiera sigue siendo fuerte en la isla, incluso frente al auge de nuevas formas de ataques digitales que explotan tecnologías avanzadas y vectores interconectados. El fenómeno no es exclusivo de Puerto Rico. A nivel global, diversas encuestas han mostrado que aunque las fintech y servicios digitales ganan tracción, muchos usuarios siguen prefiriendo bancos tradicionales para operaciones de alto riesgo o que involucran grandes sumas de dinero, debido a la percepción (o realidad) de mejores mecanismos de protección, auditoría y responsabilidad ante fraudes. Esto ocurre incluso cuando los bancos enfrentan sus propios retos de seguridad. Además, investigaciones tecnológicas recientes sugieren que los fraudes digitales impulsados por inteligencia artificial —como los deepfakes o la suplantación de identidad avanzada— están creciendo no solo en número, sino en efectividad, al explotar canales de comunicación corporativos y personales con ingeniería social cada vez más personalizada. Esto transforma la experiencia de riesgo para los usuarios, que no siempre pueden distinguir señales de alerta sin asistencia técnica. En este contexto, la banca tradicional aparece como un refugio frente a la incertidumbre digital, pero también enfrenta la urgencia de evolucionar sus estrategias de ciberseguridad. Las instituciones que formen alianzas robustas con empresas de ciberprotección y exploten soluciones tecnológicas propias (como autenticación multifactor, monitoreo de comportamiento y análisis en tiempo real) tendrán mayor probabilidad de preservar la confianza del público frente a un entorno de amenazas dinámico. Le puede interesar: Fintech y seguridad: cuando innovar significa blindar los datos

Estados Unidos presionó con sanciones a altos funcionarios por vínculos con proyecto de telecomunicaciones en alianza con Asia. Estados Unidos impuso restricciones de visado a tres funcionarios chilenos, incluida la máxima autoridad de Transporte y Telecomunicaciones, Juan Carlos Muñoz , en un gesto de presión política que expone una fractura cada vez más profunda entre Washington y Santiago en torno al papel de China en Latinoamérica. En un discurso en Santiago, el embajador estadounidense Brandon Judd  defendió la medida como una prerrogativa soberana, afirmando que Washington agotó todos los canales diplomáticos antes de revocar las visas, acusando a los involucrados de “socavar la seguridad regional”.  La sanción, anunciada por el Secretario de Estado Marco Rubio , está vinculada a un proyecto de cable submarino de fibra óptica que contemplaba conectar Valparaíso (Chile) con Hong Kong (China) , iniciativa que EE. UU. considera una amenaza potencial para la integridad de infraestructuras críticas. El conflicto se encuadra en una estrategia más amplia del presidente Donald Trump  para contrarrestar la presencia china en la región, incluso antes de la cumbre latinoamericana Shield of the Americas  en Miami. La medida se produce en un momento de transición política en Chile; el presidente izquierdista Gabriel Boric  está próximo a dejar el cargo, con el ultraconservador José Antonio Kast  listo para asumir. Washington ha manifestado su deseo de construir alianzas más alineadas con su agenda geopolítica, mientras Santiago rechaza la injerencia en decisiones soberanas. El proyecto del cable submarino, que podría extenderse casi 20.000 kilómetros  y funcionar por 30 años , fue inicialmente aprobado y luego revocado por el ministro Muñoz citando errores técnicos, aunque el gobierno chileno sostiene que el trámite sigue en evaluación y que las decisiones se toman conforme al interés nacional.  La disputa marca un punto de inflexión en la política exterior chilena, donde la balanza entre el acercamiento a China —su principal socio comercial— y las presiones de seguridad de Estados Unidos ahora están expuestas al escrutinio público. Le puede interesar: 80% de las empresas Fortune 500 utilizan agentes de IA creados con herramientas low-code/no-code

