IFX Nework destacó que la adopción de esquemas multinube en Panamá avanza en banca, retail y logística, impulsada por la necesidad de resiliencia ante ciberataques y fallas operativas. En un entorno marcado por la digitalización acelerada y el aumento de los riesgos cibernéticos, la continuidad operativa se ha convertido en un factor decisivo para la competitividad de las economías financieras. Para países que funcionan como hubs regionales, como Panamá, la resiliencia tecnológica ya no es opcional, sino estratégica. En ese contexto, el modelo multicloud comienza a ganar terreno como una de las principales apuestas para fortalecer la estabilidad del sistema financiero panameño. Así lo plantea Martín Henao, Regional Country Manager de IFX Networks Panamá, quien resume el concepto de forma directa: “Multicloud es continuidad de negocio”. La lógica es simple: ante una falla, ataque o interrupción en una nube principal o data center, las operaciones pueden conmutar de inmediato hacia una infraestructura alterna, garantizando la operación sin fricciones. Martín Henao, Regional Country Manager de IFX Networks Panamá. De acuerdo con Henao, la multinube cobra especial relevancia frente al crecimiento de amenazas como ransomware, phishing y vishing, ataques que hoy se potencian con inteligencia artificial. “Solo con contestar una llamada, la IA puede replicar tu voz y vulnerar sistemas críticos”, advierte. Frente a este escenario, los backups inmutables —que bloquean cualquier alteración de la información ante comportamientos maliciosos— se consolidan como un estándar clave dentro de las arquitecturas multicloud. Uno de los principales retos en la región, explica el ejecutivo, sigue siendo cultural. Muchas empresas tradicionales aún perciben estas soluciones como un gasto y no como una inversión, confiadas en que los incidentes “siempre le pasan a otros”. Sin embargo, Henao es tajante: todas las organizaciones, tarde o temprano, enfrentarán algún evento de ciberseguridad, y aquellas que no cuenten con planes de continuidad perderán credibilidad y fidelidad de sus clientes. En Panamá, IFX ha desarrollado esquemas multicloud con un componente diferenciador: un modelo de continuidad que permite a los clientes operar hasta por un mes completo en una nube pública alterna, sin restricciones de transacciones, mientras se restablece la infraestructura principal. “Lo que más vale hoy no es la nube, sino la transaccionabilidad”, señala Henao, al destacar que este tipo de garantías no son habituales en el mercado. El enfoque de “traje a la medida” también ha permitido implementar arquitecturas híbridas complejas, especialmente en el sector financiero. Existen casos donde el core del negocio opera en Panamá, con esquemas de recuperación ante desastres en Miami, misiones críticas en las propias premisas del cliente y respaldos inmutables offline, logrando una cobertura integral frente a ciberamenazas. Además de la banca, los sectores retail y logístico figuran entre los que más están adoptando estas soluciones en el país, particularmente empresas vinculadas a la operación del comercio y la logística regional. “Un ransomware, en estos esquemas, es prácticamente no posible”, afirma el ejecutivo. A nivel corporativo, IFX Networks mantiene una estrategia de crecimiento enfocada exclusivamente en el mercado empresarial y gubernamental. Presente en 18 países y con más de 26 data centers en la región, la compañía ha acelerado su expansión mediante adquisiciones —nueve solo en el último año— y ya evalúa nuevas oportunidades en Panamá. “Somos el salmón de la industria: mientras otros se van al mercado masivo, nosotros seguimos apostando por el corporativo, con una venta consultiva y de conocimiento”, concluye Henao. Le puede interesar: "La innovación llega al campo: Chiriquí se convierte en laboratorio tecnológico para el agro panameño"

Un desafío internacional que convoca a nuevas generaciones de Panamá a desarrollar modelos tecnológicos para mejorar la calidad del agua frente al cambio climático. En un escenario marcado por la presión creciente sobre los recursos hídricos y los efectos del cambio climático, la búsqueda de soluciones tecnológicas para garantizar el acceso a agua potable de calidad se ha convertido en una prioridad global. La Inteligencia Artificial y el análisis de datos emergen como herramientas clave para anticipar riesgos y mejorar los sistemas de monitoreo ambiental. En este contexto, EY anunció el lanzamiento de una nueva edición del EY AI & Data Challenge, un concurso internacional que invita a estudiantes universitarios y jóvenes profesionales de Panamá y el mundo a desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial, análisis de datos y tecnología satelital para mejorar la calidad del agua. Las inscripciones estarán abiertas hasta el 13 de marzo de 2026. La iniciativa, que se realiza de forma anual, desafía a las personas participantes a crear modelos de aprendizaje automático capaces de analizar y correlacionar parámetros de calidad del agua con variables ambientales y meteorológicas. Para esta edición, el reto se basa en datos recolectados en ríos de Sudáfrica entre los años 2011 y 2015, lo que permite trabajar con escenarios reales y complejos. El lanzamiento del desafío coincide con un panorama preocupante a nivel mundial. De acuerdo con datos del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP), solo el 56% de los cuerpos de agua evaluados en 120 países se consideran de buena calidad. Además, el organismo advierte que el cambio climático podría agravar los niveles de contaminación hídrica, reforzando la necesidad de sistemas predictivos más eficientes. “En el contexto actual, marcado por los efectos del cambio climático, resulta fundamental promover iniciativas que utilicen la tecnología como aliada para enfrentar estos retos. La Inteligencia Artificial se consolida como una herramienta clave, y las nuevas generaciones cumplen un rol protagónico en el desarrollo de soluciones que impactan positivamente al planeta”, señaló Patricio Cofré, socio líder de IA & Data de EY Chile. El EY AI & Data Challenge 2026 está dirigido a estudiantes y profesionales con menos de cinco años de experiencia laboral, quienes pueden participar de manera individual o en equipos de hasta tres personas. El proceso de evaluación inicia tras el cierre de inscripciones, el 13 de marzo de 2026. Los finalistas globales se darán a conocer el 1 de abril, mientras que los ganadores serán anunciados el 6 de mayo de 2026. Las mejores propuestas podrán optar a premios globales en efectivo de hasta US$5.000, además de la oportunidad de participar en un evento internacional de reconocimiento. En Latinoamérica, también se contemplan premios regionales de hasta US$2.500 en gift cards. Le puede interesar: Panamá y Chile sellan alianza estratégica para impulsar la IA en la región

La empresa desplegó en beta una herramienta impulsada por IA dentro de su plataforma Playground que permite a los usuarios describir sus necesidades en un lenguaje sencillo y obtener una nueva app personalizada en su pantalla de inicio. Entre los primeros ejemplos se incluyen programadores de entrenamiento que extraen información del calendario y el tiempo, o herramientas para organizar reuniones basadas en el correo electrónico y los mensajes. Se espera su lanzamiento público a finales de este año. Nothing ha abierto en beta su ambicioso proyecto Essential Apps, una plataforma que permite a los usuarios “crear apps en base a texto”, aunque de forma más adecuada serían widgets altamente personalizables generados por inteligencia artificial. La iniciativa está disponible a través de Nothing Playground con acceso gradual a usuarios mediante lista de espera. En lugar de ofrecer aplicaciones completas con interfaces tradicionales, Essential Apps genera pequeñas piezas de funcionalidad que viven directamente en la pantalla de inicio. Su promesa: adaptar el dispositivo al contexto y necesidades individuales de cada persona. En la práctica, la experiencia actual recuerda mucho más a una herramienta de prototipado que a un producto final. Un widget puede mostrar tendencias del clima y datos del calendario para sugerir tiempos de ejercicio, o sintetizar contenidos recientes de medios, como títulos de artículos, todo a partir de una descripción en lenguaje natural. Sin embargo, el editor beta presenta limitaciones notables: la generación de tamaños de widget personalizados a menudo falla, la coherencia entre la versión web y la que aparece en la pantalla es imperfecta, y la precisión de las respuestas está sujeta a variaciones típicas de las herramientas IA actuales. Los comentarios en los foros oficiales de Nothing indican que los usuarios esperan capacidades más profundas —como soporte de iconos personalizados, audio, acceso a cámara o datos de red— que aún están en desarrollo. Tamaños de widgets 1×2 y 4×4, por ejemplo, aún no están disponibles directamente y otras funcionalidades como notificaciones o llamadas siguen en la hoja de ruta. Aunque este lanzamiento beta tiene varios puntos flojos, representa un paso más hacia la visión de Nothing de un sistema operativo centrado en experiencias personalizadas que se adaptan dinámicamente al usuario. Si la compañía logra pulir la transición desde simples widgets a mini-apps funcionales, la apuesta podría convertirse en un competidor interesante frente a los paradigmas actuales de sistemas móviles. Le puede interesar: Los anuncios llegaron a ChatGPT