El mercado global de mergers and acquisitions registró un crecimiento del 43% respecto al año anterior, según el más reciente informe publicado por McKinsey & Company. El entorno empresarial global atraviesa una etapa de transformación acelerada marcada por la innovación tecnológica, la disrupción y la búsqueda de resiliencia ante la incertidumbre. En este escenario, las fusiones y adquisiciones se consolidan como una herramienta estratégica clave para redefinir modelos de negocio, fortalecer posiciones competitivas y acceder a nuevas fuentes de crecimiento. El mercado global de fusiones y adquisiciones registró un repunte histórico durante el último año fiscal, alcanzando los 4,7 billones de dólares en 2025, lo que representa un crecimiento del 43% respecto al año anterior,  según el más reciente informe publicado por McKinsey & Company. Este volumen supera en un 20% el promedio de la última década, estimado en 3,9 billones de dólares, y equivale al 4,2% del valor total del mercado global. El estudio, titulado “Tendencias en fusiones y adquisiciones para 2026: cómo navegar por un mercado en rápida recuperación”,  destaca que este crecimiento se produjo pese a las tensiones geopolíticas y los desafíos comerciales que marcaron el inicio del periodo, lo que refleja la resiliencia y ambición de las corporaciones en un entorno complejo. Entre los factores que impulsan esta dinámica, el informe identifica cinco macrotendencias: la formalización de acuerdos, la búsqueda de nuevas fuentes de crecimiento, el protagonismo de los grandes acuerdos , la transformación de carteras y el resurgimiento del capital privado. En primer lugar, la formalización de acuerdos se ha vuelto esencial para responder a los rápidos cambios del entorno. Las reiteradas crisis externas han transformado la visión de los ejecutivos, y el informe revela que solo un tercio de ellos confía en la capacidad de sus organizaciones para gestionar estos desafíos. Como resultado, las empresas están utilizando las fusiones y adquisiciones no solo para expandirse, sino también como un mecanismo para controlar costos, proteger márgenes y mitigar riesgos en escenarios donde el crecimiento orgánico resulta incierto. Otra tendencia clave es la redirección del capital hacia industrias de alto dinamismo, denominadas “arenas”, que incluyen la inteligencia artificial, la IA generativa y los tratamientos médicos disruptivos. Estas áreas concentran actualmente el 40% del valor de las operaciones,  frente al 7% registrado hace dos décadas. Además, presentan valoraciones significativamente más altas, con múltiplos promedio de 27,1 veces el EBITDA, en comparación con 16,5 veces para empresas tradicionales. El protagonismo de los grandes acuerdos fue uno de los patrones más destacados del último año. En 2025, el número de operaciones superiores a 10.000 millones de dólares aumentó a sesenta, la mayor cifra desde el pico alcanzado en 2021.  Asimismo, se cerraron diez acuerdos que superaron los 30.000 millones de dólares, frente a solo cuatro en 2024. Desde el punto de vista geográfico, cerca del 70% de estas grandes transacciones se dirigieron a empresas con sede en las Américas, mientras que alrededor del 20% se concentró en Europa, Medio Oriente y África, y el 10% en Asia-Pacífico.  A nivel sectorial, la tecnología, los medios y las telecomunicaciones dominaron el mercado, representando la mitad de las veinte operaciones más grandes, con foco en plataformas de streaming, redes sociales, ciberseguridad e inteligencia artificial. A pesar de los retos asociados a la integración, las compañías líderes han incrementado su participación en transacciones superiores a 5.000 millones de dólares, pasando del 17% en 2020 al 25% en 2025. Se espera que los megacuerdos continúen en 2026, impulsados principalmente por los servicios tecnológicos, aunque algunos actores del sector de inteligencia artificial podrían moderar su actividad de adquisiciones para priorizar inversiones en infraestructura. En paralelo, muchas organizaciones están impulsando revisiones más frecuentes y dinámicas de sus carteras. El valor global de las desinversiones, que incluye escisiones y ventas de activos, creció un 30% hasta alcanzar 1,6 billones de dólares , con las Américas liderando este movimiento al representar 901.000 millones. El capital privado también recuperó protagonismo, con un aumento del 54% en el valor de las operaciones, que alcanzaron 1,2 billones de dólares.  Este dinamismo responde a mejores perspectivas económicas, mayor actividad en crédito privado y una demanda acumulada de salidas, además del uso creciente de mercados secundarios y vehículos de continuación como mecanismos alternativos para inyectar liquidez. Para McKinsey & Company, estas tendencias confirman que las turbulencias geopolíticas no han frenado la ambición corporativa.  Por el contrario, posicionan a las fusiones y adquisiciones como uno de los vehículos más efectivos para navegar la disrupción global y capitalizar las oportunidades que surgen en una economía cada vez más digital, innovadora y competitiva. Le puede interesar: 80% de las empresas Fortune 500 utilizan agentes de IA creados con herramientas low-code/no-code