Esta semana, en nuestra sección de hardware curioso e inteligente, auriculares que en realidad son grandes parlantes, un teclado que se pisa y anteojos que enfocan solos.  Gadget-up! en estado puro: hardware que no siempre tiene sentido… hasta que lo tiene. Auriculares que no se ponen: JLab Blue XL A primera vista parecen auriculares Bluetooth sobredimensionados. A segunda, también. Recién cuando se intenta colocarlos en la cabeza queda claro el punto: los JLab Blue XL no están pensados para usarse como auriculares . Son, en esencia, un parlante portátil disfrazado de wearable. El dispositivo integra 30 watts de potencia , dos drivers de 2,5 pulgadas , radiadores pasivos y una batería con hasta 20 horas de autonomía . Por dentro, la ingeniería es la de un pequeño parlante tipo bookshelf; por fuera, una carcasa que simula un headset gigante. El uso real no es sobre las orejas, sino apoyado sobre una mesa o colgado del cuello , con el audio proyectándose en todas direcciones. Ahí aparece la paradoja: como parlante funciona correctamente para dormitorios, patios o reuniones informales. Como auricular, es directamente inviable. No hay privacidad, el sonido se dispersa, la ergonomía no importa y el formato no aporta ninguna ventaja acústica frente a un parlante cilíndrico tradicional. Al contrario, es más incómodo de transportar y de ubicar. Los Blue XL son diseño industrial en clave de broma . Un objeto llamativo, casi performático, que cumple su función solo si se lo acepta como lo que es: un parlante portátil con forma de chiste. Comprar uno esperando una experiencia de audio personal sería un error; hacerlo como pieza curiosa o accesorio de impacto, no tanto. Tus pies también escriben: Varmilo Foot Keyboard Mientras algunos gadgets exageran, otros se destacan por lo contrario. El Varmilo Foot Keyboard  es un teclado auxiliar compacto pensado para trasladar acciones clave de las manos a los pies. Nada más y nada menos. El dispositivo ofrece tres o cuatro teclas mecánicas programables , distintos layouts y conectividad cableada o inalámbrica estándar. No requiere software propietario complejo ni cambios profundos en el sistema: el pie simplemente pasa a ser otra extremidad de entrada. La clave está en las decisiones técnicas. Varmilo utiliza switches Cherry MX Silent Black , pesados y de recorrido firme, con baja latencia y activación corta . El resultado es preciso y difícil de accionar por accidente, algo crítico cuando se pisa en lugar de presionar con los dedos. No está limitado al gaming. Funciona igual de bien para edición, streaming, accesos rápidos o escenarios de continuidad operativa. Si las manos están ocupadas, cansadas o lesionadas, el flujo de trabajo no se detiene. No suma nuevas habilidades, pero elimina una limitación física . Este no es un gadget que te hace mejor. Es uno que te hace más difícil de frenar . En un mundo de trabajo continuo, incluso el descanso empieza a parecer una decisión consciente. Anteojos que enfocan solos: IXI Autofocus Glasses Los IXI Autofocus Glasses  parecen anteojos comunes. Pesan apenas 22 gramos , no llaman la atención y se usan como cualquier par de gafas. La diferencia es que no tienen lentes fijas : enfocan en tiempo real. Gracias a sensores de seguimiento ocular y óptica de cristal líquido , estos anteojos ajustan dinámicamente la potencia del lente según hacia dónde se mire. En lugar de zonas bifocales o progresivas, el enfoque aparece solo cuando hace falta. El objetivo es claro: personas con presbicia y miopía cuyos ojos ya no se adaptan, pero cuyos trabajos sí lo exigen. Desde el punto de vista técnico, el avance es significativo. La lente mantiene visión nítida a distancia en casi todo el campo visual , activando el enfoque cercano solo cuando corresponde. Para usuarios con múltiples defectos visuales, elimina el compromiso permanente de los lentes tradicionales. El costo está en la complejidad. Al ser un sistema activo, requiere batería y recarga diaria , introduce nuevos puntos de falla y, por ahora, no corrige astigmatismo , lo que limita su público potencial. Aun así, el impacto es profundo. Estos anteojos convierten la óptica en un sistema computacional. Si la confiabilidad acompaña, podrían cerrar décadas de evolución incremental en lentes y obligar a la industria a competir en electrónica y software , no solo en vidrio. Le puede interesar:

La cervecera ha ampliado su iniciativa de industria conectada con una herramienta basada en IA generativa para diagnósticos y consulta de datos operativos, integrando soluciones que prometen mejorar la toma de decisiones en más de 150 cervecerías donde el programa ya está en funcionamiento. Heineken, la gigante cervecera global, avanza en su transformación digital con la integración de inteligencia artificial generativa en su ecosistema de manufactura conectada . La compañía anunció el despliegue de una herramienta basada en IA que facilita diagnósticos automatizados y consultas de datos operativos dentro de su ecosistema tecnológico “Connected Worker”, una plataforma que ya opera en más de 150 cervecerías  a nivel mundial. La herramienta, diseñada para interactuar con técnicos y operarios a través de lenguaje natural, permite consultar métricas de rendimiento de equipos, anomalías en procesos de producción y sugerencias de mantenimiento predictivo. Su objetivo es acortar los tiempos de resolución de problemas, reducir la dependencia de manuales técnicos y poner información compleja al alcance de decisiones rápidas y accionables . Esta iniciativa forma parte de una estrategia más amplia de digitalización e Industria 4.0  dentro de Heineken, donde sensores IoT, análisis de datos en tiempo real y ahora IA generativa se combinan para fortalecer la eficiencia, la calidad del producto y la seguridad operativa. Al integrar IA conversacional con datos industriales reales, Heineken busca transformar cómo se accede y aprovecha el conocimiento dentro de sus plantas, brindando a su fuerza laboral una interfaz natural para explorar diagnosticar y anticipar problemas. La adopción de soluciones basadas en IA en contextos industriales como este no es solo una mejora incremental: representa un cambio de paradigma en la manera en que las empresas grandes operan sus activos físicos , combinando ingeniería tradicional con capacidades de lenguaje y contexto que hasta hace poco estaban confinadas a aplicaciones de consumo. Para Heineken, un sector donde cada minuto de producción cuenta, la IA generativa se convierte en un aliado estratégico para mantener competitividad global y resiliencia operativa. Le puede interesar: Los anuncios llegaron a ChatGPT

Un análisis de Harvard Business Review desmonta la narrativa de que la inteligencia artificial liberará a los trabajadores, y en cambio plantea que está incrementando las demandas de trabajo cognitivo. En medio del debate global sobre los efectos de la inteligencia artificial en el trabajo, un ensayo en Harvard Business Review  plantea una tesis contundente: la IA no está reduciendo el volumen de trabajo humano, sino transformándolo en uno más intenso y cognitivamente exigente. Contrario a la promesa tradicional de que herramientas como los sistemas generativos de IA liberarían a los trabajadores de tareas tediosas, el artículo señala que la introducción de estas tecnologías muchas veces genera expectativas adicionales. Las organizaciones esperan que la automatización aumente la productividad, pero también empuja a los empleados a supervisar más herramientas, aprender nuevos sistemas y gestionar resultados generados por IA —un trabajo que no desaparece sino que se transforma. Aunque la pieza no cuantifica directamente cuánto se intensifica el trabajo —al estar escrita más en formato analítico y conceptual—, sí subraya cómo la promesa de eficiencia se enfrenta a la realidad de ciclos de evaluación continua, ajustes de modelos, interpretaciones de resultados y administración de fallas o incoherencias, especialmente cuando los sistemas autónomos operan fuera de supervisión humana constante. Los autores también exploran implicaciones para la organización: la IA podría cambiar la naturaleza de la gestión laboral, obligando a replantear métricas de productividad, equilibrios entre trabajo creativo y repetitivo, y supervisión humana de procesos automatizados. En este sentido, los beneficios de la IA no se materializan de forma automática sino que requieren inversiones estratégicas en capacitación, cultura y diseño organizacional, criterios que rara vez se consideran en debates de adopción tecnológica. Le puede interesar: Nothing Essential Apps: crear aplicaciones personalizadas con solo decirlo