El principal reto actual de las organizaciones es escoger las soluciones que mejor se adapten a su realidad y que agreguen valor a sus procesos de negocios.  Todo parte de un análisis propio en cada organización sobre las necesidades reales y decidir qué se quiere automatizar por medio de inteligencia artificial. Se debe delimitar el proceso de negocio que se va a modificar.  En este escenario, ser agnóstico tiene un valor importante en las empresas ya que no se depende de una sola plataforma sino que se integran diversas para aprovechar lo mejor de cada una.  “Ser agnóstico aporta una fortaleza importante porque hablamos de negocio, procesos y luego tocamos tecnología, y ese es el orden adecuado”, resaltó José Antonio Jaramillo, Country Manager de Pyramid Consulting.  Vea la entrevista completa El reto para las empresas sigue siendo “navegar en un sinnúmero de opciones” y tomar la decisión de cuáles plataformas utilizar, sobre todo en una realidad en donde cada día surge una nueva aplicación con IA que ofrece solucionar algún proceso en las empresas.  A esto se suma que según estadísticas a nivel mundial, el 95% de los proyectos de IA generativa fallan en generar resultados medibles. Además, se prevé que el 40% de las aplicaciones empresariales en 2026 tengan agentes de IA integrados, pasando del software que responde al software que trabaja.  Modelo Pyramid Consulting para implementación de IA  Jaramillo explicó que las empresas deben dejar en manos de expertos este análisis e implementación, para enfocarse en su giro de negocio. Pyramid Consulting ofrece la asesoría especializada en definir un framework de implementación de IA desde cero o mejorar procesos existentes, partiendo del concepto de ser agnóstico y una evaluación profunda de las necesidad de la empresa.  La compañía cuenta con 20 años de experiencia y más de 400 proyectos exitosos en América Latina. Parten de seis pilares fundamentales: implementación y soporte, servicios administrados, SAP Business Suite, gestión enterprise support, analytics con SAP, staff augmentation.  Su enfoque en la implementación de nube o migración hacia cloud es el Plataform as a Servie (PaaS). Consideran que la IA no es opcional, ya impacta costos, eficiencia y experiencia del cliente.  Le puede interesar: Turbinas de aviones: el recurso que están usando los centros de datos de IA para sostener su demanda de energía

Un reporte muestra que en 2025 el número de startups que lograron esa cifra en solo tres meses, cuando solía llevar años, fue el doble que en 2024, reflejando una aceleración sin precedentes impulsada por herramientas digitales y modelos basados en IA. El crecimiento acelerado de startups vinculadas a tecnología e inteligencia artificial está redefiniendo los tiempos tradicionales del ecosistema emprendedor. Según datos presentados por Stripe y reportados por TechCrunch , en 2025 el número de empresas que pasaron de cero a US$10 millones en ingresos recurrentes anuales en apenas tres meses fue el doble que en 2024. El dato es revelador. Alcanzar esa cifra solía tomar años. Ahora, un grupo creciente de compañías logra ese hito en el primer trimestre de operaciones. El reporte también indica que el 57% de los nuevos negocios que comenzaron a usar productos de Stripe en 2025 estaban fuera de Estados Unidos, y que esa cohorte creció 50% más rápido que la generación de 2024. La expansión geográfica acompaña la aceleración financiera. Stripe Atlas registró un aumento del 41% en nuevas formaciones empresariales durante el año. Además, cerca del 20% de esas startups cobraron a su primer cliente en menos de un mes, frente a solo 8% en 2020. El ciclo de lanzamiento a monetización se ha comprimido drásticamente. Si bien la velocidad no garantiza sostenibilidad, los números evidencian un entorno donde infraestructura digital global, pagos integrados y herramientas basadas en IA reducen barreras de entrada y multiplican la capacidad de escalar en tiempos récord. Le puede interesar: 80% de las empresas Fortune 500 utilizan agentes de IA creados con herramientas low-code/no-code

Ante el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial, operadores de data centers están reutilizando motores de avión fuera de servicio para generar electricidad in situ. La urgencia por asegurar megavatios inmediatos está reconfigurando la infraestructura energética del sector tecnológico. El auge de la inteligencia artificial no solo está reescribiendo el software, también está obligando a reinventar la forma en que se produce energía. Según el análisis publicado por IEEE en Spectrum, algunos centros de datos están recurriendo a una solución tan inesperada como pragmática: motores de avión retirados del servicio comercial convertidos en turbinas de generación eléctrica. Estos motores, originalmente diseñados para impulsar aeronaves, están siendo reacondicionados para funcionar como turbinas de gas industriales. El atractivo es claro. Se trata de equipos probados, capaces de generar grandes cantidades de potencia de forma rápida y relativamente modular, algo crítico en un contexto donde el entrenamiento y la operación de modelos de IA exigen cargas eléctricas masivas y constantes. La razón de fondo es la presión sin precedentes sobre la red eléctrica. Los centros de datos enfocados en IA, con racks de alta densidad equipados con GPU especializadas, requieren niveles de energía que superan ampliamente los de instalaciones tradicionales. El tiempo de espera para nuevas conexiones a la red o para la construcción de infraestructura eléctrica puede extenderse durante años. Frente a ese cuello de botella, los operadores buscan autonomía energética inmediata. Aquí es donde entran los motores de avión reciclados. Convertidos en turbinas estacionarias, pueden instalarse en el propio predio del centro de datos y operar con gas natural u otros combustibles. Su diseño compacto y su capacidad de arranque rápido los convierten en una solución atractiva para cubrir picos de demanda o incluso como fuente principal de energía mientras se completan proyectos de infraestructura permanente. El fenómeno revela una paradoja. La inteligencia artificial, presentada como la cúspide de la sofisticación digital, está apoyándose en tecnología mecánica desarrollada hace décadas para sostener su expansión. No se trata de innovación futurista, sino de reutilización industrial estratégica. Sin embargo, esta decisión no está exenta de implicancias. El uso de turbinas a gas, incluso si provienen de motores reciclados, reaviva el debate sobre la huella de carbono del ecosistema de IA. Mientras algunas empresas del sector anuncian compromisos de energía renovable, la necesidad urgente de capacidad energética está empujando a soluciones que priorizan velocidad y disponibilidad por encima de la transición verde. El recurso a motores de avión fuera de servicio también ilustra la escala del desafío. No se trata solo de construir más centros de datos, sino de asegurar los megavatios necesarios para operarlos en un entorno donde la competencia por energía es creciente y las redes eléctricas ya están tensionadas. La infraestructura que sostiene a los modelos más avanzados del mundo no es etérea. En algunos casos, vibra con la potencia de turbinas que alguna vez cruzaron el cielo a 10.000 metros de altura. Le puede interesar: Cómo se comportan los agentes de IA en escenarios reales

Los mercados financieros recibieron un sacudón tecnológico cuando las acciones de IBM cayeron alrededor de 13% en una sola jornada, marcando su peor descenso desde el año 2000, tras el anuncio de una nueva herramienta de Anthropic que promete automatizar el análisis y modernización de código COBOL, un segmento tradicionalmente dominado por la ex "Big Blue" y sus servicios de consultoría. La herramienta, conocida como Claude Code , fue presentada por el laboratorio de IA como una forma de acelerar y reducir costos en la actualización de sistemas heredados que todavía procesan vastas cantidades de transacciones bancarias, pagos de seguridad social y funciones críticas en sectores regulados. El lenguaje COBOL, vigentes por casi siete décadas, sigue sustentando infraestructuras clave, y la posibilidad de que IA pueda automatizar parte del proceso que antes requería equipos de expertos ha generado inquietud en Wall Street. La caída de las acciones de IBM borró más de 30.000 millones de dólares  del valor de mercado de la compañía, una señal de nerviosismo ante el rápido avance de la IA en nichos que parecían resilientes a la disrupción. Además, el episodio arrastró a otras acciones en el sector tecnológico, incluyendo firmas especializadas en ciberseguridad y consultoría, que también experimentaron retrocesos ante la percepción de que la IA de próxima generación está reconfigurando la cadena de valor del software empresarial. Analistas de mercado subrayan que la volatilidad