El evento se ha convertido en un referente a nivel latinoamericano y en su edición 25 asistieron más de 700 líderes de tecnología de 18 países para conocer de primera mano las innovaciones más importantes para la industria de infraestructura crítica que habilita la tecnología.  El GSIC es organizado por Panduit Latam y reunió a más de 700 líderes tecnológicos en Cancún, México durante tres días de capacitación, experiencia y mucha tecnología. El objetivo del evento es abordar los principales desafíos y oportunidades que enfrenta la región ante el crecimiento acelerado del tráfico de datos, la adopción de inteligencia artificial, la evolución de los centros de datos, la automatización industrial y la necesidad de infraestructuras más resilientes, eficientes y preparadas para el futuro.  “La infraestructura física se ha convertido en un habilitador crítico para iniciativas como la inteligencia artificial, la automatización y el Edge Computing. En GSIC buscamos ir más allá de hablar solo de tecnología y abrir conversaciones prácticas sobre cómo diseñar y operar infraestructura con una visión de largo plazo. Decisiones bien tomadas en esta capa impactan directamente en la comunidad operativa, la eficiencia y la capacidad de crecimiento de las empresas”, aseguró Carlos Arochi, director Business para Latam en Panduit.  A lo largo de la agenda, especialistas de Panduit y de empresas líderes del ecosistema tecnológico compartieron casos de uso, mejores prácticas y perspectivas sobre cómo diseñar y operar infraestructuras capaces de soportar nuevas cargas de trabajo, entornos de misión crítica y modelos de negocio cada vez más digitales, sin perder de vista aspectos clave como la confiabilidad, la escalabilidad y la sostenibilidad.  Así mismo, se presentaron casos de éxito de transformación digital apalancadas en soluciones Panduit que permitieron a las empresas ser más eficientes, ahorrar costos y transformar totalmente sus operaciones. Entre estos se encuentran: Grupo Xcaret y su transformación enfocada en la experiencia al cliente; Jugos del Valle y su transformación industrial; Grupo Salinas y su evolución tecnológica y la transformación digital del Banco Popular Dominicano.  Uno de los temas principales de esta edición fue la sustentabilidad en la industria IT, sobre en los Data Centers, un tema que cada día tiene mayor importancia. “Las empresas buscan ser más amigables con el medio ambiente, pero el nivel de servicio y sus productos deben ser iguales, entonces tenemos que hacer las cosas mejor pero utilizando menos recursos y optimizándolos”, resaltó Juan Pablo Borray, Desarrollador de Negocios para el segmento Enterprise en Panduit Latam.  El corazón del GSIC 2026  El Innovation Showcase del GSIC 2026 se convirtió en el epicentro del evento, un espacio en donde Panduit y sus socios estratégicos mostraron en acción las nuevas soluciones que traen al mercado latinoamericano, desde soluciones para Data Centers hasta productos para instalaciones eléctricas.  Este espacio contó con un display de productos y soluciones enfocadas en verticales como centros de datos, industria, enterprise y el segmento eléctrico, con productos como cableado estructurado, de fibra óptica, racks, softwares de control, entre muchos más.  “En los últimos tres años nuestro portafolio de distribución de energía se ha potencializado con el lanzamiento de nuevas familias de barras de distribución de energía, UPs y monitoreo ambiental. En la parte de fibra óptica hay inversiones bastante importantes para responder a las nuevas demandas”, resaltó Víctor Juárez, Desarrollador de Negocios para Data Centers en Panduit Latam.  Las innovaciones presentadas Dentro de las innovaciones presentadas en este Showcase de Panduit se encuentra el innovador sistema FMPS, un sistema de alimentación eléctrica, el cual Borray señaló que tiene cuatro características principales: seguridad, porque bloquea la operación cuando existen sobrecargas eléctricas; mayores distancias, hasta dos kilómetros con un cable más delgado; facilidad de instalación y monitoreo en tiempo real; todo se traduce en ahorro de costos.  Le puede interesar: Gadget-up!: raros, provocadores pero sorprendentemente funcionales