refleja tanto el potencial transformador de herramientas como Claude Code como también la falta de claridad sobre cómo se integrarán estas tecnologías en entornos críticos y reglamentados. Aunque IBM sigue siendo un actor dominante en infraestructura empresarial y servicios asociados a sistemas COBOL, este evento evidencia la creciente ansiedad de los inversores sobre la rapidez con la que la inteligencia artificial está desafiando modelos de negocio consolidados. En suma, estos tres hilos (diplomacia geopolítica, confrontación regulatoria sobre IA y reconfiguración de mercados tradicionales) dibujan un panorama global donde la tecnología redefine no solo la economía, sino también la política y la seguridad internacional, generando tensiones en múltiples frentes. Le puede interesar: El Pentágono da ultimátum a Anthropic y presiona por acceso irrestricto a su IA

El Departamento de Defensa de Estados Unidos ha elevado el conflicto con la empresa de inteligencia artificial detrás de Claude a un enfrentamiento abierto con implicaciones para seguridad nacional, regulación tecnológica y las fronteras éticas del uso militar de la IA. En una tensa reunión en el Pentágono , el Secretario de Defensa Pete Hegseth  le dio al CEO de Anthropic Dario Amodei  un plazo hasta este viernes para eliminar las restricciones de uso de su modelo Claude en aplicaciones militares “legalmente autorizadas”, advirtiendo que de no hacerlo, el gobierno podría cancelar el contrato existente , etiquetar a la empresa como un “riesgo para la cadena de suministro”  o incluso invocar la Ley de Producción de Defensa (DPA)  para obligar el cumplimiento. La disputa, que según fuentes involucradas ha enfrentado posiciones firmes de ambos lados, gira en torno a los límites que Anthropic impone a su tecnología para evitar aplicaciones en vigilancia masiva o armas autónomas sin supervisión humana . El Pentágono sostiene que esos límites afectan la utilidad de Claude en sistemas clasificados y operaciones avanzadas de defensa, y ahora empieza a integrar otros proveedores como OpenAI , Google , e incluso xAI con su modelo Grok , en acuerdos similares para redes clasificadas sin condiciones restrictivas. Esta confrontación representa una tensión inédita entre la postura “seguridad primero” de una agencia estatal y la ética de diseño de una empresa de IA. Al plantear la posibilidad de invocar la DPA (una ley de emergencia usada históricamente para movilizar producción industrial en tiempos críticos) el gobierno estadounidense da señales claras de que considera a la inteligencia artificial como infraestructura estratégica. Además, el contexto político añade presión: la administración Trump enfrenta críticas por su enfoque agresivo hacia empresas tecnológicas y por la percepción de que prioriza capacidad militar sin considerar suficientemente los principios de seguridad y responsabilidad que firmas como Anthropic se esfuerzan por mantener. La resolución de este ultimátum podría sentar un precedente sobre cómo Estados Unidos regula y controla la integración de IA en su aparato de defensa y más allá. Le puede interesar: Cuál es el país de Latinoamérica que quedó atrapado por la puja tecnológica entre EE.UU. y China

La experiencia del cliente ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en el estándar mínimo para la supervivencia. Hoy, el reto no es solo estar presentes en múltiples canales, sino también combatir la fragmentación. El verdadero desafío es lograr que todo esté conectado: que cada interacción, ya sea en una aplicación o en una tienda física, se sienta parte de una misma experiencia coherente. Por Alexander Estupiñan, director de VML Guatemala. La experiencia del cliente dejó de ser solo un mensaje atractivo o una buena campaña. En la actualidad, implica acompañar a las personas de forma consistente, entendiendo qué necesitan, cuándo lo necesitan y cómo prefieren recibir esa información. Para lograrlo, las marcas requieren orden, claridad y una visión integral que conecte todos sus esfuerzos. En VML Guatemala hemos visto cómo este cambio de enfoque genera resultados reales. Al trabajar con marcas locales y regionales, confirmamos que cuando la experiencia se gestiona de manera integrada y estratégica, el impacto va más allá de los indicadores: se construyen relaciones más sólidas y duraderas con las personas. Eso forma parte de lo que en la compañía llamamos Engineering Better Human Experiences: Diseñando Mejores Experiencias Humanas. En este contexto, plataformas como Adobe