Jimmy Ba se sumó a la salida de Tony Wu de la firma de Elon Musk, reflejando tensiones internas mientras el equipo se desintegra y se prepara para fusionarse con SpaceX. El turbulento inicio de 2026 para la startup de inteligencia artificial xAI , fundada por Elon Musk, se ha intensificado esta semana con la partida de Jimmy Ba, que se suma a la salida de Tony Wu apenas días después. Ambas renuncias llevan el número de cofundadores que han abandonado la compañía a seis de los 12 originales desde su lanzamiento en 2023. Jimmy Ba, reconocido por liderar esfuerzos clave dentro de xAI, anunció su salida el martes, menos de 24 horas después de que Wu hiciera lo propio. Según informes, Ba supervisaba previamente equipos que gestionaban más de mil “tutores de IA” internos, aunque sus responsabilidades habían sido reducidas en los últimos meses en una reestructuración interna. Esta ola de salidas se produce en un contexto de presión creciente: Musk ha empujado a xAI a competir directamente con líderes como OpenAI y Anthropic, mientras enfrenta debates regulatorios y controversias por el comportamiento de sus productos, incluido el chatbot Grok, que ha generado contenido problemático y llevado a restricciones de funciones. Paralelamente, xAI ha completado la adquisición por parte de SpaceX, formando una entidad valorada en más de $1.25 billones con miras a una oferta pública inicial. Aunque Musk apuesta al futuro mediante iniciativas como despliegue de centros de datos en el espacio, estas salidas masivas de talento plantean preguntas sobre la cohesión interna y la capacidad de ejecución del equipo técnico ante expectativas elevadas. Le puede interesar: ¿“Software-mageddon”? El mercado entró en pánico por la IA

La empresa designó a Askell para desarrollar o “enseñar” un sentido de moralidad al chatbot, en un enfoque que mezcla ética, psicología y computación para dotar al modelo de un comportamiento ético más sofisticado. Su trabajo ilustra la creciente intersección entre humanidades y tecnología en la carrera por IA responsable. En el corazón de San Francisco, en un entorno dominado por ingenieros de software y científicos de datos, hay una presencia inesperada: una filósofa cuya misión es inculcar sentido ético en un sistema de inteligencia artificial . Amanda Askell, investigadora con formación académica en filosofía y ética, lidera en Anthropic el trabajo de desarrollar lo que la empresa conceptualiza como la “personalidad” y la “moralidad” del chatbot Claude, según un artículo del Wall Street Journal . Askell no es una figura meramente ornamental ni retórica: su papel consiste en definir, articular y guiar cómo Claude responde a dilemas éticos y situaciones delicadas a través de un corpus de entrenamiento que, según diversas fuentes, incluye manuales internos de decenas de miles de palabras. La tarea es ambiciosa: no solo se trata de evitar respuestas dañinas, sino de cultivar en el modelo un equilibrio entre honestidad, empatía y prudencia. Anthropic ha enfatizado que parte de este trabajo reside en un documento formal —a veces descrito como la “constitución” o incluso un “soul doc”— que guía el comportamiento ético de Claude. En esta perspectiva, el modelo no solo ejecuta reglas frías, sino que aprende a razonar sobre lo que es “correcto” o “beneficioso” en contextos ambiguos , un esfuerzo que cruza con debates filosóficos clásicos sobre moral y agencia. La presencia de Askell y este enfoque de “alineación moral” en Anthropic responde a una lógica empresarial y técnica: a medida que los modelos de IA son usados en tareas que van desde la asesoría emocional hasta decisiones de negocio, la capacidad de manejar juicios éticos se convierte en un valor diferencial y en una barrera de mitigación de riesgos. Pero también abre preguntas profundas: ¿puede una máquina “entender” moralidad o simplemente simular respuestas “aceptables”? ¿Qué ocurre cuando el modelo se enfrenta a dilemas que no tienen soluciones claras? Askell y su equipo parecen estar en la primera línea de estas preguntas, en un terreno que no es puramente tecnológico, sino marcadamente humano. Este enfoque (mezclando filosofía, ética y aprendizaje automático) refleja un cambio en la industria: la inteligencia artificial ya no se mide solo por su precisión o velocidad, sino por su capacidad para comportarse de forma que las personas perciban como responsable y digna de confianza . El trabajo de Askell no solo es técnica; es ético, cultural y, en última instancia, profundamente humano. Le puede interesar: El exlíder de Google X advierte que la IA podría socavar los fundamentos del capitalismo tal como lo conocemos

El acuerdo fortalece la cooperación científica y marca la incorporación de Panamá al proyecto LatamGPT, el primer modelo de lenguaje colaborativo de América Latina y el Caribe. En un momento en el que la Inteligencia Artificial redefine los modelos de desarrollo, competitividad y soberanía tecnológica, los países de América Latina avanzan en la construcción de capacidades propias para enfrentar los desafíos de la transformación digital con una mirada regional. En este contexto, la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) y el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (MinCiencia) de Chile suscribieron el 3 de febrero de 2026 un convenio de cooperación orientado a impulsar actividades conjuntas en el campo de la Inteligencia Artificial (IA). El acuerdo fue firmado por Aldo Salvador Valle Acevedo, ministro de Ciencia de Chile, y Eduardo Ortega Barría, secretario nacional de la Senacyt. Como parte de este hito, ambas entidades también suscribieron la Declaración Conjunta para la Integración de Entidades y Universidades de Panamá al Proyecto LatamGPT , con el objetivo de fortalecer la cooperación regional en IA y promover soluciones alineadas con las realidades culturales, sociales y económicas de América Latina y el Caribe. LatamGPT es el primer modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial colaborativo de la región, comparable a plataformas como ChatGPT o DeepSeek, basado en tecnología de OpenAI y diseñado específicamente para el contexto latinoamericano. El proyecto, creado en Chile, integra conocimientos, lenguaje y datos regionales, y es impulsado por instituciones públicas, académicas y organismos multilaterales. En la declaración conjunta participan la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG), la Universidad de Panamá (UP), la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP), la Universidad Católica Santa María La Antigua (Usma), la Universidad Latina de Panamá, la Universidad Especializada de Las Américas (Udelas), la Universidad Autónoma de Chiriquí (Unachi), la Universidad Tecnológica OTEIMA y la Senacyt. “La integración al proyecto LatamGPT representa mucho más que una colaboración técnica. Es una señal clara de que América Latina y el Caribe están dando pasos firmes para construir capacidades propias en IA, con modelos, datos y enfoques que reflejen nuestras realidades, nuestra diversidad cultural y nuestros desafíos específicos. LatamGPT, como primer modelo de lenguaje colaborativo de la región, simboliza un cambio de paradigma: pasar de ser usuarios de tecnologías desarrolladas en otros contextos, a ser co-creadores de soluciones tecnológicas, con identidad regional y con impacto directo en nuestras sociedades”, enfatizó Ortega Barría. Por su parte, Valle Acevedo destacó: "Con este acuerdo, Panamá se suma a una comunidad regional en constante expansión. A la fecha, LatamGPT cuenta con la participación de Brasil, República Dominicana, Perú, Costa Rica, Chile y ahora Panamá. Recientemente también firmamos una carta de intención con México para trabajar en la posible incorporación de este país al proyecto. Este paso expresa una convicción: que nuestra región sea protagonista también de las tecnologías que están transformando el mundo. Contar con capacidades propias en este ámbito es hoy una condición esencial para avanzar en soberanía tecnológica, autonomía estratégica y desarrollo con identidad regional". El convenio y la declaración conjunta contemplan actividades como la colaboración en infraestructuras de computación de alto desempeño, el entrenamiento de modelos de IA, el desarrollo de capacidades tecnológicas autónomas y la ejecución de proyectos de investigación en modelos de lenguaje, con aplicaciones prioritarias en educación, salud, administración pública y desarrollo social. Le puede interesar: "La innovación llega al campo: Chiriquí se convierte en laboratorio tecnológico para el agro panameño"

En muchos equipos de atención, el coaching forma parte de la rutina diaria. Está en las devoluciones después de una interacción, en las conversaciones uno a uno, en el entrenamiento continuo y en los espacios donde se busca mejorar la forma en que se atiende a los clientes. Quienes lideran equipos saben que acompañar a las personas es uno de los pilares para ofrecer buenas experiencias de cliente. Ese trabajo suele construirse de manera cercana y manual. Revisar casos, entender las situaciones que enfrentan los equipos, identificar oportunidades de mejora y generar espacios de feedback que permitan aprender y ajustar. Es un enfoque que funciona y que, en equipos más acotados, permite mantener una visión bastante completa de lo que ocurre. Con el tiempo, cuando los equipos crecen, los canales se multiplican y el volumen de interacciones aumenta, sostener esa dinámica empieza a volverse más exigente. No porque el coaching pierda valor, sino porque el día a día se acelera y hay menos margen para analizar todo con el mismo nivel de detalle. En ese escenario, pueden aparecer desafíos silenciosos: la necesidad de priorizar