Experience Cloud no solo organizan, sino que habilitan la personalización a escala. Permiten unificar los datos para que la web, el correo y el punto de venta no operen como islas, sino como nodos de una misma inteligencia centralizada. Uno de los grandes beneficios de este enfoque es que se logran entender mejor a las audiencias. Al integrar la información en un solo lugar, las marcas pueden conocer más los intereses, hábitos y necesidades, lo que facilita decisiones acertadas y un uso más eficiente de los recursos. Cuando una marca conoce a sus clientes, la comunicación gana relevancia contextual. Pasamos de la comunicación masiva a la precisión predictiva. Si un cliente adquiere un producto, la tecnología nos permite anticipar su próxima necesidad en lugar de saturarlo con mensajes repetitivos que erosionan la confianza. Este tipo de comunicación genera experiencias más agradables, pues las personas sienten que la marca las entiende, respeta su tiempo y les aporta valor. Por lo que aquí, la tecnología cumple su mejor función: operar en segundo plano para que la experiencia se perciba simple y fluida. En VML Guatemala creemos que cuando la experiencia se gestiona de esta manera, la relación entre marcas y personas se fortalece, la confianza crece y se abren oportunidades para construir vínculos de largo plazo. Cada vez más organizaciones entienden que la experiencia del cliente es un proceso continuo que requiere estrategia, consistencia y visión de futuro. Este camino lleva a las marcas a ver la experiencia no solo como una promesa, sino como una forma estructurada y sostenible de crecer. En la siguiente parte de esta columna, profundizaremos en cómo esta visión se traduce en la práctica y en el rol que juega la tecnología para construir experiencias conectadas y relevantes a largo plazo. Le puede interesar: Microsoft prueba “Copilot Advisors”, una función de IA para debatir sobre diversos temas

La startup de salud con IA acaba de lanzar una herramienta que analiza resultados de laboratorio (análisis de sangre, datos del microbioma y más de 100 biomarcadores) para ofrecer recomendaciones personalizadas de bienestar, como suplementos para niveles bajos de vitamina D o problemas enzimáticos. Cuenta con memoria avanzada, que recuerda conversaciones pasadas para crear una visión más completa de tu salud a lo largo del tiempo. La startup presenta una plataforma que interpreta análisis de sangre, datos de microbioma y más de 100 biomarcadores para ofrecer recomendaciones personalizadas. Con memoria avanzada que recuerda conversaciones previas, el servicio se posiciona como herramienta preventiva, no como reemplazo médico. Superpower anunció el lanzamiento de un chat público impulsado por inteligencia artificial diseñado para actuar como socio personal de bienestar. La plataforma analiza resultados de laboratorio, incluidos análisis de sangre, datos de microbioma y más de 100 biomarcadores, para generar recomendaciones personalizadas. El sistema puede, por ejemplo, sugerir suplementos ante niveles bajos de vitamina D o detectar posibles problemas enzimáticos a partir de los resultados cargados por el usuario. La propuesta combina interpretación de datos clínicos con orientación práctica orientada a prevención. Uno de los diferenciales clave es su memoria avanzada. A diferencia de muchos chats que tratan cada interacción como un evento aislado, Superpower recuerda conversaciones pasadas y construye un perfil progresivo del usuario. Esta acumulación contextual permite ajustar recomendaciones a lo largo del tiempo, configurando una narrativa longitudinal de la salud individual. El modelo de negocio es directo: US$17 por mes. La compañía enfatiza que el servicio no reemplaza al médico, sino que funciona como herramienta de bienestar preventivo. La aclaración no es menor en un entorno regulatorio sensible, donde las fronteras entre asesoramiento general y acto médico están cuidadosamente delimitadas. La promesa es clara. Traducir complejos paneles de laboratorio en acciones concretas y comprensibles. En un mercado saturado de wearables y aplicaciones de seguimiento, Superpower apuesta por una capa interpretativa que conecte datos dispersos y los convierta en decisiones informadas. La salud digital entra así en una nueva etapa, donde la conversación continua con un modelo de IA se convierte en el hilo conductor de la experiencia de bienestar. Le puede interesar: Microsoft prueba “Copilot Advisors”, una función de IA para debatir sobre diversos temas