qué revisar y qué dejar afuera, feedback construido a partir de una parte del total de interacciones o devoluciones que llegan más tarde de lo deseado. A esto se suma la dificultad de mantener contexto cuando la experiencia del cliente se construye a lo largo de múltiples canales. Sin una visión completa del recorrido, el feedback corre el riesgo de quedarse en lo puntual. Todo esto impacta también en el rol del líder. Gran parte de su tiempo se invierte en revisar casos y detectar patrones en medio de la operación, reduciendo el espacio disponible para conversar, orientar y acompañar al equipo. Frente a estos límites, el desafío no está en la intención ni en la calidad del liderazgo, sino en cómo sostener el coaching de forma consistente y justa cuando la complejidad crece. Es ahí donde Coach AI de net2phone introduce un cambio concreto. Al analizar el 100% de las interacciones en todos los canales activos de la operación, permite construir una visión integral de lo que ocurre en el día a día del equipo. Además, al mantener contexto entre canales, Coach AI evita que las conversaciones se evalúen de forma aislada y aporta mayor coherencia al feedback. El análisis de sentimiento suma una dimensión clave, al permitir entender cómo se desarrollan las conversaciones y detectar tensiones o cambios de tono que no siempre aparecen en métricas tradicionales. Finalmente, al traducir ese análisis en insights accionables y respuestas accesibles mediante consultas en lenguaje natural, Coach AI libera tiempo del líder. Menos horas dedicadas a revisar y detectar, más espacio para conversar, priorizar y acompañar el desarrollo de las personas, sin reemplazar el coaching humano. Si este desafío te resulta familiar y querés profundizar en cómo abordarlo en tu operación, vale la pena seguir la conversación: marketing@net2phone.com Le puede interesar: Los anuncios llegaron a ChatGPT

La compañía presentó soluciones HVAC de alta eficiencia, un amplio portafolio para aplicaciones residenciales, comerciales e industriales que incluye enfriamiento para centros de datos y soluciones de componentes.  LG presentó sus más recientes soluciones de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC) en el marco de la AHR Expo 2026 en Estados Unidos.  La línea HVAC ampliada responde a las necesidades residenciales, comerciales e industriales, reflejando los cambios de la industria hacia la descarbonización y la creciente adopción del enfriamiento por agua helada en grandes instalaciones.  Para el segmento residencial, la compañía presentó una línea integrada de HVAC unicario adaptada a las diversas estructuras de vivienda y condiciones climáticas. La línea incluye unidades exteriores de bomba de calor con inverter con un diseño premium de ventilador único que mide menos de 39,3 pulgadas, con rejilla frontal totalmente negra y paneles de servicio de fácil acceso.  Las A-coils de LG incorporan sensores de detección de fugas de refrigerantes R32, mientras que los hornos a gas admiten operación de combustible dual para optimizar el rendimiento de calefacción en regiones de clima frío. Además permiten control inalámbrico mediante Wi-Fi y la aplicación LG ThinQ.  La compañía también presentó una moderna línea de calentadores de agua con bomba de calor inverter y opciones a gas sin tanque de condensación.  Rooftop con inverter y soluciones comerciales escalables  LG destaca sus unidades rooftop con inverter (RTU), desarrolladas para el mercado estadounidense y diseñadas para cumplir con las normativas locales. Estas RTU ofrecen un rendimiento de calefacción constante a temperaturas exteriores de hasta menos cinco grados celsius (23 grados Fahrenheit). Son compatibles con sistemas de automatización de edificios.  En el segmento de soluciones HVAC comerciales, presentó sus soluciones centradas en el sistema de flujo de refrigerante variable Multi V i impulsado por IA.  Un debut de lujo  ACP i es la plataforma de LG avanzada de control de edificio, la cual proporciona monitoreo centralizado, identificación temprana de anomalías operativas y recomendaciones basadas en datos para respaldar la eficiencia energética y la estabilidad del sistema. Por última LG presentó su línea de soluciones de componentes para sistemas HVAC residenciales y comerciales, la cual incluye compresores scroll mejorados, ventiladores conmutados electrónicamente, motores EC y variadores diseñados para respaldar la eficiencia del sistema, la flexibilidad y la facilidad de servicio.  Le puede interesar: Alianza gamer: HyperX y OMEN traen una nueva laptop, monitor y periféricos